六西格玛案例分析
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精益六西格玛案例分析
精益六西格玛(Lean Six Sigma)是一种流程改进和质量管理方法,结合了精益生产和六西格玛方法。精益生产强调消除浪费和优化价值流程,而六西格玛强调通过减少变异性提高质量和效率。本文将介绍一个精益六西格玛的案例,以展示其在组织中的应用及效果。
案例背景:汽车制造公司在生产中遇到了一些质量问题,例如生产线停机、生产末端退货率高等。公司决定采用精益六西格玛方法优化生产流程。
1.理解客户需求:通过调查客户需求和对比竞争对手,公司发现产品的外观质量和可靠性是客户最关注的两个方面。因此,优化生产流程需要着重解决这两个问题。
2.建立指标:为了衡量改进的效果,公司建立了一些指标,如生产线的停机时间、产品外观缺陷率等。
3.流程分析:公司对生产线的每个环节进行流程分析,找出潜在的浪费并制定改进方案。例如,通过重新布置车间设备,减少取料时间;通过培训员工并提供错误防范措施,减少人为失误。
4.数据收集:公司开始收集与问题相关的数据,如停机记录、退货率等,并将其整理成可分析的格式。
5.统计分析:公司使用六西格玛方法对数据进行统计分析,找出问题的根本原因。例如,通过回归分析,公司发现停机时间与设备故障次数有相关性,因此可以通过提高设备的可靠性来减少停机时间。 6.解决问题:公司根据数据和分析结果制定了一些解决方案,如增加设备维护频率、招聘更有经验的操作员等。
7.测试和验证:公司对解决方案进行测试,并跟踪指标的变化。例如,公司实施了新的设备维护计划,并在一段时间后再次收集停机数据进行对比分析。
8.控制和持续改进:公司建立了一套控制措施,以确保改进效果的持续。例如,定期对生产线进行巡检,培训新员工并提供继续教育,以保持高质量的生产。
通过采用精益六西格玛方法,该汽车制造公司取得了显著的改进效果。例如,生产线的停机时间减少了50%;产品外观缺陷率下降了30%;退货率减少了20%。这些改进不仅提高了产品质量和可靠性,还降低了生产成本。
1 六西格玛管理及案例分析 邵梦晨 摘要:此文从六西格玛的定义,起源,以及在现代企业生产运营中六西格玛管理理论是如何运用的,运用此项管理又有何好处,并通过案例分析,深入了解六西格玛理论。 关键词:六西格玛,6σ管理,武钢 (一)前言 在此论文中,我要研究的是六西格玛理论。它的定义,起源以及在当代企业中的运用。六西格玛(Six Sigma)六西格玛 又称:6σ,6Sigma,6Σ 西格玛(Σ,σ)[1][2]是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。 其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。 随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。 (二)、文献综述 六西格玛真正流行并发展起来,是在通用电气公司的实践,即20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。 6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。6σ理论认为,大多数企业在3σ~4σ间运转,也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到6σ,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。 为了达到6σ,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ。现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式:界定、2 测量、分析、改进、控制。 ★界定:确定需要改进的目标及其进度,企业高层领导就是确定企业的策略目标,中层营运目标可能是提高制造部门的生产量,项目层的目标可能是减少次品和提高效率。 界定前,需要辨析并绘制出流程。 ★测量:以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据,了解现有质量水平。 ★分析:利用统计学工具对整个系统进行分析,找到影响质量的少数几个关键因素。 ★改进:运用项目管理和其他管理工具,针对关键因素确立最佳改进方案。 ★控制:监控新的系统流程,采取措施以维持改进的结果,以期整个流程充分发挥功效。 (三)、论证结论 一、武钢推行六西格玛管理的基本做法 1、进行分层次。分系统的培训 六西格玛管理是领导承诺的全面质量管理,为了有效地推进六西格玛管理,武钢管理层利用两天时间请中质协的专家进行封闭式培训;专业部门领导带队到国内的组织去参观学习。宝钢自2003年由IBM公司指导做“六西格玛项目”以来,2003年共计划67个项目,完成60个项目,创效3亿元;2004年计划并完成106个项目,并将“六西格玛管理”纳入组织文化及公司方针目标。冶金行业除宝钢外,韶钢。太钢等也在推行六西格玛管理。这些说明了“六西格玛管理”已逐步被我国钢铁冶金组织认同。在认真学习“六西格玛管理”理论,了解国内外成功运用该方法经验的基础上,武钢确定三炼钢厂。热轧厂。大型厂和轧板厂作为试点单位。 2004年3月,武钢请中质协的专家对公司级领导和二级单位高。中层领导进行了为期一周的六西格玛管理知识培训。4月份,又请广州今朝科技公司黑带大师级专家在公司举办的六西格玛管理高级研讨班授课,对公司选拔的六西格玛管理骨干30多人进行了封闭式培训,为项目正式启动提供了人力资源方面的保证。 2、六西格玛项目的选定与推进 武钢六西格玛管理的“DMAIC”模式,即以项目为载体,每个项目分“D-定义。M-测量。A-分析。I-改进。C-控制”五个阶段推进的模式。导入方式为:项目培训与项目实施结合进行,因此六西格玛培训过程实际上也是项目实施过程。DMAIC五个阶段,每个阶段第一周集中培训。其余三周学员在岗位进行项目实践,两次培训间进行一次辅导,持续4~6个月,每个黑带不间断地边学边做,每一阶段都对项目进展情况进行检查回顾。培训目标:完成一个六西格玛黑带项目,按项目计划给组织创造50万元以上的财务收益。 2004年5月份,中质协专家对三炼钢厂。热轧厂。大型厂和轧板厂的领导和3 技术人员进行了筛选项目的专门培训。对选定六西格玛项目的原则。方法。流程步骤,以及筛选标准和工具进行讲解。确定了14个“六西格玛管理”项目(三炼钢9个。一热轧3个。大型厂1个。轧板厂1个)。所选项目都紧密结合公司发展方向,如热轧厂围绕硅钢。HiB钢。降废减损;三炼钢厂围绕降废。降低消耗。提高产能等;大型厂围绕提高高线产品质量;轧板厂围绕提高常化一次性能合格率等等。 3、武钢大型厂实施六西格玛管理做法 武钢大型厂高速线材生产线是武钢在国家“九五”期间筹资10亿建立起的国家重点工程,在国内冶金行业中第一次轧制出钢中极品---钢帘线,填补了国内空白。高线在过去7年的生产中已取得了较好的成绩:质量方面,SWRM8。H08。WDT47A。45#等多个“双高”品种获得国家产品实物质量金杯奖;产量方面,年产量从40万吨稳步上升到70万吨;市场方面,以SWRH82B(制预应力钢铰线用)。72A-L(制钢帘线用)为代表的50多个“双高”新品种已实现批量生产,市场前景良好。但是,自2002年以来,高线效益品种钢的订货量增长缓慢,用户对产品质量异议量有所增加。因此,大型厂决定把提高高线产品质量作为试点的项目。按六西格玛管理的五步循环改进法:定义(Define)。评估(Measure)。分析(Analyze)。改进(Improve)。控制(Control)方法,或称为DMAIC方法,本次改进工作开展如下: (1) 定义顾客需求(Define) 确定目标为:以降低中间轧废提高正品率和成材率,快速向用户交付产品,提高用户满意度,攻关目标值为:正品率由<93%提高到>96%。(合格率提升到>99.45%的水平) (2) 评估当前绩效(Measure) 大型厂搜集了2003年高线轧钢废钢支数,并针对工艺废钢和设备废钢进行了分类统计如下表: 表4.2 大型厂2003年高线轧钢废品统计表 2003年 生产量 (支数) 轧废量 (支数) 工艺废钢比较量 设备废钢 轧废率 正品率 支数 所占百分比 支数 所占百分比 一月 33919 160 0.47% 93.53% 120 75% 40 25% 4 二月 29285 97 0.33% 92.67% 69 72% 28 28% 三月 34512 94 0.27% 9173% 73 78% 21 22% 四月 34232 151 0.44% 94.56% 112 74% 39 26% 五月 33724 100 0.30% 93.70% 65 65% 35 35% 六月 34187 160 0.47% 92.53% 109 68% 51 32% 七月 33433 132 0.39% 93.61% 103 78% 29 22% 八月 34657 125 0.36% 91.64% 91 73% 34 27% 九月 21801 103 0.47% 89.53% 73 71% 30 29% 十月 33839 102 0.30% 89.70% 69 68% 33 32% 十一月 34837 109 0.31% 95.69% 81 75% 28 25% 十二月 33288 128 0.38% 95.62% 92 72% 36 28% 合计 391714 1461 0.37% 92.26% 1057 72% 404 28% 对现状评估如下: 抽样次数 正品数 正品率(%) 每百万次产品缺陷次数DPMO 合格率(%) σ绩效值 333344 307543 92.26 220016 99.01 3.21σ 由上表中的数据得知,高线一级品率的σ绩效值为3.21σ,属于中间层次的σ绩效值,亦说明在高线提高成材率上我们有许多的工作可以做,用户的满意度可以进一步的提高。从上表统计数据我们可以看出,设备因素所造成的废钢是次要的,占34%。而主要的是工艺因素废钢,占72%。为此,大型厂应用六西格玛管理确定:以降低工艺因素的中间轧废作为提高一级品率和成材率的优先次序予以解决,攻关目标值为:正品率由<93%提高到>96%。(合格率提升到>99.45%的水平) (3) 原因分析(Analyze) 5 A 由于人员的经常变动,操作水平的参差不齐,加上工作态度不认真,责任心不强,是造成堆钢的根本原因。 B 操作人员导卫安装方法不当,造成导卫磨损严重或搭铁,而又不能及时发现处理,是造成堆钢的又一大问题。 C操作人员在设置辊缝时不正确。后果是:辊缝大,轧件尺寸大,进口导卫损坏,堆钢;辊缝小,轧件尺寸偏小,下一机架进口导卫不能有效夹持倒坯堆钢, D 轧件变形量增大,变形阻抗力随之增大,造成辊环局部温度快速增高而爆裂堆钢。 E 由于辊环的安装不正确,错辊,或者在轧制过程中卸压,也是导致堆钢的原因;冷却水中的夹杂,堵塞冷却水管,致使冷却强度降低导致辊环爆裂而堆钢; F另外在设备上也有可能出现问题。比如:立式活套机构故障。侧活套进入口导轮的调整,油气润滑以及活套扫描仪(HMD)不正常也会导致堆钢; (4) 改进措施(Improve) A 实行竞争上岗制度,对岗位实施兼并和优化组合,组成工作上的互补。 B 严格实行经济责任制考核,落实分解责任到岗位到个人。. C 推行和全面实施标准化作业,制定和完善工艺调整办法,纳入B标准管理。 D 在全线岗位推行生产过程控制, 落实公司工序控制点的检查。加强轧线各机架间变形量的控制,防止轧件变形阻力过大而堆钢。 E 推行全面设备点检制度落实。正确安装辊环。导卫及冷却水管,并在停机时着重检查。 F长期性培训计划,锻炼大工种作业能力,配合机动。电气人员对立式活套等设备进行检查,确保其工作状态完好。 表4.3 对策实施进程表 序号 实施内容 实现目标 实施时间 实施人 1 利用生产间隙时间,对相关操作人员进行指导学习;以提高轧钢操作水平。 操作人员操作水平提高; 2004 车间技术人员 6 2 落实岗位人员的责任心,加强生产过程中的巡检。 当班每半小时巡检一次;能在巡检中发现问题; 2004 操作人员 3 正确安装导卫。冷却水管和辊环 1. 辊环不出现错位或卸压; 2 冷却水压力达到要求,冷却水管不堵塞; 3 导卫安装正确; 2004 操作人员 4 正确设置各机架的辊缝 根椐不同系列设置适当的辊缝;并且针对钢质不同随时调整辊缝大小;以保证各机架的出口尺寸合乎要求。 2004 操作人员 5 利用有效的时间检查活套机构的工作情况,发现问题及时处理; 保证立式活套正常工作, 2004 操作人员 6 及时调整侧活套的进。出口导向轮; 保证轧件走向顺畅,不会堆钢; 2004 操作人员 (5)控制实施(Control) A 成立以车间主任为组长的培训小组,制订详实的培训计划,提高轧钢人员的技术水平。 B 车间技术人员加大对生产岗位的工艺纪律检查力度,保证生产过程的有效控制。 C 落实上线的备品件的装配到位,导卫。水管。辊环质量符合轧线要求,完善统计台帐。 D 辊缝设置纳入综合管理,生产数据记录可查。 E 加强控制和抽检,保证活套工作正常。 F 实施全线生产过程控制,保证轧件走向顺畅。 2004年我们制定对策并严格按照实施后,取得了明显效果。下图是我们对2004年6月至12月废钢情况的统计。 表4.4 大型厂2004年6~12月份废品统计表
六西格玛质量管理实践体会及案例分析
武钢成功推行六西格玛管理的实践体会
1、在实施六西格玛管理中应避免的认识上的误区
(1) 误区之一:只有优秀的组织才能成功地实施六西格玛管理
我国的许多组织在推行六西格玛管理方法时,普遍存在一种担忧:六西格玛管理是国外优秀组织采用的方法,而国内的组织科学管理基础薄弱,许多基础的管理工作都没有做好,不一定具备推行六西格玛管理的条件。存在这种担忧是可以理解的,但是,我们知道,六西格玛管理是一种管理的理念和方法,不再是一种单纯的质量指标,它的核心思想是过程的优化,通过提高组织核心业务的过程能力,使过程的输出与顾客的期望之间的偏差降至最低,从而有效减少过程中因弥补缺陷而造成的成本和生产周期的损失,同时,显著地提高顾客满意度和组织的收益。因此,是否能够成功实施六西格玛管理与组织目前的质量水平关系不大,“只有优秀的组织才能成功实施六西格玛管理”的认识是不正确的。不论是管理基础好的组织还是管理基础相对薄弱的组织,也不论是大组织还是小组织,在推行六西格玛管理战略时,都需要有一个成长的过程,需要在这个过程中构建实施六西格玛管理的基础,使自己不断具备将六西格玛管理推向深入的条件。国内管理水平。质量水平较低的组织更应在总结优秀组织推行成功的经验的基础上,实施六西格玛管理管理理念和管理方法,给自己提供了一种自我升华的阶梯和机会。
(2) 误区之二:实施六西格玛管理关键在于统计技术的应用
我国组织在推行六西格玛管理中普遍存在的一个认识上的误区就是:实施六西格玛管理关键在于统计技术的应用,其结果是六西格玛管理推进变成了大规模的统计技术培训。诚然,由于我国质量管理发展的历程中,跨越了统计技术阶段,统计技术的应用成为组织的一个非常薄弱的环节,无论在贯彻ISO9000标准还是在组织其它的质量改进活动中,许多组织都希望提高统计技术的应用水平。六西格玛管理确实与统计技术的应用有着密切的关系,它是一种基于统计技术的过程和产品质量改进的方法,大量运用统计技术是其一个非常明显的特点。统计技术就好像大黑带。黑带手中的显微镜,它可以帮助他们把工作重点放在问题的解决上,但这并不意味着实施六西格玛管理的关键在于统计技术的应用,笔者认为关键在于做好实施六西格玛管理的策划工作。不容质疑,再好的统计技术工具不与改进行动相结合,是不会产生作用的,说到改进行动自然就想到了改进程序,这就要做好策划工作,解决好实施六西格玛改进活动中的5W1H问题,只有策划充分我们才能把正确的事一次做正确。因此,组织策划推进六西格玛管理要与组织的经营管理相结合,特别是要与组织的经营战略相结合,只有从战略的层面来考虑何时。何地。何人。做什么和应用什么统计工具做的问题,才能给组织带来好的回报。而这些决不是统计技术所能解决的问题。
六西格玛案例分析
六西格玛是一种用于改进流程和提高质量的管理方法,起源于20世纪80年代的美国,并迅速传播到全球各个行业。以下是一个六西格玛案例分析。
某汽车制造公司的生产线在生产过程中遇到了一些问题,导致产品质量不稳定并出现了一些缺陷。公司决定使用六西格玛方法来改进生产流程和提高产品质量。
首先,公司成立了一个专门的团队来负责这个项目。团队由各个部门的专业人员组成,包括生产、质量控制、设计和工程等。
团队首先进行了问题的分析和数据收集。他们通过观察生产线,收集了各个环节的数据,包括生产时间、产品缺陷情况和操作员的培训记录等。
接下来,团队使用六西格玛的DMAIC方法来改进生产流程。他们首先进行了一个流程映射,将整个生产流程以图表的形式展示出来,以便更好地理解和分析。
通过分析数据,团队发现在某个特定的环节,产品缺陷率特别高。他们进一步调查发现,由于操作员没有得到足够的培训和支持,他们在这个环节上的操作不够规范和标准化,导致了缺陷的产生。
为了解决这个问题,团队进行了一些改变。他们重新设计了工作流程,并制定了更加详细和清晰的操作规范。同时,他们也加强了对操作员的培训和技能提升。
在新的工作流程和操作规范的指导下,生产线的产品缺陷率明显下降。并且,在实施改进后的几个月内,产品缺陷率一直稳定在一个较低的水平上。
通过这个案例的分析,我们可以看到六西格玛方法在这个汽车制造公司的生产线改进中发挥了重要的作用。通过数据收集和分析,团队能够准确地找到问题的根源,并制定相应的改进方案。通过重新设计工作流程和加强对操作员的培训,生产线的产品质量得到了明显的提高。这个案例也展示了六西格玛方法在提高流程稳定性和质量方面的潜力。