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二项分布知识点关键信息项：1、二项分布的定义2、二项分布的参数3、二项分布的概率计算公式4、二项分布的期望与方差5、二项分布的适用条件6、二项分布的实例应用11 二项分布的定义二项分布是一种离散概率分布，用于描述在 n 次独立重复的伯努利试验中，成功的次数X 的概率分布。
在每次试验中，成功的概率为p，失败的概率为 1 p 。
111 伯努利试验的特点伯努利试验具有以下两个特点：每次试验只有两种可能的结果，即成功或失败；每次试验的结果相互独立，即前一次试验的结果不会影响后一次试验的结果。
112 二项分布的概率质量函数二项分布的概率质量函数为：P(X ＝ k) ＝ C(n, k) p^k （1 p)＾（n k) ，其中 C(n, k) 表示从 n 个元素中选取 k 个元素的组合数。
12 二项分布的参数二项分布有两个参数：试验次数 n 和每次试验成功的概率 p 。
121 试验次数 nn 表示独立重复进行的伯努利试验的总数。
122 成功概率 pp 表示每次伯努利试验中成功的概率，0 ＜ p ＜ 1 。
13 二项分布的概率计算公式131 组合数的计算组合数 C(n, k) ＝ n! ／（k! （n k)！），其中 n! 表示 n 的阶乘。
132 概率的具体计算示例例如，在 5 次独立重复的试验中，每次成功的概率为 04，求成功 3 次的概率。
首先计算组合数 C(5, 3) ＝ 5! ／（3! 2!）＝ 10 ，然后计算概率P(X ＝ 3) ＝ 10 04^3 06^2 。
14 二项分布的期望与方差141 期望二项分布的期望 E(X) ＝ np 。
142 方差二项分布的方差 Var(X) ＝ np(1 p) 。
15 二项分布的适用条件151 独立试验每次试验的结果相互独立，不受其他试验的影响。
152 固定概率每次试验成功的概率 p 保持不变。
153 二分类结果试验结果只有两种互斥的类别，如成功和失败、是和否等。
二项分布及其应用二项分布是概率论中最重要的几种分布之一，在实际应用和理论分析中都有着重要的地位：一般地，在n 次独立重复试验中，设事件A 发生的次数为X ，在每次试验中事件A 发生的概率为p ，那么在n 次独立重复试验中，事件A 恰好发生K 次的概率为P(X=k)=C n k p k (1-p)n-k ,k=0,1,2,…,n ，此时称随机变量X 服从二项分布，记作X ～B(n,p)，并称p 为成功概率。
二项分布是一种常见的重要离散型随机变量分布列，其识别特点主要有两点：其一是概率的不变性；其二是试验的可重复性，下面加以例谈。
例题1 某车间有10台同类型的机床，每台机床配备的电动机功率为10千瓦，已知每台机床工作时，平均每小时实际开动12分钟，且开动与否是相互独立的。
现因当地电力供应紧张，供电部门只提供50千瓦电力，这10台机床能够不因电力不足而无法工作的概率为多大？在一个工作班的8小时内，不能正常工作的时间大约是多少？解析：设10台机床中实际开动的机床数为随机变量ξ，由题意知满足二项分布，即ξ～B （10，p ），其中p 是每台机床开动的概率，p=516012= ,从而)10,2,1,0()54()51()(1010 ===-k C k P k k k ξ ， 50千瓦电力可同时供5台机床同时开动，因而10台中同时开动数不超过5台都可以正常工作，这一事件的概率55510644107331082210911010010)54()51()54()51()54()51()54()51()54)(51()54()5(C C C C C C P +++++=≤ξ994.0≈。
由以上知，在电力供应为50千瓦的条件下，机床不能正常工作的概率仅为0.006，从而一个工作班的8小时内不能正常工作的时间大约为8×60×0.006=2.88（分钟），这说明，10台机床的工作基本不受电力供应紧张的影响。
高中二项分布讲义
二项分布是一种离散型的概率分布，指在一次实验中，成功和失败两种结果的概率分布。
其中，成功的概率为p，失败的概率为1-p。
在n次试验中，成功的次数X服从二项分布B(n,p)。
二. 二项分布的性质
1. 期望值：E(X) = np
2. 方差：Var(X) = np(1-p)
3. 概率计算公式：P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
其中，C(n,k)为组合数，表示从n个元素中选出k个元素的组合数。
三. 二项分布的应用
1. 生产质量控制：判定一个产量是否符合质量要求，可以用二项分布计算出在一定数量的检验中，质量合格的概率。
2. 投资决策：计算在一定次数的投资中，获利或亏损的概率，以便做出合理的投资决策。
3. 舆论调查：用统计方法进行舆论调查时，采用二项分布来计算出一定样本量中正面或负面反应的概率。
四. 二项分布的注意事项
1. 二项分布只适用于单次试验中只有两种结果的情况，且两种结果的概率相等。
2. 二项分布的应用需要根据实际情况进行适当的参数选择，如样本量、成功概率等。
3. 在计算中应注意组合数的计算方法，以免出现错误。
五. 结语
二项分布是一种十分重要的概率分布，具有广泛的应用。
在实际应用中，我们需要深入了解其概念、性质和应用方法，并且注意一些细节，以保证计算结果的正确性。
考点五十五二项分布及其应用（理）知识梳理1．相互独立事件(1)一般地，对于两个事件A，B，如果有P(AB)＝P(A)P(B)，则称A、B相互独立．(2)如果A、B相互独立，则A与B、A与B、A与B也相互独立．(3)如果A1，A2，…，A n相互独立，则有：P(A1A2…A n)＝P(A1)P(A2)…P(A n)．2．二项分布如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是P(X＝k)＝C k n P k q n－k，其中k＝0，1，2，3，…，n，q＝1－P.于是得到随机变量X 的概率分布如下：由于n n n n n0中的第k＋1项(k＝0，1，2，…，n)中的值，故称随机变量X为二项分布，记作X～B(n，P)．3．二项分布特点(1)每次试验只有两个相互对立的结果：“成功”和“失败”；(2)每次试验“成功”的概率均为P，“失败”的概率均为1－P；(3)各次试验是相互独立的．4．独立重复试验在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验，用A i(i＝1，2，…，n)表示第i次试验结果，则P(A1A2A3…A n) ＝P(A1)P(A2)…P(A n)．典例剖析题型一相互独立事件例1设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5，购买乙种商品的概率为0.6，且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立，各顾客之间购买商品也是相互独立的．(1) 求进入商场的1位顾客购买甲、乙两种商品中的一种的概率；(2) 求进入商场的1位顾客至少购买甲、乙两种商品中的一种的概率；(3) 记ξ表示进入商场的3位顾客中至少购买甲、乙两种商品中的一种的人数，求ξ的分布列．解析记A表示事件：进入商场的1位顾客购买甲种商品；记B表示事件：进入商场的1位顾客购买乙种商品；记C表示事件：进入商场的1位顾客购买甲、乙两种商品中的一种；记D表示事件：进入商场的1位顾客没有购买甲、乙两种商品中的任何一种．(1) C ＝A ·B ＋A ·B ， P (C )＝P (A ·B ＋A ·B )＝P (A ·B )＋P (A ·B )＝P (A )·P (B )＋P (A －)·P (B )＝0.5×0.4＋0.5×0.6＝0.5.(2) D ＝A ·B ，P (D )＝P (A ·B )＝P (A )·P (B )＝0.5×0.4＝0.2， P (D －)＝1－P (D )＝0.8.(3) ξ～B (3，0.8)，故ξ的分布列 P (ξ＝0)＝0.23＝0.008；P (ξ＝1)＝C 13×0.8×0.22＝0.096； P (ξ＝2)＝C 23×0.82×0.2＝0.384；P (ξ＝3)＝0.83＝0.512.变式训练 （2015北京理节选）A ，B 两组各有7位病人，他们服用某种药物后的康复时间(单位：天)记录如下： A 组：10,11,12,13,14,15,16 B 组：12,13,15,16,17,14，a假设所有病人的康复时间互相独立，从A ，B 两组随机各选1人，A 组选出的人记为甲，B 组选出的人记为乙．(1) 求甲的康复时间不少于14天的概率；(2) 如果a ＝25，求甲的康复时间比乙的康复时间长的概率； 解析 设事件A i 为“甲是A 组的第i 个人”， 事件B i 为“乙是B 组的第i 个人”，i ＝1,2，…，7. 由题意可知P (A i )＝P (B i )＝17，i ＝1,2， (7)(1)由题意知，事件“甲的康复时间不少于14天”等价于“甲是A 组的第5人，或者第6人，或者第7人”，所以甲的康复时间不少于14天的概率是 P (A 5∪A 6∪A 7)＝P (A 5)＋P (A 6)＋P (A 7)＝37.(2)设事件C 为“甲的康复时间比乙的康复时间长”．由题意知， C ＝A 4B 1∪A 5B 1∪A 6B 1∪A 7B 1∪A 5B 2∪A 6B 2∪A 7B 2∪A 7B 3∪A 6B 6∪A 7B 6.因此P (C )＝P (A 4B 1)＋P (A 5B 1)＋P (A 6B 1)＋P (A 7B 1)＋P (A 5B 2)＋P (A 6B 2)＋P (A 7B 2)＋P (A 7B 3)＋P (A 6B 6)＋P (A 7B 6)＝10P (A 4B 1)＝10P (A 4)P (B 1)＝1049.解题要点 (1)注意区分相互独立事件与n 次独立重复试验．独立重复试验是在同一条件下，事件重复发生或不发生．(2)独立重复试验中的概率公式P (X ＝k )＝C k n P k (1－P )n －k表示的是n 次独立重复试验中事件A 发生k 次的概率，P 与1－P 的位置不能互换，否则该式子表示的意义就发生了改变，变为事件A 有k 次不发生的概率了.(3) “相互独立”与“事件互斥”的区别两事件互斥是指两个事件不可能同时发生，两事件相互独立是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响．两事件相互独立不一定互斥． 题型二 独立重复试验例2 （2015新课标Ⅰ理）投篮测试中，每人投3次，至少投中2次才能通过测试．已知某同学每次投篮投中的概率为0.6，且各次投篮是否投中相互独立，则该同学通过测试的概率为________． 答案 0.648解析 利用独立重复试验概率公式求解．3次投篮投中2次的概率为P (k ＝2)＝C 23×0.62×(1－0.6)，投中3次的概率为P (k ＝3)＝0.63，所以通过测试的概率为P (k ＝2)＋P (k ＝3)＝C 23×0.62×(1－0.6)＋0.63＝0.648.故选A.变式训练 在4次独立试验中，事件A 出现的概率相同，若事件A 至少发生1次的概率是6581，则事件A 在一次试验中出现的概率是________． 答案 13解析 设A 发生概率为P ，1－(1－P )4＝6581，P ＝13.解题要点 利用独立重复试验概率公式可以简化求概率的过程，但需要注意检查该概率模型是否满足公式P (X ＝k )＝C k n P k (1－P )n －k的三个条件：①在一次试验中某事件A 发生的概率是一个常数P ；②n 次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验，而且各次试验的结果是相互独立的；③该公式表示n 次试验中事件A 恰好发生了k 次的概率． 题型三 二项分布例3 某商场为促销设计了一个抽奖模型，一定数额的消费可以获得一张抽奖券，每张抽奖券可以从一个装有大小相同的4个白球和2个红球的口袋中一次性摸出3个球，至少摸到一个红球则中奖．(1) 求一次抽奖中奖的概率；(2) 若每次中奖可获得10元的奖金，一位顾客获得两张抽奖券，求两次抽奖所得的奖金额之和X (元)的概率分布．解析 (1) 设“一次抽奖中奖”为事件A ，则P (A )＝C 12C 24＋C 22C 14C 36＝1620＝45. 故一次抽奖中奖的概率为45.(2) X 可取0，10，20，P (X ＝0)＝(0.2)2＝0.04，P (X ＝10)＝C 12×0.8×0.2＝0.32， P (X ＝20)＝(0.8)2＝0.64. X 的概率分布列为变式训练 (2014·高考四川卷节选)一款击鼓小游戏的规则如下：每盘游戏都需击鼓三次，每次击鼓要么出现一次音乐，要么不出现音乐；每盘游戏击鼓三次后，出现一次音乐获得10分，出现两次音乐获得20分，出现三次音乐获得100分，没有出现音乐则扣除200分(即获得－200分)．设每次击鼓出现音乐的概率为12，且各次击鼓出现音乐相互独立．设每盘游戏获得的分数为X ，求X 的分布列． 解析 X 可能的取值为10，20，100，－200. 根据题意，有 P (X ＝10)＝C 13×⎝⎛⎭⎫121×⎝⎛⎭⎫1－122＝38，P (X ＝20)＝C 23×⎝⎛⎭⎫122×⎝⎛⎭⎫1－121＝38， P (X ＝100)＝C 33×⎝⎛⎭⎫123×⎝⎛⎭⎫1－120＝18， P (X ＝－200)＝C 03×⎝⎛⎭⎫120×⎝⎛⎭⎫1－123＝18. 所以X 的分布列为解题要点 独立重复试验与二项分布是高中数学的重要内容，也是高考命题的热点，抓住二项分布的特点，正确识别二项分布模型是解题的关键．当堂练习1．已知随机变量X ～B (10,0.6)，则E (X )，D (X )分别是________． 答案 6和2.4解析 ∵X ～B (10,0.6)，∴E (X )＝10×0.6＝6，D (X )＝10×0.6×(1－0.6)＝2.4， 2．若事件A ，B 相互独立，且P (A )＝13，P (B )＝12，则P (AB )＝________．答案 16解析 ∵A ，B 相互独立，∴P (AB )＝P (A )P (B )＝12×13＝16.3. 甲、乙两人同时报考某一所大学，甲被录取的概率为0.6，乙被录取的概率为0.7，两人是否被录取互不影响，则其中至少有一人被录取的概率为________． 答案 0.88解析 由题意知，甲、乙都不被录取的概率为(1－0.6)(1－0.7)＝0.12. 所以其中至少有一人被录取的概率为1－0.12＝0.88. 4．已知X ～B ⎝⎛⎭⎫6，13，则P (X ＝2)＝________. 答案 80243 解析P (X ＝2)＝C 26⎝⎛⎭⎫132⎝⎛⎭⎫234＝80243.5．两个实习生每人加工一个零件，加工为一等品的概率分别为23和34，两个零件是否加工为一等品相互独立，则这两个零件中恰有一个一等品的概率为________． 答案512解析 设事件A ＝甲实习生加工的零件为一等品；事件B ＝乙实习生加工的零件为一等品， 则P (A )＝23，P (B )＝34，所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P (A B )＋P (A B )＝P (A )P (B )＋P (A )P (B )＝23×(1－34)＋(1－23)×34＝512.课后作业一、 填空题1．国庆节放假，甲去北京旅游的概率为13，乙、丙去北京旅游的概率分别为14，15.假定三人的行动相互之间没有影响，那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为________．．5解析 因甲、乙、丙去北京旅游的概率分别为13，14，15.因此，他们不去北京旅游的概率分别为23，34，45，至少有1人去北京旅游的概率为P ＝1－23×34×45＝35. 2．从应届毕业生中选拔飞行员，已知该批学生体型合格的概率为13，视力合格的概率为16，其他几项标准合格的概率为15，从中任选一名学生，则该学生三项均合格的概率为(假设三次标准互不影响) ________． 答案190解析 由题意P ＝13×16×15＝190.3．某人射击命中目标的概率为0.6，每次射击互不影响，连续射击3次，至少有2次命中目标的概率为________． 答案81125解析 C 23⎝⎛⎭⎫352·25＋C 33⎝⎛⎭⎫353＝81125. 4．甲、乙两人进行象棋比赛，比赛采用五局三胜制，无论哪一方先胜三局则比赛结束，假定甲每局比赛获胜的概率均为23，则甲以3∶1的比分获胜的概率为________．答案827解析 甲以3∶1的比分获胜，即前三局甲胜二局，第四局甲胜， 所求的概率为P ＝C 23⎝⎛⎭⎫232×13×23＝827.5．某批小麦种子，如果每1粒小麦发芽的概率为45，那么播下3粒这样的种子恰有2粒发芽的概率是________． 答案48125解析 用X 表示发芽的粒数，独立重复试验服从二项分布X ～B ⎝⎛⎭⎫3，45， P (X ＝2)＝C 23⎝⎛⎭⎫452⎝⎛⎭⎫151＝48125.6．投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次，记“硬币正面向上”为事件A ，“骰子向上的点数是3”为事件B ，则事件A ，B 中至少有一件发生的概率是________．12解析 法一 由题得P (A )＝12，P (B )＝16，事件A 、B 至少有一件发生的概率为P ＝P (A B )+P (A B )+P (AB )＝P (A )·P (B )+P (A )·P (B )+P (A )·P (B )＝12×56＋12×16＋12×16＝712.法二 依题意得P (A )＝12，P (B )＝16，事件A ，B 中至少有一件发生的概率等于1－P (A ·B )＝1－P (A )·P (B )＝1－12×56＝712.7．甲、乙两人进行打靶训练，甲每射击10次可以击中9次，乙每射击9次可以击中8次．甲、乙两人射击同一目标(甲、乙两人互不影响)，现各射击一次，目标被击中的概率为________． 答案8990解析 目标被击中的概率为P ＝1－⎝⎛⎭⎫1－910⎝⎛⎭⎫1－89＝1－190＝8990. 8．已知随机变量ξ～B ⎝⎛⎭⎫100，12，则当P (ξ＝k )取得最大值时，k 的值为________． 答案 50解析 P (ξ＝k )＝C k 100·⎝⎛⎭⎫12k ⎝⎛⎭⎫1－12100－k ＝C k 100·⎝⎛⎭⎫12100，由组合数的性质可知，当k ＝50时取得最大值． 9．某篮球运动员在三分线投球的命中率是23，他投球6次，恰好投进4个球的概率为______(用数字作答)． 答案80243解析 P ＝C 46⎝⎛⎭⎫234⎝⎛⎭⎫132＝80243.10．某人射击一次击中目标的概率为0.6，经过3次射击，此人恰有两次击中目标的概率为________． 答案54125解析 本题符合独立重复试验，是二项分布问题，所以此人恰有两次击中目标的概率为C 23(0.6)2·(1－0.6)＝54125.11．设袋中有大小相同的4个红球与2个白球，若从中有放回地依次取出一个球，记6次取球中取出2个红球的概率为________．243解析 由题意得红球个数X 服从二项分布，即X ～B ⎝⎛⎭⎫6，23，∴ P (X ＝2)＝C 26⎝⎛⎭⎫232·⎝⎛⎭⎫134＝20243. 二、解答题12．（2014·安徽卷节选）甲乙两人进行围棋比赛，约定先连胜两局者直接赢得比赛，若赛完5局仍未出现连胜，则判定获胜局数多者赢得比赛．假设每局甲获胜的概率为23，乙获胜的概率为13，各局比赛结果相互独立．求甲在4局以内(含4局)赢得比赛的概率．解析 用A 表示“甲在4局以内(含4局)赢得比赛”，A k 表示“第k 局甲获胜”，B k 表示“第k 局乙获胜”，则P (A k )＝23，P (B k )＝13，k ＝1，2，3，4，5.P (A )＝P (A 1A 2)＋P (B 1A 2A 3)＋P (A 1B 2A 3A 4)＝P (A 1)P (A 2)＋P (B 1)P (A 2)P (A 3)＋P (A 1)P (B 2)P (A 3)P (A 4)＝⎝⎛⎭⎫232＋13×⎝⎛⎭⎫232＋23×13×⎝⎛⎭⎫232＝5681. 13．（2014·湖南卷改编）（2015湖南理）某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可抽奖，每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中，各随机摸出1个球，在摸出的2个球中，若都是红球，则获一等奖；若只有1个红球，则获二等奖；若没有红球，则不获奖． (1)求顾客抽奖1次获得一等奖的概率；(2)若某顾客有3次抽奖机会，记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X ，求X 的分布列和数学期望．解析 (1)记事件A 1＝{从甲箱中摸出的1个球是红球}，A 2＝{从乙箱中摸出的1个球是红球}，B 1＝{顾客抽奖1次获一等奖}， 由题意，A 1与A 2相互独立，A 1A 2与A 1A 2互斥，B 1＝A 1A 2，因为P (A 1)＝410＝25，P (A 2)＝510＝12，所以P (B 1)＝P (A 1A 2)＝P (A 1)P (A 2)＝25×12＝15．(2)顾客抽奖3次可视为3次独立重复试验，由(1)知，顾客抽奖1次获一等奖的概率为15，所以X ～B ⎝⎛⎭⎫3，15. 于是P (X ＝0)＝C 03⎝⎛⎭⎫150⎝⎛⎭⎫453＝64125， P (X ＝1)＝C 13⎝⎛⎭⎫151⎝⎛⎭⎫452＝48125，P (X ＝2)＝C 23⎝⎛⎭⎫152⎝⎛⎭⎫451＝12125，P (X ＝3)＝C 33⎝⎛⎭⎫153⎝⎛⎭⎫450＝1125. 故X 的分布列为X 的数学期望为E (X )＝3×15＝35.。
