2017年山东科技大学统计学专业人才培养方案

统计学专业人才培养方案计划说明一、专业名称、代码专业名称：统计学专业代码：二、培养目标及培养要求培养具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，能在企、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、信息管理、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教案工作的高素质、应用型人才。

本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。

本专业培养的基本要求是所培养的学生能够适应科技进步和社会发展需要，适应改革开放和社会主义经济建设需要，除了掌握扎实的统计学基础及专门知识以外，还要熟悉与统计学领域有关的一个专业方向知识。

本专业设信息统计和金融统计两个方向。

其中信息统计方向应具有扎实的信息和数据处理等相关知识、能力和素质；金融统计方向应具有较强的金融统计、商务统计、经济统计等方面的知识、能力和素质。

. 知识要求（）熟练掌握一门外国语；掌握现代计算机技术应用与编程技术；（）具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法；（）掌握信息统计、金融统计、现代商务统计、房地产统计等相关领域的基本知识；（）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；（）具有基本的人文社会科学知识，熟悉哲学、政治学、经济学、社会学、法学等方面的基本知识，了解文学、艺术等方面的基础知识。

. 能力要求（）具有较强的自学能力、理解统计思想，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，具有设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析的基本能力；（）应至少能熟练使用一种统计软件包（如、、等），有较强的统计计算能力；（）掌握统计学在信息、经济、金融和管理等领域的应用，具有建立统计模型、解决相应领域实际问题的初步能力；（）具有良好的人际沟通能力、口头与文字表达能力和一定的管理能力；（）掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取信息与处理信息的基本方法，具有较强的获取知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力。

统计学专业培养方案1. 专业简介统计学是一门利用数据进行信息提取、分析和解释的学科。

统计学广泛应用于各个领域，如医学、经济学、社会科学等。

统计学专业培养学生能够熟练运用统计学理论和方法进行数据分析、预测和决策，培养具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力的统计学专业人才。

2. 专业目标统计学专业培养具备以下能力和素质的统计学人才：•掌握统计学的基本理论和方法；•具备良好的数理基础和统计学专业知识；•具备较强的数据处理和分析能力；•具备独立思考和解决问题的能力；•具备良好的团队协作和沟通能力。

3. 专业培养方案3.1 培养目标根据统计学专业的特点和需求，本专业培养方案旨在培养学生具备以下专业知识和能力：1.掌握数理基础：学生需要通过数学和统计学的学习，掌握概率论、数理统计、高等数学等基础理论和方法，为进一步的专业学习打下基础。

2.熟悉统计学理论和方法：学生需要学习统计学的基本理论和方法，包括统计推断、回归分析、多元分析等内容。

3.掌握数据分析技能：学生需要通过实践课程和实验实习，掌握数据收集、清洗、处理和分析的基本技能，熟练运用统计软件进行数据分析。

4.发展独立思考和解决问题的能力：学生需要通过课程设计和科研实践，培养独立思考和解决问题的能力，能够独立完成统计学的研究项目。

5.培养团队合作和沟通能力：学生需要通过合作项目和实践课程，培养团队合作和沟通协调能力，能够与他人进行有效的合作工作。

3.2 课程设置为了实现以上培养目标，本专业的课程设置如下：基础课程•高等数学•概率论与数理统计•线性代数•随机过程•数学建模•统计学原理•统计计算与软件专业课程•统计推断•回归分析•多元分析•非参数统计•实验设计与分析•统计质量控制•统计建模与预测•大数据分析•生存数据分析实践环节•实验实习：通过实际数据的处理和分析，培养学生对统计学方法的熟悉和应用能力。

•毕业设计：通过独立完成统计学研究项目，培养学生的研究能力和科学素养。

统计学专业（专业代码：071201）培养方案一、培养目标：具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，具备发现问题、分析问题和解决问题的实际操作技能，能在金融、保险及其它企业、事业单位从事风险管理、统计预测与决策、统计调查、统计信息管理等应用、开发和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

二、培养规格和要求：树立科学世界观、人生观和价值观，具有良好的思想道德素养和团结协作的精神，具有一定的社会责任感、宽广的胸怀和创新意识。

掌握较丰富的金融经济等科学文化知识、扎实的数学基础知识、系统的统计学专业基础知识和基本技能、较好的外语水平，了解本专业的发展趋势和新进展。

毕业生将获得以下几方面的知识和技能：1、建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断。

掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其它专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果。

2、具有较强的学习能力和应用实践能力，具有初步的统计学研究能力和统计信息处理能力，得到科学研究的初步训练，掌握基本的科研方法，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的分析实际问题和解决实际问题的能力。

3、身心健康，具有健康的体魄和良好的心理素质与卫生习惯。

具有良好的口头表达和书面表达的能力，适应现代社会的交往沟通方式，具有较强的集体合作和组织协调的意识与能力，具有一定的职业道德素养。

三、主干学科：统计学，数学。

四、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、数据库原理、时间序列分析、应用回归与多元统计分析、抽样调查、应用随机过程、保险学原理。

五、学制及授予学位：四年，理学学士。

六、毕业最低学分：160教学时间总体安排表统计学专业单位：周实践性教学环节安排表统计学专业课程设置及学分（学时）分配表统计学专业统计学专业课程设置及学分（学时）分配表统计学专业。

统计学专业人才培养方案一、培养目标本专业培养具有坚实的数理基础，较好地掌握统计学中的基本理论与方法，具备良好的英语应用能力，熟练地使用一种统计软件解决一些实际问题，具备进一步从事理论研究、应用开发的基本能力以及适应社会主义市场经济发展需要的高级专门人才。

毕业后能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，到科研、高等学校等从事科研、教学、管理等工作，也可以继续攻读统计学、概率论与数理统计及相关的交叉学科等领域的研究生。

二、毕业要求毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力：素质要求：QU1. 具有良好的政治思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团队合作精神；QU2. 具有良好的心理素质和积极的人生观，养成健全的职业人格；QU3. 具备良好的统计素养，学会在了解多方面信息的基础上进行决策，能够成功地完成各种需要经过数据处理才能完成的任务，成为一个有独立见解和创新意识的人。

知识要求：KN1. 掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本内容；KN2. 了解和掌握人的身心健康的基本知识，掌握一般体育锻炼、身心康复及安全运动常识；KN3. 具有较为扎实的数学基础和一定的经济学知识，较为系统地掌握统计学的基本思想、基础理论和方法；KN4. 掌握面向实践应用的统计建模与统计分析的理论、方法和工具。

能力要求：AB1. 具备运用马克思主义立场、观点、方法分析和解决问题的基本能力。

AB2. 具备体育项目的自我锻炼能力、锻炼效果的自我评价能力、运动中自我调节能力以及提高自我保健意识和心理健康的调节能力；AB3. 具备科学的数据收集能力，以及较强的数据分析和统计建模的能力；AB4. 能熟练地使用若干统计软件，精通一种重要统计软件，具有编写或开发应用程序进行统计计算、统计分析和统计决策的能力；AB5. 具有较高的外语水平，比较熟练地阅读本专业的外文书刊。

统计学专业人才培养方案统计学专业人才培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的统计学、管理学与经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，具有较强的计算机应用能力，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型专门人才。

二、培养规格与要求（一）培养规格具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

（二）素质要求毕业生替代以下几个方面的知识和能力：1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据和基本；3、了解与社会经济、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的的自然科学、社会科学工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4、了解统计学理论与方法的主要发展动态及其应用前景；5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的'经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。

三、主干学科和主要课程（一）主干学科数学、统计学（二）主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、运筹学、会计学、管理学原理、国民经济核算四、学制标准学制： 4年最长修业年限：8年五、授予学位理学学士六、教育教学活动时间安排七、课程结构及学时、学分分配八、课程设置及学时分配表注：*学时不计入总学时九、有关说明（1）考核类型c为考查，s为考试（2）文化素质讲座（含师范专业的教师教育讲座）每学期举行，要求每生至少选听15次；（3）每生至少参加社团1个；（4）基础必读书由各学院制订书目并在第六学期组织考核。

统计学专业培养方案1. 引言统计学专业是一门应用广泛、理论基础扎实的学科，主要研究数据的收集、整理、分析和解释，以及通过数据来做出预测和决策。

统计学专业培养的人才在各个行业和领域中都有很大的需求，在经济、金融、医疗、社会科学等方面发挥着重要的作用。

本文档主要介绍统计学专业的培养方案，旨在帮助学生了解该专业的学习内容、课程设置以及相关要求，以便更好地规划自己的学习和发展。

2. 专业要求统计学专业要求学生具备数学基础扎实、具备逻辑思维和分析问题的能力，对数据处理和统计分析具有浓厚的兴趣。

培养目标是培养具备统计学理论和实践能力的专业人才，能够独立开展统计调查和数据分析工作。

3. 培养目标本专业培养目标主要包括以下几个方面：•掌握统计学的理论基础和基本知识，包括概率论、数理统计、回归分析等内容；•熟练掌握常见的统计学软件工具和数据分析方法，能够独立进行统计调查和数据分析；•具备扎实的数学基础，能够理解复杂的统计模型和方法，并能灵活运用于实际问题中；•具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与他人有效合作，完成复杂的统计项目。

4. 课程设置4.1 数学基础课程•高等数学•线性代数•概率论与数理统计•数值分析4.2 统计学专业课程•数据结构与算法•统计计算与统计软件•复变函数与实分析•统计推断•随机过程4.3 应用统计学课程•经济统计学•社会调查与数据分析•时间序列分析•回归分析与实证研究•高维数据分析5. 实践教学为了提高学生的实践能力和综合素质，专业还设置了一些实践教学环节，包括以下几个方面：•统计调查实践：学生通过参与实际统计调查项目，学习如何设计问卷、采集数据、分析数据和做出报告。

•数据分析实践：学生利用统计软件进行数据分析实践，学习如何处理和分析复杂的实际数据。

•专业实习：学生通过参与实际统计项目或在统计相关的企事业单位进行实习，深入了解统计工作的实际应用。

6. 理论与实践结合统计学专业注重理论与实践的结合，通过理论课程的学习和实践环节的训练，培养学生的分析和解决实际问题的能力。

统计学专业本科人才培养方案（Statistics 071201）一、培养目标本专业培养德智体美全面发展、具有良好科学与人文素养，掌握现代统计理论、数量分析方法与计算机信息处理技术，具备信息搜集、整理与数据分析能力的复合型、创新型人才。

学生毕业后能在经济管理部门、企事业单位从事市场调研、数据分析与信息咨询等工作。

二、培养规格基本要求本专业人才培养基本规格要求是：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，掌握马克思主义、中国特色社会主义的基本原理；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2. 具有较为丰富的经济学、数学、计算机科学基本知识，掌握统计学专业的基本理论、方法和基本技能，具有自主学习、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力，具备利用统计学的基本理论和方法采集、整理数据，利用统计软件处理分析数据，并运用经济学理论与数学建模方法分析、预测社会经济问题的基本能力与素质。

3. 具有良好的终身学习能力、实践能力、创新精神和就业竞争力，较强的表达、人际交往和团队协作能力。

4. 具有一定的体育和军事基本知识，受到必要的军事训练，初步掌握1—2项终身受益的体育锻炼技能，养成良好体育锻炼习惯和健康生活方式，达到国家规定的大学生体质健康和军事训练合格标准，具有健全的心理和健康的体魄，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

5. 具有正确的审美观念、高雅的审美品位和良好的美学素养，具有一定的感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力。

三、专业核心课程本专业核心课程：数学分析、大学英语、概率论、数理统计、统计学原理、抽样技术、市场调查、国民经济核算、时间序列分析、R语言程序设计、试验设计、计量经济学、多元统计分析、贝叶斯统计。

四、学制与学期安排本专业基本修业年限为四学年，每学年分上、下两个学期。

全程教学共计165周：每学期按20周规划课程教学（含考试）周数（第8学期19周），计159周；根据专业教学需要，经学校批准，可在两个学期之间设小学期，安排课程学习、专业实训、社会实践等教学活动，共约6周。

遵义师范学院统计学专业人才培养方案执行方案一、专业名称：统计学二、专业代码：071601三、本专业人才培养目标：1.本专业培养德、智、体、美全面发展，能适应地方经济社会发展需要，具有良好的统计学、管理学与经济学和计算机技术等相关学科的理论素养和实践能力，熟练掌握数据分析、市场调查、企业管理、会计学等专业领域所需的方法与技能，具有一定的创新意识和实践能力，能在政府部门、金融机构、工商企业从事统计调查、统计信息管理、数据分析、会计核算以及其他经济管理工作的本科应用型人才。

2.本专业学生第五学期开始可选择应用数学、经济数学、物流建模、信计科学专业方向课程，其培养目标与数学与应用数学专业、物流系统模型与仿真方向、经济数学方向培养目标相同。

四、专业人才培养方案执行小组和检查小组执行组长：院长；执行副组长：副院长；执行成员：院长、副院长、各教研主任、教学科研科科长；检查组长：书记；检查副组长：副书记；检查成员：书记、副书记、办公室主任、办公室秘书、教学秘书、五名教师代表。

五、项目要求及责任人（一）严格执行学期教学计划与专项检查责任人专项检查责任人：书记、副书记。

1. 开学初教学工作准备情况检查（要求：有教师任课计划表、教学计划表、教案或讲义、教研室工作计划等教学准备），检查总结工作须在开学第1周星期三以前完成并公布。

2. 期中教学工作检查（要求：有教师任课计划表、教学计划表、教案或讲义等教学准备、作业、教学运行情况、教研活动计划开展、领导同行听课情况、召开学生座谈会和教师座谈会情况、学生对教师的评价、教学管理和课堂教学好的做法和存在的问题等），检查工作总结须在第9周星期五以前完成并公布。

3. 期末教学工作检查（要求：有教师任课计划表、教学计划表、教案或讲义等教学准备、作业、教学运行情况、教研活动计划开展情况、领导同行听课情况、召开学生座谈会情况、学生对教师的评价、教学管理和课堂教学好的做法和存在的问题等），检查工作须在第17周星期五以前完成并公布。

统计学人才培养方案引言随着数据时代的到来，统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。

然而，当前统计学人才的需求与供给存在着巨大的差距。

为了满足社会对统计学人才的需求，制定一套科学有效的统计学人才培养方案显得尤为重要。

本文将探讨统计学人才培养方案的设计和实施，以期为相关教育机构和企事业单位提供有益的参考。

一、培养目标首先，确定统计学人才培养的目标是非常重要的。

根据社会的需求和人才市场的调查，我们可以明确以下几个方面作为统计学人才培养的目标：1. 技术能力：培养学生掌握统计学的基本理论和方法，具备数据收集、整理、分析和解释的能力，能够有效地应用统计学知识解决实际问题。

2. 创新能力：培养学生具备创新思维和实践能力，能够在数据分析领域进行独立研究和创新。

3. 团队协作能力：培养学生具备良好的沟通和协作能力，能够与其他领域的专业人士合作，实现跨学科的统计学应用。

4. 综合素质：培养学生具备社会责任感和职业道德，能够适应不同工作环境的要求，具备良好的职业道德和自我管理能力。

二、课程设置与教学方法为了达到上述培养目标，我们需要合理设置统计学相关课程，并采用有效的教学方法。

以下是一些建议：1. 基础知识课程：包括概率论、数理统计学、线性代数等基础课程，为学生打下坚实的统计学基础。

2. 应用课程：包括回归分析、多元统计分析、时间序列分析等相关课程，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

3. 实践课程：包括数据分析实训、统计软件应用等实践性课程，通过实际案例和项目实践，提升学生的实际操作能力。

4. 学科交叉课程：鼓励学生选修与统计学相关的其他学科课程，如计算机科学、经济学等，培养学生的跨学科思维和实践能力。

5. 研究课题：为学生提供科研平台，指导学生进行独立研究，参与科研项目，提升学生的创新能力和科研水平。

三、实习与实践除了课程设置外，实习和实践也是培养优秀统计学人才的重要环节。

以下是一些实习与实践的推荐做法：1. 实习机会：与企事业单位建立长期合作关系，为学生提供实习机会，使学生能够在实际工作中应用统计学知识，提升实践能力。

2017年山东科技大学统计学（数据分析方向）专业人才培养方案统计学（数据分析方向）专业培养方案Statistics（Data Analysis Specialty）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。

学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求：1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。

2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。

3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

4.具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。