云计算运维 教材

云计算数据中心运维指南

一、背景介绍

随着信息技术的发展，云计算已经成为全球范围内数据存储和处理的主要方式之一。云计算数据中心作为云计算服务的基础设施，承担着存储、管理和处理大量数据的重要任务。为了保证数据中心的高可用性和稳定性，有效的运维至关重要。本文将详细介绍云计算数据中心运维的指南，以帮助运维人员更好地管理和维护数据中心。

二、数据中心基础设施维护

云计算数据中心的基础设施包括服务器、网络设备、存储系统等。在运维过程中，需要注意以下几个方面：

1. 硬件设备定期巡检和维护：定期巡检设备是否正常运行，检查硬件冷却系统、电源、网络设备等是否正常工作，及时发现并解决问题。

2. 设备故障预防和处理：通过设备监控系统对设备状态进行实时监测，及时发现故障，并进行相应的处理，例如更换硬件设备或修复软件故障。

3. 电力和电池维护：确保数据中心供电系统的稳定运行，定期检查电力接入设备、UPS电池和发电设备，预防供电故障。

4. 网络设备维护：进行网络设备的配置和管理，保障网络的安全和稳定，及时更新设备固件和软件补丁，确保设备在最新的状态下运行。 5. 存储系统管理：对存储设备进行容量监控和调整，及时清理无用数据，保证存储系统的高效性和可靠性。

三、数据中心运行监控与优化

除了基础设施的维护外，数据中心的运行监控和优化也是运维人员的重要工作。以下是几个关键的方面：

1. 系统性能监测：通过性能监测工具，对服务器、存储和网络等方面的性能进行实时监测，及时发现并解决性能问题，保证系统稳定运行。

2. 服务质量监控：监控关键业务系统和服务的运行情况，包括响应时间、可用性和吞吐量等指标，及时发现问题并进行优化。

3. 安全管理和事件响应：建立安全管理体系，监控网络安全威胁、入侵和恶意行为。并制定应急响应计划，及时应对安全事件，保证数据中心的安全。

4. 资源调度和优化：根据实际需求，对服务器、网络和存储资源进行动态调度，合理分配资源，提高资源利用率，降低运营成本。

云计算中心运维管理制度

现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心 生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。

1 运维在机房中的地位

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心 运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。

在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。

当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。

云计算数据中心的运维管理

现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心 生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。

1 运维在机房中的地位

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心 运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。

在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。

当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。

63 经验与交流 电信工程技术与标准化

2018年11月 第 11 期（第31卷 总第254期）月刊2018年 第11期

一种云计算时代的DevOps自动化运维平台

樊炼，廖振松

（中国移动通信集团湖北有限公司，武汉 430023）

摘　要　为改变运维部门的传统运维模式，建立新的自动化运维模式，本文提出一种云计算时代的DevOps自动化运维平台。该平台不仅能满足目前企业对云计算数据中心各类设备的日常运维管理要求，具备良好的扩展性，而且能够为纳管设备的整个管理生命周期提供一系列自动化管理手段，涵盖了其规划、设计、实施和运维等各个阶段，有效缩短上线周期、提高运维效率、有效支撑业务、保障系统合规、有效管理风险。关键词　DevOps；云计算；自动化；运维平台；资源池中图分类号 TP31 文献标识码 A 文章编号 1008-5599（2018）11-0063-04

收稿日期：2018-09-101 引言

自动化运维平台就是以云平台技术为基础并借

助DevOps方法来实现应用全生命周期的自动化管理。

DevOps（Development和Operations的组合）是一组

过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和

质量保障部门之间的沟通、协作与整合。在传统的软件

开发过程中因受组织、资源等各方面的因素影响要实现

DevOps是较为困难的，但随着云计算技术的发展，依

托其对资源、监控、自动化协作的能力，使得DevOps

可以在云平台上得到充分的利用及实现。

2 自动化运维平台技术实现方案

2.1 资源统一管理

要实现应用全生命周期管理，需要云平台实现各类

资源的统一管理，包括计算、存储、网络等基础资源，也包括应用的版本管理，另外还需要实现资源的自动部

署及调度。

构建开发环境、测试环境和运行环境，需要云平台

实现操作系统自动安装、应用和中间件的自动安装部署，

并保证部署版本的一致性。2.1.1 一键式快速安装

云平台支持从底层的操作系统安装，创建环境、软