谈对图书馆个性化服务的分析
- 格式：pdf
- 大小：123.72 KB
- 文档页数：1
科 图ｌ书ｌ馆Ｉ纵ｌ横 谈对图书馆个性化服务的分析 刘玉华 （黑龙江省五常市图书馆，黑龙江五常１５０２００） 摘要：随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展，以往通过简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间，特别是在数字图书 馆时代里，已经满足不了人们日益增长的信息需求。以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式已成为数字图书馆信息服务发展的方 向。数字图书馆信息服务模式构建中引入个性化服务，将大大提高数字图书馆服务质量、信息产品竞争力和资源的使用效益。必须加快数字图书馆 个性化服务系统的研究与应用。 关键词：数字图书馆；服务；方式 １信息分类定制服务方式 分类定制是指信息用户可以按照自己的目 的和需求，在某一特定的系统功能和服务形式 中，自己设定信息的资源类型、表现形式，选 取特定的系统服务功能等。现在，基于分类定 制的服务仍然是数字图书馆信息服务的主流。 分类定制的方法是建立在用户细分和数字图书 馆数字信息内容分类及定制的基础上。数字图 书馆网站首先根据自身的内容及其它服务特征 确定自己的用户，再根据“市场细分化”的原 理将用户划分为多个具有相似性信息需求的用 户群，然后根据可能的用户群对馆藏（包括现 实馆藏和虚拟馆藏）的信息内容和各类服务进 行分类，形成多个资源和服务模板，使用户定 制的目标集中在这些模板上。 ２信息推送服务方式 信息推送服务是运用推送技术（Ｐｕｓｈ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）来实现的一种个性化主动信息服 务方式。推送技术又称“Ｗｅｂ广播”，它是通 过一定的标准和协议，在Ｉｎｔｅｍｅｔ上按照用户 的需求，定期主动传送用户需要的信息的一项 计算机技术。可以说信息推送服务是传统定题 服务在数字图书馆中的一种再现。信息推送服 务的最大特点就是能实现用户一次输人请求， 定期地、不断地接受到最新的信息。就目前研 究与应用来看，我们可以把信息推送服务分为 两大类：一类是由智能软件完成的全自动化的 信息推送服务；另一类是借助于电子邮箱、并 依赖于人工参与的信息推送服务。信息推送服 务的基本过程是：用户信息需求了解、专题信 息搜索、信息定期反馈。 ３信息智能代理服务方式 用户在检索信息时，有时很难清楚地知道 自己的兴趣爱好和需求，或者用户知道自己的 兴趣和需求，但却不知道如何贴切地表达出 来，分类定制的方法让用户填写兴趣表单有时 会使用户不知所措。智能代理技术的运用很好 地满足了用户的这一需要，它是一种能够完成 委托任务的智能计算机系统，能模仿人的行为 执行一定的任务，不需要或很少需要用户的干 预和指导。智能代理通过跟踪用户在信息空间 中的活动，自动捕捉用户的兴趣爱好，主动搜 索可能引起用户兴趣的信息并提供给用户。 智能代理一般由二层智能体结构组成，第 一层是用户Ａｇｅｎｔ，第二层是系统Ａｇｅｎｔ。在 实现服务时，用户Ａｇｅｎｔ放在用户个人机上， 系统Ａｇｅｎｔ放在数字图书馆服务器上，用户Ａ— ｇｅｎｔ跟踪用户行为，自动获取用户访问某一网 站节点的时间、次数、总页数、所使用的关键 词或主题词等信息，学习、记忆用户兴趣，通 过描述用户的兴趣特征来建立个性化用户模 型。系统Ａｇｅｎｔ则将个性化信息从全局信息空 间中分离出来，构建个性化信息模型，同时它 还与用户Ａｇｅｎｔ进行后台交互，并通过用户实 现用户Ａｇｅｎｔ与ｗｗｗ的链接。 ４信息垂直门户服务方式 随着网络信息资源的急剧增长，数字图书 馆网站上基于个人特定需求的信息深度越来越 低，消化吸收越来越难，利用搜索引擎和综合 性门户网站很难满足用户系统地获取专业相关 信息的需求。垂直门户是和综合性门户及水平 门户相对应的概念，它通过汇聚网上某一特定 专题信息资源并对其进行挖掘及加工，以满足 用户基于专业的深入的信息需求。如中国化工 网、中国医药信息网、中国工程技术信息网 等。 垂直门户的特点在于它对网上的专题信息 资源进行收集、鉴别、筛选、过滤、组织、描 述与评论，组织目录式索引提供源站点地址， 并带有专业搜索引擎。与综合性门户网站的包 罗万象、信息粗浅、搜索引擎效率低下相比， 垂直门户并没有求大求全，而是力求信息内容 在特定领域的全面和专深，立足于提供某一领 域的精品服务，这种特定服务可以有效地把对 某一特定领域信息感兴趣的用户与其他用户区 分开来，更能满足用户的特定信息需求，从而 提供个性化的高质量的信息服务。 ５信息帮助检索服务方式 如何帮助用户进行高效的信息搜索也是当 今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要 内容，也就是向用户提供满足各种个性化需求 的服务。目前人们更多的是通过研究用户检索 行为特点，设计相应的检索智能帮助软件来提 供此类服务的。通过研究，人们发现信息搜寻 是一个不精确的过程，用户在搜索过程中常常 不能清晰地表达他们的目的（信息需求），用 户的信息需求常常难以转换成准确的提问式。 事实上，用户经常需要通过与检索系统动态交 互来确定其提问，在交互过程中。形成相关的 判断，由此来调整他们的目标。因此，用户是 通过搜索过程来不断学习的，不断地调整他们 的信息需求。有效的检索系统应该允许用户能 多次估价目标，由此调整他们的检索策略，应 该在用户提问修改中提供帮助，让用户容易地 进人搜索系统数据资源的主题领域与内容范 围。为用户提供一个容易的起始点。系统应该 可以用来帮助用户修改检索提问式。如当用户 输人了一个检索词，系统就会将检索词与内部 词表中相关词进行比较，并在界面上显示各种 与该词有逻辑关联性的词组，以供用户选择。 这样可以通过帮助用户选择更接近自己检索目 标的检索词来提高信息查询效率。 ６数据挖掘服务方式 数据挖掘也称知识发现，是从数据库中获 取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、潜 在的。传统的决策支持系统，知识库中的知识 和规则是由专家和程序人员由外部输入的，是 已知的，决策者可以用联机分析处理等工具直 接使用。而数据挖掘是从大量的内部数据库中 获取尚未被发现的知识、关系、趋势等信息， 这是数据挖掘与传统的决策支持系统的不同之 处。数字图书馆的数据挖掘是从数字图书馆大 型数据库、数据仓库和浩瀚的网络信息空间中 发现并提取隐藏在其中的信息，目的是帮助信 息用户（决策者）寻找数据间潜在的关联，发 现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决 策行为也许是十分有用的。数据挖掘技术从应 用角度划分，可分为两类：一是面向数值数据 的数据挖掘，通常称数据挖掘（Ｄｍａ Ｍｉｎ一－ ｉｎ ；一是面向文本信息的数据挖掘，通常称 文本挖掘（Ｔｅｘｔ Ｍｉｎｉｎ￣。它们采用直观的图 形方式将信息模式、数据的关联趋势呈现给信 息用户（决策者），决策者可以通过可视化技 术交互地进行数据分析。 ７信息呼叫中心服务方式 信息呼叫中心是一种新近发展起来的专门 提供一对一的用户个性化信息服务系统，在企 业界有着广泛的应用。信息呼叫中心由最初的 电话中心发展而来，这种电话中心主要利用电 话、传真等方式来服务客户，处理简单的呼叫 流程。目前，信息呼叫中心引入计算机电话集 成技术（ＣｌＴ），可以处理复杂的呼叫流程，同 时还增加了自动话务处理（ＡＣＤ）、交互式应 答（１Ｗ）等多种功能。用户可通过电话接 人、传真接入、Ｍｏｄｅｎ拨号或宽带接人访问数 字图书馆网站等多种方式进入系统，在系统自 动语音导航或人工座席的帮助下访问系统的数 据库，获取各种咨询服务或完成相应的事务处 理。数字图书馆呼叫中心引人客户关系管理 （ＣＲＭ），建立客户数据库，对信息统计分析、 处理、采集和提炼，使呼叫中心可以得到每一 个客户的详细信息，如过去交往记录、客户爱 好等，由此为客户提供一对一的个性化服务。 责任编辑：孙卫国 一
１７４—
