统计实验报告1

2024年统计学实习报告1. 引言统计学实习是统计学专业学生在课堂学习之外锻炼实践能力、提高专业素养的重要环节。

本次实习是我在2024年暑假期间在某某统计公司进行的，通过这次实习，我对统计学的理论知识有了更深入的了解，并且在实际工作中提高了数据分析和统计建模的能力。

本报告将详细介绍我在实习中所参与的项目、所运用的统计方法和取得的成果。

2. 实习项目在本次实习中，我参与了某某公司的市场调研项目。

该项目的目的是通过问卷调查和数据分析的方式了解消费者对于某某公司产品的满意度和需求。

我的主要工作是帮助设计调查问卷、收集数据、清洗数据并进行统计分析。

3. 数据收集和清洗为了收集样本数据，我首先参与了问卷设计的过程。

根据公司的要求和市场研究的目标，我和团队成员一起设计了一份问卷，包括产品的使用情况、满意度评价、购买意愿等方面。

随后，我们通过在线问卷平台发布了调查问卷，并通过社交媒体、电子邮件等途径广泛传播，最终收集到了1000份有效问卷。

收集到数据后，我进行了数据清洗的工作。

首先，我检查了每个变量的取值范围和合理性，对于异常值和缺失值进行了处理。

然后，我对数据进行了逻辑性检查，排除了一些逻辑上不合理的数据。

最后，我进行了数据的整理和编码，为后续的统计分析做好了准备。

4. 数据分析和统计建模在数据清洗完成后，我进行了一系列的统计分析。

首先，我对样本数据的基本情况进行了描述性统计，包括变量的均值、标准差、偏度、峰度等指标，以及变量之间的相关系数。

然后，我运用了 t检验、方差分析、回归分析等方法，对样本数据进行了推断性统计分析和预测建模。

其中，我发现了一些有趣的结果。

在产品满意度方面，我发现产品的外观和性能是消费者最为关注的两个方面。

此外，我通过回归分析发现，产品价格和广告投入对于销量的影响具有显著性。

根据这些结果，我向公司提出了一些建议和改进措施，以提高产品的市场竞争力。

5. 结果和总结通过本次统计学实习，我不仅巩固了在课堂上学到的统计学知识，而且学到了很多实践经验。

实验报告课程名称：实验项目名称：姓名：学号：班级：指导教师：2016 年 3 月 10 日新疆财经大学实验报告实验要求与数据：1、产生50 个标准正态分布的随机数并画出它们的正态分布概率图形.2、画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,σ变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图3、设随机变量X取区间[-5,5]上步长为0.1的各值, 计算X的服从参数为5 的t 分布的概率,并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.4、根据已知数据，求秩和正态得分1.set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=50)y<-dnorm(x,0,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Normal Density Distribution")lines(x,dnorm(x,0,0.5),col="green")lines(x,dnorm(x,0,2),col="blue")lines(x,dnorm(x,-2,1),col="orange")legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,-2),"sd=",c(1,0.5, 2,1)),lwd=1,col=c("red","green","blue","orange"))2.画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,σ变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图命令：set.seed(1)x <- seq(0,10,length.out=100)y <- dnorm(x,5,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i", yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Normal Density Distribution")lines(x,dnorm(x,6,1),col="green")legend("topright",legend=paste("m=",c(5,6)," sd=", c(1,1)), lwd=1, col=c("red", "green"))3.set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=1000)y<-dt(x,1,0)plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5),type="l",xaxs="i ",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The T Density Distribution")lines(x,dt(x,5,0),col="green")lines(x,dt(x,15,0),col="blue")lines(x,dt(x,100,0),col="orange")legend("topleft",legend=paste("df=",c(1,5,15,100),"ncp=",c(0,0 ,0,0)),lwd=1,col=c("red","green","orange")set.seed(1)x<-seq(-5,5,length.out=1000)y<-dunif(x,0,1)plot(x,y,col="red",xlim=c(0,10),ylim=c(0,2),type="l",xaxs="i",yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Uniform Density Distribution")lines(x,dunif(x,0,0.5),col="green")lines(x,dunif(x,0,2),col="blue")lines(x,dunif(x,1,6),col="orange")lines(x,dunif(x,2,4),col="purple")legend("topright",legend=paste("m=",c(0,0,0,1,2),"sd=",c(1,0.5 ,2,6,4)),lwd=1,col=c("red","green","orange","purple")4. 根据已知数据用SPSS统计软件得到的结果为:（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

实验一(1)
2、利用抓屏方法（ctrl+sysRq）粘贴实验程序和实验结果。

实验过程与结果
第一题是对某大学100名新生数学素质测验分数生成频率直方图。

第一步：录入实验数据，并利用max函数找出最高分与最低分；
第二步：根据最高分与最低分之间的差选取合适的组距，本次实验分为7组；
第三步：根据每组的组频范围计算出频数与频率（注：本次实验组频选取左开右闭的形式）；第四步：利用Excel中得数据分析选项，生成频率直方图并调整使其简洁美观；
第五步：利用Average函数求出其均值，利用Vara函数求出其方差。

实验过程及结果如图所示：
均值求解的函数截图；
方差求解的函数截图。

第二题是对某校100名新生身高的频率直方图，步骤与第一题类似，不做详细介绍。

实验过程与结果如下图所示：
均值求解的函数截图
方差求解的函数截图。

《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。

二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。

3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。

三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。

利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。

实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。

2、顾客满意度分析。

某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。

四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。

统计学原理实验报告（一）代码5：成绩59-50分组频率100-901089-801579-701169-60459-502其他0（2）绘制直方图3.（1）指出表中的数据属于什么类型？品质数据类型（2）用Excel制作一张频数分布表；分组频率A 14B 21C 32D 18E 15其他0(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

4.试绘制雷达图。

5.试绘制环形图，比较不同地区农村居民收入构成情况6.绘制第一、二、三产业国内生产总值的折线图比较三大产业发展趋势，并做简要分析说明。

①第一产业呈现上升趋势，但与第二第三产业相比，增速缓慢。

②第二产业第三产业呈快速增长趋势7.用数据透视表生成频数分布表，观察饮料类型和消费者性别的分布状况。

计数项:饮料类型顾客性别饮料类型男女总计果汁 1 5 6矿泉水 6 4 10绿茶7 4 11其他 2 6 8碳酸饮料 6 9 15总计22 28 508.(1) 集中趋势的测度值：众数、中位数、均值(2)测度离中趋势：方差、标准差、极差(3)峰态与偏态的测度：峰态系数和偏态系数列1平均122.7667标准误差1.796346中位数122.5众数123标准差9.838991方差96.80575峰度-0.37838偏度0.294045区域39最小值106最大值145求和3683观测数30最大(1)145置信度(95.03.67394。

统计实习报告幼儿园内容1. 引言本次统计实习是在某幼儿园进行的，为期三个月。

通过实习，我深入了解了幼儿园的日常运营，并参与了各种统计活动的策划和执行。

本报告将详细介绍我在幼儿园实习期间所进行的工作和所取得的成就。

2. 实习任务2.1 数据收集与整理在幼儿园实习期间，我负责收集各类数据，并对其进行整理和分析。

这些数据包括幼儿园学生人数、各年级学生人数、教职工人数、幼儿园设施利用率等。

通过系统的收集和整理，我得以了解幼儿园的整体情况，并可以为其未来的决策提供参考。

2.2 统计活动的策划和执行我还负责策划和执行一些统计活动，以了解幼儿园在教育过程中的具体情况。

这些活动包括考勤统计、幼儿园设施利用情况、教师教学效果评估等。

通过这些统计活动，我可以评估幼儿园的教育质量，并提出相关建议。

3. 实习过程3.1 数据收集与整理在开始实习的第一周，我首先与幼儿园的行政人员沟通，了解数据的来源和收集方式。

然后，我开始收集各类数据，包括幼儿园学生的年级、性别和家庭住址等信息，以及幼儿园教职工的年龄、学历和工作经验等信息。

在收集数据的过程中，我遇到了一些问题，比如有些数据不完整或者有误。

为了解决这些问题，我与相关人员进行了沟通，并重新核实和补充数据。

最终，我成功地收集和整理了幼儿园的各类数据。

3.2 统计活动的策划和执行在数据收集和整理完成后，我开始策划和执行一些统计活动。

首先，我参与了考勤统计工作。

每天早上，我在幼儿园的大门口统计到校和缺勤的学生人数，并将数据记录在表格中。

通过这个统计活动，我了解到各个班级的考勤情况，以及学生出勤率的变化趋势。

其次，我负责统计幼儿园设施的利用情况。

我每周对幼儿园的各个教室、活动室和游戏区进行巡检，并记录下各个场所的使用频率。

通过这个统计活动，我了解到幼儿园设施利用率的高低，以及幼儿们喜欢使用哪些设施。

最后，我参与了教师教学效果的评估活动。

我观察了幼儿园各个班级的教学情况，并与教师进行了交流和反馈。

管理统计学实验报告《管理统计学实验报告》在现代管理中，统计学是一项非常重要的工具，它可以帮助管理者更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。

在本次实验中，我们将探讨如何运用统计学的方法来分析管理数据，并得出有效的结论。

首先，我们收集了一份关于员工工作满意度的调查数据。

通过对这些数据进行整理和分析，我们发现了一些有趣的现象。

例如，我们发现工作满意度与工作年限之间存在一定的相关性，工作年限越长的员工，工作满意度也越高。

这一发现对于管理者来说是非常有价值的，因为他们可以根据员工的工作年限来制定相应的激励政策，从而提高员工的工作满意度。

其次，我们利用统计学的方法对员工绩效评价数据进行了分析。

通过对这些数据进行回归分析，我们发现了绩效评价与培训时长之间存在一定的正相关关系。

这意味着员工接受的培训越多，其绩效评价也越高。

这一发现为管理者提供了一个重要的参考，他们可以通过加强员工培训来提高整体绩效水平。

最后，我们还对员工离职率数据进行了统计分析。

通过对这些数据进行比较，我们发现了一些离职率高的部门和岗位。

这为管理者提供了一个重要的参考，他们可以通过调整人员配置和改善工作环境来降低离职率。

综上所述，通过本次实验，我们深入了解了如何运用统计学的方法来分析管理数据，并得出有效的结论。

这些结论对于管理者来说是非常有价值的，他们可以根据这些结论来制定相应的管理策略，从而提高组织的整体绩效水平。

希望我们的实验报告能对管理者们有所启发，帮助他们更好地运用统计学的方法来管理和优化组织。

统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。

为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。

本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。

二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。

通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。

为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。

三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。

首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。

然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。

此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。

四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。

首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。

其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。

此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。

这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。

五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。

通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。

这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。

同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。

综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。

通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。

在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。

篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。

经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。

几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的实验课，我每次都有不一样的体会。

个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。

每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。

根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。

就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。

不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。