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MSSQL语句大全和常用SQL语句命令的作用
1.SELECT：用于从数据库中检索数据，可以选择特定的列和行。
2.INSERTINTO：用于向数据库表中插入数据。
3.UPDATE：用于更新数据库表中的数据。
4.DELETEFROM：用于从数据库表中删除数据。
5.CREATEDATABASE：用于创建新的数据库。
6.CREATETABLE：用于创建新的数据表。
7.ALTERTABLE：用于修改数据库表的结构，如添加、修改或删除列。
8.DROPDATABASE：用于删除整个数据库及其相关的对象。
9.DROPTABLE：用于删除数据库中的数据表。
10.TRUNCATETABLE：用于删除表中的所有数据，但不删除表结构。
11.ORDERBY：用于对结果集进行排序。
12.GROUPBY：用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
13.WHERE：用于筛选结果集，只返回符合指定条件的行。
14.HAVING：用于筛选分组后的结果集，只返回符合指定条件的分组。
15.JOIN：用于将两个或多个表根据一个或多个共同的字段进行连接。
16.UNION：用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
17.LIKE：用于在WHERE子句中进行模糊匹配。
18.IN：用于指定一个条件范围。
以上是一些常用的SQL语句命令，通过这些命令可以实现对数据库的增删改查操作，并对结果集进行排序、分组、连接等处理。
mssql 基本语句1.创建数据库SqlCREATE DATABASE DatabaseName;2.删除数据库SqlDROP DATABASE dbname;3.查看所有数据库SqlSELECT name FROM sys.databases;4.创建新表SqlCREATE TABLE dbo.TableName (Column1 datatype [NOT NULL] [PRIMARY KEY], Column2 datatype,...);5.插入数据SqlINSERT INTO TableName (Column1, Column2)VALUES ('value1', 'value2');6.更新数据SqlUPDATE TableNameSET Column1 = 'new_value'WHERE Condition;7.删除数据SqlDELETE FROM TableNameWHERE Condition;8.选择数据（查询）SqlSELECT Column1, Column2FROM TableNameWHERE SomeCondition;9.联接查询SqlSELECT A.Column1, B.Column2FROM TableA AS AINNER JOIN TableB AS B ON A.Key = B.Key;10.创建索引SqlCREATE INDEX idx_Name ON TableName (ColumnName);11.修改表结构SqlALTER TABLE TableNameADD ColumnNew datatype;-- 或者ALTER TABLE TableNameALTER COLUMN ColumnOldName datatype;-- 添加约束ALTER TABLE TableNameADD CONSTRAINT FK_ForeignKey FOREIGN KEY(ForeignKeyColumn) REFERENCESPrimaryTable(PrimaryKeyColumn);12.清空表数据但保留表结构SqlTRUNCATE TABLE TableName;13.删除表SqlDROP TABLE TableName;14.查询表中所有列SqlSELECT * FROM TableName;15.计数查询SqlSELECT COUNT(*) FROM TableName;16.分组和聚合函数SqlSELECT Column1, COUNT(*) AS CountOfColumn1 FROM TableNameGROUP BY Column1;17.排序数据SqlSELECT *FROM TableNameORDER BY Column1 ASC, Column2 DESC;18.子查询SqlSELECT *FROM TableName1WHERE Column1 IN (SELECT Column2 FROM TableName2);19.创建视图SqlCREATE VIEW ViewName ASSELECT Column1, Column2FROM TableNameWHERE Condition;20.执行事务SqlBEGIN TRANSACTION;-- SQL statements hereCOMMIT TRANSACTION;21.条件语句（IF EXISTS）SqlIF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objectsWHERE object_id =OBJECT_ID(N'[dbo].[TableName]')AND type in (N'U'))BEGINCREATE TABLE dbo.TableName ...END22.自连接查询SqlSELECT A.Column1, B.Column1FROM TableName AS AINNER JOIN TableName AS B ON A.Key = B.RelatedKey; 23.创建存储过程SqlCREATE PROCEDURE dbo.ProcedureNameASBEGIN-- SQL statements hereSELECT * FROM TableName;END24.执行存储过程SqlEXEC dbo.ProcedureName;25.创建函数SqlCREATE FUNCTION dbo.FunctionName (@param1 datatype) RETURNS datatypeASBEGINDECLARE@result datatype;SET@result = (SELECT Column1 FROM TableName WHERE Condition);RETURN@result;END26.使用函数SqlSELECT dbo.FunctionName(value) FROM TableName;27.创建触发器SqlCREATE TRIGGER dbo.TriggerNameON dbo.TableNameAFTER INSERT, UPDATEASBEGIN-- 触发器逻辑，如记录日志等INSERT INTO LogTable (Column1, Column2)SELECT inserted.Column1, inserted.Column2 FROM inserted;END28.查询表结构信息SqlSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'TableName';29.分区表创建分区表可以将大型表物理分割成多个较小、更易管理的部分：SqlCREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionName(datatype)AS RANGE LEFT FOR VALUES (value1, value2, ...);CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeNameAS PARTITION PartitionFunctionNameTO (filegroup1, filegroup2, ...);CREATE TABLE TableName (...) ON PartitionSchemeName (PartitioningColumn);30.窗口函数对数据集进行分析并返回排名、累计值、移动平均等统计量：SqlSELECTColumn1,SUM(Column2) OVER (ORDER BY Column3 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RunningTotalFROM TableName;。
SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。
1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。
UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。
DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。
SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。
SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
转载请注明出处：/s/blog_5d3b177c0100cm1t.html1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。
sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
sas sql中常用函数SAS SQL中常用函数在SAS中，SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言。
通过使用SAS SQL，可以对数据进行查询、筛选、排序、汇总等操作，以便更好地理解数据以及满足需求。
在SAS SQL中，函数是非常重要的一部分，它们可以对数据进行处理，提取有用信息，并进行计算和转换。
本文将介绍SAS SQL中常用函数，并逐步进行详细讲解。
1. COUNT函数：COUNT函数用于统计某个列中非空值的个数。
语法如下：COUNT(column_name)其中，column_name表示要进行统计的列名。
COUNT函数返回一个表示计数结果的整数值。
2. SUM函数：SUM函数用于计算某个列的数值总和。
语法如下：SUM(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。
SUM函数返回一个表示总和结果的数值。
3. AVG函数：AVG函数用于计算某个列的数值平均值。
语法如下：AVG(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。
AVG函数返回一个表示平均值结果的数值。
4. MAX函数：MAX函数用于找出某个列中的最大值。
语法如下：MAX(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。
MAX函数返回一个表示最大值结果的数值。
5. MIN函数：MIN函数用于找出某个列中的最小值。
语法如下：MIN(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。
MIN函数返回一个表示最小值结果的数值。
6. CONCAT函数：CONCAT函数用于将多个字符串连接在一起。
语法如下：CONCAT(string1, string2, ...)其中，string1、string2等参数表示要进行连接的字符串。
CONCAT函数返回一个表示连接结果的字符串。
7. SUBSTRING函数：SUBSTRING函数用于提取某个字符串的部分内容。
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)〉为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍1.1 SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS 数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
1.2 SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步1.3 SQL过程步语句SELEC：T 查询数据表中的数据ALTER增加、删除或修改数据表的列CREATE创建一个数据表DELETE删除数据表中的列DESCRIBE 列出数据表的属性DROP删除数据表、视图或索引INSERT 对数据表插入数据RESET 没用过，不知道什么意思SELECT 选择列进行打印UPDATE 对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能2.1 SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> obje-cittem <, ...object -item>FROM from-list<WHERE sq-lexpression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>><HAVING sq-l expression><ORDER BY orde-rby-item <, ... order -by-item>>;这里SELECT 指定被选择的列FROM 指定被查询的表名WHERE 子数据集的条件GROUP BY将数据集通过group进行分类HAVING:根据GROUP BY勺变量得到数据子集ORDER BY对数据集进行排序2.2 SELECT语句的特征选择满足条件勺数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32 个表。
sas sql update语句一、概述在SAS中，SQL是一种强大的查询语言，它可以用于从数据集中检索、更新、插入和删除数据。
在SQL中，UPDATE语句用于修改数据集中的现有记录。
本文将介绍SAS中SQL UPDATE语句的用法和相关注意事项。
二、UPDATE语句的基本语法UPDATE语句的基本语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```其中，table_name是要更新的数据集的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是UPDATE操作的条件。
三、使用UPDATE语句更新数据集在SAS中，我们可以使用SQL UPDATE语句来更新数据集中的记录。
下面通过一个示例来说明UPDATE语句的使用方法。
假设我们有一个名为student的数据集，其中包含学生的尊称、芳龄和成绩。
现在我们需要将某个学生的尊称由“张三”修改为“李四”，芳龄由18修改为20。
可以使用以下UPDATE语句来实现：```sqlUPDATE studentSET 尊称 = '李四', 芳龄 = 20WHERE 尊称 = '张三';```以上UPDATE语句将会在student数据集中将尊称为“张三”的记录更新为尊称“李四”、芳龄为20的记录。
四、UPDATE语句操作注意事项在使用UPDATE语句时，需要注意以下几点：1. 确保更新条件准确无误。
在UPDATE语句中，WHERE子句用于指定更新操作的条件，必须确保条件能够准确地定位到要更新的记录，否则可能会修改错误的数据。
2. 更新前备份数据。
在进行大规模更新操作之前，最好先对要修改的数据进行备份，以防止操作失误导致数据丢失。
3. 注意数据的一致性。
proc sql flow=10;title2 'description of each dictionary table';describe table dictionary.members,dictionary.tables,dictionary.catalogs,dictionary.columns,dictionary.extfiles,dictionary.indexes,dictionary.options,dictionary.views;quit;proc sql flow=10;title2 'do the columns have formats,informats,or labels?';title3 'dictionary.columns';create table colinf asselect name,type,length,label,formatfrom dictionary.columnswhere libname='SASHELP' and memname='CLASS';title2 'tell me more about the paper table.';title3 'dictionary.tables';create table tabinf asselect memname,nvar,nobs,obslen,protect,encrypt,compressfrom dictionary.tableswhere libname='SASHELP' and memname='CLASS';title2 'where does my new tables,paper,reside?';title3 'dictionary.members';select *from dictionary.memberswhere libname='SASHELP' and memname='CLASS';title2 'what catalog information is available?';title3 'dictionary.catalogs';select memname,memtype,objname,objtype,objdesc,aliasfrom dictionary.catalogswhere libname='SASHELP' and memname like 'BASE%' and objtype='HELP'; title2 'when was the catalog created or last modified?'title3 'dictionary.catalogs';select libname,memname,objname,objtype,modified,createdfrom dictionary.catalogswhere libname='SASHELP' and memname like 'BASE%' and objtype='HELP'; title2 'index information for paper table';select name,idxusage,indxname,indxpos,uniquefrom dictionary.indexeswhere libname='SASHELP' and memname='CLASS';title2 'views for dictionary tables are available to the user';select *from dictionary.viewswhere libname='SASHELP' and memname not like 'M%';title2 'description of sashelp views';describe view sashelp.vcolumnsashelp.vextflsashelp.vindexsashelp.vmembersashelp.vscatlgsashelp.vslibsashelp.vstablesashelp.vstabvwsashelp.vsviewsashelp.vtablesashelp.vview;quit;。
sql中as的用法和一些经典的sql语句sql中as的用法和一些经典的sql语句2008-08-21 21:55总结一些工作中用到或碰到的SQL语句，希望能与大家分享，同时也希望大家能提供更多的精妙SQL语句.....1、delete table1 from (select * from table2) as t2 where table1.id=t2.id2、truncate table table1 (不在事务日志中做记录，比delete table快，但不能激活触发器)3、update table1 set column=column+1 where id=(select id from table2)4、update table1 set column=column+1 from table1,table2 where table1.id=table2.id5、select top n [Percent] * from table1 '输出百分比记录6、select id,column1 * column2 as column from table1 '可算明白as的用法了7、select * from table1 where column1 like 'SQL#_G_O' escape '#' '单匹配8、select table1.id from table1 where not exists (select table2.id from table2 where table1.id=table2.id) '这个应该比not in快一些9、select table1.id from table1,table2 where table1.id<>table2.id '看复合查询机制10、select table1.id from table1,table2,(select id from table3) as t3 where table1.id=table2.id and table2.id=t3.id '有些类似[1]了......11、select * from table1 where column1 like '[A]%' or like '[^B]%'12、select @column1=column1 from table1;select @column1 as column1 '存储到自定义变量13、select * from table1 where contains(column1,'char1 or char2*') '全文索引14、select * from table1 where contains(column1,'前有 near 中有 near 后有')15、select * from table1 where contains(column1,'formsof(inflectional,go)') '派生16、select * from table1 where contains(description,'isabout(apple weight(.9),boy weight(.8),china weight(.7))') '权重17、select * from table1 where freetext(column1,'char') '仅支持文字不支持表达式搜索18、insert into table1 select column1,count(column1) from table2 group by column1 '统计-----------------------------------------------------------------------------------------1 说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)SQL: select * into b from a where 1<>12 说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3 说明：显示文章、提交人和最后回复时间SQL: select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b4 说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c5 说明：日程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>56 说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息SQL:delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )7 说明：从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额和电话费清单两个表来源）SQL:SELECT erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration))AS NOV,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DECFROM (SELECT erper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factrationFROM TELFEESTAND a, TELFEE bWHERE a.tel = b.telfax) aGROUP BY erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')8 说明：四表联查问题：SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....9 说明：得到表中最小的未使用的ID号SQL:SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleIDFROM HandleWHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)10 说明：模糊查询，单字匹配(短横线代表待匹配内容)select * from table where field1 like 'A_B_C'11 说明：as的用法select id,column1 * column2 as column from table1。
sql的as的用法和一些经典的sql语句--------------------------------------------------------------------------------作者：未知发布时间：2008-08-26 08:50:06 来源：网络总结一些工作中用到或碰到的SQL语句，希望能与大家分享，同时也希望大家能提供更多的精妙SQL语句1、delete table1 from (select * from table2) as t2 where table1.id=t2.id2、truncate table table1 (不在事务日志中做记录，比delete table快，但不能激活触发器)3、update table1 set column=column+1 where id=(select id from table2)4、update table1 set column=column+1 from table1,table2 where table1.id=table2.id5、select top n [Percent] * from table1 '输出百分比记录6、select id,column1 * column2 as column from table1 '可算明白as的用法了7、select * from table1 where column1 like 'SQL#_G_O' escape '#' '单匹配8、select table1.id from table1 where not exists (select table2.id from table2 where table1.id=table2.id) '这个应该比not in快一些9、select table1.id from table1,table2 where table1.id<>table2.id '看复合查询机制10、select table1.id from table1,table2,(select id from table3) as t3 where table1.id=table2.id and table2.id=t3.id '有些类似[1]了......11、select * from table1 where column1 like '[A]%' or like '[^B]%'12、select @column1=column1 from table1;select @column1 as column1 '存储到自定义变量13、select * from table1 where contains(column1,'char1 or char2*') '全文索引14、select * from table1 where contains(column1,'前有 near 中有 near 后有')15、select * from table1 where contains(column1,'formsof(inflectional,go)') '派生16、select * from table1 where contains(description,'isabout(apple weight(.9),boy weight(.8),china weight(.7))') '权重17、select * from table1 where freetext(column1,'char') '仅支持文字不支持表达式搜索18、insert into table1 select column1,count(column1) from table2 group by column1 '统计-----------------------------------------------------------------------------------------1 说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)SQL: select * into b from a where 1<>12 说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3 说明：显示文章、提交人和最后回复时间SQL: select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b4 说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c5 说明：日程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>56 说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息SQL:delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )7 说明：从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额和电话费清单两个表来源）SQL:SELECT erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear, SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC FROM (SELECT erper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factrationFROM TELFEESTAND a, TELFEE bWHERE a.tel = b.telfax) aGROUP BY erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')8 说明：四表联查问题：SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....9 说明：得到表中最小的未使用的ID号SQL:SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleIDFROM HandleWHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a) 10 说明：模糊查询，单字匹配(短横线代表待匹配内容)select * from table where field1 like 'A_B_C'11 说明：as的用法select id,column1 * column2 as column from table1。
CREATE PUBLICATION 语句说明此语句用于创建发布。
在MobiLink 中，发布标识UltraLite 或Adaptive Server Anywhere 远程数据库中的同步数据。
在SQL Remote 中，发布标识统一数据库和远程数据库中的复制数据。
语法CREATE PUBLICATION [ owner.]publication-name(TABLE article-description, ... )ow ner, publication-name : identifierarticle-description :table-name [ (column-name, ... ) ][ WHERE search-condition ][ SUBSCRIBE BY expression ]权限必须具有DBA 权限。
要求可以对语句中涉及的所有表进行独占访问。
示例下面的语句发布两个表中的所有列和行。
CREATE PUBLICATION pub_contact (TABLE contact,TABLE company)下面的语句仅发布一个表中的一些列。
CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city ))下面的语句通过包括一个测试customer 表的状态列的WHERE 子句，仅发布活动客户行。
CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city, state ) WHERE status = 'active')下面的语句通过提供预订者值，仅发布一些行。
此方法只能用于SQL Remote。
CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city, state ) SUBSCRIBE BY state)创建SQL Remote 预订时，按如下所示使用预订者值。
sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。
Understanding Joins1.Joins combine tables horizontally (side by side) by combining rows. The tables being joined are not required to have the same number of rows or columns. （被join的表不需要⾏或列与join表的相同）2.When any type of join is processed, PROC SQL starts by generating a Cartesian product, which contains all possible combinations of rows from all tables.In all types of joins, PROC SQL generates a Cartesian product first, and then eliminates rows that do not meet any subsetting criteria that you have specified.(在所有的join过程中都是先建⽴笛卡尔积，再去⼀个个按照你表明的条件去删除！表中重复的列在join中是不会⾃动合并的，需⼿动合并)。
3.连接最多包括32张表，不计算视图数量，只计算视图中的表的数量。
4.连接必须要类型相同，变量名不⼀定的相同2.最简单的join,不指定where选择⼦集，则会⽣成⼀个最基本的笛卡尔积（包括两个表所有可能的join）理解连接的过程！！！！！！For all tablebuilds a Cartesian product of rows from the indicated tablesevaluates each row in the Cartesian product, based on the join conditions specified inthe WHERE clause (along with any other subsetting conditions), and removes any rowsthat do not meet the specified conditionsif summary functions are specified, summarizes the applicable rowsreturns the rows that are to be displayed in output.有这个过程后，就能完全了解⼀对多，多对多，多对⼀连接后的结果了反正全部都是进⾏⼀次所有⾏的笛卡尔积的⽣成，然后再按条件进⾏筛选，⽽笛卡尔积的⽣成过程是主表对应附表⾏对⾏的⼀⼀对应（扫描）连接。
sql语句大全100句【原创实用版】目录1.SQL 简介2.SQL 的分类3.数据定义语句4.数据操作语句5.数据查询语句6.其他常用 SQL 语句正文【1.SQL 简介】SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以用于创建和管理数据库表、视图和索引等。
SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性，是目前应用最广泛的数据库语言之一。
【2.SQL 的分类】SQL 语句主要分为以下几类：1.数据定义语句：用于创建和管理数据库中的对象（如表、视图、索引等）。
2.数据操作语句：用于对数据库中的数据进行增、删、改、查等操作。
3.数据查询语句：用于从数据库中检索数据。
4.其他常用 SQL 语句：如事务处理、权限管理等。
【3.数据定义语句】数据定义语句主要包括以下几种：1.CREATE：用于创建数据库对象，如表、视图、索引等。
2.ALTER：用于修改数据库对象的结构。
3.DROP：用于删除数据库对象。
【4.数据操作语句】数据操作语句主要包括以下几种：1.INSERT：用于向数据库中插入数据。
2.UPDATE：用于更新数据库中的数据。
3.DELETE：用于删除数据库中的数据。
【5.数据查询语句】数据查询语句是 SQL 中最常用的语句，主要包括以下几种：1.SELECT：用于从数据库中检索数据。
2.FROM：用于指定查询的数据源。
3.WHERE：用于指定查询数据的条件。
4.GROUP BY：用于对查询结果进行分组。
5.HAVING：用于对分组后的结果进行筛选。
6.ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
7.LIMIT：用于限制查询结果的数量。
【6.其他常用 SQL 语句】除了上述分类之外，还有其他一些常用的 SQL 语句，如：MIT：用于提交事务。
2.ROLLBACK：用于回滚事务。
3.GRANT：用于授权。
第53章 SAS SQL简介本章将介绍SAS中SQL（结构化查询语言）的基本概念、内涵和重要语句，并通过实例介绍如何灵活运用SQL语句及其功能。
53.1 概述53.1.1 什么是SQL？SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM而开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。
SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM 公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。
如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。
1992年，ISO 和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。
ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。
尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循ANSI SQL标准，比如SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。
SQL语言包含4个部分：数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。
数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。
数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
通过上面的叙述可以看出，SQL是一套针对数据库系统的国际标准编程语言，它和SAS 并无任何关联，读者朋友不要误以为SQL是SAS开发的过程步。
S A S中的S Q L语句大全标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item> FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>> <HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。
例：1 proc sql;2 validate3 select Region, Product,Sales4 from5 where Region = 'Africa';NOTE: PROC SQL 语句有有效语法。
6 quit;此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。
例：7 proc sql noexec;8 select Region, Product,Sales9 from10 where Region = 'Africa';NOTE: 由于 NOEXEC 选项，未执行语句。
11 quit;这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。
但是如果加入一个表里没有字段，这里就会出现错误，例：12 proc sql noexec;13 select Region, Product,Sales,test14 from15 where Region = 'Africa';ERROR: 以下这些列在起作用的表中没有找到: test.16 quit;查询列我们可以像那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。
例：proc sql;select *from ;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17 proc sql feedback;18 select *19 from ;NOTE: Statement transforms to:select , , , , , ,from ;20 quit;这时，我们可以看到从表中选择了8个列消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。
例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称：proc sql;select distinct Regionfromquit;where子集查询比较运算符先列出where语句用到的比较运算符：LT < 小于GT > 大于EQ = 等于LE <= 小于或等于GE >= 大于或等于NE ^= 不等于例如，我们要查询sales大于100000的所有数据：proc sql;select *fromwhere sales>100000;quit;in：只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa 和Eastern Europe的所有数据：proc sql;select *fromwhere Region in ('Africa','Eastern Europe');quit;逻辑运算符OR | 或AND & 是NOT ^ 非例如，选择Region在Africa和Eastern Europe，且销售额大于100000的所有数据：proc sql;select *fromwhere Region in ('Africa','Eastern Europe') and sales>100000; quit;CONTAINS或：判断某列是否包含指定字符串例如，选择列Region包含’Afr’的数据：proc sql;select *fromwhere Region 'Afr';quit;IS NULL或IS MISSING：判断某列数据是否为空例如，如果找出Region为空的数据：proc sql;select *fromwhere Region is missing;quit;注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。
如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region= ‘’进行替换。
Between and：选择某一区间的数据例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据：proc sql;select *fromwhere sales between 100000 and 200000;quit;like：判断是否能匹配某些字符例如，选择以region以A开头的所有地区proc sql;select *fromwhere Region like 'A%';quit;这里注意有两类通配符，‘%’可以通配任意个任意字符，‘_’只能通配一个任意字符 =*：类似匹配这里由于里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Where lastname=* ‘smith’，出来的结果可能是：smith，smythe等表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstoresfromquit;这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。
这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated 关键词。
例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstoresfromwhere Sales/Stores>5000;quit;方法二：proc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstoresfromwhere calculated salesperstores>5000;quit;查询结果展示order by数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。
例如以sales降序排列数据：proc sql;select *fromorder by Sales DESC;quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。
LABEL与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和formatproc sql;select Region, Product,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstoreslabel='sales per stores'format=from ;quit;处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和VAR：方差求和sumproc sql;select Region, Product,Sales,Stores, sum(Sales,Inventory,Returns) as total from ;quit;求均值avgproc sql;select Region, Product,Sales,Stores, avg(Sales) as salesavgfrom ;quit;分组求均值group byproc sql;select Region,avg(Sales) as salesavgfromgroup by Region;quit;计数countproc sql;select Region,count(*) as countfromgroup by Region;quit;HAVING数据子集proc sql;select Region,count(*) as countfromgroup by Regionhaving count(*)>50;quit;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了子查询找出regions平均sales大于全部平均sales的region proc sql;select Region,avg(Sales) as salesavgfromgroup by Regionhaving avg(Sales)>(select avg(Sales) from ;quit;ANY关键词介绍>ANY(20,30,40) 最终效果：>20<ANY(20,30,40) 最终效果：<40=ANY(20,30,40) 最终效果：=20 or =30 or =40例如，选择出region为united state的sales小于任意region为africa的sales的数据proc sql;select Region,Salesfromwhere Region='United States'and Sales<any(select Sales from where Region='Africa');quit;这个例子没有多少意义，只是说明一下any的用法ALL关键词介绍>ALL (20,30,40) 最终效果：>40<ALL (20,30,40) 最终效果：<20例如，选择出region为united state的sales小于所有region为africa的sales的数据proc sql;select Region,Salesfromwhere Region='United States'and Sales<all(select Sales from where Region='Africa');quit;EXISTS与NOT EXISTSproc sql;select *fromwhere exists(select * from ;quit;SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
