医学统计学之卡方检验SPSS操作
卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个分类变量的分布是否存在差异。该方法主要用于处理分类数据，例如比较男女性别和吸烟与否对癌症发生的关系。
在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）软件中，进行卡方检验的操作主要分为数据准备、假设设定和计算步骤。
第一步：数据准备
首先，需要在SPSS中导入数据。假设我们需要在一个样本中比较男女性别和吸烟与否的关系，我们可以将性别和吸烟状况作为两个分类变量，分别用“Male”和“Female”表示性别，“Smoker”和“Non-smoker”表示吸烟状况。将这些数据输入到SPSS中的一个数据表中。
第二步：假设设定
接下来，需要设置假设。在卡方检验中，我们通常有一个原假设和一个备择假设：
-原假设（H0）：两个或多个分类变量之间没有显著差异。
-备择假设（H1）：两个或多个分类变量之间存在显著差异。
在本例中，原假设可以是“性别和吸烟状况之间没有显著差异”，备择假设可以是“性别和吸烟状况之间存在显著差异”。
第三步：计算步骤
进行卡方检验的计算步骤如下：
1.打开SPSS软件并导入数据。 2. 选择“分析（Analyse）”菜单，然后选择“非参数检验（Nonparametric Tests）”子菜单，最后选择“卡方（Chi-Square）”选项。
3.在弹出的对话框中选择两个分类变量（性别和吸烟状况），并将它们添加到变量列表中。
4.点击“确定（OK）”按钮，开始进行卡方检验的计算。
5.SPSS将计算卡方统计量的值和相关的P值。如果P值小于指定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，接受备择假设。
这样，就完成了卡方检验的SPSS操作。
需要注意的是，卡方检验是一种只能说明变量之间是否存在关系的方法，不能用于确定因果关系。此外，在进行卡方检验之前，需要确保样本符合一些假设，例如每个单元格的期望频数应该大于5、如果不满足这些假设，可以考虑使用其他适用的统计方法。
《SPSS与统计分析》课程简介
授课教师：台湾屏东大学教育系陈正昌副教授
一、教学目标
1. 学生能设计问卷及量表实际进行调查。
2. 学生能对教育统计学有深入之了解。
3. 学生能对量化研究有初步之了解。
4. 学生能以SPSS统计软件进行量化研究分析（兼用Minitab及Stata软件）。
5. 学生能以所学应用于论文写作。
二、授课方式
1. 学生课前预习。
2. 教师上课讲解并实际示范。
3. 针对作业疑问进行讨论。
三、上课流程
1. 上次作业解说（15分钟）。
2. 本次授课内容：统计概念及软件操作（90分钟）。
3. 提出疑问及解答（20分钟）。
4. 说明课后作业（10分钟）。
四、课程内容
1. 说明上课方式及课程要求。
2. 统计软件基本操作说明。
3. 调查法简介。
4. 网络问卷设计。
5. 数据输入及除错。
6. 量表题目及信度分析。
7. 量表效度分析（探索性因素分析）。
8. 资料预检。
9. 统计图表。
10.描述统计（集中量数与变异量数）。
11.简单相关及偏相关。
12.简单回归分析。
13.多元回归分析。
14.径路分析。
15.平均数之区间估计。 16.一个平均数检验。
17.两个相依样本平均数检验。
18.两个独立样本平均数检验。
19.单因子方差分析。
20.二因子方差分析。
21.协方差分析。
22.验证性因素分析。
23.结构方程模型。
五、评分方式
1. 平时作业约九次占90%，所需时间每次约1小时（迟交一天80%计算，迟交二天50%计算）。
2. 课堂参与及提问占10%。
六、主要教科书
1. 陈正昌：SPSS与统计分析。北京：教育科学出版社。
2. 邱皓政：量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析。重庆：重庆大学出版社。
3. 刘超：SPSS其实很简单。北京：中国人民大学出版社。
4. 陈正昌、简清华：SPSS就是这么简单。台北：心理出版社。
SPSS常用分析方法操作步骤
一、单变量单因素方差分析
例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见
下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文
件：数学考试成绩.sav）。
（1）建立数学成绩数据文件。
（2）选择“分析” →“比较均值” →“单因素方差”，打开单因素方差分
析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。
（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOVA两两比较”窗口。
（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性
选项栏中选择Tamhane’s检验法。在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到
方差分析窗口。
（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOVA选项”窗口，在统计量选
项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。并勾选均值图复选框，点击“继
续”，回到“单因素ANOVA选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分
析结果。
二、单变量多因素方差分析
研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分
析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘
虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav”。
（2）选择“分析” →“一般线性模型” →“单变量”，打开单变量设置窗
口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；
（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”
窗口进行设置，单击“继续”返回；
（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮
廓图，单击 “继续”返回；
（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。
三、相关分析
调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互
关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。
（2）选择“分析” →“相关” →“双变量”，打开双变量相关分析对话框。
SPSS研究问题与统计方法
一、假设验证和数据类型
为方便熟悉假设与假设检验的分析方法，将研究问题、假设验证和统计分析结合在一起讲，设计研究的简要结构图，以实例讲解SPSS最常用的分析与操作方法。
研究结构中，变量的类型如下，其中间断变量包括顺序变量和称名变量；连续变量是等距和等比变量。
研究中涉及到的变量
1.个人变量：学生性别，包括男女两个类别，为二分变量；学生成绩水平为四分变量，分别为上等、中等、中等偏下、差；家庭经济状况属于四分变量分别为：很好、一般、困难
和特困。
2.学习倦怠：共24题项，情绪衰竭 ：1-10；去个性化：11-16 ；低成就感17-24，分为三个因素层面，属于连续性变量。
3.应对方式、社会生活事件和压力源均属连续性变量。
二、可研究问题与统计方法
研究问题一：
抽样学生的学习倦怠、社会支持、应对方式和压力源状况如何？
分析方法：描述某问题的现状，以平均数和标准差最为适宜。
注意：由于量表中各个层面所包含的题目不一样，因而不能以层面的平均数比较受试者在各层面得分的高低，应将各层面平均得分再除以层面的题数，求出“层面中每题的平均得分”调节
（或中介）
调节
（或中介） 压力源
社会生活事件 学习倦怠
应对方式 社会支持 进行比较才有意义
研究问题二：
学生的压力源、社会支持、应对方式、学习倦怠间是否有显著的相关存在？
分析方法：研究问题二主要探究“单一变量”和“单一变量”间两两相关，变量属于连续性变量，可采用皮尔逊积差相关。
积差相关适用“双变量数据”，适用时机：一个X变量（连续变量）一个变量Y（连续变量）
研究问题三：
不同性别，其学习倦怠、应对方式、压力源是否有显著性差异？
分析方法：研究问题中，自变量为学生性别，属分类变量，有两个水准，因变量为连续变量，可采用独立样本t-test检验。
独立样本t-test检验的适用时机：自变量为二分变量（包括两个水平）一个因变量（为连续性变量）
