贡献率的意义及其计算方法

总资产的意思是什么贡献率计算公式是什么

与总资产对应的利润实际上最完整的应该是息税前利润,息税前利润=利息费用+所得税+净利润,包括三类人的利益——投资者、债权人和政府管理者。下面是店铺整理的什么是总资产，欢迎阅读。

什么是总资产

总资产是指某一经济实体拥有或控制的、能够带来经济利益的全部资产。一般可以认为，某一会计主体的总资产金额等于其资产负债表的“资产总计”金额。与联合国SNA中的核算口径相同，我国资产负债核算中的“资产”指经济资产。所谓经济资产，是指资产的所有权已经界定，其所有者由于在一定时期内对它们的有效使用、持有或者处置，可以从中获得经济利益的那部分资产。

总资产主体构成

1、按照持有资产的期限不同，总资产由流动资产和长期资产构成。前者如货币资产、存货、应收款等，后者如长期投资、房屋设备等。

2、按照资产的周转特性的不同，总资产由流动资产、长期投资、固定资产、无形资产和递延资产等构成。

3、按照资产存在的形态不同，总资产由金融资产与非金融资产、有形资产与无形资产构成。

确认为资产的标准

总资产(Total Assets)

1、该项资源的所有权。比如向外单位以经营租赁方式租入的资产就不是本单位的资产，因为这项资产的所有权不属于企业。

2、该项资源是否为本单位所拥有或能够控制。比如向外单位支付了货款，但货物尚未发出，这批货物就暂时不能确认为企业的资产。因为这批货物还尚未由企业拥有或控制。

3、该项经济资源能否为单位带来经济利益。比如一些已经报废的机器设备，已不能为单位带来经济利益，就不能在会计上确认为资产。

主体构成

1、按照持有资产的期限不同，总资产由流动资产和长期资产构成。前者如货币资产、存货、应收款等，后者如长期投资、房屋设备等。

2、按照资产的周转特性的不同，总资产由流动资产、长期投资、固定资产、无形资产和递延资产等构成。

3、按照资产存在的形态不同，总资产由金融资产与非金融资产、有形资产与无形资产构成。

学科贡献率和命中率等级划分的绩效意义

1.学科上线有效分

根据本次测试划定的总分各层次分数线，权衡各学科的平均分、标准差、学生排位、单科满分值与总分满分值之间的关系等诸多因素的影响，通过特定的数学模型，确定不同学科在A 线、B 线各层次“学科上线有效分”的分数线。考生总成绩达到总分各层次分数线的称为总分上线；考生某一单科成绩达到该学科上线有效分的称为单科上线。

2.贡献率与命中率

以总分和某一单科同时上线（简称双上线）人数为分子，分别以单科上线人数和总分上线人数为分母，可以分别求得该学科对总分上线贡献率与该学科有效分上线命中率。其计算方法如下：

学科对总分上线贡献率=（双上线人数/总分上线人数）×100% （简记为：贡献率=双/总）

学科有效分上线命中率=（双上线人数/单科上线人数）×100% （简记为：命中率=双/单）

3.运用贡献率与命中率指标进行评价的初步建议 (1)不同生源组的学校可以根据自己的需要，在A 线、B

线两条分数线中选择一至两条线的贡献率和命中率指标与本组或目标学校进行比较。

(2)建议生源好的重点中学主要看A 线；生源一般的普通中学主要看B 线。

(3)纵向，可以比较本单位与本组（或目标学校）贡献率与命中率的数值差异；横向，可以比较本单位内部各学科之间贡献率与命中率的数值差异。

(4)原则上，运用贡献率与命中率指标进行评价时应满足下列条件：

①以学校为单位评价时，总分上线人数应大于等于30，即样本数达到统计学的基本要求。若在校内以班级为单位做比较，则可由学校自行确定标准。

②学科上线人数至少应该大于等于本校总分上线人数的0%，否则单科对总分上线贡献不足。

(5)在满足上述两个条件的前提下，再按如下基本步骤，针对目标进行相对评价：

①先看贡献率的值。若贡献率较大（大于同组均值；或大于目标学校值；或大于70%），则说明单科对总分上线贡献较大。这时还要分两种情况： a.若贡献率较大的同时，命中率也较大（大于同组均值；或大于目标学校值；或大于60%），则说明单科与总分上线配合较好，当然命中率越大越好；

科研课题贡献率的计算公式

引言。

科研课题贡献率是评价一个科研课题对学科发展的贡献程度的重要指标。科研课题贡献率的计算公式可以帮助研究人员和评审专家客观地评价一个科研课题的贡献程度，对于科研课题的评价和科研成果的推广具有重要意义。本文将介绍科研课题贡献率的计算公式，并对其应用进行讨论。

一、科研课题贡献率的定义。

科研课题贡献率是指一个科研课题对学科发展的贡献程度，通常用百分比表示。科研课题的贡献率越高，意味着该课题对学科发展的推动作用越大，对学科的发展具有重要意义。科研课题贡献率的计算公式可以帮助评价一个科研课题的贡献程度，对科研成果的评价和推广具有重要意义。

二、科研课题贡献率的计算公式。

科研课题贡献率的计算公式通常包括以下几个方面的指标：

1. 科研成果的数量和质量，科研课题的贡献率与科研成果的数量和质量密切相关。科研成果的数量和质量越高，意味着该课题对学科发展的推动作用越大。

2. 科研课题的创新性和前瞻性，科研课题的贡献率与其创新性和前瞻性密切相关。创新性和前瞻性越高，意味着该课题对学科发展的推动作用越大。

3. 科研课题的社会影响和经济效益，科研课题的贡献率与其社会影响和经济效益密切相关。社会影响和经济效益越大，意味着该课题对学科发展的推动作用越大。

基于以上指标，科研课题贡献率的计算公式可以表示为：

贡献率 = （科研成果数量 × 质量权重 + 创新性权重 + 前瞻性权重 + 社会影响权重 + 经济效益权重）/总权重 × 100%。 其中，质量权重、创新性权重、前瞻性权重、社会影响权重和经济效益权重是根据具体情况确定的权重系数，总权重是各项权重系数的总和。

三、科研课题贡献率的应用。

科研课题贡献率的计算公式可以帮助评价一个科研课题的贡献程度，对科研成果的评价和推广具有重要意义。通过科研课题贡献率的计算，可以客观地评价一个科研课题对学科发展的推动作用，为科研成果的推广和应用提供依据。

山东医药２００７年第４７卷第６期　残肝体积简化计算方法及其临床意义　韩冰，吴力群，卢云　（青岛大学医学院附属医院，山东青岛２６６００３）　［摘要］在术前ＣＴ断层图像上，用边界描记法测量４７例肝脏肿瘤患者的肝体积，计算标准残肝体积比（％　ＲＬＶｓｔ）　找出能代表肝体积的典型层面及相应的算法，得出简化的残肝体积比（％ＲＬＶｓｉ）；用直线相关和回归的　方法分析两种算法％ＲＬＶ的关系。认为简化计算法测算残肝体积比更为简便而准确，适用于较大肝脏肿瘤的大　肝切除。　’　［关键词］电子计算机体层摄影；残肝体积；简化计算；典型层面　［中图分类号］Ｒ６５７．３）Ｒ７５３，．７　［文献标识码］Ｂ　［文章编号］１００２—２６６Ｘ（２００７）０６－００３８—０２　肝脏体积是间接反映肝脏储备功能的一项重要　指标，是客观评价病肝对手术的承受能力，以及选择　恰当术式的重要因素之一［１］。目前测量肝脏体积的方　法有ＣＴ、ＭＲＩ和同位素显像测量法，虽然准确，但多　较繁琐。本文介绍一种简便快捷的残肝体积计算法。　１资料与方法　１．１　临床资料选取２００５年１～９Ｙ］施行肝切除术　的肝肿瘤患者５６例，男４５例，女１１例；年龄２８～７８岁，　平均５２．　６岁。肝功能均为Ｃｈｉｌｄ—Ｐｕｇｈ　Ａ级，４１例伴有　轻、中度肝硬化。右半肝切除４例，左半肝切除７例，肝　中叶切除４例，左外叶切除８例，右后叶切除７例，联合　肝段切除２６例，附加胆囊切除８例。根据切除的肝段　数目，分为扩大（＞４段，９例）、标准（２～３段，３Ｏ例）、　缩小（１段或楔型切除，１７例）肝切除三类。术后病理　肝细胞癌４４例，胆管细胞癌５例，混合性肝癌２例，肝　腺瘤２例，肝局灶性增生性结节１例，肝海绵状血管瘤　２例。　１．２　ＣＴ测量法术前进行螺旋ＣＴ高速扫描（层　距５～１０　ｍｍ），扫描前静注７６％泛影葡胺９０～　１００　ｍｌ，扫描时间１２￣１６　ｓ。用经典的边界描记法，手　工绘出ＣＴ上每个图层肝脏的拟切除区（肿瘤及邻近　正常肝组织）；拟切除区内遇较大门静脉属支无法保　留时，则将该支供应的肝段一并归拟切除区。应用医　学图像分析软件测出每个层面的全肝面积、拟切除　面积和残肝面积。　１．３标准残肝体积比（　ＲＩ　Ｖｓｔ）计算①公式１：Ｖ　一　［ｈ　Ａ　］。（Ａｉ是第ｉ层封闭曲线的面积，ｈ是层　厚，ｎ为所叠加的层数）。计算出全肝体积（ＴＬＶ）、拟　切除体积（ＲｅＶ）、肿瘤体积（ＴｕＶ），ＴＬＶ和ＲｅＶ的　差值为残肝体积（ＲＩ　Ｖ），ＴＩ　Ｖ和ＴｕＶ的差值为功　能肝体积（ＴＦＬＶ），残肝体积占功能肝体积的百分数　为残肝体积比（　ＲＩ　Ｖ）。②公式２：％ＲＬＶ　ＲＩ　Ｖ／　３８　ＴＦＩ　Ｖ。　－　１．４简化残肝体积比（　ＲＩ。Ｖｓｉ）计算将第一肝门　层面、第二肝门层面、肝脏最大面积层面和胆囊窝层　面（取胆囊最大面积的层面）作为４个典型代表层面　，　各典型层面中拟切除面积之和为拟切除体积　（　ＲｅＶｓｉ），４个典型层面面积之和即为全肝体积　（ＴＩ　Ｖｓｉ）。ＴＩ　Ｖｓｉ和ＲｅＶｓｉ的差值为残肝体积　（ＲＬＶｓｉ）。各典型层面中肿瘤面积之和为肿瘤体积　（ＴｕＶｓｉ），ＴＬＶｓｉ　和ＴｕＶｓｉ的差值为功能肝体积　（ＴＦＩ　Ｖｓｉ）　１．５　统计学方法计算每例患者的　ＲＬＶｓｔ和　ＲＩ　Ｖｓｉ，应用直线相关和回归法。回归系数和相关系　数采用ｔ检验　单因素方差分析评定不同术式和范　围残肝体积比的差别。Ｐ≤．０．０５为差异有统计学意　义。　２结果　２．１　直线回归与相关分析　％ＲＩ　Ｖｓｉ和９，５ＲＩ　Ｖｓｌ　问呈直线正相关关系，Ｐ＜０．００１。　ｒ　９，５ＲＩ　Ｖｓｔ：＝＝０．９９５５×　ＲＩ　Ｖｓｉ＋０．０３４７。　２．２肝切除范围对残肝体积比的影响　单一因素　方差分析表明：本组三类术式的９，５ＲＩ　Ｖｓｔ的　Ｆ值为　５９．７７，Ｐ＜０．００１，　ＲＩ　Ｖｓｉ的Ｆ值为６７．８２，Ｐ＜　０．００１，表明用简化计算方法得出的残肝体积比，其　各组间均值差与标准计算相似，能较好地反映不同　术式和范围的肝切除后％ＲＩ　Ｖ之间的差别。，　２．３．残肝体积与肝功不全的关系　用ＲＯＣ曲线分　析％ＲＩ　Ｖｓｉ预测肝功不全的临界值。曲线下面积　０　９３３３，．Ｐ＜Ｏ．０５，标准误０．０３９３，９５　可信区间　０．８５６～１．０１０（不包含０．５），表明　ＲＬＶｓｉ具有预测　肝功不全的能力。取曲线左上方的截断点为临界点，　相应％ＲＬＶｓｉ临界值为５５．３６　，灵敏度９６．１ｏ　，特　异性４Ｏ．ｏ０　。