如何书写优雅漂亮的SQL脚本

SQL编写方法1. 什么是SQL？SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准语言。

它允许用户从数据库中提取、操作和管理数据。

SQL语言具有简单、易学、灵活的特点，被广泛应用于各种数据库管理系统中。

SQL语言主要包括以下几个方面的功能： - 数据查询：通过SELECT语句从数据库中检索所需的数据。

- 数据操作：通过INSERT、UPDATE和DELETE语句对数据库中的数据进行增、删、改操作。

- 数据定义：通过CREATE、ALTER和DROP语句对数据库中的表、视图、索引等进行定义和管理。

- 数据控制：通过GRANT和REVOKE语句对用户的权限进行控制和管理。

2. SQL基本语法SQL语句通常由一个或多个关键字和参数组成，每个语句以分号（;）结尾。

下面是SQL语句的基本语法：SELECT列名1, 列名2, ... FROM表名WHERE条件;•SELECT：用于选择要查询的列。

•FROM：用于指定要查询的表。

•WHERE：用于指定查询的条件。

例如，我们要查询一个名为”students”的表中所有年龄大于18岁的学生的姓名和年龄，可以使用以下SQL语句：SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;3. SQL查询语句SQL中最常用的功能是数据查询。

通过SELECT语句可以从数据库中检索所需的数据。

3.1 查询所有数据如果要查询表中的所有数据，可以使用以下语句：SELECT * FROM表名;例如，查询”students”表中的所有数据：SELECT * FROM students;3.2 查询指定列如果只需要查询表中的部分列，可以使用以下语句：SELECT列名1, 列名2, ... FROM表名;例如，查询”students”表中的姓名和年龄：SELECT name, age FROM students;3.3 查询带条件如果只需要查询满足特定条件的数据，可以使用WHERE子句来指定查询条件。

python sql编写Python是一种非常流行的编程语言，其强大的数据处理能力使得它在数据分析和数据库管理方面得到广泛应用。

在Python中，我们可以使用SQL来与数据库进行交互，从而实现对数据的查询、插入、更新和删除等操作。

本文将介绍如何使用Python编写SQL语句，以及如何利用Python的数据库模块进行数据库操作。

一、Python中的SQL语句在Python中，我们可以使用SQL语句来操作数据库。

SQL （Structured Query Language）是一种结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库。

Python提供了多种数据库模块，如sqlite3、pymysql、psycopg2等，这些模块可以帮助我们连接数据库，并执行SQL语句。

1. 连接数据库在使用Python进行数据库操作之前，我们首先需要连接到数据库。

以SQLite数据库为例，我们可以使用sqlite3模块来连接数据库。

下面是一个连接SQLite数据库的例子：```pythonimport sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()```2. 创建表在数据库中，数据以表的形式存储，我们需要先创建表格来存储数据。

下面是一个创建表格的例子：```python# 创建一个表cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT NOT NULL,age INTEGER NOT NULL,gender TEXT)''')# 提交更改mit()```3. 插入数据插入数据是常见的数据库操作之一。

SQL编程规范一、sql书写规范：二、书写优化性能建议三、其他经验性规则一、sql书写规范：1、sql语句的所有表名、字段名全部小写，系统保留字、内置函数名、sql保留字大写。

2、连接符or、in、and、以及＝、<=、>=等前后加上一个空格。

3、对较为复杂的sql语句加上注释，说明算法、功能。

注释风格：注释单独成行、放在语句前面。

(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释；(2) 对重要的计算应说明其功能；(3) 过长的函数实现，应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明；(4) 每条SQL语句均应有注释说明（表名、字段名）。

(5) 常量及变量注释时，应注释被保存值的含义(必须)，合法取值的范围(可选)(6) 可采用单行/多行注释。

（-- 或/* */ 方式）4、SQL语句的缩进风格(1) 一行有多列，超过80个字符时，基于列对齐原则，采用下行缩进(2) where子句书写时，每个条件占一行，语句令起一行时，以保留字或者连接符开始，连接符右对齐。

5、多表连接时，使用表的别名来引用列。

6、供别的文件或函数调用的函数，绝不应使用全局变量交换数据；如例（1）二、书写优化性能建议1、避免嵌套连接。

例如：A = B and B = C and C = D2、where条件中尽量减少使用常量比较，改用主机变量3、系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表（from后边最后一个表）。

4、大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。

如必须使用排序操作，请遵循如下规则：(1) 排序尽量建立在有索引的列上。

(2) 如结果集不需唯一，使用union all代替union。

5、索引的使用。

(1) 尽量避免对索引列进行计算。

如对索引列计算较多，请提请系统管理员建立函数索引。

(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。

(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列(4) 索引中，尽量避免使用NULL。

SQL（Structured Query Language）是用于操作关系数据库的语言。

SQL的格式化写法通常指的是将SQL语句按照一定的规则和样式进行排版，以提高可读性和易于维护。

以下是一些常见的SQL格式化写法：1. 使用注释：```sql-- 这是一个注释SELECT *FROM customers; -- 也可以在语句后面添加注释```2. 使用多行语句：```sqlSELECTcolumn1,column2,column3FROMtable_name;```3. 使用缩进：```sqlSELECT *FROM table_nameWHERE column1 = 'value'AND column2 = 'value'AND column3 = 'value';```4. 使用大括号括起关联子句：```sqlSELECT column1, column2, column3 FROM table_nameWHERE {column1 = 'value'AND column2 = 'value';};```5. 使用引号和反斜杠转义字符：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'This is a string with a single quote (\')';```6. 使用别名：```sqlSELECT c.customer_name, a.address_line1, a.address_line2FROM customers c, addresses aWHERE c.address_id = a.address_id;```这些是一些常见的SQL格式化写法，但具体的格式化样式可能因个人偏好、团队规范或公司政策而有所不同。

在编写SQL时，遵循一致的格式化规则有助于提高代码的可读性和可维护性。

关于写SQL语句的技巧
⼀.SQL总结写法
SQL的写法⽆⾮就是⼏种,关联查询,⼦查询,分组函数,各种函数的使⽤
1.⾸先根据要做的需求,先分析⼀下,需要⽤到哪些查询,例如要⽤到关联查询,就先把⽤到的表列出来,⽐如a,b,c三个表就先写出来,select * from a,b,c
前⾯的内容可以先放着不⽤谢,然后找三张表的之间的关联关系,这⾥要看的连接⽅式是⾃然连接,还是左连接,右连接等
2.举例:
select * from a,b,c where a.id = b.aid and b.id = c.bid
关联关系写好了,然后再写查询的内容
select ,,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id= c.bid,然后再看有聚合查询,所以需要⽤到聚合查询,所以需要⽤到group by
优化⼀下上⾯的sql,最终要写成的样⼦:select ,,sum(c.value) from a,b,c where a.id = b.aid and b.id = c.bid group by
,
,再者有其他排序的,就接着往下写就是了。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的编程语言。

以下是一些基本的SQL写入语句的例子：1. **插入数据**```sqlINSERT INTO 表名称 (列1, 列2, 列3, ...)VALUES (值1, 值2, 值3, ...);```例如，如果你有一个名为`students`的表，它有`id`, `name`, 和`age`这三个列，你可以这样插入数据：```sqlINSERT INTO students (id, name, age)VALUES (1, 'John Doe', 20);```2. **更新数据**```sqlUPDATE 表名称SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...WHERE 某列 = 某值;```例如，如果你想更新`students`表中id为1的学生的年龄，你可以这样做：```sqlUPDATE studentsSET age = 21WHERE id = 1;```3. **删除数据**```sqlDELETE FROM 表名称 WHERE 某列 = 某值;```例如，如果你想删除`students`表中id为1的学生，你可以这样做：```sqlDELETE FROM students WHERE id = 1;```注意：在执行任何修改数据的SQL语句（特别是`UPDATE`和`DELETE`）时，一定要确保你已经正确地使用了`WHERE`子句，否则你可能会不小心修改或删除更多的数据。

请记住，执行这些操作前，你通常需要连接到你的数据库，这通常需要使用到如MySQL、PostgreSQL、SQLite等数据库的客户端或库。

一、概述：Oracle SQL是一种被广泛使用的关系数据库管理系统，具有强大的功能和灵活的语法，能够满足复杂的数据处理需求。

在实际的开发和数据分析过程中，掌握Oracle SQL的高级写法对于提高工作效率和代码的质量至关重要。

二、窗口函数的应用：1. 窗口函数是Oracle SQL中的一项强大功能，它可以实现对分组的数据进行排序、聚合和分析。

在处理需要比较前后行数据或进行累计计算的情况下，窗口函数能够简化复杂的查询逻辑，提高代码的可读性和性能。

2. 使用窗口函数可以轻松实现每组数据的累计和、排序结果的排名以及计算移动平均值等操作。

这些功能在实际的数据分析和报表开发中经常用到，掌握窗口函数的写法可以让我们更加高效地处理这些需求。

三、递归查询的实现：1. 在处理具有层次结构的数据时，递归查询是一种常用的技术。

Oracle SQL提供了递归查询的写法，能够方便地处理诸如组织架构、产品层次和树形结构等复杂数据。

2. 我们可以使用递归查询实现从上到下的层级展开、从下到上的汇总统计以及对层级结构进行路径分析等功能。

递归查询的写法相对复杂，但掌握了之后会极大地方便我们处理这类数据。

四、公共表表达式的优势：1. 公共表表达式（CTE）是一种临时的、可重用的查询结果集，可以在后续的SQL语句中多次引用。

通过公共表表达式，我们可以将复杂的查询逻辑分解为多个步骤，增强SQL的可读性和维护性。

2. 在实际的开发中，我们可以利用公共表表达式进行数据预处理、多次查询复用以及多层次的逻辑拆分。

掌握公共表表达式的写法可以提高我们的代码编写效率，并且更好地理清数据处理的逻辑。

五、动态SQL的灵活运用：1. 在一些特定的场景下，我们需要动态地构建SQL语句或者执行动态的查询操作。

Oracle SQL提供了动态SQL的写法，让我们可以根据不同的条件灵活地生成不同的SQL语句，并且执行动态的数据操作。

2. 通过掌握动态SQL的写法，我们可以实现动态的数据筛选、动态排序和动态拼接等功能。

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==sql书写范例篇一：SQL语句书写规范SQL语句书写和建表规范写在开头数据库的性能调优问题是一个长期的过程，根据数据量的变化有一些之前看起来没有问题的事情，到后期会非常影响性能。

在数据量不断攀升后一些不合理的SQL语句就成为了整个数据库的瓶颈。

所以在开发阶段就要尽量避免一些常见的问题，为后期的数据库性能优化工作减少问题。

总纲保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量少对表的访问行数;最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单SQL语句部分一、Select语句1、在查询时不要过多的使用通配符。

例：select * from tb1; 用到几列就选择几列，select col1,col2 from tb1;2、在可能的情况下尽量限制结果集的行数。

例：select col1,col2 from tb1 limit 10;3、避免数据类型的隐性转换,有一些id字段会习惯设计成varchar或char类型，但在执行过程中会发现即使数值不使用引号也不会报错，因为这发生了隐性转换，耗费了数据库的开销例：tb1 中 col1 类型为varchar（10）Select * from tb1 where col1=2;注：如果col1字段为int类型Select * from tb1 where col1=’2’; 可以用到索引4、尽量避免在where子句中对字段使用函数或表达式操作，这将导致引擎放弃索引而使用全表扫描例：select * from tb1 where substring(col1,1,4)=’1234’;不管col1是何种类型的索引都会失效，应改为select * from tb1 where col1 like ’1234%’;5、由上面的问题引申出在查询时使用 like 的问题。

sql写法SQL写法很灵活，主要包括以下几个方面：1. 数据库管理语言DDL，包括创建数据库，创建表，修改表结构等操作，例如：创建数据库：CREATE DATABASE dbname;创建表：CREATE TABLE tablename(column1 datatype,column2 datatype,...);修改表结构：ALTER TABLE tablenameADD columnname datatype;2. 数据操作语言DML，包括插入，删除，更新，查询等操作，例如：插入数据：INSERT INTO tablename (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);删除数据：DELETE FROM tablenameWHERE some_column = some_value;更新数据：UPDATE tablenameSET column1 = new_value1, column2 = new_value2, ... WHERE some_column = some_value;查询数据：SELECT column1, column2, ...FROM tablenameWHERE some_column = some_value;3. 数据定义语言DDL，包括定义存储过程，触发器，视图等操作，例如：定义存储过程：CREATE PROCEDURE procedurenameASBEGIN--codes hereEND;定义触发器：CREATE TRIGGER triggernameON tablenameAFTER INSERT, UPDATE, DELETEASBEGIN--codes hereEND;定义视图：CREATE VIEW viewnameASSELECT column1, column2, ...FROM tablenameWHERE some_column = some_value;以上仅为SQL的基本语法和常用操作，SQL还有很多高级语法和复杂操作，需要根据具体情况进行学习和使用。