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遥感图像的几何校正实验报告

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遥感图像的几何校正

一、实验目的

通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法，理解遥感图像几何校正的意义。

二、实验环境

操作系统：Windows Vista

软件：Erdas Imagine 8.4

三、实验内容

ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。

几何校正的必要性：

由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。产生畸变的图像给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以使其能够反映出接近真实的地理状况。

几何校正的原理：

遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：

表 1 几何校正计算机模型与功能

模型 功能

Affine 图像仿射变换（不做投影变换）

Polynomial 多项式变换（同时作投影变换）

Reproject 投影变换（转换调用多项式变换）

Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换

Camera 航空影像正射校正

Landsat Landsat卫星图像正射校正

Spot Spot卫星图像正射校正

在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：25243210'25243210'ybxbxybybxbbyyaxaxyayaxaax，得到变换后的图像坐标（x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。

四、实验步骤

运行Erdas Imagine 软件

第一步：显示图像文件

1) 在Erdas图标面板中单击Viewer图标两次，打开两个视窗：Viewer 1和 Viewer 2；

2) 在Viewer 1视窗下打开需要校正的遥感影像wucesourse.img，

在Viewer 2 视窗下打开参考图像wucepoint.img；

第二步：启动几何校正模块（Set Geometric Model）

单击Viewer 1视窗菜单栏中的Raster→Geometric Correction

→打开Set Geometric Model 对话框(见图1)

→选择多项式几何校正模型 Polynomial→OK

→打开Geometric Correction Tools对话框（见图2）和Polynomial Model Properties对话框（见图3）

→在Polynomial Model Properties对话框中定义多项式次方（Polynomial Order）为2（见图3）

→单击Apply→单击Close

→打开GCP Tool Reference Setup 对话框（见图4）

图1 Set Geometric Model 对话框 图2 Geometric Correction Tools对话框

图 3 Polynomial Model Properties对话框

图4 GCP Tool Reference Setup 对话框

第三步：启动控制点工具

首先在GCP Tool Reference Setup 对话框（图4）中选择采点模式：

→选择Existing Viewer→OK

→打开Viewer Selection Instructions指示器（见图5）

→在参考图像Viewer2中单击左键

→打开Reference Map Information 提示框（见图6）→OK

→弹出Approximate Statistics 提示框（见图7）→OK

→此时，整个屏幕将自动变化为如图8所示的状态，表明控制点工具已启动，进入控制点采点状态

图5 Viewer Selection Instructions 指示器

图6 Reference Map Information 提示框

图7 Approximate Statistics 提示框

图8 控制点采点

第四步：采集地面控制点

1) 在Viewer1中移动关联方框的位置，寻找明显的地物特征点，单击Geometric Correction

Tools对话框中的图标，进入控制点选取状态，点击所选择的地物特征点；然后在Viewer2中移动关联方框的位置，寻找对应的地物特征点，同样点击，再单击相应的地物特征点；

2) 重复以上步骤6次直至6个控制点选择完毕（二次多项式需要6个点来确定）；

3) 单击下方GCP Tool对话框中的图标，在Viewer1中选择第7个点，从而得到RMS

Error（见图9），从中判断上一步所选控制点的准确性（一般要求RMS Error要小于0.5，若没有达到要求应重新选点或者对所选点进行调整）

图9 RMS Error 图10 多项式

第五步：计算转换模型

在控制点采集过程中，随着控制点采集的完成，转换模型就自动生成，单击Geometric

Correction Tools对话框中的图标→Transformation可以查阅多项式参数（见图10）

第六步：图像重采样

重采样过程是指依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程

在Geometric Correction Tools对话框中选择图标

→在弹出的Resample对话框（见图11）中输入重采样后的图像文件名guangzhou123.img→OK

图11

→在Viewer中打开guangzhou123.img即可看到几何校正后的图像

实验完毕

五、实验结果与讨论

校正前遥感影像

校正后遥感影像

参考图像

通过以上三幅图像的对比，可以发现校正后的图像相对于校正前的图像房屋、道路等图像信息发生了变化，像元的坐标发生了变化，而其变化后的地物特征更加接近参考图像的地物特征。

六、实验心得与体会

通过本次上机实验及实验报告的撰写，对遥感图像几何校正的原理、方法和具体步骤有了一个清晰的认识，几何校正能在很大程度上对遥感影像在几何位置上发生的变化进行调整，减少地形起伏、地球曲率等因素对遥感影像的影响，从而为各种科学研究提供反应真是情况的遥感影像。

在几何校正的过程中应注意操作的规范性和态度的严谨，尤其在控制点的采点过程中应注意以下内容：

1) 控制点选取的最低限额是按未知系数的多少来确定的。一次多项式有6个系数，需要6个方程来求解，因此需要3个控制点的3对坐标值，及6个坐标数。二次多项式有12个系数，需要12个方程，即6个控制点。依次类推，对于n次多项式，控制点的最少数目为（n+1）（n+2）/2；

2) 在条件允许的情况下，控制点的选取要大于最低数很多，从而保证几何校正的效果；

3) 控制点的选择要以配准对象为依据，关键在于建立待匹配的两种坐标的对应点关系；

4) 控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、或分叉处、房屋墙角等；

5) 特征变化大地区应该多选控制点；

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遥感图像几何精纠正实验报告

遥感图像几何精纠正实验报告

is one of the practical form of values. The so-called values refers to the objective things are of no value and the value of fundamental perspective. Different values, people's behaviour, attitudes, ways are different. People-oriented focus on human value and reality, we need the broadest masses as values. Adhere to people-oriented values, is to make the economy more development, improve democracy, cultural prosperity, and live a happier; is deeply concerned that human development and human values, development of social and human development of rational unified, insisted in the material civilization, political civilization and spiritual civilization in the overall advancement of Socialist civilization to a higher level. Also want to see that person's value is not only meet your needs, also is to meet the needs of others and the community. Adhere to people-oriented, to strongly advocate every community member, serve others, beneficial to the community of people. The so-called

遥感实习报告（几何纠正）

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遥感图像几何校正实习报告 200631610022 吕倩利

1 目 录 遥感图像几何校正实习报告 2 1. 实习内容 ................................................................................... 2 1.1 实习目的 ............................................................................. 2 1.2 流程设计 ............................................................................. 2 1.3 实习原理 ............................................................................. 5 2. 实习过程与结果 ...................................................................... 6 2.1 校区影像的几何校正 ........................................................ 6 2.2 遥感图像仿射变换 ............................................................ 8 3. 试验结果分析 ........................................................................ 10 遥感图像几何校正实习报告 200631610022 吕倩利

2 遥感图像几何校正实习报告 1. 实习内容 1.1 实习目的 1、理解并掌握遥感图像校正的原理和方法； 2、掌握在ERDAS遥感图像处理系统中遥感图像校正的流程和操作； 3、掌握检验校正结果的方法。 1.2 流程设计 1、图像几何校正的一般流程如下：

遥感图像处理 分类 实验报告

遥感图像处理 分类 实验报告

Lab6 non-parametric classification and post classification

12021005龚鑫烨

Objection：the major object of the current lab section are to implement

non-parametric classification based on BP networks and support vector

machines algorithms,with a full mastery of post-classification operation.

Data: the subset of spot 5 imagery covering NJ.

Steps:

1、identify a training dataset and an independent set of validation data

for built-up, forest,cropland,grassland and water.

2、Implementing above-mentioned non-parametric algorithms to classify

your image.

3、Validating your classification.

4、Refining your classification by implementing the majority filtering

and modeling process if possible.

实验步骤：

1、将数据加载到envi中

2、右击图层，选择ROI tool，用不同的颜色新建4个区域（forest、building、water、grass）

保存ROI

3、BP分类。

Classification——supervised——neural net，设置参数及输出路径

遥感图像几何精校正实验报告

遥感图像几何精校正实验报告

遥感图像几何精校正

实验名称：遥感图像的几何精校正。

实验目的：1.了解和熟悉envi软件的几何校正的原理

2.熟悉和掌握envi软件的几何校正的功能和使用方法；

3.对自己的图像先找到投影，再另存一幅图像，去掉投影，在其它软件中旋转一

角度，用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

实验原理：几何校正，主要方法是采用多项式法，机理是通过若干控制点，建立不同图像间的多项式控件变换和像元插值运算，实现遥感图像与实际地理图件间的配准，达到消减以及消除遥感图像的几何畸变。

多项式几何校正激励实现的两大步：

1. 图像坐标的空间变换：

有几何畸变的遥感图像与没有几何畸变的遥感图像，其对应的像元的坐标是不一样的，如下图1右边为无几何畸变的图像像元分布图，像元是均匀且不等距的分布。为了在有几何畸变的图像上获取无几何畸变的像元坐标，需要进行两图像坐标系统的空间装换。

图1：图像几何校正示意图

在数学方法上,对于不同二维笛卡儿坐标系统间的空间转换,通常采用的是二元n次多项式,表达式如下:

其中x, y为变换前图像坐标, u, v为变换后图像坐标, aij , bij为多项式系数, n = 1, 2,

3, ⋯。

二元n次多项式将不同坐标系统下的对应点坐标联系起来, ( x, y )和( u, v )分别应不同坐标系统中的像元坐标。这是一种多项式数字模拟坐标变换的方法,一旦有了该多项式,就可以从一个坐标系统推算出另一个坐标系统中的对应点坐标。

如何获取和建立二元n次多项式,即二元n次多项式系数中a和b的求解,是几何校正成败的关键。数学上有一套完善的计算方法,核心是通过已知若干存在于不同图像上的同名点坐标,建立求解n次多项式系数的方程组,采用最小二乘法,得出二元n次多项式系数。