蚁群算法与关联度分析在人脸识别中的应用
- 格式：pdf
- 大小：164.77 KB
- 文档页数：1
,
(2 )
x
,
( )、
n
其 中 “ 为 轨迹 的 相对 重 要 性 刀为 能见 度 的 相 对重 要性 s 为可 行 点 集 (3 ) 当 m 个 蚂 蚁 按 上 式 找 到 了可 行 解 则 对 各 边 的 信息 量 进行 修改 , , 戈 l ) 一 爪 (O 口气尹 (0 兮 (` +
, ,
,
, ,
。 。
,
,
。
,
,
,
,
,
,
。
,
,
,
,
因 子 i 的 蚂 蚁个 数 ~
攀 ()t
一 。
,
l 几为 t 时刻边弧 (
,
,
,
力的 轨
,
将 图片 先 进行 去 除 噪 声处 理 采 用 的 巴特 沃 斯滤 波 器 把 进行 人 脸识 别 的 主 要 因 素 进 行 筛 选 结 果 发 现鼻 子 嘴 巴 眉 间距 以及 眉 毛 的长 短 是 主 要 因 素 这 和 我 们 的 常识 也 是 相 符 合 的 再 对 数 据 进 行 预 处 理 运 用 M A T L A B 计算 相 关 矩 阵 的 大 小 得 到 其 中 各 个 因素 的 3 权 重 其 中眉 间距 的权 重 是 0 犯 鼻子 的权 重 是 0 2 6 嘴 巴 的 权重 是 0 1 眉 毛 的 长 短 的 权 重是 0 0 9 将其 问 题转 化 为求 最 短 距 离 的 问题 将 每 个 因 素 作为 一 个 节 点 其 中在 此 处 的信 息素 作 为下 次 选 择 的 参 考依 据 其 中 假设 由 一 个 节点 转 向下 一 个 节 点 的 转 移概 率为 其 相 应 的 的 权 重 的大 小 通 过大 量 的迭 代和 模 拟 从 而 计算 出 最 短 的 路 径 从而 在 照 片 库 中筛 选 出 与 测 试 照 片 最 匹 配 的 照 片 从而 实 现人脸 识 别 但 是 通 过 大 量 的 模 拟 发 现 运 用 此 方 法 会存 在 错 误 判 断 的 情 况 即 不 能 1 0 % 正 确 识 别 其 正 确率 只 有 8 % 左 右 对 于 大 部 分 照 片还 是 可 以 分辨 出 来 的 这 就 6 需 要 我 们寻 找 更优 的 方法 进 行人 脸识 别
。
,
,
,
_
香
了
、
。
气 L,
`
一
2竺 )卫卫一 !{ 二二卫上 i 、 ~ 卢 i 、
f
一 日
了 八 ~
d
子
`
刀 了八
]
任
S
,
{会
L
U
。
、
,
,
子
`
“
丫
、 ’
“
·
、 , ] 必
s
,
,
,
。
给 定 数列
x
一
( (` ) ( 2 )
x x _
、
,
,
…
,
x
( ) )称
n
,
=
`
l
x
,
1 , 二下 ; 一 , 二下 ; } 一 1 工 火 工气 ) 气1 ) 夕
.
科技 经 济 导 刊
2
9 期
0
6
产 学研 理 论 与 实 践
蚁群算 法与关 联度分 析在 人 脸 识 别 中 的 应 用
魏 静秋
河 ( 南师范大 学 河 南 新乡
, ,
4 53
7
)
00
摘 要 : 随 着 科技 的 发 展 人脸 识 别 技 术 的 应 用 越 来 越 广 泛 本 文 主 要介 绍 蚁群 算 法 和 关 联度 分 析 在 人 脸 识 别 中的 应 用 在 进行 因 素分 析 时 如 眉 毛 眼 睛 嘴 巴 耳 朵 等 因 素 时 哪 些 是 主 要 的 哪 些 是 次 要 的 哪 些 需 要 发 展 哪 些 需 要 抑 制 这 些 都 是 我 们 非 常 关 心 的 关 联度 分 析 就 是基 于 过 去 的 回 归 分 析 解 决 以 上 问 题 将 因 素赋 予 权 重 问 题 转 为 距 离 问 题 应 用 蚁 群 算 法 寻 找 最短 距 离 从 照 片 库 里 找 出 最 佳 的 匹
。
,
、 、 、
,
,
,,ຫໍສະໝຸດ ,,。,
,
,
配照片
。
关键 词 : 蚁群 算 法 ; 关 联度 分 析 中 图 分 类 号 : D 922 2 1 文 献 标识 码 :
.
C
文章编号 :
2 0 9 6 一 1 9 9 5 (2 0 1 6 ) 1 9
一
0 157一 0 1
关 联 度 分 析 方法 l[] 即 根 据各 因 素 与 参 考对 象 之 间 的 发 展趋 势 和 相 似 程度 来判 断 哪 些 是 相 关 因子 以及 相 关 因子 在 分 析 过 程 中的 权 重大 小 由 于 只 考 虑和 参 考对 象 之 间的 关 联 程度 所 以 对样 本 数据 的要 求 比较 低 不 需 要数 据服 从 一 定 的分 布 规 律 对 图 片 库 里 的 照 片 进 行 处 理 提 取 出 各 个 因素 的 特 征 向量 通 过 模 拟 测 试 照 片 与 图 片 库 里照 片 各 因 素 的关 系 图 从 而 判 断 出 各 因 素在 人脸 识 别 中是 否有 作 用 根 据关 联度 矩 阵选 择 权重 的大 小
:
,
为原 始 数 列 X 的初 始 化 数 列 利 用此 公 式 对 提 取 的 数 据进 行 预 处 理 测 试 照 片 里 的 数据 作 为参 考 数列 l b 作 图 判 断 出 各 因素与 人脸 识 别是否 相关 t a 通过 M a 筛 选 出 相 关 因 子 在 进 行优 势 分 析 l y 八 假 设 有 M 个 参考 数 列 记 为 y 再假 设 有
,
。
口几
一
艺
口几介
,
,
,
。
,
,
Z
,
.
.
.
,
,
其 中 口乓 为 第
无
k
个 蚂 蚁 留下 的信 息 量
,
,
口几
。
为本次
L
个 比较 数 列
L
,
l 记为 x
。
乓… x l
,
每 一 个参 考 数列 对
L
个比
循 环 中信息 量 的增 量
参 数 P 为轨 迹 的 持久 性
,
较数 列 有
黑
个 关联 度
,
设 心表示 比 较 数列 戈 对 参 考数 列
一
的关 联 度
可 以 构 造矩 阵 “
(; 凡
,
,
·
根据 矩 阵 的大 小
。
,
可 以判 断 哪 些 因素 是 主 要 因素 哪 些 是次 要 因 素 当某 一列 元 素大 于 其 它 列 元 素 时 称 此 列 所 对 应 的子 因素 为 ; 优势 子 因 素 若 某 一 行 元素 均 大于 其 它 行 元素 时 称 此 行所 对应 的 母 元素 为优 势 母 元 素 根 据 关 联度 矩 阵 R 的 大 小 赋予 不 同 因子 不 同 的 权 重 蚁群 算 法 即 2[] 蚂 蚁 在 进 行 觅食 的 时候 会 留下 一 种 激素 蚂 蚁 通过 激 素 进 行交 流 当这条 路 径 比较 短 时 蚂 蚁 消 耗 时 间就会 少 从而 走 的次 数 就多 并 且 蚂 蚁 趋 向于 走 激 素 多 的 路 径 通 过 大 量 的训 练 就 可 以找 出 最 短 路径 即 激素 最多 的 那条 路径 引人 以下 标记 n 为 相 关 因 子 的 个 数 m 为 蚁 群 中蚂 蚁 的 数 量 凡 为相 关 因子 的权 重 b ( t 为 t 时刻 位于 相 关 )
(2 )
x
,
( )、
n
其 中 “ 为 轨迹 的 相对 重 要 性 刀为 能见 度 的 相 对重 要性 s 为可 行 点 集 (3 ) 当 m 个 蚂 蚁 按 上 式 找 到 了可 行 解 则 对 各 边 的 信息 量 进行 修改 , , 戈 l ) 一 爪 (O 口气尹 (0 兮 (` +
, ,
,
, ,
。 。
,
,
。
,
,
,
,
,
,
。
,
,
,
,
因 子 i 的 蚂 蚁个 数 ~
攀 ()t
一 。
,
l 几为 t 时刻边弧 (
,
,
,
力的 轨
,
将 图片 先 进行 去 除 噪 声处 理 采 用 的 巴特 沃 斯滤 波 器 把 进行 人 脸识 别 的 主 要 因 素 进 行 筛 选 结 果 发 现鼻 子 嘴 巴 眉 间距 以及 眉 毛 的长 短 是 主 要 因 素 这 和 我 们 的 常识 也 是 相 符 合 的 再 对 数 据 进 行 预 处 理 运 用 M A T L A B 计算 相 关 矩 阵 的 大 小 得 到 其 中 各 个 因素 的 3 权 重 其 中眉 间距 的权 重 是 0 犯 鼻子 的权 重 是 0 2 6 嘴 巴 的 权重 是 0 1 眉 毛 的 长 短 的 权 重是 0 0 9 将其 问 题转 化 为求 最 短 距 离 的 问题 将 每 个 因 素 作为 一 个 节 点 其 中在 此 处 的信 息素 作 为下 次 选 择 的 参 考依 据 其 中 假设 由 一 个 节点 转 向下 一 个 节 点 的 转 移概 率为 其 相 应 的 的 权 重 的大 小 通 过大 量 的迭 代和 模 拟 从 而 计算 出 最 短 的 路 径 从而 在 照 片 库 中筛 选 出 与 测 试 照 片 最 匹 配 的 照 片 从而 实 现人脸 识 别 但 是 通 过 大 量 的 模 拟 发 现 运 用 此 方 法 会存 在 错 误 判 断 的 情 况 即 不 能 1 0 % 正 确 识 别 其 正 确率 只 有 8 % 左 右 对 于 大 部 分 照 片还 是 可 以 分辨 出 来 的 这 就 6 需 要 我 们寻 找 更优 的 方法 进 行人 脸识 别
。
,
,
,
_
香
了
、
。
气 L,
`
一
2竺 )卫卫一 !{ 二二卫上 i 、 ~ 卢 i 、
f
一 日
了 八 ~
d
子
`
刀 了八
]
任
S
,
{会
L
U
。
、
,
,
子
`
“
丫
、 ’
“
·
、 , ] 必
s
,
,
,
。
给 定 数列
x
一
( (` ) ( 2 )
x x _
、
,
,
…
,
x
( ) )称
n
,
=
`
l
x
,
1 , 二下 ; 一 , 二下 ; } 一 1 工 火 工气 ) 气1 ) 夕
.
科技 经 济 导 刊
2
9 期
0
6
产 学研 理 论 与 实 践
蚁群算 法与关 联度分 析在 人 脸 识 别 中 的 应 用
魏 静秋
河 ( 南师范大 学 河 南 新乡
, ,
4 53
7
)
00
摘 要 : 随 着 科技 的 发 展 人脸 识 别 技 术 的 应 用 越 来 越 广 泛 本 文 主 要介 绍 蚁群 算 法 和 关 联度 分 析 在 人 脸 识 别 中的 应 用 在 进行 因 素分 析 时 如 眉 毛 眼 睛 嘴 巴 耳 朵 等 因 素 时 哪 些 是 主 要 的 哪 些 是 次 要 的 哪 些 需 要 发 展 哪 些 需 要 抑 制 这 些 都 是 我 们 非 常 关 心 的 关 联度 分 析 就 是基 于 过 去 的 回 归 分 析 解 决 以 上 问 题 将 因 素赋 予 权 重 问 题 转 为 距 离 问 题 应 用 蚁 群 算 法 寻 找 最短 距 离 从 照 片 库 里 找 出 最 佳 的 匹
。
,
、 、 、
,
,
,,ຫໍສະໝຸດ ,,。,
,
,
配照片
。
关键 词 : 蚁群 算 法 ; 关 联度 分 析 中 图 分 类 号 : D 922 2 1 文 献 标识 码 :
.
C
文章编号 :
2 0 9 6 一 1 9 9 5 (2 0 1 6 ) 1 9
一
0 157一 0 1
关 联 度 分 析 方法 l[] 即 根 据各 因 素 与 参 考对 象 之 间 的 发 展趋 势 和 相 似 程度 来判 断 哪 些 是 相 关 因子 以及 相 关 因子 在 分 析 过 程 中的 权 重大 小 由 于 只 考 虑和 参 考对 象 之 间的 关 联 程度 所 以 对样 本 数据 的要 求 比较 低 不 需 要数 据服 从 一 定 的分 布 规 律 对 图 片 库 里 的 照 片 进 行 处 理 提 取 出 各 个 因素 的 特 征 向量 通 过 模 拟 测 试 照 片 与 图 片 库 里照 片 各 因 素 的关 系 图 从 而 判 断 出 各 因 素在 人脸 识 别 中是 否有 作 用 根 据关 联度 矩 阵选 择 权重 的大 小
:
,
为原 始 数 列 X 的初 始 化 数 列 利 用此 公 式 对 提 取 的 数 据进 行 预 处 理 测 试 照 片 里 的 数据 作 为参 考 数列 l b 作 图 判 断 出 各 因素与 人脸 识 别是否 相关 t a 通过 M a 筛 选 出 相 关 因 子 在 进 行优 势 分 析 l y 八 假 设 有 M 个 参考 数 列 记 为 y 再假 设 有
,
。
口几
一
艺
口几介
,
,
,
。
,
,
Z
,
.
.
.
,
,
其 中 口乓 为 第
无
k
个 蚂 蚁 留下 的信 息 量
,
,
口几
。
为本次
L
个 比较 数 列
L
,
l 记为 x
。
乓… x l
,
每 一 个参 考 数列 对
L
个比
循 环 中信息 量 的增 量
参 数 P 为轨 迹 的 持久 性
,
较数 列 有
黑
个 关联 度
,
设 心表示 比 较 数列 戈 对 参 考数 列
一
的关 联 度
可 以 构 造矩 阵 “
(; 凡
,
,
·
根据 矩 阵 的大 小
。
,
可 以判 断 哪 些 因素 是 主 要 因素 哪 些 是次 要 因 素 当某 一列 元 素大 于 其 它 列 元 素 时 称 此 列 所 对 应 的子 因素 为 ; 优势 子 因 素 若 某 一 行 元素 均 大于 其 它 行 元素 时 称 此 行所 对应 的 母 元素 为优 势 母 元 素 根 据 关 联度 矩 阵 R 的 大 小 赋予 不 同 因子 不 同 的 权 重 蚁群 算 法 即 2[] 蚂 蚁 在 进 行 觅食 的 时候 会 留下 一 种 激素 蚂 蚁 通过 激 素 进 行交 流 当这条 路 径 比较 短 时 蚂 蚁 消 耗 时 间就会 少 从而 走 的次 数 就多 并 且 蚂 蚁 趋 向于 走 激 素 多 的 路 径 通 过 大 量 的训 练 就 可 以找 出 最 短 路径 即 激素 最多 的 那条 路径 引人 以下 标记 n 为 相 关 因 子 的 个 数 m 为 蚁 群 中蚂 蚁 的 数 量 凡 为相 关 因子 的权 重 b ( t 为 t 时刻 位于 相 关 )
