基于关联数据的图书馆云服务研究

・综述与专论・　农业网络信息　ＡＧＲ　ＵＬｊ　７ＲＥ　ＮＥＴＷＯＲＫ／ＮＦＯＲＭＡ　『０ｌⅣ　２０１２年第３期　国内关于图书馆应用关联数据　研究综述与展望　胡莲香　（漯河医学高等专科学校图书馆，河南漯河４６２００２）　摘要：分析了国内关于图书馆应用关联数据的研究现状，指出了目前的研究主要包括关联数据的含义、原理、技术体　系，以及对图书馆应用关联数据的相关理论、应用实例的探讨。提出了关联数据在图书馆的应用将有广阔的前景，图书　馆学界应在关联数据的数据整合、链接维护、隐私保护、数据安全与评估体系等方面开展研究。　关键词：图书馆；关联数据；数据网络；语义网　中图分类号：ＴＰ３１５　文献标识码：Ａ　文章编码：１６７２—６２５１《２０１２）０３—０００８—０５　Ｒｅｖｉｅｗ　ｏｎ　Ｌｉｎｋｅｄ　Ｄａｔａ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｌｉｂｒａｒｙ　ａｎｄ　Ｏｕｔｌｏｏｋ　ＨＵ　Ｌｉａｎｘｉａｎｇ　（Ｌｉｂｒａｒｙ　ｏｆ　Ｌｕｏｈｅ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｈｅｎａｎ　Ｌｕｏｈｅ　４６２００２）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｗａｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄ　ｉｔ　ｗａｓ　ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈａｔ　ｉｔ　Ｗａｓ　ｆｏｃｕｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍｅａｎｉｎｇ，ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｅｘａｍｐｌｃｓ．Ｉｔ　ｗａｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ　ｈａｄ　ｗｉｄｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｆｕｔｕｒｅ　ｉｎ　ｌｉｂｒａｒｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｌｉｂｒａｒｙ　ｓｈｏｕｌｄ　ｃａｒｒｙ　ｏｕｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ，ｌｉｎｋ　ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ，ａｎｄ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｒｉｖａｃｙ，ｄａｔａ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｎｄ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｌｉｂｒａｒｙ；ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ；ｗｅｂ　ｏｆ　ｄａｔａ；ｓｅｍａｎｔｉｃ　ｗｅｂ　１　引言　从图书馆自动化发展史看．几乎每一项新信息技　术的出现，都能引起图书馆界的极大关注并推动图书　馆的管理与服务升级。２００６年，　“互联网之父”Ｔｉｍ　Ｂｅｒｎｅｒｓ—Ｌｅｅ在“关联数据构建笔记”一文中分析了　Ｗｅｂ的发展和演变．提出了发展数据网络（Ｗｅｂ　ｏｆ　Ｄａｔａ）的思想，指出数据网络的核心和关键则是关联　数据（Ｌｉｎｋｅｄ　ｄａｔａ）。关联数据目前已成为信息管理、　信息系统、计算机科学、图书馆学等诸多领域的研究　热点。自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义　关联一直是知识组织和知识发现的核心问题，关联数　据的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩　展的动态机制，成为推动语义Ｗｅｂ发展的重要力量之　一，ＢＢＣ、纽约时报、美国国会图书馆等在内的机构　纷纷加入到关联数据的出版发布行列。可以认为，关　联数据使互联网迈开了向语义网（Ｓｅｍａｎｔｉｃ　Ｗｅｂ）进　化过程中重要的一步。　“文档的网络（ｔｈｅ　Ｗｅｂ　ｏｆ　作者简介：胡莲香（１９６８一），女，研究方向：网络信息管理。　收稿日期：２０１２—０２—２１　Ｄｏｃｕｍｅｎｔ）”向“数据的网络（ｔｈｅ　Ｗｅｂ　ｏｆ　Ｄａｔａ）”转　变，已经是大势所趋Ⅲ。因此，图书馆界对关联数据的　理解和运用．是关系到图书馆未来发展的一个重大的　理论与实践问题。关于图书馆应用关联数据问题的研　究在我国还是一个新课题，对此进行回顾总结是一项　有意义的研究，对推动国内学术研究、技术应用和图　书馆革新具有十分重要的意义。　２国内关于图书馆应用关联数据的研究　国内图书馆界关于关联数据的研究内容涉及关联　数据的概念．图书馆应用关联数据的必要性和可行性　以及国内外图书馆的相关研究与应用。　２．１图书馆界对对关联数据概念的理解　图书馆界较为普遍的认同维基百科对关联数据所　做的界定即关联数据是语义网的主题之一，描述了通　过可链接的ＵＲＩ方式来发布、分享、连接Ｗｅｂ中各　类资源的方法阁。Ｔｉｍ　Ｂｅｒｎｅｒｓ—Ｌｅｅ于２００６年在　“Ｌｉｎｋｅｄ　Ｄａｔａ”一文中提出了关联数据的概念和关联　

图书馆学刊　２０１３年第４期　ＴＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ　Ｎｏ．４，２Ｏ１３　基于关联数据的数字图书馆个性化信息推荐系统　付兵　（湛江师范学院基础教育学院图书馆，广东湛江５２４０３７）　【摘要】个性化信息推荐是数字图书馆最重要的个陛化服务，能够主动为用户提供符合其需求的信息。简要介绍　关联规则数据挖掘的有关概念及其使用到的数据挖掘算法，分析系统设计思路，设计一个包括数据存储层、数据挖掘　层和用户界面层３层结构的个性化信息推荐系统。　【关键词】数字图书馆　爪．｝生化服务信息推荐系统　关联规则　数据挖掘　【分类号］Ｇ２５０．７６　数字图书馆就是数字化的信息资源库ｌｌｌ，其主要功能是　为用户提供信息服务。随着Ｉｎｔｅｍｅｔ技术及信息技术的快速　发展，信息资源内容丰富、形式多样，但质量却良莠不齐，信　息的“爆炸”式增长使得信息的利用率反而降低，出现“信息　超载”现象。如何从浩如烟海的信息海洋中快速找到自己所　需的优质信息资源，是广大信息用户面临的主要难题。随着　Ｌｉｂ２．０技术的出现和应用，个性化信息推荐服务逐渐成为数　字图书馆新型服务模式的主流，其改变了传统图书馆的被动　服务方式，能根据用户的兴趣爱好主动为其推荐信息，从而　提高了数字图书馆信息服务的质量。个性化推荐系统的主要　算法有基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于关联规　则的推荐、基于用户统计信息的推荐、基于知识的推荐等［２１，　个性化推荐在图书馆的研究应用主要是针对图书的推荐，因　此笔者设计了一个基于关联规则数据挖掘技术的数字图书　馆个性化信息推荐系统。　３．４加强管理　图书流通站的管理人员由社区工作人员兼任，其个人综　合素质、文化修养参差不齐，专业服务能力有待加强，规范化　服务水平有待提高。为此，一方面要加强业务培训，另一方面　要加强对流通站工作的检查、辅导，制订定期回访制度，保障　社区图书流通站业务的；ｌｌＥ￣！ｌ开展。　３．５示范作用　在欠发达地区开展社区图书流通站建设，是一项复杂艰　辛的系统工程，需要全社会的共同参与和支持。目前，朝阳市　图书馆暂无能力依靠自己的力量来建设覆盖全市城乡的图　书流通站体系，因此，树立典型，积累经验，发挥示范作用具　有重要意义。只有充分发挥标杆的示范作用，才能明确方向，　提高效率。　社区图书流通站的建设发展为图书馆实现资源共享、降　低成本、方便读者提供了新的途径；为欠发达地区文化繁荣，　１关联规则数据挖掘　关联规则是数据挖掘的主要技术之－－Ｐ］。所谓关联规则，　就是寻找描述数据库中数据项（属性、变量）之间存在或潜在　的相关性。利用关联规则的数据挖掘技术，可以找出大量数　据之间未知的相互依赖关系　。由于关联规则形式简洁、易于　解释和理解并能有效捕捉数据间的重要关系，因此从大型数　据库中挖掘关联规则已成为近年来数据挖掘领域的一个热　点。目前关联规则数据挖掘技术已经广泛应用于电子商务、　人工智能、信息检索、统计学、数据库等众多领域，并取得了　一定的研究成果。　１．１　关联规则的有关概念【引　设Ｉ＝ｆｉ１＇ｉ：，…，ｉ　ｌ是事务数据库Ｄ中数据项的集合，则Ｉ　称为项集。含有ｋ个数据项的项集称为ｋ一项集。事务Ｔ是项　集Ｉ中的一些元素组成的集合，即Ｔ　Ｉ，在关系数据库中相　丰富人们文化生活，提高全民素质提供了有力保障；为建设　和谐城市、促进地区经济发展和社会文明进步发挥了越来越　大的作用。只要欠发达地区图书馆抓住机遇，转变思想，创新　进取，就一定能使图书馆服务事业更上一层楼。　参考文献：　［１】那艳．提升图书馆馆外流通站服务实效略探『Ｊ１．江西图书　馆学－ｔ：４，２００８（１）：４８—４９．　【２１何颂英．基层图书流通站的定位和建设实践【Ｊ】．农业图书　情报学－ｆｌ】，２０１０（１１）：４５—４７　ｆ３１王元．欠发达地区公共图书馆总分馆建设模式探讨——以　朝阳市图书馆为例叨．农业图书情报学刊，２０１ｌ（１）：７２＿７４．　王跃中　男，１９６１年生。本科学历，馆员。研究方向：特殊　群体服务。　（收稿日期：２０１２－１１－２０；责编：徐向东。）

智慧图书馆数据服务平台的构建策略研究

摘要：我国信息技术和我国经济水平的快速发展，智慧图书馆数据服务平台能够为用户提供更加便捷的数据服务，为了确保数据的安全，智慧图书馆数据服务平台建设需要搭建众多子系统，保证各个系统间的对接标准和数据处理、应用形成交互行为。要想保证智慧图书馆数据服务标准的统一，整合多元化异构数据和提升数据信息资源传输的安全性尤为关键。智慧图书馆要在确保数据安全的基础上实现对数据的高效利用。从目前国内外对智慧图书馆技术的应用以及开发情况来看，因为缺少大数据整合，资源无法打破时空限制，导致智慧图书馆建设尚处在初步探索阶段。因此，资源以及技术如何打破时空的限制，有效整合图书馆资源，是当前亟待解决的重要技术问题。因此，智慧图书馆数据服务平台的建设还有很大的提升空间。文章在系统论述图书馆数据管理问题的基础上，详细介绍了智慧图书馆数据服务平台的构建策略，为推动智慧图书馆进一步发展奠定了基础。

关键词：智慧图书馆；知识服务；服务情境；建构优化

引言

加强图书馆数据治理实施路径探索，在数据意识方面有利于帮助图书馆摆脱“数据不敏感”，深入理解数据的潜在价值，培养“数据敏感”意识；在组织结构上，有利于明确各机构、部门、教师、学生和员工等数据利益群体的权利和责任，营造利益群体认可的协作环境；在制度体系上，有利于规范治理规划，明确治理标准，将各项规章制度和绩效考核贯穿于工作全过程，使治理有序有效；在关键技术方面，有助于图书馆全面系统地了解不同环节的技术选择和要求；在数据平台上，有利于实现各种数据资源的有效整合，构建具有收藏特色的数据资源体系，高效、快速地进行数据采集、集成、存储、利用和共享，提高图书馆的服务质量和水平。 1图书馆智慧化知识服务含义

图书馆知识服务在经历了实体文献资源借阅、信息查询、知识服务三个发展阶段后，在数字智能技术的引领下逐步向智慧服务方向转变，并具有了新的内涵与形式。图书馆智慧化知识服务具有服务场所泛在化、服务方式智能化、服务场景虚拟化、服务内容知识化、服务体验全面化的特点。图书馆智慧化知识服务的本质是根据用户知识共享需求帮助用户搭建完善的智慧化知识学习环境，能在对用户个性化学习需求全面感知的前提下，综合协调“人”“资源”“空间”三个要素的关系，使各类知识资源能在不同用户群体间高效共享与多元使用。在智能网络、智慧技术、智能系统的支持下，图书馆智慧化知识服务将更加注重多源数据的采集、分析、归纳与使用，以及对用户潜在需求的挖掘，将其融入图书馆实体空间、智慧场景、馆藏资源与多种智能系统，在对多源数据聚合关联的基础上，应用不同的数据挖掘方法与数据分析工具面向用户制定个性化知识服务解决方案，从多个维度推进用户的科研创新与知识实践。

基于云计算的图书馆大数据服务研究

随着信息技术的不断发展和普及，图书馆发生了巨大的变化，从传统的纸质书籍到电子化的图书资源，再到现在的数字化、网络化和智能化时代。同时，随着图书馆的不断扩展和发展，各类读者的需求和服务也呈现出不断多元化和个性化的趋势。在这种背景下，基于云计算的图书馆大数据服务应运而生。

云计算技术是以互联网为基础的一种新型信息技术，具有高效、灵活的特点。通过云计算技术，可以实现对图书馆数据的快速存储、分析和处理，极大的提高了数据的利用效率。同时，基于云计算的图书馆大数据服务能够有效实现数据共享和资源共享，满足不同读者的需求。

一、数据存储与管理

图书馆的数据多而杂，如何实现高效管理和利用是图书馆发展的关键。基于云计算的图书馆大数据服务能够实现对海量数据的存储、管理和备份。云计算技术可通过控制台对数据进行管理，同时提供高安全性的数据备份和故障恢复能力，从而实现数据的长期保存和可持续利用。

二、数据分析与挖掘

基于云计算的图书馆大数据服务可以对图书馆的数据进行深度分析和挖掘，挖掘出潜在的规律和知识，并为图书馆管理和读者服务提供有力的支持。通过数据挖掘，可以分析出读者的阅读偏好、借阅情况等，为图书馆提供合适的服务和资源。同时，通过挖掘借书记录等数据，可以为图书馆管理提供科学决策支持。

三、读者个性化服务

基于云计算的图书馆大数据服务可以实现对不同读者的个性化服务。通过分析读者数据和阅读行为，为读者提供精准的推荐和服务，这不仅能够提高读者的满意度，也能够为图书馆提高服务的质量。此外，通过大数据技术可以实现图书馆资源的智能化管理和利用，提高图书馆的资源利用效率，为读者提供更好的服务。