采用主成分分析进行降维，依照所需累计贡献率阈值 选取前10维构成最终的特征向量。
基于WVD和奇异值分解的特征提取
特征维数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A1 -329.1448 -48.0472 83.9252 -24.4147 12.5574 16.8814 -11.6295
-6.1016 7.4210 3.9816
WIGNER-VILLE分布的定义
定义：可以看作信号能量在联合的时间和频率域中 的分布，是分析非平稳信号的重要工具。
基于WVD和BP神经网络的智能诊断
奇异值分解的定义
定义：是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵 分析中正规矩阵酉对角化的推广。
基于WVD和BP神经网络的智能诊断
BP神经网络定义
定义：一种有监督学习 并根据非线性变换单元 构成的前馈式人工神经
变载荷工况下的滚动轴承智能诊断方法
支持向量机 定义
定义：是基于 线性可分的最 优超平面发展 起来的机器学 习技术。
x(1) x(2) 输入
偏置b K(X,X1) K(X,X2)
输出Y
… …
x(n) K(X,Xm)
图4-1 支持向量机结构图
变载荷工况下智能诊断模型
振动信号采集、滤波
0.8
0.6
训练
实验数据情况表
轴承状态 正常
内圈故障 外圈故障 滚动体故障
故障尺寸 0.1778×0.2797 0.1778×0.2797 0.1778×0.2797 0.1778×0.2797
样本数量 60 60 60 60
状态标签 A1 A2 A3 A4
基于WVD和奇异值分解的特征提取
采用基于WVD和SVD相结合的特征提取方法可以有效 处理非平稳信号，并获得滚动轴承各种状态的时频信 息。
