概率论与数理统计教学进度1314

《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表第一章：概率论的基本概念1.1 随机试验与样本空间1.2 事件及其运算1.3 概率的基本性质1.4 条件概率与独立性1.5 贝叶斯定理第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义及其分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望与方差2.5 大数定律与中心极限定理第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布与条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 随机向量的重要结论3.5 协方差与相关系数第四章：数理统计的基本概念4.1 统计量及其性质4.2 点估计与区间估计4.3 假设检验的基本方法4.4 参数估计的置信区间4.5 假设检验的错误类型与功效第五章：回归分析与相关分析5.1 一元线性回归模型5.2 回归模型的参数估计5.3 回归模型的检验与预测5.4 多元线性回归模型5.5 相关分析与协方差分析第六章：大数定律与中心极限定理6.1 大数定律的意义及其应用6.2 中心极限定理的证明与意义6.3 样本均值的分布6.4 样本方差的估计6.5 样本分布的性质第七章：假设检验7.1 假设检验的基本概念7.2 常见的检验方法7.3 检验的统计功效与类型II 错误7.4 参数估计的显著性检验7.5 非参数检验方法第八章：回归分析8.1 简单线性回归分析8.2 多元线性回归分析8.3 回归模型的诊断与改进8.4 回归分析的应用实例8.5 岭回归与套索回归第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念9.2 平稳时间序列的性质9.3 自相关函数与偏自相关函数9.4 时间序列的模型建立9.5 预测与控制方法第十章：贝叶斯统计10.1 贝叶斯统计的基本概念10.2 贝叶斯估计方法10.3 贝叶斯推断的应用10.4 贝叶斯决策理论10.5 贝叶斯网络及其应用重点和难点解析一、事件及其运算补充说明：通过具体例子解释事件的包含关系、交集、并集、补集等概念，以及如何运用这些概念解决实际问题。

概率论与数理统计教案教案标题：引入概率论与数理统计的基本概念教学目标：1. 了解概率论和数理统计的基本概念和重要性；2. 掌握概率和统计的基本术语和符号；3. 能够应用概率和统计的方法解决简单问题；4. 培养学生的数学思维和分析问题的能力。

教学内容：1. 概率论的基本概念和应用；2. 数理统计的基本概念和应用；3. 概率和统计的关系和区别；4. 概率和统计在实际生活中的应用。

教学步骤：一、导入（5分钟）1. 引入概率论和数理统计的重要性和应用领域；2. 激发学生对概率和统计的兴趣。

二、概率论的基本概念（15分钟）1. 介绍概率的定义和基本性质；2. 解释概率的计算方法和应用；3. 通过例题让学生掌握概率的计算方法。

三、数理统计的基本概念（20分钟）1. 介绍统计的定义和基本性质；2. 解释统计的计算方法和应用；3. 通过例题让学生掌握统计的计算方法。

四、概率与统计的关系和区别（10分钟）1. 对比概率和统计的定义和应用；2. 强调概率和统计在实际问题中的互补性。

五、概率与统计的应用（15分钟）1. 介绍概率和统计在实际生活中的应用场景；2. 分析并解决实际问题，应用概率和统计的方法。

六、小结与展望（5分钟）1. 总结本节课学习的内容；2. 展望下节课的教学内容。

教学方法：1. 讲授法：通过讲解和示范引导学生理解概率论和数理统计的基本概念；2. 互动讨论法：通过提问和回答的方式激发学生的思考和参与度；3. 实践操作法：通过例题和实际问题的解决培养学生的应用能力。

教学评估：1. 课堂练习：布置概率和统计的练习题，检查学生对概念和方法的掌握程度；2. 课堂讨论：引导学生参与讨论，评估学生对概率和统计的理解和应用能力。

教学资源：1. 教科书和教学课件：提供基本概念和例题；2. 练习册和习题集：提供练习题和实际问题。

教学延伸：1. 指导学生进行实际调查和数据收集，应用概率和统计的方法进行分析；2. 引导学生阅读相关的科普文章和研究报告，拓宽对概率和统计的理解。

继续教育学院20_10__年（秋）季学期教学进度表
课程承担单位任课教师邓丽，讲授专业班级计算机科学与技术08级
课程名称概率论与数理统计总学时 51 ，理论课_51_ 学时，实践课_0___ 学时
教材名称___概率论与数理统计编著者__同济大学应用数学系_ 出版社_高等教育出版社__ 出版时间
课程考核方式 ___闭卷____ ___(闭卷/开卷/其他)填表时间：年月日
1. 制订人：邓丽；教研室主任（或课程承担单位领导）审核签名：月日
2. 本表一式三份，开课第一周内交给课程所属系负责成教工作的管理人员（课程所属系、教师本人、继续教育学院各一份）。

各系统一收齐并于课程开课第2周内交1份至继续教育学院课程管理员处。

3．收交记录：本表上交时间: 年月日继续教育学院收到时间：年月日。

“概率论与数理统计”的目标教学效果分析及实现举措概率论与数理统计是一门重要的数学基础课程，主要研究随机事件的概率、数据的分布和统计方法。

它在培养学生分析问题和解决实际问题的能力方面起着关键作用。

为了实现概率论与数理统计的目标教学效果，以下是一些分析和实施措施。

首先，目标教学效果的分析需要考虑学生的知识背景和学习起点。

概率论与数理统计是一门较难的课程，通常需要学生具备一定的数学基础，如微积分和线性代数。

因此，在教学过程中，可以通过复习和巩固相关的数学知识，为学生打下坚实的基础。

其次，目标教学效果的实现需要合理的教学方法和策略。

概率论与数理统计是一门理论与实践相结合的学科，需要运用到实际问题中。

因此，在教学过程中，可以采用案例分析、实验模拟和数学建模等方法，让学生通过具体的实例和实践来理解和应用概率论和统计方法。

此外，目标教学效果的实现还需要注重培养学生的问题分析和解决能力。

概率论与数理统计涉及到大量的数学推理和逻辑分析，因此在教学过程中，可以通过引导学生提出问题、分析问题和解决问题的方法来培养学生的思维能力和创新意识。

应用方面，目标教学效果的实现还需要重视实际应用技能的培养。

概率论与数理统计的基本原理和方法在实际生活和科学研究中都有着广泛的应用。

因此，在教学中可以加入相关的应用案例和实践活动，让学生能够将所学知识应用到实际问题中，并培养他们的实际应用能力。

最后，目标教学效果的实现还需要注重学生的学习兴趣和动机。

概率论与数理统计是一门较为抽象的课程，容易让学生感到枯燥乏味。

因此，在教学中可以采用生动有趣的教学方法和案例，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。

总之，概率论与数理统计的目标教学效果的实现需要综合考虑学生的背景知识、教学方法和策略、问题分析和解决能力、实际应用技能以及学习兴趣和动机等方面。

通过合理的教学安排和实施措施，可以使学生在这门课程中达到良好的学习效果。

《概率论与数理统计》教学计划一、课程说明概率统计是一门重要的理论性基础课，是研究随机现象统计规律性的数学学科，本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。

通过本课程的学习，要使学生初步理解和掌握概率统计的基本概念和基本方法，了解其基本理论，学习和训练运用概率统计的思想方法观察事物、分析事物以及培养学生用概率统计方法解决实际问题的初步能力。

概率统计的理论和方法的应用是非常广泛的，几乎遍及所有科学技术领域，工农业生产和国民经济的各个部门，例如使用概率统计方法可以进行气象预报，水文预报以及地震预报，产品的抽样检验，在研究新产品时，为寻求最佳生产方案可以进行试验设计和数据处理，在可靠性工程中，使用概率统计方法可以给出元件或系统的使用可靠性以及平均寿命的估计，在自动控制中，可以通过建立数学模型以便通过计算机控制工业生产，在通讯工程中可用以提高抗干扰和分辨率等。

二、课程内容与考核目标第一章概率论的基本概念㈠考核知识点⒈随机试验；⒉样本空间、随机事件；⒊频率与概率；⒋等可能概型（古典概型）；⒌条件概率；⒍独立性。

㈡考核要求1、理解随机实验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念。

2、理解样本空间、样本点的概念，会用集合表示样本空间和事件。

3、掌握事件的基本关系与运算。

4、了解频率与概率的统计定义。

5、掌握古典概率的计算。

6、了解概率的公理化定义，掌握用概率的性质求概率的方法。

7、理解和掌握条件概率，乘法公式、全概率公式和Bayes公式。

8、理解事件的独立性，会求有关的概率。

第二章随机变量及其分布㈠考核知识点⒈随机变量⒉离散型随机变量及其分布⒊随机变量的分布函数⒋连续型随机变量及其概率密度⒌随机变量的函数的分布㈡考核要求1、理解随机变量的概念。

2、理解离散型随机变量及其分布律的定义，理解分布律的性质。

概率论及数理统计课程教学进度及教案表教案编写日期：2024年9月教案编辑专员：教学目标：1. 理解概率论的基本概念和原理；2. 掌握随机事件的概率计算方法；3. 学会运用概率论解决实际问题；4. 了解数理统计的基本概念和方法；5. 掌握描述统计和推断统计的基本技术；6. 学会运用数理统计方法分析数据和做出决策。

教学内容：第一章：概率论基本概念1.1 随机现象和样本空间1.2 事件及其概率1.3 条件概率和独立事件1.4 概率计算公式第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义和分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望和方差第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布和条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 多维随机变量的数字特征第四章：大数定律和中心极限定理4.1 大数定律的定义和意义4.2 中心极限定理的定义和意义4.3 大数定律和中心极限定理的应用第五章：数理统计的基本概念5.1 统计量和抽样分布5.2 估计理论和估计方法5.3 假设检验的基本原理5.4 参数估计和假设检验的应用教学方法：1. 讲授法：通过讲解和示例，让学生掌握概率论和数理统计的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用概率论和数理统计解决实际问题；3. 练习法：通过课堂练习和课后作业，巩固学生对知识的理解和运用能力；4. 小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作能力和思维能力。

教学评价：1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况和课堂练习；2. 期中考试：考查学生对概率论和数理统计基本概念和方法的掌握程度；3. 期末考试：全面测试学生对课程内容的掌握和运用能力。

教学进度安排：1. 第一章：2周2. 第二章：3周3. 第三章：3周4. 第四章：2周5. 第五章：2周教学资源：1. 教材：概率论与数理统计教程；2. 课件：PowerPoint演示文稿；3. 案例资料：实际问题和相关数据；4. 练习题：课后习题和自测题。

《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，在高等工科学校教学计划中是一门基础理论课。

通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

（二）课程目标：课程目标1：知识目标通过本课程的学习，学生系统掌握随机变量及其分布、参数估计与假设检验等重要知识。

课程目标2：技能目标通过本课程的基本概念、基本理论和基本方法的讲授及学生的练习，培养学生的数学推理，数理逻辑，演绎归纳，数据分析，假设论证能力。

课程目标3：素质培养(1) 通过本课程的教学，培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收能力，以及围绕教学内容阅读参考资料，自我扩充知识领域的能力。

(2) 通过作业和课堂讨论，培养学生口头表达能力，做到思路清晰，层次分明。

(3)通过作业，培养学生独立思考，深入钻研问题的习惯以及一题多解，举一反三的能力，应用数学的意识以及运用数学知识分析问题的良好品质。

(4)具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系三、教学内容第一章随机事件及其概率1.教学目标理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。

理解事件频率的概念；了解随机现象的统计规律性。

知道概率的公理化定义；理解古典概率的概念；了解几何概率；掌握概率的基本性质；会应用这些性质进行概率计算。

理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，并会应用这些公式进行概率计算。

理解事件独立性的概念；会应用事件的独立性进行概率计算。

2.教学重难点本节是基础知识，在高中阶段大部分已经学过，都是重点内容。

教学的重难点在于事件的三种关系：互斥，独立和包含，事件概率的两个公式：加法公式和乘法公式，以及全概率和贝叶斯公式的应用。

概率论与数理统计教学计划《概率论与数理统计》教学大纲(48学时)《概率论与数理统计》教学大纲一、课程基本信息课程名称：概率论与数理统计课程类别：大类培养（理）、必修学分/学时：3学分，48学时（理论学时：44学时，习题课学时:4学时）适用对象：理工科类各专业本科生开课单位/教研室：应用数学学院、高等数学教研室二、课程设置目的与教学目标1、课程目的：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，它的理论和方法已广泛地应用于自然学科，技术科学和社会科学的各个领域。

随着科学技术的迅速发展，它在工农业，军事,经济管理，工程技术，生物，医学，气象，海洋，地质等领域中的作用日益显著，随着计算机的日益普及，它正成为处理信息，制定决策的重要理论和方法。

概率论与数理统计的理论和方法向各领域渗透已成为近代科学技术发展的一个特征，因此,在高等院校工、经、管等学科各专业本科的教学计划中已被列为一门重要的基础理论课。

2、教学目标：通过本课程的学习，使学生掌握概率统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计分析和解决实际问题的能力，为以后学习专业课和从事实际工作时处理随机现象打下良好的基础。

三、教学内容及要求四、教学基本要求先修课程：高等数学；教学方法：课堂授课、作业。

考核方式：一般采用闭卷统考,课程成绩由考试卷面成绩和平时成绩综合构成,采用百分制, 以考试卷面成绩为主。

平时成绩主要考虑作业和阶段测验的情况，在总成绩中所占的比例不超过30%。

五、选用教材及主要参考资料1、选用教材：[1] 同济大学数学系.概率统计简明教程(第二版). 北京.高等教育出社,2012. [2] 盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计（第3版）.北京.高等教育出社,2001. 2、参考资料：[1] 茆诗松,周纪芗.概率论与数理统计（第2版）.北京.中国统计出版社,2003. [2] 耿素云、张立昂.概率统计题解. 北京.北京大学出版社，1999. [3] 薛留根.概率论解题方法与技巧. 北京.国防工业出版社，1996.[4] 禇维盘等.概率论与数理统计指导与提高.西安.西北工业大学出版社，2001.执笔：赵攀审核：顾大勇制订时间：2012年8月篇二：概率论与数理统计教学大纲《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程说明课程编号：0602102课程名称：概率论与数理统计/Probability and Mathematical Statistics 课程类别/课程性质：公共基础课/必修课课程总学时/学分：40/2.5 开课学院：理学部开课学期：第3学期适用专业：电气工程及其自动化、电子信息科学与技术、服装设计与工程、电子信息工程、计算机科学与技术、X络工程先修课程：高等数学、线性代数后续课程：统计学考试方式：笔试闭卷推荐教材或参考书目：推荐教材：盛骤、谢式千、潘承毅．概率论与数理统计．高等教育出版社，2008.6. 参考书目：1. 盛骤、谢式千、潘承毅. 概率论与数理统计学习辅导与习题选解. 高等教育出版社，2008.6.2．吴赣昌.概率论与数理统计（理工类）.中国人民大学出版社，2011.8. 二、课程简介《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2017 —2018 学年度第1 学期学院：统计学院教学系：数理统计系主讲教师：徐海云填表日期：2017年8月26 日教务处制表填写说明1.本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和院（系）进行教学检查、评价课堂教学质量和考试命题质量的重要依据。

有关非理论课教学的课程，可依此样式由院系自行设计。

2.表中“教学形式及其手段”栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、实验、讨论等内容；“执行情况”栏，主要填写计划落实或变更情况。

3.本表经教研室主任、院(系)教学院长（主任）审签后，不得随意变动。

如需调整，应经教研室和院系教学院长（主任）同意，并在执行栏内注明。

4.本表一式三份（可复印）。

经审签后，任课教师、院（系）和教务处教学质量科各留一份，其电子版本上传到超星平台(地址：)。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2017—2018学年度第1学期主讲教师徐海云职称副教授学历研究生学位博士主授专业概率论课程名称概率论课程编号06603 班级A24 学生人数60总学时48学时，其中课堂讲授45学时；实验（上机）教学0 学时；其它教学（讨论、展示等）0学时；机动 3 学时实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）0 周教材（名称、主编、出版社、出版时间等）徐慧植，傅波编《概率论》，北京邮电大学出版社，2015年7月主要参考书1．盛骤等编《概率论与数理统计》（第四版），高等教育出版社，2008年6月2．陈希孺编著《概率论与数理统计》，中国科技大学出版社，2009年2月成绩考核说明及要求：期末闭卷考试其成绩评定方法：平时成绩占20%，期末考试占80%考试题型：填空题、单项选择题、计算题、应用题、证明题考试时间：110分钟校历周次授课日期学时数教学内容安排教学形式教学手段课后作业或辅导安排执行情况备注二9月4日 3 第一章概率论的基本概念§1 随机事件及其运算讲授多媒体练习1-11,2,3三9月11日 3 §2 频率概率讲授多媒体练习1-2 1,2,5,8,9四9月18日 3 §3 条件概率§4 独立性（1）讲授多媒体练习1-33,4,5,6五9月25日 3 §4 独立性（2）第一章回顾及习题课讲授多媒体练习1-46六十一放假七10月9 日 3 第二章随机变量及其分布§1 随机变量§2 离散型随机变量及其分布律（1）讲授多媒体练习2-21,3,5,6八10月16日 3 §2 离散型随机变量及其分布律（2）§3 随机变量的分布函数§4 连续型随机变量及其分布（1）讲授多媒体练习2-42,3,4,6九10月23日 3 §4 连续型随机变量及其分布（2）§5随机变量函数的分布讲授多媒体练习2-53十10月30日 3 第二章回顾及习题课第三章多维随机变量及其分布§1 二维随机变量及其分布函数§2 二维离散型随机变量讲授多媒体练习3-11练习3-22十一11月6日 3 §3 二维连续型随机变量§4 条件分布与随机变量的独立性讲授多媒体练习3-32,5十二11月13日 3 §5两个随机变量函数的分布第三章回顾及习题课讲授多媒体练习3-411练习3-55十三11月20日 3 第四章随机变量的数字特征§1数学期望§2 方差讲授多媒体练习4-15,8,17十四11月27日 3 §3 协方差与相关系数第四章回顾及习题课讲授多媒体练习4-23练习4-31,2十五12月4日 3 第五章大数定律与中心极限定理§1大数定律§2 中心极限定理讲授多媒体练习5-12,4,5练习5-25,6,11十六12月11日 3 第五章回顾及习题课第六章数理统计基础知识§1总体与样本§2 统计量§3 抽样分布讲授多媒体十七12月18日 3 §4 正态总体的样本均值与样本方差的分布第六章回顾及习题课复习讲授多媒体合计45备注：教学进度表中国家法定节假日不安排教学内容，因节假日课程所减少的课时及教学内容在第十七周内体现。

大学三年级概率论与数理统计教学方案一、课程概述概率论与数理统计是大学数学专业的重要基础课程之一，也是应用数学与统计学等领域的基础。

本课程主要讲授概率论和数理统计的基本概念、理论与方法，帮助学生建立概率论和数理统计的基本理论框架，掌握相关计算方法，培养学生的数学建模和数据分析能力。

通过学习本课程，学生可以更好地理解和应用概率论和数理统计的知识，为未来的相关学习和研究打下坚实基础。

二、教学目标1. 理解概率论和数理统计的基本概念和思想，掌握相关的基本原理和定理；2. 掌握概率论和数理统计的基本计算方法，能够运用这些方法解决实际问题；3. 培养学生的数学建模能力，能够将概率论和数理统计的理论知识应用到实际问题中；4. 提高学生的数据分析能力，能够进行数据的收集、整理、分析和解释。

三、教学内容和教学安排1. 概率论基础1.1 概率的基本概念和性质1.2 随机变量及其分布1.3 数学期望与方差1.4 大数定律与中心极限定理2. 数理统计基础2.1 统计学基本概念和应用领域2.2 抽样与抽样分布2.3 参数估计2.4 假设检验2.5 方差分析与回归分析3. 概率论与数理统计的应用3.1 概率论在风险管理中的应用3.2 数理统计在市场调查中的应用3.3 概率论与数理统计在生物医学领域的应用3.4 概率论与数理统计在金融风险评估中的应用四、教学方法1. 教师讲授与学生互动：教师通过讲授基本概念、原理和方法，引导学生思考并与学生进行互动讨论，解答学生的问题。

2. 实例分析与案例研究：选取一些与概率论和数理统计相关的实例和案例进行分析和研究，展示概率论和数理统计的应用。

3. 群体讨论与团队合作：组织学生进行群体讨论，通过小组合作完成一些与课程相关的练习和作业，提高学生的问题解决能力和团队合作能力。

4. 课外访学与实践活动：鼓励学生参与与概率论和数理统计相关的课外访学和实践活动，拓宽视野，加深对课程内容的理解和应用。