德勤开发出审计云平台

Finance and Accounting Research | 财会研究MODERN BUSINESS现代商业170人工智能在财务领域的应用及研究——以德勤为例林毓桁　陈　茵集美大学诚毅学院　福建厦门　3610212017年，德勤会计师事务所在会计、审计、税务工作中推出人工智能产品——“德勤财务机器人”，随后便掀起了对人工智能的热议。

在财务领域中，人工智能在数据的识别、收集、处理和帮助中高层进行决策等方面提供了可靠的技术支持，大幅度提高了会计信息质量和工作效率，同时反应出会计人员“受托责任”和“决策有用”的核心思想。

一、财务人工智能理论基础(一)人工智能技术相关概述人工智能(Artificial Intelligence)，最早是由计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡于1955年在达特茅斯会议上提出：“制造智能机器的科学与工程”。

本质是让机器能够像人类一样去思考采取行动，人工智能会进行自我学习和深度学习，理论上可以模仿人类思维得出结论并拥有智慧。

如果把财务机器人类比成人，它由眼睛、臂膀和脑袋三大部分组成。

其中眼睛就是光学字符识别系统(OCR：Optical Charactr Recognition)，臂膀就是指机器人流程自动化(英文Robotic Process Automation，简称为RPA)的一种，就是将RPA作为一种虚拟的劳动力，依靠先前设定的程序与现存用户系统进行交互并完成预期任务。

(二)财务人工智能的核心要素首先计算机算力提升即可以在标准各异的情况下为企业处理庞大的数据，例如一个跨国企业在世界各地都有经销商和代工厂，人工智能的算力水平可以按照本地会计准则，中国会计准则及国际会计准则的要求出具财务报告，同时可根据企业不同维度如产品、区域、业务组划分出具责任中心经营报告，真正意义上为后续的业财融合奠定基础，人工智能将处理巨量数据的精度和速度都提高到了一个全新水平。

其次数据识别处理通常情况下是具有意义的数字字母符号以及模拟量等的统称，人工智能在财务领域应用的重要前提是原始财务数据必须是计算机可识别精确度高；财务原始单据具有多种类别且标准化程度低的特点。

， ， 四大国际会计师事务所之一德勤今日宣布，与 Kira Systems 德勤美国创新团队常务董事 Craig Muraskin 称，这一能力在 通过搜寻关键字和图案，艰难地阅读大量的商业术语，会消耗 Kira Systems 首席执行官 Noah Waisberg 表示，公司最近的 近年来，人工智能技术开展迅猛，令世界瞩目。

昨日，世界围 据一财 今年 1 月的冬季达沃斯论坛就机器人开展前景的最新 德勤 将人工智能引入会计、税务、审计工作 联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来。

这一联盟是将德勤在认知技术上的商业见解〔 business insights 〕与 Kira Systems 在机器学习的先进技术相结合，建立模型，快速“阅读〞数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。

市场上有广泛的应用 因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动，包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。

很多的时间和资源。

通过与 Kira Systems 合作，我们可以减少阅读时间，使得人才投入到更有价值的工作中，将更加关注战略方面的事务。

创新产品，如 Kira Quick Study ，正将机器学习提升至新高度。

人工智能已经到达一个高度 即机器可以通过从复杂文件中提取信息来扩展人类的专业知识。

它能通过学习范例来准确地识别信息， 而不仅仅是识别预定程序的条款。

棋冠军李世石与 Google 开发的人工智能系统 AlphaGo 进行棋王争霸赛，人工智能首战告捷。

而在去年 10 月，AlphaGo 出人意料地以5:0 大胜欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。

此次谷歌 AlphaGo 机器人与世界围棋高手李世石之间的较量， 将成为人工智能能否追赶人类的又一重大里程碑。

调研指出，到 2021 年，在全球 15 个主要的工业化国家中，机器人，，与人工智能的崛起将导致 510 万个就业岗位的流失多以低本钱、劳动密集型的岗位为主。

智慧审计大数据云平台整体解决方案智慧审计大数据云平台是为了满足审计工作的需要，整合各类数据源，利用大数据和云计算技术进行数据分析和挖掘，为审计人员提供全面、准确的数据支持和决策依据的一套解决方案。

该平台主要包括数据采集、数据处理、数据存储和数据分析四个核心组件。

一、数据采集模块数据采集模块为审计人员提供了多种数据采集方式，可以通过直接连接数据库、通过API接口获取第三方数据、通过文件导入等方式，将各类数据源的数据快速导入系统。

该模块还支持数据清洗和数据校验功能，能够自动识别错误和缺失数据，并提供修复和补充的功能。

二、数据处理模块数据处理模块对采集到的数据进行预处理和转换，以便进行后续的分析和挖掘工作。

该模块主要包括数据清洗、数据转换和数据集成三个部分。

数据清洗功能用于去除重复数据、清理异常值和缺失数据、统一数据格式等，确保数据的质量和准确性。

数据转换功能用于将不同格式的数据转换成统一的格式，使得数据能够在不同的系统中进行共享和使用。

数据集成功能用于将来自不同数据源的数据进行整合和统一管理，以便进行跨数据源的分析和挖掘。

三、数据存储模块数据存储模块主要负责将经过处理的数据进行存储，以便进行后续的分析和查询。

该模块采用分布式存储技术，能够处理大规模数据的存储和管理，并保证数据的可靠性和持久性。

同时，该模块提供数据备份和容灾功能，保证数据的安全性和可用性。

四、数据分析模块数据分析模块是整个平台的核心部分，它利用大数据和云计算技术，对存储在平台上的数据进行全面、深入的分析和挖掘。

该模块主要包括数据挖掘、数据可视化和决策支持三个功能。

数据挖掘功能可以根据审计人员的需求，自动从大量数据中发现隐藏的模式和规律，并生成相应的报表和分析结果。

数据可视化功能可以将分析结果以图表、报表等形式展示出来，使得审计人员可以直观地了解和分析数据。

决策支持功能可以根据分析结果，提供相应的决策建议和预测结果，帮助审计人员做出更准确、更科学的决策。

大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析司淑娴【摘要】大数据时代的到来,诸多技术领域正发生着翻天覆地的变化,会计领域正在经历着生产力以更快速度、更大力度的变革.目前,一项新的科技正在进入会计领域——区域链.其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改特点,使得会计的确认、计量、记账、报告以及会计人员的职能都发生着一定的变化.区块链技术的运用提高着审计工作效率,降低着审计费用,促使着“自审计”时代的到来,颠覆着传统会计事务所商业模式.文章从区块链基本概念、特点、应用,区块链对会计、审计的重塑进行深入分析和思考.【期刊名称】《财会研究》【年(卷),期】2017(000)009【总页数】5页(P24-28)【关键词】区块链;大数据;会计行业重塑【作者】司淑娴【作者单位】南京审计大学【正文语种】中文【中图分类】F275.5近些年，ERP系统、互联网（包括移动互联）、云计算、大数据等前沿科技在技术上日益完善，这些技术在企业层面得到了广泛的认可和应用。

以大数据为代表的诸多技术领域正在翻天覆地变化着，会计领域也正在经历着生产力以更快速度、更大力度的变革。

以ERP为代表的信息基础技术在企业层面广泛的应用，使得企业财务会计、管理会计工作效率大大的提高。

以云计算、大数据代表的互联网前沿科技被运用到实践中，一大批财务分析中心、财务共享中心、成本中心、利润中心等新的会计形式如雨后春笋般出现。

信息化技术的提升与应用促使着会计人才的转型与升级，同时，对企业内部经营管理和外部监督审计也有着重要的影响。

目前，一项新的科技正在进入会计领域——区域链。

在影响会计行业开展业务的许多颠覆性技术趋势中，区域链在会计行业还不被大众所认知，但在信息化的背景下，区块链对会计行业有着重大的影响，其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改的特点，可以大大降低财务风险、减少信息不对称、提高审计效率、降低审计成本，甚至颠覆性改变会计师事务所的商业模式。