数据表现形式

(一) 字符数据在内存中的存储形式

字符型、字母型和数值编辑型、字符编辑型数据项中的数据，每一个字符都在内存中占

一个字节。这种形式称为标准数据形式。 由于内存中数据都是以二进制数来表示的，因此要规定每一个字符用怎样的一组二进制

数来表示。每类计算机系统分别选择其所用的代码形式。(ASCII, EBCDIC)

如果采用字符型数据形式，不论是字母或数字，都按一个字节存放一个字符。

(二) 数值型数据在内存中的存储形式

1. 外部十进制（扩张十进制）形式 按数值在机器外部的表现形式，一个数字在内存中占一个字节。每一个数字与二进制代

码的关系同上。

77 C PIC 9(3) VALUE 486.

11110100 11111000 11110110

4 8 6 为表示方便，有时用十六进制数来表示一个数。

因此上面的数也可表示为：

F4 F8 F6

如果为一个负数。

77 D PIC S9(3) VALUE -486. 11110100 11111000 11010110

4 8 6

此时，负号不占一个字节，而在最后一个字节中放入某个信息，一般是将此字节的前四

位1111改为1101，后四位不边。

计算机检查最后一个字节的前四位，如果是1101，则按负数处理。如果是1100，则按正数处理。或者说，用十六进制中”C” (1100)代表正，“D”(1101)”代表负，F”(1111)代表无

符号，即绝对值。（也有些计算机系统不用CD而用其他数代表正负）

2. 外部浮点数形式

某些数据，它的值很大或很小,用以前讲的外部十进制形式存储是有困难的。COBOL允许

用指数形式来表示一个数。 +1.23876E+59(+1.23876×1059)

-1.38457E-69(-1.38457×10-69)

其中E表示以10为底的指数。E前面的部分成为“数值部分”或“尾数部分”。E后面

的是“指数部分”或“阶码部分”。数值部分和指数部分各有一个符号以表示正或负。

・影视传媒・　大众文艺　

数据新闻可视化设计的表现形式探析　

张彬　过宏雷　（江南大学　２１４１２２）　

摘要：在“大数据”时代背景下，数据新闻这一新闻报道模式　

应运而生。且日益受到大家的关注。本文从视觉传达设计的角度结合　国内外优秀设计案例，分析总结出当下数据新闻可视化设计的五种主　

要表现形式，为提高新闻信息传达效率及艺术感染力的设计实践提供　

方法参考。　

关键词：数据新闻；可视化设计；表现形式　

一、数据新闻概念阐述　

随着互联网技术的兴起和发展，我们已经生活在了一个信息爆　

炸的大数据时代。“大数据”开启了一次重大的时代转型，也改变　

了我们的生活与阅读习惯。面对海量的数据信息，受众需要化繁为　

简、直接掌握最核心的事实。数据新闻就是在适应大众快速阅读的　

需要下不断探索而孕育出的成果。简单来说数据新闻就是以数据为　

驱动的新闻报道，通过挖掘和展示数据背后的关联与模式来讲述一　

个复杂的故事。具体表现形式以图表、数据为主，说明文字为辅，　

对数据信息进行可视化创作来呈现新闻报道的新方式。　

数据新闻因其简洁直观、视觉冲击力强等特征，被广泛应用　于时政、民生、经济、科技报道等领域，也成为媒体相互竞争、　

自我完善的重要选择。西方主流媒体如《卫报》《纽约时报》、　

ＢＢＣ等都已经建立起了一套相对成熟的数据新闻设计体系。近几　

年，我国的各大门户网站和新闻机构也对数据可视化进行了积极　

地探索和实践，如网易的“数读”、新浪的“图解天下”、腾讯　

的“新闻百科”等栏目，都致力于新闻视觉化，　主张变抽象为　

具体、变枯燥为生动，给国人提供了轻松直观的阅读感受。　

二、数据新闻可视化设计的表现形式　

可视化是数据新闻的基本特征之一，相较于传统新闻，数　据新闻最大的突破即表现在形式上。如何让枯燥的数据转化成可　

“悦读”且具有新闻特质的表现形式，实现新闻性与艺术性的平　

衡，是数据新闻设计创作的核心环节。当下，媒体数字化大潮使　

数据新闻的表现形式曰益丰富，总结各媒体的应用实践，大致有　

数据表现形式

数据是现代社会中不可或缺的一部分，无论是个人还是企业，都需要通过数据来了解和分析各种信息。为了更好地展示数据，人们创造了各种形式的数据表现方式。本文将介绍几种常见的数据表现形式，包括表格、图表、地图和文字。

表格是最常见的数据表现形式之一。它通过行和列的组合展示数据，便于比较和分析不同变量之间的关系。表格通常适用于展示大量结构化数据，包括数字、文本和日期等。表格的排版整齐，每个数据项目都有明确的位置，便于阅读和参考。此外，表格还可以添加合并单元格、加粗边框等格式化操作，以提高可读性和美观度。

除了表格之外，图表也是一种常用的数据表现形式。图表通过图形的方式展示数据，更加直观和易懂。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。折线图适用于展示数据随时间变化的趋势，柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异，饼图适用于展示各个部分在整体中的占比。在制作图表时，需要选择合适的图表类型，并注意使用清晰、明确的图例和标签，以方便读者理解和解读。

另外，地图也是一种常见的数据表现形式。地图可以将地理位置和相关数据相结合，用不同的颜色或符号来表示不同区域的情况。地图的好处在于能够将数据与地理位置联系起来，可以更直观地显示地区之间的差异和变化。在制作地图时，需要选择合适的地图类型，并确保数据准确无误地反映在地图上，以便读者能够清晰地理解各个区域之间的差异。 此外，文字也是一种重要的数据表现形式。文字可以通过段落、标题、标签等方式来表达和解释数据。文字的好处在于可以提供更多的背景信息和详细解释，有助于读者全面理解数据。在使用文字表达数据时，需要注意语句通顺、内容准确，并尽可能简洁明了，以避免读者产生疑惑或疲劳感。

综上所述，数据表现形式有多种多样，包括表格、图表、地图和文字等。选择合适的表现形式可以更好地展示数据，便于读者理解和分析。在使用这些表现形式时，需要注意排版整洁美观，语句通顺，以提高阅读体验。无论是个人还是企业，在处理和呈现数据时，都应选择适合需求的表现形式，以展示数据的价值和意义。

数据的知识点总结

一、数据的类型

数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。

1. 定性数据：定性数据是指描述事物性质、质量、特征的数据，通常用文字描述，如性别、颜色、品种等。

2. 定量数据：定量数据是指用数字表示的数据，可以进行运算和比较，如长度、重量、温度等。

根据数据的表现形式，数据可以分为离散数据和连续数据两种类型。

1. 离散数据：离散数据是指数据的取值是有限个或可数个的，通常用整数表示，如家庭人口数、学生人数等。

2. 连续数据：连续数据是指数据的取值是在一定范围内连续变化的，通常用实数表示，如身高、体重等。

二、数据的表示与处理

1. 数据的表示：数据可以通过表格、图表、统计图等方式进行表示，以便更直观地了解数据的特征和规律。

2. 数据的质量：数据的质量对于数据分析和决策具有重要的影响，包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。

3. 数据的预处理：数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据归一化等步骤，以保证数据的质量和完整性。

三、数据分析与挖掘

1. 数据分析的方法：数据分析包括描述统计、推断统计、假设检验等方法，可以通过这些方法对数据进行深入的分析和解释。

2. 数据挖掘的技术：数据挖掘是指从大规模数据中发现隐藏的模式、规律和知识的过程，常用的技术包括聚类、分类、关联规则挖掘等。

3. 数据挖掘的应用：数据挖掘在商业、医疗、金融等领域具有广泛的应用，可以帮助企业发现潜在客户、预测销售额、风险评估等。

四、数据的可视化

数据的可视化是指通过图表、图形、地图等形式将数据呈现出来，以便更直观地理解数据的特征和关系。常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI、matplotlib等。 综上所述，数据是现代社会中不可或缺的重要资源，对于各个领域的发展和决策起着重要的作用。掌握数据的相关知识和技能对于提高工作效率和决策质量具有重要意义。希望本文的知识点总结能够对读者有所帮助。