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矿产勘查最基础的43个知识点，你是否已遗忘？1、矿产勘查：是在区域地质调查的基础上，根据国民经济和社会发展的需要，应用地质科学理论和各种勘查技术手段或方法对矿产资源进行的系统勘查工作，又称为矿产地质勘查或矿产资源勘查。
2、矿产预测：也称为成矿预测，是在矿产预测基本理论指导下，依据矿产预测原理，矿产预测的种类和具体的任务要求，分析成矿地质条件，研究矿床成因，弄清成矿规律等以建立成矿模式，总体地质、物探、化探、遥感等矿产标志等以形成找矿模式，并在此基础上使用合适的矿产预测方法，圈出矿产预测远景地区，优选矿产预测重点区，进而对区内的潜在矿产资源进行预测。
3、变化性指数：是在矿体标志织染分布曲线的基础上，根据相邻观测点上观测值的等号变化关系，定量地判别矿体某标志变化性质的一种方法。
公式为：t=M/(n-2)；M为单调性变化次数。
4、变异函数/半变异函数（变异率）：是区域化变量增量平方的数学期望。
由于它恰为区域变化量增量方差的一半，故又叫半变程方差。
（区域化变量增量平方的数学期望）。
5、变化系数：均方差与算术平均值的比值。
V=σ/X*100%6、矿体边界模数：为了描述矿体边界外形的复杂程度的边界模数的数值指标，用于评定矿体边界外形的复杂程度。
意义：模数越小，形态越复杂，反之，模数越大，矿体形态越简单。
变化界于1~0之间。
7、矿化强度指数：是指矿体某地段的平均品位与整个矿体平均品位的比值。
矿化强度指数是反映品位变化程度的一个重要指标。
意义：往往被用于对矿床各部位进行对比，一般都是在已有较多的勘查资料时采用。
通过这种对比，常常可以发现矿化在矿床或矿体中的一些重要规律，对评价矿床十分重要。
8、矿床勘查类型：在矿体地质研究和总结以往矿床勘查经验的基础上，按照矿床的主要地质特点及其对勘查工作的影响，将相似特点的矿产加以理论综合与概括而划分的类型。
9、含矿系数：（又名：含矿率）是工业矿化地段长度、面积，体积与整个矿化地段的长度、面积、体积的比值。
世界有色金属 2021年 8月上148矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架刘超超（兰州资源环境职业技术学校，甘肃 兰州 ７３００２０）摘 要：随着我国经济的发展和勘探工作水平的提高，对自然资源的需求也在迅速增长，资源短缺是我国经济发展繁荣的主要障碍之一。
又一轮勘探热潮已经开始，它进入了一个新的发展阶段，逐渐成为一门系统的、科学的、综合性的独立科学。
本文首先介绍了矿产预测的基本理论和概念，详细阐述了矿产预测的分类。
其次，介绍了一套概念方法。
最后总结了实践中遇到的问题和具体的技术问题。
关键词：矿床模型；地质信息；预测；理论中图分类号：Ｐ６２８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２１）１５－０１４８－２Theoretical framework of synthetic geological information prediction techniques andmethods for mineral deposit modelsLIU Chao-chao（Ｌａｎｚｈｏｕ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｌａｎｚｈｏｕ ７３００２０，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｗｏｒｋ， ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｓ ａｌｓｏ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｐｉｄｌｙ． Ａｎｏｔｈｅｒ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｕｐｓｕｒｇｅ ｈａｓ ｂｅｇｕｎ， ｉｔ ｈａｓ ｅｎｔｅｒｅｄ ａ ｎｅｗ ｓｔａｇｅ ｏｆ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ａｎｄ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ， ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ， ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎｄ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｓｃｉｅｎｃｅ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ Ｂａｓｉｃ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｅｘｐｏｕｎｄｓ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ． Ｓｅｃｏｎｄｌｙ， ａ ｓｅｔ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｉｔ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Keywords: Ｄｅｐｏｓｉｔ Ｍｏｄｅｌ； Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ； ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ｔｈｅｏｒｙ1 概述矿产预测是指应用地质学和矿产基础理论，研究成矿规律，分析矿产元素，综合矿产地质、矿产资源、物性、化探、遥感等预测要素。
矿产预测图的种类和内容
[导读]从矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）和成矿预测图的内容来阐述本文，具体内容见文中。
一、矿产预测图的种类：通常按比例尺的大小将矿产预测图划分为三类（级）
（一）1∶100万－1∶50万或更小比例尺的矿产预测图。
可以在一省或数省的大区域范围内，划分出成矿带或成矿区的位置，它是拟定矿产普查总体规划的主要依据。
（二）1∶20万－1∶5万的预测图。
是在一县或数县的区城范围内，划分出矿带（区）和矿田，并可在其中圈出矿床分布的最有利的地段，这种图件可以成为找矿地区选择和找矿工作设计的主要依据。
（三）1∶2.5万－1∶5千的预测图。
一般是在矿区的范围内预测地表矿体和隐伏矿体分布的有利地段，是矿区远景评价和深部找矿的主要依据。
在上述三类比例尺中，前二种属区域预测性质，与矿床普查关系密切，后一种比例尺则属于矿区预测性质，与矿区评价工作有关。
二、成矿预测图的内容
一般应包括：
（一）含矿岩系或有利成矿的岩层；
（二）成因上和空间上与矿产有关的侵入体；
（三）控制成矿的构造，如断层、不整合面、接触带、褶皱轴等；
（四）已知矿床（矿点）、成矿特征及矿化信息；
（五）成矿单元；
（六）预测区。
从上述内容可知，它包括了所有的有利于成矿的地质条件和找矿标志，已知矿床和矿点以及成矿规律和预测的目标等，这些内容具体地反映在图件上。
因而据此可以制订进一步找矿工作的设计。
矿产资源预测与评估方法分析矿产资源是一类具有经济价值的地质资源。
在对矿产资源进行开发和利用之前，预测和评估其储量和质量是至关重要的。
本文将分别介绍矿产资源预测和评估的方法。
一、矿产资源预测方法1.地质外推法地质外推法是指依据地质规律及其控制因素，利用已知的矿床与岩石、矿物及岩石体等性质的空间变化规律，对未探明区域的矿产资源做出估计。
它可以通过对区域内已知矿床的地质学特征及其空间分布规律进行探讨和分析，以推断该区域内未知矿床所处的类型、空间位置、形态，从而推测出该区域潜在的矿产资源。
2.统计预测法统计预测法是通过对区域内已知矿床的统计分析，建立数学模型，进而预测该区域内潜在的矿床分布和储量。
它基本上是在随机现象的影响下对矿点、矿体、矿段和矿田等无序事件的统计分析，从而找出模式和规律，以进行资源预测。
3.地统计学预测法地统计学预测法是通过矿床基本统计特征（如形态、尺寸、分布、品位等）的空间分布规律及其变异性的分析、对未知点矩估计和空间插值数学公式的应用，建立全局或半区域性预测模型，从而预测推测未探明区域的潜在矿产资源。
二、矿产资源评估方法1.经验评估法经验评估法是利用已有矿床的经验，并根据它们的地质特征、产出状况以及市场需求等因素来估计未知矿床的产量和品位。
这种方法主要是根据已知的成矿因素，通过总结经验式将各种因素进行量化，并经验性地应用于未知区域，来预测未知矿床的产量和品位。
2.综合评估法综合评估法是把各种不同的评估方法相结合，按照矿产资源的预测精度、可靠性、实用性以及经济性等因素，进行权衡、综合运用，通过多角度、多层次、多方法的审查评估，进而接近或达到客观、科学、准确的评估结果。
3.定量评估法定量评估法通过对矿产资源进行定量化的评估来确定其储量和品位等属性。
在该方法中，统计学和数学建模技术被广泛应用，例如拟合分析、贝叶斯统计等方法，从而建立精确的模型，对矿产资源进行高精度的评估。
结论总之，矿产资源的预测和评估是对其进行开发和利用的前提。
技术应用114 2015年18期浅谈如何在找矿勘查中进行矿产预测王冠华河南省有色金属地质矿产局第七地质大队，河南郑州 450016摘要：矿产预测是矿产勘查的理论依据。
矿产预测基础主要包括找矿地质条件、找矿标志和成矿规律。
它在选区立项以及找矿勘查各个阶段都发挥着主要作用。
本文根据笔者工作实践，对找矿地质条件、找矿标志、成矿规律、矿山地质勘查及矿产预测进行了分析和探讨。
关键词：找矿；预测；应用中图分类号：P612 文献标识码：A 文章编号：1671-5799(2015)18-0114-01随着经济的迅猛发展，我国对矿产资源的需求也在逐步增加，由于我国的地质矿产资源勘查的水平落后，因此应该更加合理高效的进行矿产资源的勘查。
文章中笔者结合多年的工作经验对地质勘查的主要方法进行了简要的介绍。
随着科学技术的不断进步，地质矿产勘查过程中也不断的使用高精度、高灵敏度的化学仪器，使得我国的地质矿产勘查工作有了巨大的进步。
1 我国矿产找矿的现状1.1 地质矿产研究的内容地质矿产通过成矿理论进行研究，对成矿类型、成矿背景和环境、地质特征等机制进行分析。
不断发现成矿条件和规律，预测成矿模式。
1.2 我国矿产找矿的现状由于我国的低下的投资效益，我国的地质矿产勘查处于部分的商业性质，使得我国的地质勘查业的发展受到了很大程度的压制。
除此之外，我国的地质矿产勘查技术人员匮乏也在很大程度上抑制了矿产勘查业的发展。
再者，地质矿产勘查过程中使用的传统的勘查技术已经不能满足现代勘探的需要。
1.3 矿产地质勘查中存在的问题由于我国的商业性地质勘查企业的主体地位还未确定，矿产的开采以及勘探也收到了相关体制的制约，严重阻碍了地质矿产勘查业的发展，并在一定程度上抑制了我国经济的发展。
2 大比例找矿预测的方法技术及准则2.1 找矿预测准则2.1.1 相似类比及求异准则在进行地质找矿作业中，没有完全相同的成矿地质条件。
但是，我们能够通过对相异条件的寻找比较之后，得到一些结论。
重要矿产预测类型划分方案
随着全球资源的日益枯竭，矿产资源的开发和利用变得尤为重要。
为了更好地预测矿产资源的类型和分布，科学家们提出了重要
矿产预测类型划分方案，以便更准确地指导矿产勘探和开发工作。
根据地质特征、地球化学特征和物理特征，重要矿产预测类型
划分方案将矿产资源分为几大类：
1. 金属矿产，金属矿产是指含有金属元素的矿石，如铁矿石、
铜矿石、铝矿石等。
金属矿产的预测主要依据地质构造、岩石类型、矿床类型和成矿地质过程等因素进行分析和划分。
2. 非金属矿产，非金属矿产包括石灰石、石膏、盐矿、磷矿等，这些矿产主要用于建筑材料、化肥和化工原料等领域。
非金属矿产
的预测主要依据地质构造、岩石类型、地球化学特征和矿床成因等
因素进行分析和划分。
3. 能源矿产，能源矿产主要包括煤炭、石油、天然气等，这些
矿产是人类社会发展的重要能源资源。
能源矿产的预测主要依据地
质构造、地球化学特征、地球物理特征和沉积环境等因素进行分析
和划分。
重要矿产预测类型划分方案的提出，为矿产资源的合理开发和利用提供了科学依据。
通过对不同类型矿产资源的特征和分布规律进行深入研究和分析，可以更准确地预测矿产资源的分布和储量，为矿产勘探和开发提供科学指导，推动矿产资源的可持续利用和保护。
大数据分析在矿产资源预测中的作用在当今时代，矿产资源对于社会经济的发展和人类的生活起着至关重要的作用。
从能源供应到工业生产，从高科技产品制造到日常生活用品的生产，矿产资源都不可或缺。
然而，随着矿产资源的不断开采和消耗，寻找新的矿产资源变得越来越具有挑战性。
在这样的背景下，大数据分析作为一种强大的工具，正在逐渐改变矿产资源预测的方式和效果，为矿产资源的勘探和开发带来了新的机遇。
大数据分析在矿产资源预测中的作用首先体现在数据收集和整合方面。
过去，地质学家和矿产勘探人员在收集和整理数据时面临着诸多困难，数据往往分散在不同的机构、部门和项目中，格式不统一，难以整合和分析。
而现在，通过大数据技术，可以将来自地质调查、地球物理勘探、地球化学分析、遥感图像等多个来源的数据整合在一起，形成一个庞大而全面的数据库。
这些数据包括地质构造、岩石类型、地层分布、矿产分布、地球物理场特征、地球化学元素含量、地形地貌等各种信息。
通过对这些数据的整合和分析，可以更全面地了解一个地区的地质背景和矿产分布情况，为矿产资源预测提供更丰富的信息。
在数据处理和分析方面，大数据分析也具有显著的优势。
传统的数据分析方法往往受到数据量和计算能力的限制，难以处理大规模的数据。
而大数据分析技术，如机器学习、数据挖掘、深度学习等，可以快速处理和分析海量的数据，从中发现隐藏的模式和规律。
例如，通过机器学习算法，可以对大量的地质数据进行训练，建立矿产资源预测模型。
这些模型可以根据输入的地质数据，预测某个地区存在矿产资源的可能性和潜在的储量。
数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出与矿产资源分布相关的关键因素和特征，为矿产资源预测提供重要的依据。
深度学习技术则可以对遥感图像等复杂的数据进行分析，识别出与矿产资源相关的地质特征和异常。
大数据分析还可以帮助提高矿产资源预测的精度和可靠性。
通过对大量历史数据的分析和学习，大数据模型可以更好地捕捉地质过程中的复杂性和不确定性，从而提高预测的准确性。
成矿预测的一般方法《成矿预测的一般方法》一、什么是成矿预测？成矿预测是指预测可能发生某种特定类型成矿作用的区域或区域的地质背景，或估计某一特定地质背景下可能成矿的可能性。
成矿预测的结果可以作为地质调查和开发的依据。
二、常见的成矿预测方法1. 区域地质分析这是预测矿产地质背景最常用的方法，它的基本思想是将地质区域分为若干个相关性相同的地质单元，将每一个地质单元中的地质信息（类型、地层、物理性质、化学成分等）整理成表格，然后进行地质关系的整理，从而推断出全部地质背景，并根据特定类型的成矿作用，确定可能发生成矿作用的地区。
2. 地层-岩石-矿物分析这是一种常用的成矿预测方法。
这个方法的主要思想是分析地层-岩石-矿物之间的关系，从而得出可能存在某种矿物的地质背景。
例如，通过分析砂岩地层中含有金的矿物，可以大致确定可能发生金矿成矿作用的地质背景。
3. 野外观察野外观察是一种简单易行的成矿预测方法。
通过野外观察，可以观察到某一特定地区的地质形态、构造背景、地层-岩石-矿物组合等，从而判断该地区可能发生某种特定类型的成矿作用。
4. 火山地质分析火山地质分析是一种常用的成矿预测方法，其思想是根据火山活动有关的地质条件来分析可能发生成矿作用的火山地质背景。
如：（1）火山活动可能改变地质构造，释放大量的热能，并在火山口边缘产生大量新鲜岩石，会对成矿有一定的帮助；（2）火山爆发可以释放大量的火山灰，其中可能含有一定数量的重金属元素，也可形成重金属矿床。
三、总结成矿预测是预测可能发生某种特定类型成矿作用的区域，也是地质调查和开发的重要依据。
这里介绍了常用的成矿预测方法，如区域地质分析、地层-岩石-矿物分析、野外观察和火山地质分析。
它们可以帮助矿产勘查者判断可能发生成矿作用的地质背景，并在勘查、开发过程中发挥重要作用。
浅谈矿产预测
摘要：矿产资源潜力预测一直是地质各个学科非常重视的研究方向,定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题。
不同级次矿床成矿系列资源潜力定量预测是当前急需解决的关键问题。
地球化学场可以从成矿带、矿集区、矿田和矿床的级次上聚焦矿床成矿系列的规模特征,从矿田和矿床地球化学场的形成规律入手,揭示出矿田和矿床成矿元素剥蚀量的空间结构定量模型,研究矿田和矿床成矿系列资源潜力定量预测新方法;探讨成矿带成矿系列形成规模的地球化学控制因素,计算因素系数,建立因素耦合定量预测模型。
关键词：矿床预测层次划分预测方法
1矿产预测的目的
矿产预测是在研究和认识矿产成矿规律的基础上应用地质理论和可能的技术方法（地质的、物化探的、遥感的、数学地质的）指出现在还没有发现而将来可能或应当发现的矿产资源或矿床，并对它的质和相应的量作出评价，还要对该资源量在当前和未来的社会政治和经济发展趋势中的地位（开发生产和使用价值）作出推测。
矿产预测的目的是应用当代先进的地质理论和现代化的技术方法将与矿产有关的资料（数据或信息）转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减小发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性。
2矿产预测的一般程序
（1）明确矿产预测的要求；矿产预测工作的开始，就应明确预测的目的和任务，预测的范围，预测的主要矿产，比例尺大小和原有的工作程度等。
（2）全面收集资料；全面收集研究地区的各种地质报告和图件，物化探，重砂测量等工作成果以及有关专著。
并尽可能将矿产预测所必须的地层，构造，岩浆岩，矿床等各项地质资料，加以系统整理，使之条理化和图表化（如编制研究程度图，构造图，岩浆岩，岩相图，矿产图等等），为了进一步研究矿产规律和预测奠定基础。
（3）研究矿产规律，建立矿产模式，编制矿产规律图和矿产预测图，在进行了上述工作后，即可分析地质资料，全面地研究区域矿产规律，建立矿产模式，（是指对一组相似矿床基本特征系统整理），编制相应的矿产规律图。
然后根据已掌握的规律或模式，确定预测的准则，以矿产规律图为底图，突出各种控矿因素和矿化信息，编制成矿预测图，圈定矿产预测区，并划分远景级别，以反映预测的可靠程度。
3矿产预测的方法
（1）经验模式预测是建立在类此理论上基础上，一般通过模式类此来实现，该方法以矿床描述（存在）模式为基础，通过地质工作者的实践经验实施。
类比理论是矿产预测的基本理论，类比方法是矿产预测首要的或主要的方法，其他矿产预测方法都建立在类比方法基础之上。
相似地质环境下应有相似的矿床产出，相同的地质
范围应有相近或等同的资源量。
据此，应用矿产模式指导矿产预测成为首要方法，也是地质类比的基本依据。
（2）理论模式预测方法，是以矿床成因（概念）模式为基础，应用现代地质理论进行预测，目前，由于地质理论还处于发展阶段，因此在预测的实践中还存在一定的困难，该方法还处于在探索之中，一旦地质理论出现较大突破，理论预测必将随之出现较大突破性进展。
（3）统计分析预测方法，是以采用数里统计方法建立的基本统计模型为基础，然后进行外推预测，通常是在已勘探地区，以已知矿床为标准统计样品，建立统计模型，
（4）综合方法预测，是根据预测普查模式的理论和找矿的技术方法所获得的矿床信息，建立综合信息找矿模式，进行矿床预测的方法。
2矿产预测层次的划分
按矿产预测的目的，将矿产预测工作划分为圈定预测远景区的优选预查区预测（又称远景预测，属小比例尺预测，一般采用≥1∶500000预测比例尺），找矿预测，又称勘查靶区预测，目的是在勘查靶区内，通过找矿工作发现矿床，一般采用的比例尺为≤1∶250000至≥1∶50000；定位预测，目的是确定（或推断）未发现矿床（体）的空间位置（定位），一般是三维的，采用的比例尺为＜1∶50000。
上述三个层次的预测工作内容和目标任务列于表8-1。
3矿产预测方法的分类
（1）数学分类;gis矿产预测方法体系中主体是数学模型，涉及的众多方法按数字原理大致归并以下几类：①统计模型，如因子分析、对应分析、判别分析、回归分析、数量化理论等。
对连续型和离散型变量都能进行统计分析。
②纯代数模型，如特征分析、主成分分析、聚类分析、趋势分析、逻辑信息法。
他们立足于矩阵运算、无统计分析能力。
另有一些模型纯属数学运算，如体积估计法、丰度估计法等。
③特种数学模型，如模糊数学、数字滤波、信息量等，这类模型有的包含有统计概念。
④专家系统模型，专家系统实际上是一个计算机系统，是以逻辑数学模型，用系统的知识，表达及其推理过程中的逻辑关系。
但也使用了众多的数学模型，如统计模型、模糊集、人工神经网络等。
⑤主观模型，专家评分法、德尔非法、主观概率法等，有时也要使用上述几类模型。
（2）矿产预测实用分类;在矿产预测实践和大多数程序系统中，按矿产预测成果的性质划分矿产预测方法的类型，大体分为以下几类：①定量预测方法类体积估计法、丰度估计法、地球化学块体预测法、蒙特卡罗法、回归分析法、特征分析法、逻辑信息法、证据权法等等；②定性预测方法类数量化理论、概率回归、模糊数字、秩相关、列联表、成因地质模型法、总体分解、趋势面分析法、判别分析法、聚类分析法、因子分析法、对应分析、分型理论、熵分析等等；③主观预测方法类地质信息评分法、专家评分法、德尔菲
法、主观概率法等；④经验预测方法类依靠地质人员的经验做出预测。
5预测远景区进一步剖析
（1）基础工作;①收集预测远景区内有关的找矿信息资料；②编制比预测远景区更大比例尺的专业的、综合的图件；③综合分析预测远景区内与矿产有关的资料，明确具体的找矿标志。
（2）综合分析;①地质构造特征分析在gis平台上，调用地质构造分区图和成矿规律有关图层进一步核实成矿地质环境、断裂构造的发育程度和等级（与区域构造对比）、确切地推断可能存在的隐伏岩体、隐伏断裂和构造组合类别（如断裂交叉、褶皱和断裂组合等等）。
②地球物理资料的剖析除预测准则中已提及的地球物理预测准则涉及方法资料外，尚需应用电法资料论证预测远景区增加或新发现矿床的可能性。
③地球化学资料的剖析地球化学资料的剖析原则上应用高一级次的比例尺地球化学勘查资料，进一步论述化探异常的结构、规模、强度、重叠性元素分带特征组成的浓集中心，正负异常的关系等。
④遥感异常剖析遥感异常剖析，一般应以数字图像为依据。
剖析的重点是：检查异常分类依据及分类合理性，区分蚀变与非蚀变异常；结合遥感地质解译结果和相关地质、物探、化探资料，分析异常区成矿地质条件，预测异常找矿前景。
⑤填写预测区远景登记表。
⑥预测远景区预测资源量的估算预测资源量估算方法在预测方法选用时考虑使用定量预测方法，即可获得预测资
源量。
预测远景区资源量的估算要求：一般情况下，在野外工作基础上，估算3341+3342预测资源量；二在未进行野外工作情况下，估算3342预测资源量。
6编制矿产预测图的基本要求
（1）编图比例尺与其他图件的比例尺一致；
（2）底图选用矿产地质图或成矿规律图；
（3）必需突出预测远景区的范围、类别、编号、预测资源量等基本内容，其他内容可以降低层次；
（4）首批查证的预测远景区在该图件的空隙处用线条拉出，用箭头的指向，或用放大图件展示出来，这样鲜目可见，突出他的重要性；
（5）有必要的话，目前正在开展勘查工作的工程标出来，供有关方面决策时参考。
