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我国居民消费水平的影响因素的实证分析

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计 量 经 济 学

实 验 报 告

学院：财政金融学院

班级：09金融工程班

姓名：

钟褀人

学号：200904040143

任课老师：李赟

Shanxi university of Finance and Economics

我国居民消费水平的影响因素的实证分析

本实验报告是运用EViews软件对我国居民消费水平的影响因素进行实证分析。

一、数据选取：

该模型中居民消费水平为被解释变量，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入作为解释变量。数据基于1996-2010年的统计资料。数据资料如下：

时间 居民消费水平（元） 国内生产总值（亿元） 居民人均可支配收入（元）

1996年 1833 48197.86 3496.20

1997年 2355 60793.73 4282.95

1998年 2789 71176.59 4838.90

1999年 3002 78973.04 5160.30

2000年 3159 84402.28 5425.10

2001年 3346 89677.05 5854.00

2002年 3632 99214.55 6279.98

2003年 3869 109655.2 6859.60

2004年 4106 120332.7 7702.80

2005年 4411 135822.8 8472.20

2006年 4925 159878.3 9421.60

2007年 5463 183217.4 10493.00

2008年 6138 211923.5 11759.50

2009年 7103 257305.6 13785.81

2010年 8183 300670 15780.76

注：以上数据中居民消费水平、国内生产总值来源于中国国家统计局网站的统计年鉴，城镇居民人均可支配收入来源于中宏数据库。

二、模型建立：

设y=居民消费水平，x1=国内生产总值，x2=城镇居民人均可支配收入

根据下面的图可以看出被解释变量和解释变量之间存在线性关系：1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,0000100,000200,000300,000400,000X1Y1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00004,0008,00012,00016,000X2Y

利用数据对模型做回归分析:

Y = 430.216958174 + 0.0021553026303* X1 + 0.447493565223* X2

(1.776964) (0.282948) (2.851166)

R²=0.995677 SE=127.0138 F=1382.024

回归报告如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/27/11 Time: 16:01

Sample: 1996 2010

Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 430.2170 242.1078 1.776964 0.1009

X1 0.002155 0.007617 0.282948 0.7820

X2 0.447494 0.156951 2.851166 0.0146

R-squared 0.995677 Mean dependent var 4287.600

Adjusted R-squared 0.994957 S.D. dependent var 1788.547

S.E. of regression 127.0138 Akaike info criterion 12.70333

Sum squared resid 193590.1 Schwarz criterion 12.84494

Log likelihood -92.27494 Hannan-Quinn criter. 12.70182

F-statistic 1382.024 Durbin-Watson stat 0.538165

Prob(F-statistic) 0.000000

得残差图如下图

检验结果显示：2R=0.995677，可以看出，模型拟合度很好，这表明国内生产总值和城镇居民人均可支配收入确实对居民消费水平有显著影响。 -300 -200 -100 0 100 200

0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000

1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010

R e s i d u a l A c t u a l F i t t e d

三、问题处理

1、多重共线性问题。

检测：临界指标：

若VIF≥10，则解释变量存在共线性问题，反之，则不存在。

Dependent Variable: X1

Method: Least Squares

Date: 11/27/11 Time: 17:41

Sample: 1996 2010

Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -29929.48 2967.046 -10.08730 0.0000

X2 20.56791 0.340620 60.38377 0.0000

R-squared 0.996447 Mean dependent var 134082.7

Adjusted R-squared 0.996174 S.D. dependent var 74766.47

S.E. of regression 4624.639 Akaike info criterion 19.83975

Sum squared resid 2.78E+08 Schwarz criterion 19.93416

Log likelihood -146.7981 Hannan-Quinn criter. 19.83874

F-statistic 3646.200 Durbin-Watson stat 0.444968

Prob(F-statistic) 0.000000

经检测，国内生产总值和城镇居民人均可支配收入两个解释变量存在共线性问题。(方差扩大化因子vif =1/(1-0.996447)=281.452310)

22,1111)ˆ(kRVIF

使用岭回归估计解决，岭迹图为：

.002.004.006.008.010.012.00.02.04.06.08.10LMDBT1

.20.24.28.32.36.40.44.48.00.02.04.06.08.10LMDBT2

取

则

R8 0.01129046315563685 0.2426191099443357

得岭回归函数：LY = 839.055720285 + 0.0112904631556*X1 + 0.242619109944*X2 07.0

回归报告如下：

Dependent Variable: LY

Method: Least Squares

Date: 11/27/11 Time: 20:00

Sample: 1996 2010

Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 839.0557 2.22E-11 3.77E+13 0.0000

X1 0.011290 6.99E-16 1.61E+13 0.0000

X2 0.242619 1.44E-14 1.68E+13 0.0000

R-squared 1.000000 Mean dependent var 4287.600

Adjusted R-squared 1.000000 S.D. dependent var 1723.759

S.E. of regression 1.17E-11 Akaike info criterion -47.33448

Sum squared resid 1.63E-21 Schwarz criterion -47.19287

Log likelihood 358.0086 Hannan-Quinn criter. -47.33599

F-statistic 1.53E+29 Durbin-Watson stat 0.451082

Prob(F-statistic) 0.000000

根据数据计算得出拟合程度损失为LNH=3.13%,数值不是很大，较好。

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全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

1 / 6 全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析

【摘要】消费是社会再生产的重要环节，涉及到社会经济诸多方面，研究影响消费的因素，对认识社会经济有着重要的作用。本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。为了避免了多重共线性问题，利用SPSS通过主成分分析方法，构造出与原始变量的相关性很强，而他们相互之间相关性很低的新变量，然后采用回归分析方法，最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比，物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。

【关键词】消费支出 影响因素 主成分分析 回归分析

根据经典的消费决定理论，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。据藏旭恒（1994年）的研究，从1952年到1978年，城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。这是由于当时的收入水平是非常低的，所以大部分的收入用于维持基本生活消费，很显然储蓄动机是不足的。本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出，1995年以后，我国经济已经发生了重大的变化，居民的消费水平逐渐提高，消费方式趋于多元化，消费结构也发生了重大的变化。如何有效的刺激消费需求，成了政府部门和学者关心的问题。然而只有对影响消费的因素有深刻的了解，才能制定相应的刺激政策。

一、 变量的选取，数据来源和模型选择

1，人均GDP。人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准。人均GDP越高，表示消费支出水平越高；人均GDP越低，表示消费支出水平越低。

2，城镇居民家庭人均可支配收入。一般而言，居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。随着收入的增加，消费水平会逐步提高。根据国民经济恒等式，收入主要用于收费和储蓄，因此，收入水平是影响消费的重要因素。我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。

影响居民消费因素的实证分析

影响居民消费因素的实证分析

”々{科技经济市场经济研究

影响居民消费因素的实证分析

李永华

(天津财经大学统计学，天津300222)

摘要：本文从此现状出发，崔已有相关理论研究成果基础上，选取了1950—2005年共56年的数据作为样本进行实证分

辑，分耪了天均GDP、入均税妖秽瀵费瘩平魏关系。最鼹得窭它粕之瓣痒在臻整关系，芳建巍了ECM模黧，胃箨舞裁定褒效爨宏观经济政策的参考。关键词：消费；协整；ECM模烈

{鹚遴鳇提氆

消费是所有经济错为有效实现的最终环节。是促进经济增

长的持久报动力。我嘲随着社会主义市场经济的逐步发展，传统

的供给导向型经济已转变为需求鼹向型经济，丽市场需求首先是游费霭求，溃费露求毫在我禹被会经涛发溪孛逐步越豢导囊作用和托动作用。有分析表明，消费需求每增长1个百分点相当

于投资增长1．5个百分点对国民经济产生的拉动作用。

然而，我国目前的投资贡献率赫于周外。两消费贡献率低于

莺努。文献lIl鬏撂整器锻嚣资料，1993—2004颦，裹收入露家投资贡献率为21．6％．淌费贡献率为78．4％；中等收入国家投资贡献率为26．2％，消费贡献率为72．5％；低收入网家投资贡献率为

21．5％，消费贡献率为81．1％。美阑1993～2003年年均投资舞献率秀18。4％，年均溃费烫献率菇84．2殇；窜度怒疆委、泰鬻的投

资贡献率分别为24．1％和24％。消费贡献帛分别为68，6％和

63．2％；我国年均投资蠛献率为45．8％。年均消费贡献率45．5％，显然，我潮投资贡献率过大，消费烫献率过小。

瑟对这种瑷状，认真分轿研究器琵淹费酶影嚷嚣素褥鸯穰大的价值和意义。2理论背景

觊恩骺的绝对收入假说，在娥期内影响个入消费的主观因

素是琵较稳定的，淄赞者的矮期瀵费承平主要取决予瑗期收入的绝对水平，随着收入增加，边际消费倾向是递减的。手巍

(2006)居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响，

国内生产总值(GDP)艇用于衡量一圜总收入的一种整体经济指标，经济扩张霹麓，麓琵毅入稳定，GDP毽高。霁l于消费静支出较多，消赞水平较高；殷之，经济收缩时，收入下降，GDP也低，

城镇居民短期消费和长期消费影响因素的实证分析

城镇居民短期消费和长期消费影响因素的实证分析

２０１３年第６期　

总第１８８期　经济研究导刊　

ＥＣ０Ｎ０ＭＩＣ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ　ＧＵｌＤＥ　Ｎｏ．６，２０１３　

Ｓｅｒｉａｌ　Ｎｏ．１８８　

城镇居民短期消费和长期消费影响因素的实证分析　

．　邓红卫　

（福建师范大学经济学院，福州３５０００７）　

摘要：居民消费是衡量一国国民生活水平的一个重要指标，扩大居民消费能力一方面可以扩大内需．同时又是　

新一轮社会大生产的逻辑起点。主要结合西方经济学的相关消费理论，短期和长期角度入手，分析影响居民消费的主　

要几个因素出发，利用线性回归理论、协整理论建立居民消费支出影响因素的模型，选取１９７８－－２００９年中国居民消费　

支出数据，使用实证的方法揭示出目前影响中国居民消费水平的主要因素，从而在提高居民消费和扩大内需方面提出　自己的建议。　

关键词：城镇居民；短期消费；长期消费；协整；误差修正　

中图分类号：Ｆ２９０　文献标志码：Ａ　文章编号：１６７３—２９１Ｘ（２０１３）０６—０１４７－０４　

一、居民消费影响因素的文献综述　

国外文献：消费理论认为无论是短期消费函数还是长期　

消费函数，收入水平都是其最直接的影响因素。凯恩斯的绝　

对收入理论认为短期消费主要是取决于当前实际的收入，边　

际消费倾向呈现递减规律，并且消费具有完全的可逆性。杜　

森贝利的相对收入假说理论认为消费者的消费支出不仅仅　

受到其自身收入水平的影响，也受到周围其他人消费行为、　

消费水平、收入水平以及收入与消费之间关系的影响，也就　

是消费具有示范性。他指出，消费者当期消费不仅受到当期　

收入水平的影响，同时也会受到过去收入水平和消费习惯的　

影响，也就是说消费具有不可逆性。增加消费容易，但是减少　

消费比较困难，存在“棘轮效应”。另一位经济学家莫迪利安　

妮的生命周期假设认为消费者是理性的经济人，他们会根据　效用最大化的原则来安排自己一生的消费，使其一生的消费　

等于收入。因此，消费者嫌弃的消费不仅与现期收入有关，同　

时也与消费者未来各期收入的期望值、初始财产值和个人年　

分析我国居民人均消费的影响因素

分析我国居民人均消费的影响因素

第 1 页 分析我国居民人均消费的影响因素

一、问题的提出

改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民生活水平迅速提高。根据统计数据，我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由1978年的133.6元增长到2008年的4760.6元，增长了33.63倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由1978年的343.4元增长到2008年的15780.8元，增长了44.95倍。从1997年开始，我国的GDP年平均环比增长率保持在12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为1.59%。

根据相关经济理论与实践，投资、出口与消费一向被认为是拉动国民经济增长的“三架马车”。温总理在2010年政府工作报告中指出，逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重，积极扩大居民消费需求。扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量，国家的经济政策也反映了这一点，“增加消费，扩大需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。因此,对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义。著名的凯恩斯消费理论中，影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。随着2008年金融危机的爆发，消费受到了怎样的第 2 页 影响？在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民与城市居民。对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。

二、模型设定

（1）影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。其中最重要的是个人收入。因此《宏观西方经济学》中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即凯恩斯消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。我国人均居民消费受到哪些因素的影响?就个人消费而言,个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。其中个人消费的影响因素个人收入与商品价格是很容易数量化的, 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量,因为前期消费可以反映个人消费偏好。