袋鼠云日志应用场景及价值

袋鼠云数据智能解决方案1.数据中台袋鼠云数据智能通过构建数据中台，将企业内部各个业务系统的数据集中管理和整合，实现了数据的标准化、一致性和可信度。

数据中台使企业能够更好地应对数据分散、冗余和不一致的问题，提供了一套完整的数据治理和管理机制。

企业可以使用数据中台来整合、清洗、分析和挖掘数据，从而更好地洞察业务运行情况和市场趋势，支持决策和创新。

2.智能运维袋鼠云数据智能还提供了智能运维功能，帮助企业实现运维工作的自动化和智能化。

通过将数据中台与现场设备和传感器连接起来，实现实时监测和远程诊断，企业可以及时发现和解决设备故障和问题，避免生产中断和损失。

同时，通过数据分析和机器学习算法，智能运维可以预测设备故障和优化维护计划，提高设备的可靠性和利用率。

3.优势-一体化解决方案：袋鼠云数据智能提供了一体化的数据管理、分析和运维功能，帮助企业实现数据和运维的无缝集成。

企业不再需要购买和整合多个软件和系统，降低了成本和复杂度。

-灵活和可扩展：袋鼠云数据智能提供了丰富的模块和组件，可以根据企业的需求和规模进行定制和拓展。

企业可以根据自身的业务特点和发展需求，选择所需的功能和服务，实现个性化和可持续的发展。

-高可靠性和安全性：袋鼠云数据智能采用先进的技术和安全措施，保护企业的数据和系统安全。

通过备份、冗余和灾备机制，确保数据的可靠性和可用性。

同时，采用权限管理和加密技术，保护数据的隐私和机密性。

总结：袋鼠云数据智能是一种可靠和灵活的解决方案，通过数据中台和智能运维，帮助企业实现数据管理和运维的自动化和智能化。

企业可以更好地管理和利用数据，提高业务效率和决策水平。

通过采用袋鼠云数据智能，企业可以快速响应市场变化，提高竞争力和创新能力。

袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案1.背景1.1 介绍袋鼠云数据智能解决方案的背景和目的1.2 解释为什么数据中台和智能运维是重要的1.3 概述袋鼠云数据智能解决方案的优势和特点2.数据中台2.1 介绍数据中台的定义和作用2.2 解释数据中台的核心组成部分2.2.1 数据采集与存储2.2.2 数据清洗与预处理2.2.3 数据集成与共享2.2.4 数据标准化与元数据管理2.2.5 数据分析与挖掘2.3 详细描述袋鼠云数据中台解决方案的功能和架构2.4 案例分析：介绍一个成功应用袋鼠云数据中台解决方案的实例3.智能运维3.1 介绍智能运维的概念和目标3.2 解释智能运维的关键技术和方法3.2.1 数据采集与监控3.2.2 异常检测与故障预测3.2.3 自动化运维与优化3.3 详细描述袋鼠云智能运维解决方案的功能和架构3.4 案例分析：介绍一个成功应用袋鼠云智能运维解决方案的实例4.实施与部署4.1 介绍袋鼠云数据智能解决方案的实施流程和步骤4.1.1 环境准备4.1.2 解决方案配置4.1.3 数据导入与处理4.1.4 系统集成与测试4.1.5 上线与运维4.2 提供技术支持和培训计划5.附件5.1 袋鼠云数据智能解决方案详细介绍文档5.2 案例分析数据集5.3 技术支持和培训资料附录：本文所涉及的法律名词及注释：- 数据中台：是指将组织内部各个部门的数据汇总、整理，并提供给相关的应用程序和业务流程使用的中央化数据平台。

- 智能运维：是指利用和机器学习等技术，对设备和系统进行自动化监控和管理，以提高系统稳定性和效率。

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数据集成 外部数据
实时计算 爬虫数据
离线计算
数据智能平台
机器学习
数据管理
埋点数据
数据中台解决方案
传统数据仓库架构无法满足日益增长的大数据业务需求
Client
Client
Client
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
磁盘
SMP
代表：小型机
SAN共享磁盘
共享磁盘
代表：Oracle RAC
⚫ 存储能力受到制约，在数据日益增长的今天，集中式架构已不满足大数据的存储需求。 ⚫ OLTP与OLAP混合，导致平台管理已无法兼顾大数据的特殊要求(任务管理，元数据管理等）。 ⚫ 针对日益增长的大数据业务需求，需要提供大数据算法、组件支持。
2017云栖大会
THE COMPUTING CONFERENCE
解决方案
用
一切数据业务化
数据中台
解决数据“存”、“通”、“用”难题
数据中台，是基于分布式数据平台之上，根据行业客户的业务场景量身定制的一整套数据 智能解决方案，基于“互联网+”时代的数据价值思考，赋能企业，提升竞争力

袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案袋鼠云数据智能(数据中台、智能运维)解决方案1.简介1.1 解决方案背景1.2 目标和优势1.3 解决方案架构2.数据中台2.1 数据采集2.1.1 实时数据采集2.1.2 批量数据采集2.2 数据存储2.2.1 分布式存储2.2.2 数据备份和恢复2.3 数据整合2.3.1 数据清洗和处理2.3.2 数据标准化2.4 数据治理2.4.1 数据质量管理2.4.2 数据安全与权限控制2.4.3 数据治理流程3.智能运维3.1 故障诊断与预测3.1.1 实时故障诊断3.1.2 故障预测与预警3.2 优化调度3.2.1 资源优化3.2.2 运维调度优化3.3 自动化运维3.3.1 自动化巡检与维护 3.3.2 自动化故障处理3.4 数据分析与挖掘3.4.1 运维数据分析3.4.3 智能运维报告与可视化4.附件●附件1：________ 数据中台功能说明文档●附件2：________ 智能运维技术手册法律名词及注释：________●数据采集：________ 收集并存储数据以供分析和处理的过程。

●数据存储：________ 将采集到的数据上载到存储设备或云端服务器中。

●数据清洗：________ 去除数据中的不完整、重复、错误或不需要的部分，以提高数据的质量和可用性。

●数据标准化：________ 将数据转化为统一的格式和结构，以保证数据的一致性和可比性。

●数据关联：________ 将不同数据源之间的相关性联系起来，以获取更全面和有意义的信息。

●数据质量管理：________ 确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。

●数据安全与权限控制：________ 保护数据免受未经授权访问、篡改和丢失。

●故障诊断与预测：________ 通过分析设备状态和运行数据，识别并预测潜在的故障。

●自动化巡检与维护：________ 使用自动化工具和算法，对设备进行周期性巡检和维护。

云计算十大应用场景随着科技的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术，正在全球范围内得到广泛应用。

它以灵活、高效、低成本等特点，渗透到社会的各个领域，改变了人们的生活方式和生产方式。

以下是云计算的十大应用场景：1、大数据分析：云计算为大数据处理和分析提供了强大的支持。

通过云计算，用户可以在云端存储海量的数据，并利用云计算的分布式计算和存储能力，对数据进行实时分析和处理。

2、电子商务：云计算使得在线购物和交易变得更加便捷和高效。

商家可以利用云计算来存储和保护客户信息，进行实时交易处理，并提供各种在线购物服务。

3、社交媒体：社交媒体平台利用云计算来处理大量的用户数据和实时请求。

通过云计算，社交媒体平台可以提供各种丰富的服务和功能，如消息推送、在线聊天、动态分享等。

4、在线教育：云计算使得在线教育变得更加灵活和方便。

教育机构可以利用云计算来提供在线课程、学习资料和互动教学等服务，学生则可以通过云端随时随地学习。

5、远程医疗：云计算为远程医疗提供了可能。

通过云计算，医疗机构可以在云端存储病人信息，并提供远程诊断和治疗服务，使得医疗服务更加便捷和高效。

6、智能家居：智能家居设备利用云计算来提供更加智能化和便捷的服务。

用户可以通过云端远程控制家居设备，实现智能化的生活体验。

7、物联网：云计算为物联网应用提供了强大的支持。

通过云计算，物联网设备可以相互连接，实现数据共享和智能控制。

8、虚拟化：云计算使得各种软件和应用程序可以在虚拟环境中运行，提高了资源的利用率和灵活性。

9、移动应用：移动应用利用云计算来提供更加快速和高效的服务。

通过云计算，移动应用可以实现实时通信、数据存储和处理等功能，提高了用户体验。

10、游戏娱乐：游戏娱乐产业利用云计算来提供更加丰富和真实的游戏体验。

通过云计算，游戏可以提供高清图像、复杂算法和实时交互等功能，提高了游戏的趣味性和吸引力。

云计算的应用场景十分广泛，正在逐步改变人们的生活方式和生产方式。

云存储的应用领域和应用场景云存储是一种通过网络将数据存储在远程服务器上的技术，它为用户提供了方便、安全、可扩展的存储解决方案。

随着互联网技术的发展和普及，云存储已经成为许多企业和个人的必备工具。

本文将从应用领域和应用场景两个方面来详细介绍云存储的应用。

一、应用领域1. 个人用户：对于个人用户来说，云存储可以用于备份重要文件、照片、视频等数据，防止因设备损坏或丢失导致的数据丢失。

此外，云存储还可以实现多设备之间的数据同步，方便用户随时随地访问自己的数据。

2. 企业用户：企业用户是云存储的主要用户群体，他们可以通过云存储实现数据的集中管理和共享。

例如，企业内部的文件共享、协同办公、项目管理等场景都可以利用云存储来实现。

此外，云存储还可以帮助企业降低IT成本，提高数据安全性和可靠性。

3. 教育领域：云存储在教育领域的应用主要包括在线课程、教学资源库、学生作品展示等。

通过云存储，教师可以轻松地上传和管理教学资源，学生可以随时访问这些资源进行学习。

同时，云存储还可以为教育机构提供数据备份和恢复服务，确保教学数据的安全。

4. 医疗领域：云存储在医疗领域的应用主要包括电子病历、医学影像、实验室数据等。

通过云存储，医疗机构可以实现数据的集中管理和共享，提高医疗服务的效率和质量。

此外，云存储还可以为医疗机构提供数据备份和恢复服务，确保患者数据的安全。

5. 政府和公共服务：政府和公共服务部门可以利用云存储实现政务数据的集中管理和共享，提高政务服务的效率和透明度。

例如，政府部门可以将各类政务数据上传到云端，公民和企业可以通过互联网随时访问这些数据，了解政府的政策和服务。

二、应用场景1. 文件共享：企业员工可以通过云存储实现文件的实时共享和协作，提高工作效率。

例如，设计师可以将设计稿上传到云端，其他团队成员可以随时查看和评论，实现多人协同工作。

2. 数据备份：企业和个人用户可以利用云存储进行数据备份，防止因设备损坏或丢失导致的数据丢失。

78独角兽数据布道者 袋鼠云O 主笔姚恩育“彳0鼠云希望能帮助客户挖掘数 彳乂■据的价值，把数据智能的先进理念和技术传播应用到各行各业当 中去。

” 2019年年初的一天，袋鼠云创 始人兼CEO 陈吉平对《浙商者如是 说。

距离2016年袋鼠云创立之时，时 光已经辗转了三个年头。

当初袋鼠云刚 刚问世，陈吉平每日担忧的一件大事是 如何向客户解释大数据是什么东西。

即使阿里云当时早就创立数年,中国市场，尤其是企业，依然对于这一新兴的 事物保持着谨慎的审视和质疑。

3年之后，数据的重要性已成为共识。

在此期间，袋鼠云服务了300()多家客户企业,也是阿里云战略合作伙伴、阿里云生态技术先锋。

新华书店、李宁、飞鹤、万科、蓝光地产、西湖、宁波图书馆、浙江大学等品牌和机构单位都应 用了袋鼠云的服务和技术。

如果说这三年是大数据在中国商业生态中重塑格局的岁月，袋鼠云所尝 试做的，就是这股潮流当中的领跑者。

开端2015年，在阿里巴巴待了 11年的陈吉平岀来创业。

在此之前，他一路从 技术专家到阿里研究员(集团资深总 监)，再到阿里云事业部总裁助理，是国 内云计算领域最早的探路者之一。

能的整体解决気服籀 了天弘基金、老板电器、浙 :琅学等3000+客户，目前专注癥售行业。

■ * • *"•成1•控制人：陈•霸|企*7/•核心袋鼠云是国兀领先的数据智能践行者,*致力于为客户提供数据智摄宋479独角兽2015年是阿里巴巴首次在财报中披露阿里云营收的一年，也就在这一年年底，陈吉平觉得企业服务与大数 据的赛道已经幵启,并决定创业。

"在决定创业方向时几乎没什么可以犹豫的，我和伙伴们都认为云计 算、大数据是未来的一大趋势，也是我 们最熟悉的领域。

”当年10月，陈吉平与两个好友约定去西藏旅游，就在这次旅程当中，三个伙伴定下来要为企业提供数据智能服 务的方向。

很快,2016年年初，杭州玳数科技 有限公司成立。

创业的团队成员中，包 括曾任阿里云数加平台技术负责人的袋鼠云融资情况投资方:天使投资人投资方:元璟资本领投盈动资本跟投投资方:戈壁创投领投元璟资本跟投时间:2016年初时间:2016年6月时间:2017年7月夭使轮Pre-A 轮江枫，曾负责过云上贵州等大型政务 云项目的丁原，他们都是当时中国云计算、大数据领域的专家。

技本功丨智能监控，在袋鼠云日志运用中都经历了什么……作者：大鹏，袋鼠云日志团队后端开发工程师传统监控范围小，智能监控效率高，你说到底怎么用？大鹏给你来支招~传统监控是通过对监控项设置一个固定值（阈值），当监控项指标超过这个阈值时就通知人们关注这个指标项。

传统监控一般适用于一定范围波动的业务指标：比如磁盘的使用率，CPU的使用率等，当指标超过一定值时就意味着系统可能出现故障，但是遇到波动范围比较大的场景时；比如某银行的交易09：00~18:00之间交易量大，在其他时间交易量可能为0，工作日交易一般，非工作日交易剧增；比如某网站的点击量在白天很大，在深夜点击量可能为0，如果使用传统监控对上面的场景进行指标监控，往往不能很好的反映系统和业务的状态，产生很多误报的情况，增加人工成本，而且甚至会让人们对告警产生麻木，不信任感。

技术架构模型训练器：云日志以固定频率采集的业务指标形成时间序列，输送到模型训练器中，模型训练器有一系列的数学模型组成（可动态添加），每个模型都得到预测值，观察值与预测值之前存在的误差，对比误差我们将得到一个与业务最匹配的数学模型。

利用这个训练出的最佳模型，输入未来时间点，得到预测值，绘制未来业务图。

异常检测器：训练的数学模型预测的值与实际的观察值存在一定的误差，这个残差系列输送到异常检测器中，异常检测器也是由一系列的数学模型组成（可动态添加），模型检查的误差点与业务的异常点最匹配的模型将作为异常检测模型，将后续检测出的异常点发送给预警系统。

时间序列建模采集的时间序列数据并非是散乱，毫无规律的一组数据，它往往伴随业务的变化而变化，有的具有很强的周期性规则，有的具有相对平滑的趋势，我们需要利用对应的数学模型来拟合，一下是我们常用的几种数学模型。

对不同特征的时间序列，不同的数学模型所计算出的误差也截然不同，我们从以下列表的指标来衡量这些数学模型的匹配度。

在经过以上指标衡量预测模型的优劣后，我得到最契合业务的拟合曲线，得到最佳的训练模型。

大模型在日志运维场景的应用实践大型日志运维场景中，应用大模型的实践在大型系统的日志运维场景中，应用大模型已经成为一种重要的实践。

大模型可以帮助我们更好地理解和分析海量的日志数据，有效地解决日志分析中的各种问题。

下面，我将以我的亲身经历为例，详细介绍大型日志运维场景中应用大模型的实践。

在我所在的公司，我们面临着庞大的日志数据，包括系统日志、应用程序日志以及网络流量日志等。

传统的手动分析方法已经无法满足我们的需求，因此我们决定引入大模型来进行日志分析。

我们使用大模型对日志数据进行预处理。

我们将原始的日志数据进行清洗和过滤，去除无关的信息，并将数据进行标准化处理。

然后，我们使用大模型对数据进行建模，构建了一个适应我们业务需求的模型。

接下来，我们利用大模型来进行日志分析。

大模型可以对海量的日志数据进行高效的处理和分析。

它可以自动识别和提取日志中的关键信息，并进行聚类和分类。

通过大模型的帮助，我们可以快速地定位和解决日志中的问题，提高系统的稳定性和性能。

大模型还可以帮助我们进行异常检测和预测。

它可以从日志数据中发现异常模式，并预测潜在的故障风险。

这对于我们提前采取措施来避免系统故障非常重要。

通过大模型的异常检测和预测功能，我们可以及时发现和解决潜在的问题，提高系统的可靠性和可用性。

在实践中，我们遇到了一些挑战。

首先，大模型的训练和调整需要大量的计算资源和时间。

我们需要投入大量的人力和物力来进行模型的开发和优化。

其次，大模型的应用需要专业的技术人员进行指导和支持。

他们需要具备深入理解日志分析领域的知识和经验，才能更好地应用大模型解决实际问题。

总的来说，大型日志运维场景中应用大模型是一种非常有效的实践。

它可以帮助我们更好地理解和分析海量的日志数据，解决日志分析中的各种问题。

通过大模型的应用，我们可以提高系统的稳定性和性能，降低故障风险，提升用户体验。

在未来，我们将继续深入研究和探索大模型在日志运维场景中的应用，不断优化和完善我们的系统。

云计算十大应用场景在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动企业创新和个人生活便捷的重要力量。

它以其强大的计算能力、灵活的扩展性和高效的数据处理能力，广泛应用于各个领域。

接下来，让我们一起探索云计算的十大应用场景。

一、大数据处理与分析随着互联网的普及和各种设备的智能化，数据量呈现爆炸式增长。

云计算为大数据处理提供了强大的计算资源和存储能力。

企业可以将海量的数据上传至云端，利用云计算平台提供的数据分析工具和算法，快速挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。

例如，电商企业可以通过分析用户的购买行为、浏览记录等数据，精准地推荐商品，提高销售额；金融机构可以利用云计算对市场数据进行实时分析，预测风险，优化投资组合。

二、云存储我们每个人都有大量的照片、视频、文档等数据需要存储。

传统的存储方式往往受到设备容量的限制，而且数据容易丢失。

云存储的出现解决了这些问题。

用户可以将数据上传至云端，随时随地通过网络访问和下载。

云存储不仅提供了大容量的存储空间，还具备数据备份和恢复功能，确保数据的安全性。

像百度网盘、腾讯微云等就是常见的云存储服务，为用户带来了极大的便利。

三、在线办公在疫情的影响下，远程办公成为了常态。

云计算为在线办公提供了坚实的技术支持。

例如，谷歌文档、腾讯文档等在线办公软件，基于云计算平台运行，允许多人实时协作编辑文档、表格和幻灯片。

用户无需在本地安装软件，只要有网络，就可以在任何设备上进行办公，大大提高了工作效率和灵活性。

四、电子商务电子商务平台每天都要处理大量的交易数据和用户访问请求。

云计算可以帮助电商企业应对高并发的访问流量，确保系统的稳定性和可靠性。

同时，云计算还可以支持电商企业快速部署新的服务和功能，实现业务的快速创新。

例如，在促销活动期间，云计算可以快速扩展服务器资源，满足用户的购物需求。

五、游戏开发与运营网络游戏需要强大的服务器支持，以保证玩家的游戏体验。

云计算为游戏开发者提供了灵活的服务器配置和管理方案。

数据汇聚湖仓一体案例数据汇聚湖仓一体案例：袋鼠云EasyLake随着大数据技术的融合发展，数据湖的概念也在不断演变。

在数字经济时代，如何有效利用不同来源、规模巨大的数据，加快数据价值化的呈现，成为很多企业的难题。

袋鼠云作为一家致力于企业数字化转型的公司，推出了湖仓一体平台——EasyLake。

EasyLake是一个高效的数据入湖解决方案。

它基于统一的元数据抽象构建一致性的数据访问，提供海量数据的存储管理和实时分析处理能力。

这意味着企业可以快速、有效地将不同来源的数据汇聚到数据湖中，为后续的数据分析和处理打下基础。

EasyLake的核心特性之一是高效数据入湖。

通过使用EasyLake，企业可以轻松将各类数据导入数据湖中，无需担心数据格式、大小等问题。

同时，EasyLake还提供了数据清洗、转换和整合等功能，确保数据的准确性和完整性。

除了高效数据入湖，EasyLake还具有以下特点：1. 统一元数据管理：通过统一的元数据抽象，EasyLake可以方便地对数据进行组织和管理，方便后续的数据分析和处理。

2. 数据存储优化：EasyLake支持多种数据存储方式，可以根据数据的特性和需求进行选择，实现数据的合理存储和高效利用。

3. 实时数据分析：EasyLake提供了实时数据分析功能，可以快速地对数据进行处理和分析，为企业提供及时、准确的数据支持。

4. 灵活扩展：EasyLake具有良好的扩展性，可以根据企业的需求进行灵活的扩展，满足不同规模的数据处理和分析需求。

总之，EasyLake作为一款高效的数据入湖解决方案，可以帮助企业快速、有效地将不同来源的数据汇聚到数据湖中，为后续的数据分析和处理打下基础。

同时，EasyLake还提供了丰富的功能和特性，可以满足企业的不同需求，成为企业数字化转型的重要支撑。

数据智能服务新时代：袋鼠云实践分享Dtstack In The New Era of Data Intelligence: What We Have Done袋鼠云CTO江枫数据智能数据中台袋鼠云数据智能实践21Data IntelligenceData Middle GroundBest Practice3数据智能Data Intelligence过去二十年，万物以数据互联互联网移动互联网物联网云计算大数据InternetMobile InternetIoTCloud computingBigdataLast 20years, everything connected for data未来三十年，未来因数据智能人工智能消费升级数据智能产业升级新商业形态Next 30years, intelligence business due to dataArtificial intelligenceConsumption UpgradeData intelligenceIndustrial UpgradeNewCommercial智能化产品化e 数据化在线化如果说DT时代的到来让人们发现了数据的价值那么DI时代的到来又将为数据赋予生命让数据的价值真正得以实现带来更智能化的生活体验D ata I ntelligence数据中台Data Middle Ground解决数据“存”、“通”、“用”难题数据中台一切数据业务化数据中台，是基于分布式数据平台之上，根据行业客户的业务场景量身定制的一整套数据智能解决方案，基于“互联网+”时代的数据价值思考，赋能企业，提升竞争力用通存一切业务数据化连接数据孤岛数据中台架构全景图：全域、实时、智能数据应用数据平台数据同步实时流计算离线计算机器学习分布式调度分布式存储即时计算数据源埋点数据爬虫数据日志文件业务数据库ERP CRM外部数据网站统计移动统计客流统计个性化推荐价格监测品牌卫士经营分析管理决策市场洞察精准营销反黄牛智慧选址媒体大屏接待大屏数据中台大屏引擎推荐引擎营销引擎画像分析数据API 图像识别规则引擎OneData 数据规范定义全域数据中心交易主题域报表引擎任务开发任务调度自助分析任务运维监控告警数据地图数据类目数据治理数据质量数据安全数据开发套件数据资产管理数据引擎人脸识别渠道主题域营销主题域服务主题域数据模型&架构&规范专题库二专题库三专题库四统一ID用户主题域产品主题域专题库一为什么数据中台如此重要？回归服务的本质不断的业务滋养培育创新的土壤人才成长的摇篮袋鼠云数据智能实践Best Practice of Data Intelligence from DTStack携手国酒茅台打造新零售数据中台数据智能基础基础设施数据智能应用数据库（关系型、分析型）数据/算法计算引擎与存储中间件（负载均衡等）数据采集数据埋点、解析入库官方商城茅台云商数据架构和模型设计数据架构设计总线矩阵模型设计规范定义数据研发与运维编码研发测试与运维数据公共层数据应用层数据连接与萃取ID 识别与连接全局监控电商大屏销售大屏云商大屏业务异常监控分析数据化运营电商决策门户云商经营门户官商经营门户B2C 经营门户营销决策门户分销经营门户流量分析服务评价分析物流仓储分析电商销量预测产品画像经销商画像ID 识别与画像经销商参谋组织效能分析渠道销量预测品牌卫士舆情渠道管家舆情价格监测舆情产品顾问舆情市场洞察舆情数据植入业务反黄牛风控商圈选址商品推荐广告营销数据打通业务业务回流数据用户ID 识别用户标签数据基础层国酒茅台数据中台架构图携手人社部门打造智慧人社解决方案登记•个人基本信息•缴费方式•缴费基数就业•缴费单位信息•缴纳情况变更•缴纳时间•缴纳基数生子•在哪家医院•消费情况•领多少津贴•第几个子女疾病•消费的药店/医院•消费的药品•消费的门诊和检查退休•在哪里退休•领多少养老金•领了多久养老金死亡•时间•地点•原因人社大数据，记录人一生的行为轨迹人何时参保登记曾在哪里上班收入情况如何子女有几个当前是否就业得过什么病买过什么药都去哪里看病分析本地就业人群特征，合理建议未来引才重心分析人群就业轨迹特征，提效本地人才招聘政务服务分析百姓就医问药需求特征，辅助调整医疗资源配置分析医疗用药问题，监督医疗机构合理收费对比养老待遇与医疗消费，合理建议调整退休待遇快速定位特殊人群，识别人群诉求，提供精准服务分析本地就、失业总体形势，科学调整“大众创业、万众创新”优惠政策整合离散数据，描绘参保人360°行为画像人社“画像”数据个人收入能力评估个人疾病风险评估企业经营风险评估企业违规风险评估企业发展潜力评估个人发展潜力评估工商部门征信体系完善补充产业结构政策调整财政部门可持续财源建设产业扶持精准管理民政部门精准扶贫……税务部门综合治税管理……银行企业信贷评估补充个人征信查询担保还款能力综合评估质押材料审核商业保险骗保风险评估需求群体定位医疗机构资源合理配置临床科研辅助数据请求评价结果反馈数据请求评价结果反馈跳出人社看人社，管理人社数据资产80%技术人员2016.1成立时间阿里云数加金牌合作伙伴阿里云Aliware 金牌合作伙伴阿里云授权服务中心阿里云区域服务商DI数据智能杭州玳数科技有限公司旗下品牌袋鼠云，由多名中国数据智能领域资深专家创立，核心员工来自阿里巴巴、神州数码等拥有深厚技术背景，和十余年技术实践经验沉淀。

公司解读报告
公司名称：袋鼠云
生成时间：2020.06.08
声明：
1、本报告仅供客户作为商业决策的参考资料，数据来自
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不承担客户决策所可能带来的商业风险。

2、未经IT桔子书面同意，本报告不得以任何形式全部
或部分提供给第三方，或者在公开渠道进行传播。

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云计算十大应用场景云计算十大应用场景1.云存储云存储是利用云计算技术将数据存储在云端的一种方式。

它具有高可扩展性、可靠性和稳定性，能够提供便捷的数据存储和备份服务，适用于个人用户和企业用户。

云存储可以帮助用户随时随地访问数据，提高数据的安全性和可靠性。

2.云服务器云服务器是基于云计算技术提供的虚拟服务器，可以满足用户灵活、可扩展的计算需求。

云服务器可以根据实际需求进行资源配置，提供弹性的计算能力，并具备高可用性、高安全性和高性能特点。

它可以帮助用户快速部署和管理应用程序，降低硬件和维护成本。

3.云数据库云数据库是基于云计算技术提供的数据库服务，能够提供高性能、高可用性和可伸缩性。

云数据库可以满足用户对于海量数据的存储和处理需求，提供可靠的数据备份和故障恢复机制。

它可以帮助用户降低数据库管理的复杂性和成本，提高数据的安全性和可靠性。

4.云备份和恢复云备份和恢复是利用云计算技术将数据备份和恢复到云端的一种方式。

云备份和恢复可以帮助用户实现自动化的数据备份和故障恢复，提供高可用性和可靠性。

它可以帮助用户保护重要数据，防止数据丢失和灾难发生。

5.云安全云安全是指利用云计算技术保护云计算环境和云计算服务的安全性。

云安全涵盖了数据安全、网络安全、身份认证、访问控制等多个方面。

云安全可以帮助用户保护敏感数据，防止黑客攻击和数据泄露，确保云计算环境的安全性和稳定性。

6.云视频监控云视频监控是利用云计算技术实现的视频监控系统。

云视频监控可以将监控摄像头的视频数据到云端进行存储和处理，提供远程实时监控和录像回放功能。

它可以帮助用户实现安全监控和远程管理，提供高清晰度的视频图像和稳定的视频传输。

7.云办公云办公是利用云计算技术提供的办公软件和办公平台。

云办公可以将办公任务和文件存储在云端，实现跨设备、跨平台的协作办公。

它可以帮助用户实现工作流程的自动化和信息的共享，提高工作效率和协作能力。

8.云游戏云游戏是利用云计算技术实现的游戏服务。

云日志V2.0.0使用手册2017年9月Copyright © 2017 杭州玳数科技有限公司前言一、版权声明：本文中出现的任何文字叙述，文档格式、插图、图片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均归杭州玳数科技有限公司所有，并保留一切权利。

未经书面许可，任何公司和个人不得将此文档中的内容翻录、转载或以其他方式散发给第三方。

否则，必将追究其法律责任。

二、关于我们：杭州玳数科技有限公司旗下品牌袋鼠云，由多名前阿里云资深技术专家创立，核心员工来自阿里巴巴、神州数码等，作为阿里云重要的合作伙伴，专注于为企业客户提供云计算和大数据智能服务及产品。

袋鼠云是阿里云数加平台首个金牌合作伙伴、Aliware金牌合作伙伴、云盾金牌合作伙伴，也是阿里云认证的区域服务商和云市场供应商。

袋鼠云总部位于杭州，在北京、上海、贵州设有分公司（办事处）。

三、联系我们：1、公司官网https:///2、公司地址杭州总部：杭州市西湖区紫霞街176号互联网创新创业园2号楼8F北京分部：北京市朝阳区时间国际5号楼9033、支持与帮助如需获取更详尽的玳数科技专业服务信息、商务信息，可通过如下方式与我们联系：服务热线:181****8848邮箱支持：*******************二、产品特色 (5)三、基本概念 (5)四、用户指南 (6)1日志上传 (6)1.1A GENT接入 (6)1.2数据接入 (7)2搜索 (11)2.1多标签页视图 (12)2.2查询范围选择、过滤 (12)2.3日志文件选择 (13)2.4搜索框 (13)2.5时间范围选择 (13)2.6事件直方图 (13)2.7事件视图 (13)3搜索语法 (14)3.1全文检索 (14)3.2短语查询 (14)3.3字段值 (14)3.4逻辑运算符 (15)3.5数值范围 (16)3.6通配符 (16)3.7特殊字符的检索处理 (17)3.8区分大小写 (18)3.9时间方案 (18)3.10搜索技巧 (18)4解析规则 (19)4.1自定义解析规则 (19)4.2解析规则配置说明 (21)5应用 (24)5.2应用／仪表盘管理 (26)6告警 (26)6.1设置告警接收人/分组 (26)6.2告警规则配置 (27)6.3告警历史查询 (31)7数据脱敏 (31)7.1脱敏规则创建 (32)7.2脱敏概况 (33)8数据源管理 (33)9容量管理 (33)10权限管理 (34)10.1功能权限 (34)10.2组织架构 (34)10.3数据权限 (35)10.4用户管理 (35)11用户中心 (36)11.1账户体系 (36)11.2用户权限分配 (37)11.3进入账户中心 (37)11.4产品中心 (38)11.5租户内成员管理 (38)11.6查看成员 (38)11.7添加成员 (38)11.8赋予成员租户角色 (39)11.9赋予成员产品角色 (39)11.10移除成员 (39)11.11重置成员密码 (39)11.12修改租户信息 (40)11.13个人信息管理 (40)一、产品简介云日志是基于Elasticsearch构建的一款高性能可扩展的日志集中、搜索和分析产品，致力于降低企业客户直接使用ELK开源产品的部署和使用成本，并且根据客户日志内容及需求抽象出更多的使用场景，帮助企业进行业务实时监控、异常原因定位、安全合规审计、日志及业务数据统计分析，以降低企业运维成本、帮助企业优化运营决策。

云服务的应用场景
云服务的应用场景主要包括以下几个方面：
1.网站和应用程序的托管：企业可以将自己的网站和应用程序托管在云上，获得更高的可靠性和弹性伸缩的能力。

2.数据备份和恢复：企业可以将自己的数据备份到云上，以便在出现灾难性故障时能够快速恢复。

3.虚拟桌面：企业可以通过云服务提供的虚拟桌面，为员工提供远程办公的能力。

4.人工智能和大数据分析：云服务提供商可以提供强大的人工智能和大数据分析工具，帮助企业更好地管理和分析其数据。

5.移动手机APP运行：移动手机APP运行是需要后端云服务器支持的。

6.企业管理软件部署：云服务器具有高可用且24小时不间断运行的优势，企业办公自动化或ERP软件可以托管在云服务器上，员工远程连接即可。

7.微信小程序服务器：开发微信小程序，需要一台服务器。

8.邮件服务器：对于小企业而言，使用第三方免费的邮件服务器即可，但是企业做大了之后，通常会自建邮件服务器，这就需要服务器了。

9.爬虫：云服务器是一台24小时不关机的电脑，爬虫能做的事情很多。

10.挂软件：云服务器是一台24小时运行的主机，并且不需要你
交电费，可以用云服务器挂软件。

以上就是云服务的一些主要应用场景，更多应用场景可以咨询云服务专业技术人员或查阅相关论坛资料。

大数据应用之袋鼠云大数据能干什么作者：袋鼠云CEO陈吉平（花名：拖雷）大数据系列到上周为止，其实已经写完了，这个是除了云计算之外的第二个大的系列。

以后有空再写写其它方面的文章，比如工业4.0，工业大数据，机器人，人工智能，区块链等，都是一些很有意思的方向。

至于袋鼠云，之前也有篇文章详细的介绍了袋鼠云是做什么的，今天，我想就袋鼠云在大数据领域能做什么，在这个系列的结尾，也给大家详细的解释一下。

个人从三个方面来描述，袋鼠云做的与数据相关的事情。

一、EasyDB产品数据库不算是大数据，但是却往往是一个企业最核心的数据资产，很多企业唯一的数据也是保留在数据库中，但是，怎么用好数据库却是一个极大的问题，企业负责人不得不面临如下的问题。

1、花了大把的资金，数据库还不能满足业务的需求，稳定性，性能总是出问题，业务连续性得不到保障。

2、DBA太难招，特别是好的DBA，一个还不够，至少还需要一个backup，每年的薪水都不少3、平常运行的好好的环境，做个秒杀，做个活动，数据库就挂了，拿起钱打了自己的脸，含着牙往肚子吞啊！袋鼠云核心团队成员来自前淘宝DBA团队-- 业界顶级的DBA团队，他们将把在淘宝怎么运维管理数据库的经验，沉淀到这款产品中去，打造一款业界最专业的DB管理神器。

不管是从性能优化、主备库管理、切换、备份恢复、容灾、一键诊断，还是监控报警、运维报告，EasyDB将使得DBA或者是研发人员，对自己的数据库有个全面的了解，并随时掌控。

有了EasyDB，DBA可以早点下班，老板可以安心睡觉了。

二、云日志我们假想一个场景，企业内部运作着上百台，上千台的服务器，每台服务器都在辛苦的工作，但是，我们怎么了解到这些服务器的工作状态？他们工作的好不好，上面运行应用是否有什么问题？云日志就可以很好的解决这个场景上的问题，通过秒级汇总各个服务器的运行日志，包括各种报警日志，业务运行日志，就可以实时的通过日志中心检索到相关的信息，还可以通过自定义的报警规则随时通知相关同学。