双向链表上的插入和删除算法

一、单选题1、链表不具有的特点是（）。

A.不必事先估计存储空间B.插入、删除不需要移动元素C.可随机访问任一元素D.所需空间与线性表长度成正比正确答案：C2、链接存储的存储结构所占存储空间（）。

A.分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数B.只有一部分，存放结点值C.分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针D.只有一部分，存储表示结点间关系的指针正确答案：C3、链表是一种采用（）存储结构存储的线性表。

A.网状B.星式C.链式D.顺序正确答案：C4、有以下结构体说明和变量的定义，且指针p指向变量a，指针q指向变量b，则不能把结点b连接到结点a之后的语句是（）。

struct node {char data;struct node *next;} a,b,*p=&a,*q=&b;A.(*p).next=q;B.p.next=&b;C.a.next=q;D.p->next=&b;正确答案：B5、下面程序执行后的输出结果是（）。

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct NODE {int num; struct NODE *next;};int main(){ struct NODE *p,*q,*r;p=(struct NODE*)malloc(sizeof(struct NODE));q=(struct NODE*)malloc(sizeof(struct NODE));r=(struct NODE*)malloc(sizeof(struct NODE));p->num=10; q->num=20; r->num=30;p->next=q;q->next=r;printf("%d",p->num+q->next->num);return 0;}A.30B.40C.10D.20正确答案：B6、下面程序执行后的输出结果是（）。

linkedhashmap 的实现原理LinkedHashMap是Java中的一个实现了Map接口的哈希表和双向链表的数据结构，它继承自HashMap，并且保持键值对的插入顺序。

在LinkedHashMap中，每个元素都包含了对前一个元素和后一个元素的引用，因此可以按照插入顺序、访问顺序或者自定义顺序进行迭代。

LinkedHashMap的实现原理主要包括哈希表和双向链表两部分，下面将分别介绍它们的原理和作用。

1. 哈希表：LinkedHashMap的底层数据结构仍然是一个哈希表，它使用了和HashMap相同的哈希算法来确定元素在哈希表中的位置。

每个元素的键都会被哈希函数映射到哈希表中的一个桶，每个桶中存放着一个链表或红黑树的根节点，用于解决哈希冲突。

通过哈希表，LinkedHashMap可以实现快速的键值查找和插入操作。

2. 双向链表：LinkedHashMap在哈希表的基础上，使用一个双向链表来维护元素的插入顺序。

在每个元素插入哈希表时，该元素会被添加到链表的尾部，以保持插入的顺序。

同时，LinkedHashMap还提供了按访问顺序进行迭代的功能，即当访问一个元素时，该元素会被移动到链表的尾部，从而实现了LRU（最近最少使用）的功能。

通过哈希表和双向链表的结合，LinkedHashMap可以在常数时间内完成插入、删除和查找操作。

它的实现原理如下：1. 初始化LinkedHashMap时，会创建一个指定容量的哈希表和一个空的双向链表。

2. 当插入一个元素时，首先根据键的哈希值计算出在哈希表中的位置，如果该位置为空，则将元素插入到该位置，并将该元素添加到双向链表的尾部。

如果该位置已经存在其他元素，则将新插入的元素添加到链表的尾部，并将该元素添加到哈希表中的冲突链表的末尾。

3. 当删除一个元素时，首先根据键的哈希值找到在哈希表中的位置，然后从链表中删除该元素，并更新链表的前后指针。

如果该位置在哈希表中存在其他元素，则需要更新冲突链表的指针。

一、引言MATLAB 是一种强大的科学计算软件，它提供了许多方便的数据结构和算法，其中双向有序链表是一种常用的数据结构之一。

双向有序链表是一种特殊的链表，每个节点包含两个指针，分别指向前驱节点和后继节点，同时链表中的节点按照一定的顺序排列。

在 MATLAB 中，双向有序链表可以被广泛应用于各种算法和数据处理中，因此了解和掌握双向有序链表的操作方法对于使用 MATLAB 进行科学计算和数据处理的工程师和科研人员来说是非常重要的。

二、双向有序链表的定义1. 双向有序链表是一种数据结构，由多个节点组成，每个节点包含三部分信息：数据域、指向前驱节点的指针和指向后继节点的指针。

2. 双向有序链表中的节点按照一定的顺序排列，通常是按照节点中的数据域的大小来排序。

3. 在 MATLAB 中，双向有序链表通常使用类来实现，类中包含各种方法用于操作和管理链表。

三、双向有序链表的操作1. 创建双向有序链表在 MATLAB 中可以通过定义一个类来创建双向有序链表，类中包含节点的定义和各种操作方法，例如插入节点、删除节点、查找节点等。

2. 插入节点插入节点是指向双向有序链表中插入一个新的节点，并且保持链表的有序性。

在 MATLAB 中，可以通过遍历链表找到合适的位置来插入新节点。

3. 删除节点删除节点是指从双向有序链表中删除一个指定的节点，在MATLAB 中可以通过遍历链表找到指定的节点并删除。

4. 查找节点查找节点是指在双向有序链表中查找一个指定的节点，通常可以通过遍历链表并比较节点的数据域来进行查找。

四、双向有序链表的应用1. 排序算法双向有序链表可以作为排序算法中的基本数据结构，例如插入排序算法、归并排序算法等都可以使用双向有序链表来实现。

2. 数据处理在一些数据处理的场景中，需要对数据进行有序存储和快速查找，双向有序链表可以很好地满足这些需求。

3. 算法优化在一些算法优化的场景中，双向有序链表可以作为一种高效的数据结构来提高算法的执行效率。

第一章绪论1.数据：人们利用文字符号、数字符号及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动的描述。

凡是能被计算机输入、存储、处理和输出的一切信息都叫数据。

2.数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据元素的组成：一个数据元素通常由一个或若干数据项组成。

数据项：指具有独立含义的最小标识单位。

3.数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

4.数据结构：研究的是数据的逻辑结构和物理结构，以及它们之间的相互关系和所定义的算法在计算机上运行的学科。

5.算法：是对待定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

算法应满足以下性质：1)输入性：具有零个或若干个输入量；2)输出性：至少产生一个输出；3)有穷性：每条指令的执行次数是有限的；4)确定性：每条指令的含义明确，无二义性；5)可行性：每条指令都应在有限的时间内完成。

6.评价算法优劣的主要指标：1)执行算法后，计算机运行所消耗的时间，即所需的机器时间；2)执行算法时，计算机所占存储量的大小，即所需的存储空间；3)所设计的算法是否易读、易懂，是否容易转换成其他可运行的程序语言。

7.会估算某一算法的总执行时间和时间复杂度。

8.熟悉习题P32:3(5)-(9)、4(2)(3)第二章线性表1.线性表(P7)：是性质相同的一组数据元素序列。

线性表的特性：1)数据元素在线性表中是连续的，表中数据元素的个数可以增加或减少，但调整后数据元素仍必须是连续的，即线性表是一种线性结构。

2)数据元素在线性表中的位置仅取决于自己在表中的序号，并由该元素数据项中的关键字(key)加以标识。

3)线性表中所有数据元素的同一数据项，其属性是相同的，数据类型也是一致的。

线性表的主要运算有：插入、删除、查找、存取、长度、排序、复制、合并。

线性表的顺序存储结构及特点(就是把表中相邻的数据元素存放在内存邻接的存储单元，这种存储方法叫做顺序分配，又称顺序映像。

《数据结构》复习重点知识点归纳一．数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。

对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。

所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。

但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。

按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：·概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。

·线性表：基础章节，必考内容之一。

考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题，如果有，也是与其它章节内容相结合。

·栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。

而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。

·串：基础章节，概念较为简单。

专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。

·多维数组及广义表：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单元”或“侯补单元”。

一般如果要出题，多数不会作为大题出。

数组常与“查找，排序”等章节结合来作为大题考查。

·树和二叉树：重点难点章节，各校必考章节。

各校在此章出题的不同之处在于，是否在本章中出一到两道大的算法设计题。

通过对多所学校的试卷分析，绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。

·图：重点难点章节，名校尤爱考。

如果作为重点来考，则多出现于分析与设计题型当中，可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。

·查找：重点难点章节，概念较多，联系较为紧密，容易混淆。

出题时可以作为分析型题目给出，在基本概念型题目中也较为常见。

算法练习题一、基础算法1. 编写一个程序，实现一个冒泡排序算法。

2. 实现一个选择排序算法。

3. 实现一个插入排序算法。

4. 编写一个函数，计算一个整数数组中的最大值和最小值。

5. 编写一个函数，实现二分查找算法。

6. 编写一个函数，实现快速排序算法。

7. 编写一个函数，判断一个整数是否为素数。

8. 编写一个函数，实现反转一个整数数组。

9. 编写一个函数，计算两个整数数组的交集。

10. 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文。

二、数据结构11. 实现一个单链表的基本操作，包括插入、删除、查找。

12. 实现一个双向链表的基本操作，包括插入、删除、查找。

13. 实现一个栈的基本操作，包括压栈、出栈、查看栈顶元素。

14. 实现一个队列的基本操作，包括入队、出队、查看队首元素。

15. 实现一个二叉树的基本操作，包括插入、删除、查找。

16. 实现一个二叉搜索树的基本操作，包括插入、删除、查找。

17. 实现一个哈希表的基本操作，包括插入、删除、查找。

三、搜索与图论18. 编写一个程序，实现深度优先搜索（DFS）算法。

19. 编写一个程序，实现广度优先搜索（BFS）算法。

20. 编写一个程序，求解迷宫问题。

21. 编写一个程序，计算一个有向图的拓扑排序。

22. 编写一个程序，计算一个无向图的欧拉回路。

23. 编写一个程序，计算一个加权无向图的最小树（Prim算法）。

24. 编写一个程序，计算一个加权有向图的最短路径（Dijkstra算法）。

25. 编写一个程序，计算一个加权有向图的所有顶点对的最短路径（Floyd算法）。

四、动态规划26. 编写一个程序，实现背包问题。

27. 编写一个程序，计算最长公共子序列（LCS）。

28. 编写一个程序，计算最长递增子序列（LIS）。

29. 编写一个程序，实现编辑距离（Levenshtein距离）。

30. 编写一个程序，实现硬币找零问题。

31. 编写一个程序，实现矩阵链乘问题。

数据结构中的双向链表实现和应用场景双向链表是一种常用的数据结构，它在许多实际应用中都发挥着重要的作用。

本文将介绍双向链表的实现原理以及一些常见的应用场景。

一、双向链表的实现原理双向链表由一系列节点组成，每个节点包含两个指针，一个指向前一个节点，一个指向后一个节点。

相比于单向链表，双向链表可以实现双向遍历，提高了一些操作的效率。

1.1 节点定义双向链表的节点通常由数据域和两个指针域组成，例如：```struct Node {int data; // 节点数据Node* prev; // 前一个节点指针Node* next; // 后一个节点指针};```1.2 插入操作在双向链表中插入一个节点可以分为两种情况：在表头插入和在表尾插入。

在表头插入时，只需修改原来头节点的prev指针为新节点的地址，并将新节点的next指针指向原头节点即可。

在表尾插入时，需要先找到原来的尾节点，然后将尾节点的next指针指向新节点的地址，并将新节点的prev指针指向尾节点的地址。

1.3 删除操作删除操作与插入操作类似，同样分为在表头和表尾删除节点。

在表头删除时，只需将头节点的next指针指向新的头节点，同时将新头节点的prev指针置为空。

在表尾删除时，需要先找到尾节点的前一个节点，然后将该节点的next指针置为空。

1.4 查找操作双向链表支持从前向后和从后向前两种遍历方式。

从前向后遍历时，我们可以利用节点的next指针不断向后遍历得到所有节点。

同样，从后向前遍历时，可以利用节点的prev指针不断向前遍历得到所有节点。

二、双向链表的应用场景双向链表广泛应用于各种软件和系统中，下面列举了一些常见的应用场景。

2.1 浏览器的历史记录在浏览器中，经常需要记录用户浏览过的网页历史记录。

这时可以使用双向链表来实现。

每当用户访问一个新的网页，就在双向链表中插入一个新节点，同时将新节点的next指针指向前一个节点，prev指针指向后一个节点。

第2章线性表一、填空题1、线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的。

2、线性结构的特点：1）只有一个首结点和尾结点2）除首尾结点外，其他结点只有一个直接前驱和一个直接后继3、线性表的顺序表示又称为顺序存储结构。

4、结点只有一个指针域的链表，称为单链表。

5、首尾相接的链表称为循环链表。

6、线性表的链式表示又称为非顺序映像。

7、指向链表中第一个结点的指针称为头指针。

8、链表中存储第一个数据元素的结点称为首元结点。

二、判断题1、线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。

（╳）2、顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

（√）3、顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价，因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。

（╳）4、线性表中的元素可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因此属于同一数据对象。

（√）5、在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定相邻。

（╳）6、在线性表的链式存储结构中，逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

（√）7、线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。

（╳）8、在线性表的顺序存储结构中，插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。

（√）9、线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

（√）10、在单链表中，要取得某个元素，只要知道该元素的指针即可，因此，单链表是随机存取的存储结构。

（╳）11、线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。

（╳）三、单项选择题1、顺序表中第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的地址是（B）。

A．110 B．108 C．100 D．120解释：顺序表中的数据连续存储，所以第5个元素的地址为：100+2*4=108。

2、在n个结点的顺序表中，算法的时间复杂度是O(1)的操作是（A）。

A．访问第i个结点（1≤i≤n）和求第i个结点的直接前驱（2≤i≤n）B．在第i个结点后插入一个新结点（1≤i≤n）C．删除第i个结点（1≤i≤n）D．将n个结点从小到大排序解释：在顺序表中插入一个结点的时间复杂度都是O(n2)，排序的时间复杂度为O(n2)或O(nlog2n)。

编写程序，演示在双向链表上的插入和删除算法。

问题分析：1、在双向链表上操作首先要生成一个双向链表：1>节点定义struct DuLNode{ElemType data;DuLNode *prior;DuLNode *next;};2.> 创建双列表L=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));L->next=L->prior=L;3>输入链表数据；2、3、对向链表进行插入操作算法：在节点p的前面加入一个新的节点q：q=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));q->data=e;q->prior=p->prior;q->next=p;p->prior->next=q;p->prior=q;4、对双向链表进行删除操作算法删除给定节点p得到的代码如下：#include<iostream>#include<malloc.h>#define OK 1#define ERROR 0using namespace std;typedef int ElemType;typedef int status;struct DuLNode{ ElemType data;DuLNode *prior;DuLNode *next;};typedef DuLNode *DuLinkList;status DuListInsert_L(DuLinkList L,int i , ElemType e)//插入函数{DuLinkList p=L; //定义两个指向头节点的指针DuLinkList q=L;int j=0;while(p->next!=L&&j<i) //判断p是否到最后一个数据{p=p->next;j++;}if(p->next==L||j<i) //如果p是最后一个节点或者插入位置大于链表节点数{printf("无效的插入位置!\n");return ERROR;}//创建新节点q，数据为e，指针为nullq=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));q->data=e;q->prior=p->prior;q->next=p;p->prior->next=q;p->prior=q;return OK;}status DuListDelete_L(DuLinkList L,int i , ElemType &e)//删除{DuLinkList p=L;int j=0;while(p->next!=L&&j<i){p=p->next;j++;}if(p->next==L||j<i){return ERROR;}p->prior->next=p->next;p->next->prior=p->prior;e=p->data;free(p);return OK;}int main(){ //初始化双向循环链表LDuLinkList L;L=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); //创建空双列表头结点L->next=L->prior=L;DuLNode *p,*q;ElemType e;//给L赋初始值p=L;q=L;while(cin>>e){p->next=(DuLNode*)malloc(sizeof(DuLNode));//分配新的节点q=p;p=p->next; //p指向新的节点p->data=e; //新结点的数据域为刚输入的ep->next=L; //新结点的指针域为头结点，表示这是单链表的最后一个结点p->prior=q;L->prior=p;}//p指向头指针，逐一输出链表的每个结点的值p=L;while(p->next!=L) //输出原列表{cout<<p->next->data<<' ';p=p->next;}cin.clear(); //清除上一个cin的错误信息cin.ignore(); //清空输入流int i;cout<<"输入待插入的元素e：";cin>>e;cout<<"输入待插入的位置i：";cin>>i;if(DuListInsert_L(L,i,e)){cout<<"插入后的双链为：";p=L;while(p->next!=L){cout<<p->next->data<<' ';p=p->next;}}printf("\n");p=L;while(p->next!=L) //输出列表{cout<<p->next->data<<' ';p=p->next;}int k;cin.clear(); //清除上一个cin的错误信息cin.ignore(); //清空输入流cout<<"要删除第几个节点k :";cin>>k;if(DuListDelete_L(L,k,e)){cout<<"被删除的元素为："<<e<<endl;cout<<"删除后的元素为：";p=L;while(p->next!=L) //输出删除后的列表{cout<<p->next->data<<' ';p=p->next;}}elsecout<<"删除出错";return 0;}得到的结果如图罗达明电科一班学号2010301510028 2013、3、17。

双向循环链表中结点的交换
双向循环链表是一种常见的数据结构，其中每个结点都有前驱和后继指针，可以实现快速的插入和删除操作。

在某些情况下，需要对双向循环链表中的结点进行交换操作，例如将两个相邻的结点位置互换。

下面介绍一种简单的方法来实现双向循环链表中结点的交换。

假设双向循环链表中有结点A、B、C、D，它们的前驱和后继指针分别为prev和next。

要将结点B和结点C进行交换操作，可以按照以下步骤进行：
1. 将结点B的前驱指针指向结点C的前驱结点A，将结点B的后继指针指向结点C的后继结点D，将结点C的前驱指针指向结点B，将结点C的后继指针指向结点B。

2. 将结点B的前驱结点A的后继指针指向结点C，将结点D的前驱指针指向结点B。

完成以上两个步骤后，双向循环链表中结点B和结点C的位置就会互换，同时它们的前驱和后继指针也会相应地更新。

这种方法比较简单，但需要注意一些细节，例如交换的结点不能是链表的头结点或尾结点，否则需要进行额外的处理。

- 1 -。

双向链表的名词解释在计算机科学中，双向链表是一种常用的数据结构，用于存储一系列元素。

与普通的单向链表不同，双向链表每个节点都包含两个指针，分别指向前一个节点和后一个节点，这样每个节点都可以从两个方向遍历。

双向链表的设计使得它在特定场景下具有独特的优势和灵活性。

一、双向链表的结构与操作双向链表通常由一个头节点和一个尾节点构成，这两个节点分别用于指向链表的第一个节点和最后一个节点。

每个节点都包含一个存储元素值的数据域和指向前一个和后一个节点的指针域。

除了常规的插入和删除操作外，双向链表还可以在任意位置插入或删除节点。

1. 插入操作：双向链表的插入操作类似于单向链表，需要通过遍历找到要插入位置的节点，然后将新节点的前后指针指向正确的节点，同时更新前后节点的指针指向新节点。

2. 删除操作：双向链表的删除操作也类似于单向链表，需要找到要删除的节点，然后将其前后节点的指针指向正确的节点，最后释放被删除节点的内存空间。

3. 遍历操作：双向链表的遍历可以从头节点开始，通过后继指针依次遍历到尾节点，或者从尾节点开始，通过前驱指针依次遍历到头节点。

这种双向遍历的方式在某些场景下更加高效，特别是需要反向查找或从尾部开始操作的情况。

二、双向链表的应用场景双向链表由于其特性，使得它在某些特定场景下非常有用，尤其是需要频繁插入、删除或者反向遍历操作的情况。

1. 缓存淘汰算法：LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰算法，在使用双向链表来实现LRU缓存淘汰策略时，可以通过双向链表的插入和删除操作来维护缓存的顺序，同时利用双向链表的反向遍历来快速定位最近最少使用的缓存项。

2. 字符串编辑器：文本编辑器通常使用双向链表来存储文本内容，在插入或删除字符时，只需要修改前后节点的指针即可完成操作，而无需移动其他字符。

3. 双向队列：双向链表可以用于实现双向队列（Deque），即两端都可以进行插入和删除操作的队列。

1.掌握链表（包括单向、双向链表的插入和删除算法）2.给定二叉树的两种遍历序列，分别是：前序遍历序列：D，A，C，E，B，H，F，G，I；中序遍历序列：D，C，B，E，H，A，G，I，F，DAC FE GB H I3.试写出如图所示的二叉树分别按先序、中序、后序遍历时得到的结点序列。

（以及算法的实现）答：DLR：A B D F J G K C E H I L MLDR: B F J D G K A C H E L I MLRD：J F K G D B H L M I E C A4把如图所示的树转化成二叉树。

答：注意全部兄弟之间都要连线（包括度为2的兄弟）,并注意原有连线结点一律归入左子树，新添连线结点一律归入右子树。

ABE CK F H DL G IM J5.画出和下列二叉树相应的森林。

答：注意根右边的子树肯定是森林，而孩子结点的右子树均为兄弟。

6.编写递归算法，计算二叉树中叶子结点的数目。

int LeafCount_BiTree(Bitree T)//求二叉树中叶子结点的数目{if(!T) return 0; //空树没有叶子else if(!T->lchild&&!T->rchild) return 1; //叶子结点else return Leaf_Count(T->lchild)+Leaf_Count(T->rchild);//左子树的叶子数加上右子树的叶子数}//LeafCount_BiTree7.编写算法判别给定二叉树是否为完全二叉树。

答：int IsFull_Bitree(Bitree T)//判断二叉树是否完全二叉树,是则返回1,否则返回0{InitQueue(Q);flag=0;EnQueue(Q,T); //建立工作队列while(!QueueEmpty(Q)){ { DeQueue(Q,p);if(!p) flag=1;else if(flag) return 0;else{ EnQueue(Q,p->lchild);EnQueue(Q,p->rchild); //不管孩子是否为空,都入队列}}//whilereturn 1;}//IsFull_Bitree8假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为0.17，0.09，0.02，0.06，0.32，0.13，0.11，0.10。

智慧树知到《算法与数据结构》章节测试答案绪论1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的____和运算等的学科。

A:结构B:算法C:关系D:运算正确答案：关系2、算法的描述形式包括A:自然语言B:流程图C:类程序设计语言D:N-S图正确答案：自然语言,流程图 ,类程序设计语言,N-S图3、算法的特征包括有穷性、确定性、可行性和输入输出。

A:对B:错正确答案：对4、对算法的描述包括程序形式和描述形式。

A:对B:错正确答案：对5、描述形式是算法的最终形式A:对B:错正确答案：错6、“数据结构”是介于( )、( )和( )三者之间的一门核心课程。

A:数学B:计算机硬件C:计算机软件D:语句正确答案：数学,计算机硬件,计算机软件7、著名计算机科学家沃思教授提出的公式：程序 = ( ) + ( )，也说明了数据结构的重要性。

A:算法B:语法C:数据结构D:编程环境正确答案：算法,数据结构8、描述非数值计算问题的数学模型不再是数学方程，而是数据结构( )。

A:表B:树C:图D:集合正确答案：表,树,图,集合9、数据结构是一门研究( )程序设计问题中计算机的( )以及它们之间的( )和( )等的学科。

A:非数值计算B:操作对象C:关系D:操作正确答案：非数值计算,操作对象,关系,操作10、顺序存储结构: 借助元素在存储器中的( )来表示数据元素间的逻辑关系。

A:地址B:结构C:相对位置D:数值正确答案：相对位置第一章1、（）是一种最简单的线性结构。

A:图B:线性表C:树D:集合正确答案：线性表2、（）线性表的数据元素可以由所描述对象的各种特征的数据项组成。

A:有序存储B:散列存储C:链式存储D:顺序存储正确答案：链式存储3、已知单向链表中指针p指向结点A，( ）表示删除A的后继结点（若存在）的链操作（不考虑回收）。

A:p—>next=pB:p=p—>nextC:p=p—>next—>nextD:p—>next=p—>next—>next正确答案：p—>next=p—>next—>next4、已知last指向单向简单链表的尾结点，将s所指结点加在表尾，不正确的操作是。

C.紧凑结构和非紧凑结构 D.内部结构和外部结构
－B
名词解释：（武汉大学2002）
数据对象 物理结构 空间复杂度
选择：（2005程序员）
数据结构主要研究数据的（ ）
A.逻辑结构 B.存储结构
C.逻辑结构和存储结构 D.逻辑结构和存储结构及其运算的实现
－D
选择；（2004程序员）
为了描述n个人之间的同学关系，可用（ ）结构表示
A.线性表 B.树 C.图 D.队列
－B
选择：（2004软件设计师）
下面的程序段违反了算法的（ ）原则
void sam()
{ int n=2;
while (!odd(n)) n+=2;
选择：（中科院2000）
设栈的输入序列是1,2,3,4，则（ ）不可能是其出栈序列
A.1,2,4,3 B.2,1,3,4 C.1,4,3,2 D.4,3,1,2 E.3,2,1,4
－D
简答：（武汉理工2002）
A、B、C三个元素进栈S的次序是A、B、C，利用Push(S,X)，Pop(S)表示入栈、出栈操作，写出所有可能的出栈序列和获得每个序列的相应操作，并指明哪个序列不会是出栈序列。
v＝concat(s, concat(b, concat(t, concat(b, u))))
试问：s, t, u, v, length(s), index(v,g), index(u,g)各是什么？
－
s＝'this sample is'
t＝' a good one'
u＝'one'
v＝'this sample is a good one'

北方民族大学课程设计课程名称:数据结构与算法院(部)名称:信息与计算科学学院组长姓名学号同组人员姓名指导教师姓名:纪峰设计时间:2010.6.7----2009.6.27一、《数据结构与算法》课程设计参考题目（一）参考题目一（每位同学选作一个,同组人员不得重复）1、编写函数实现顺序表的建立、查找、插入、删除运算。

2、编写函数分别实现单链表的建立、查找、插入、删除、逆置算法。

3、编写函数实现双向链表的建立、插入、删除算法。

4、编写函数实现顺序栈的进栈、退栈、取栈顶的算法。

5、编写函数实现链栈的进栈、退栈、取栈顶的算法。

6、编写函数实现双向顺序栈的判空、进栈、出栈算法。

7、编写函数实现循环队列的判队空、取队头元素、入队、出队算法。

8、编写函数实现链环队列的判队空、取队头节点、入队、出队算法。

9、编写函数实现串的，求串长、连接、求字串、插入、删除等运算。

10、分别实现顺序串和链串的模式匹配运算。

11、实现二叉树的建立，前序递归遍历和非递归遍历算法。

12、实现二叉树的建立，中序递归遍历和非递归遍历算法。

13、实现二叉树的建立，后序递归遍历和非递归遍历算法。

14、实现二叉树的中序线索化，查找*p结点中序下的前驱和后继结点。

15、分别以临接表和邻接矩阵作为存储就够实现图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。

16、利用线性探测处理冲突的方法实现散列表的查找和插入算法。

(二)参考题目二（每三人一组，任选三个题目完成）1.运动会分数统计（限1人完成）任务：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。

比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。

项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。

不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定。

（m<=20,n<=20）功能要求：1)可以输入各个项目的前三名或前五名的成绩；2)能统计各学校总分，3)可以按学校编号或名称、学校总分、男女团体总分排序输出；4)可以按学校编号查询学校某个项目的情况；可以按项目编号查询取得前三或前五名的学校。

双链表的删除和插⼊的时间复杂度
双向链表相⽐于单向链表，所谓的O(1)是指删除、插⼊操作。

单向链表要删除某⼀节点时，必须要先通过遍历的⽅式找到前驱节点（通过待删除节点序号或按值查找）。

若仅仅知道待删除节点，是不能知道前驱节点的，故单链表的增删操作复杂度为O(n)。

双链表（双向链表）知道要删除某⼀节点p时，获取其前驱节点q的⽅式为 q = p->prior，不必再进⾏遍历。

故时间复杂度为O(1)。

⽽若只知道待删除节点的序号，则依然要按序查找，时间复杂度仍为O(n)。

单、双链表的插⼊操作，若给定前驱节点，则时间复杂度均为O(1)。

否则只能按序或按值查找前驱节点，时间复杂度为O(n)。

⾄于查找，⼆者的时间复杂度均为O(n)。

对于最基本的CRUD操作，双链表优势在于删除给定节点。

但其劣势在于浪费存储空间（若从⼯程⾓度考量，则其维护性和可读性都更低）。

双链表本⾝的结构优势在于，可以O(1)地找到前驱节点，若算法需要对待操作节点的前驱节点做处理，则双链表相⽐单链表有更加便捷的优势。

第14届蓝桥杯试题第14届蓝桥杯是一项全国性的计算机竞赛，题目难度适中，涵盖了计算机的多个领域，包括编程算法、数据结构、计算机网络和数据库等。

下面是第14届蓝桥杯的部分试题和解答参考内容：1. 编程题目：给定一个数组，找出数组中是否存在两个数的和为给定的目标值。

如果存在，返回这两个数的索引，如果不存在，返回[-1, -1]。

解答参考内容：```pythondef findTwoSum(nums, target):hashtable = {}for i, num in enumerate(nums):if target - num in hashtable:return [hashtable[target - num], i]hashtable[num] = ireturn [-1, -1]```2. 数据结构题目：实现一个双向链表的插入和删除操作。

解答参考内容：```pythonclass Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.prev = Noneself.next = Noneclass DoubleLinkedList:def __init__(self):self.head = Noneself.tail = Nonedef insert(self, value):node = Node(value)if self.head is None:self.head = nodeself.tail = nodeelse:node.prev = self.tailself.tail.next = nodeself.tail = nodedef delete(self, value):current = self.headwhile current:if current.value == value:if current.prev:current.prev.next = current.next else:self.head = current.nextif current.next:current.next.prev = current.prev else:self.tail = current.prevbreakcurrent = current.next```3. 计算机网络题目：实现一个简单的TCP协议的三次握手和四次挥手过程。