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oracle rollup用法

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oracle rollup用法

Oracle Rollup是一种递归的GROUP BY操作，可用于在数据集中按多个维度生成汇总数据。Rollup可用于生成多级分组的分组集合，并计算每个分组级别的聚合值。在本文中，我们将介绍Oracle Rollup的用法和相关参考内容。

1. Rollup的语法和用法:

Rollup语句的基本语法如下：

```

SELECT col1, col2, ..., coln, aggregate_func(col)

FROM table_name

GROUP BY ROLLUP(col1, col2, ..., coln);

```

其中，col1到coln是要进行分组的列名，aggregate_func是要应用于聚合的函数，table_name是要从中获取数据的表名。

Rollup语句的执行过程如下：

- 根据指定的分组列进行分组。

- 计算每个分组集合中的聚合值。

- 按照指定的分组列的层次结构，生成多级分组的分组集合，并为每个分组级别计算聚合值。

例如，如果我们有一个表orders，包含订单日期、产品类别和销售额三列，我们可以使用Rollup来计算每个日期、每个产品类别和总销售额的聚合值：

```

SELECT order_date, product_category, SUM(sales_amount)

FROM orders GROUP BY ROLLUP(order_date, product_category);

```

该语句将生成一个包含所有日期、所有产品类别和总销售额的分组集合，并计算每个分组级别的聚合值。

2. Rollup的参考内容:

以下是一些可以作为参考的Oracle Rollup相关内容：

- Oracle官方文档: Oracle官方文档提供了详细的Rollup用法说明和示例。可以在Oracle官方网站的文档库中搜索相关文档。

- Oracle Rollup教程: 有许多网上提供的免费Rollup教程，可以帮助你更深入地了解Rollup的概念、语法和用法。这些教程通常包含示例代码和练习，可以帮助你巩固所学内容。

- 博客和论坛帖子: 在Oracle相关的博客和论坛中，你可以找到许多有关Rollup的实际用例和最佳实践。这些资源可能包含关于性能优化、复杂查询和实现技巧的有用信息。

- 书籍和参考手册: 一些经典的数据库参考书籍，如《Oracle

Database 11g SQL基础教程》和《Oracle Database 12c SQL》等，通常提供了关于Rollup和其他SQL聚合操作的全面介绍和示例。

总之，Oracle Rollup是一种强大的工具，可用于在数据集中生成多级分组和聚合值。通过查阅相关的Oracle文档、教程、博客和书籍，我们可以深入了解Rollup的语法和用法，并学习如何灵活地应用它来满足不同的业务需求。

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Oracle Exists用法

Oracle Exists用法

Oracle Exists用法

一) 用Oracle Exists替换DISTINCT:

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用Oracle EXIST替换，Oracle Exists使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。

例子：

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO =

E.DEPT_NO;

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE Exists (SELECT ‘X' FROM EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

二)exists和in的效率问题:

使用EXISTS，Oracle会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时，首先执行 子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。 这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;

2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;

T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<

T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。

1)Select name from employee where name not in (select name from student);

oracle return into 用法

oracle return into 用法

oracle return into 用法

CREATE TABLE t1 (id NUMBER(10),description VARCHAR2(50),CONSTRAINT t1_pk PRIMARY

KEY (id));

CREATE SEQUENCE t1_seq;

INSERT INTO t1 VALUES (t1_seq.nextval, 'ONE');

INSERT INTO t1 VALUES (t1_seq.nextval, 'TWO');

INSERT INTO t1 VALUES (t1_seq.nextval, 'THREE');

returning into语句的主要作用是：

delete操作：returning返回的是delete之前的结果

insert操作:returning返回的是insert之后的结果

update操作:returning语句是返回update之后的结果

注意：returning into语句不支持insert into select 语句和merge语句

下面演示该语句的具体用法

（1）获取添加的值

declare

l_id t1.id%type;

begin

insert into t1 values(t1_seq.nextval,'four')

returning id into l_id; commit;

dbms_output.put_line('id='||l_id);

end

运行结果 id=4

(2)更新和删除

1 DECLARE l_id t1.id%TYPE;

2 BEGIN

3 UPDATE t1

4 SET description = 'two2'

5 WHERE ID=2

6 RETURNING id INTO l_id;

7 DBMS_OUTPUT.put_line('UPDATE ID=' || l_id);

8 DELETE FROM t1 WHERE description = 'THREE'

Oracle分析函数的使用（主要是rollup用法）

Oracle分析函数的使用（主要是rollup用法）

Oracle分析函数的使⽤（主要是rollup⽤法）

分析函数是oracle 8.1.6中就引⼊的⼀个全新的概念,为我们分析数据提供了⼀种简单⾼效的处理⽅式.在分析函数出现以前,我们必须使⽤⾃联查询,⼦查询或者内联视图,甚⾄复杂的存储过程实现的语句,现在只要⼀条简单的sql语句就可以实现了,⽽且在执⾏效率⽅⾯也有相当⼤的提⾼.

分析函数的使⽤⽅法1. ⾃动汇总函数rollup,cube,2. rank 函数, rank,dense_rank,row_number3. lag,lead函数4. sum,avg,的移动增加,移动平均数5. ratio_to_report报表处理函数6. first,last取基数的分析函数

本⼈在项⽬中由于⽤到⼩计、合计的统计，前⾯想到⽤union all，但这样有点⿇烦并且效率也不⾼，就从⽹上查到资料说是oracle 8i、oracl 9i、oracle 10g 中已经分析函数对数据统计的处理，于是就顺便学习了⼀下这些函数的⽤法，拿出来分享给⼤家共同学习。

1、Oracle ROLLUP和CUBE ⽤法 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还⽀持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，⾸先会对(A、B、C)进⾏GROUP BY，然后对(A、B)进⾏GROUP BY，然后是(A)进⾏GROUP BY，最后对全表进⾏GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则⾸先会对(A、B、C)进⾏GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进⾏GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使⽤GROUPING函数，还可以使⽤GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按⾃⼰想要的形式结合统计数据，⾮常⽅便。

SQL中ROLLUP用法

SQL中ROLLUP用法

SQL中ROLLUP⽤法

ROLLUP 运算符⽣成的结果集类似于 CUBE 运算符⽣成的结果集。

下⾯是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别：

CUBE ⽣成的结果集显⽰了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP ⽣成的结果集显⽰了所选列中值的某⼀层次结构的聚合。

ROLLUP 优点：

（１）ROLLUP 返回单个结果集，⽽ COMPUTE BY 返回多个结果集，⽽多个结果集会增加应⽤程序代码的复杂性。

（２）ROLLUP 可以在服务器游标中使⽤，⽽ COMPUTE BY 则不可以。

（３）有时，查询优化器为 ROLLUP ⽣成的执⾏计划⽐为 COMPUTE BY ⽣成的更为⾼效。

下⾯对⽐⼀下GROUP BY 、CUBE 和 ROLLUP后的结果

创建表：

CREATE TABLE DEPART (部门 char(10),员⼯ char(6),⼯资 int)

INSERT INTO DEPART SELECT 'A','ZHANG',100 INSERT INTO DEPART SELECT 'A','LI',200 INSERT INTO DEPART SELECT

'A','WANG',300 INSERT INTO DEPART SELECT 'A','ZHAO',400 INSERT INTO DEPART SELECT 'A','DUAN',500 INSERT INTO

DEPART SELECT 'B','DUAN',600 INSERT INTO DEPART SELECT 'B','DUAN',700

部门 员⼯ ⼯资

A ZHANG 100 A LI 200

A WANG 300 A ZHAO 400

A DUAN 500 B DUAN 600

B DUAN 700

（1）GROUP BY

SELECT 部门,员⼯,SUM(⼯资)AS TOTAL FROM DEPART GROUP BY 部门,员⼯