模式识别、人工智能与医学专家系统之间的关系PPT课件

记忆、归纳推理与信息处理
利用已有的经验来解决新的问题需要归 纳和推理。人的这种能力是由人脑的记忆构 造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程 主要是素材和基本经验块堆的建立和积累， 即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要 是经验块堆的关联和重组，即关联记忆。由 关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天 生具有归纳推理能力。经验的重组使人得到 了新的经验，获得了进步。人脑的这种记忆 构造的优点是具有模糊识别和记忆修补能力， 缺点是老的关联成分会因打散而消退 , 即产 生忘却。

人工智能与计算机
人们早已习惯于把计算机称之为“电脑”，但 是人们忽略了这样一个事实∶无论电脑的功能有多么 强大，用途有多么广泛，它也不过是个具有超级能力 的 白 痴 。 严格地讲，电脑只能执行特定的指令，而人脑则 是处理所有感受到的信息。所谓“特定的指令”是指 电脑程序可接受的或可执行的外部输入。显然执行指 令 与 处 理 信 息 有 着 本 质 的 不 同 。 这并不是否认电脑具有处理信息的能力，这里说 的电脑处理信息与人脑处理信息是不同的概念。其实 电脑处理信息过程也是在执行外部指令或给定程序中 的指令。
人的行为可分为社会行为和个人行为。 智能在人的社会行为中的作用主要是 制定社会规则、探索和发现自然个人情感和意志起作用以处理新鲜感受。

什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence) 是利用 设备或机器，用人工的方法，对人脑的思维 活动过程进行模拟；当使得设备或机器的功 能与脑功能大体等价时，这种设备或机器的 功能就可以认为是具有某种程度的人工智能。 人工智能应该以平均智力商为评定标准，并 在与对比者（人）同等条件状况下进行全面 地综合测试或进行某几种局部功能的单项测 试；当测试结果不低于规定的智力商数时， 应当承认该设备或机器具有某种程度或某种 意义的人工智能。
电脑的软硬件都不是自发进化而成的。电脑程 序是人根据自然规律、法则和社会经验的归纳总结， 是由人编制的。 电脑程序集中的是人的经验总结，其本质是理 性的。所谓理性就是理论的、有序的、精确的、数 字化的、结论性的、有规律的、普遍性的、公共的、 合乎逻辑的。简单类比就如同是一本操作手册，人 们只要照它去做就是了。 显然智能不是被用来解决这类理性化的问题的。 （智能是解决感性问题的能力。）因为当一切都规 定好了、程序化了，就根本不需要智能了。由此我 们得出一个结论∶无论电脑的功能有多么强大，只 要它只能按给定的程序来工作，它就不能算作具有 智能。
一.人工智能概述 什么是智能
智能（Intelligence)即智力功能，是人类 大脑所具有的感知、认识、学习、理解、分 析、综合、判断、推理、创造……等局部功 能的总和与它们的有机综合的统称；因此， 完善的智能中不能不包含有人类的情感、意 识、意志等这种高级因素。

智能究竟是什么？
智能是解决感性问题的能力。所谓感性就 是个别的、特殊的、随机的、模糊的、感官的、 情绪化的、个人意志的。解决这类问题需要经 验的积累和归纳推理并形成新的经验。也就是 具有自动学习、经验积累和应用知识的能力。 对电脑而言，智能就是必须具有优化、扩 展和改变主体已有程序和创建新程序的能力， 即具有我们过去常说的主观能动性。智能可以 利用一般经验或理论解决特殊问题，也可以归 纳总结个别的经验使之上升到普遍的理论。
记忆、归纳推理与信息处理
通常记忆内容包括两个部分∶一是记录所接受 或感受到的信息，这主要是指外部进来的信息。二 是自动记录主体自身的活动过程。电脑只能记忆前 者，而不能记忆后者。而人脑则两者都可以做到。 电脑的记忆过程是被动地执行指令，它所能记住的 东西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。而人 脑所记录的东西不仅仅是感受到的信息，而且最重 要的是能够记录处理信息的过程，或者说能够记录 大脑自身有意识的活动内容。记忆内容第二部分所 指的过程是自动的、不受控的，而第一部分则是可 以被控制的。
记忆、归纳推理与信息处理
人记住一张脸至少不比记住一个外语单词要难， 而电脑恰恰相反，它宁愿去记一个城市的电话簿。 电脑几乎完全靠机械般的精确记忆，而且不能利用 记忆进行归纳推理，因而无法实现智能所必须的利 用自身经验之功能。电脑虽能记忆，但不能具有经 验。 电脑在记忆时会把所有的素材都记录下来。严 格地讲，电脑中的磁盘并不完全属于它的"脑子"， 磁盘中的数据部分就象人的笔记本和资料库那样， 是脑外之物。而我们人脑中已经固有了基本素材和 经验，记忆时只需要把已有的各个素材和经验的关 联记录下来。这里所说的素材就是人对最基本物理 感受的机械记忆。
记忆、归纳推理与信息处理
模式识别、人工智能与医学专家 系统之间的关系
第一节 人工智能
“智能化”是当前新技术、新产品、新产 业的重要发展方向、开发策略和显著标志， 例如：智能控制（Intelligent Control）、智 能自动化（Intelligent Automation）、智能 管理（Intelligent Management）、……。因 此，人工智能具有广泛的用途。可以说，哪 里有计算机应用，哪里就在用人工智能；哪 里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人 工智能的理论、方法和技术。
所谓人工智能，又称为智能模拟，是计算机技术 的一个分支，它研究如何利用计算机来完成用人的智 慧才能完成的工作。 人工智能问题是一个古老的但又是十分新颖的研 究课题。近十多年来，各国研究人员在人工智能的研 究上都已经获得巨大的进展。然而各种传统的或新颖 的智能模型迄今还不能完全而圆满地对大脑思维活动 的过程进行解释和模拟，人们还不十分了解信息在大 脑中的底层结构和编码方法；其中特别是象人们的概 念、意识、情感和创造性思维过程等，还根本无从着 手；同时关于这一方面，在哲学上、自然科学上还有 很大的争论，还不能得到哲学界和自然科学界的一致 认同。