东莞市镇区综合发展水平差异研究
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对提取出的第一主成分 F1 在 X8 、X12 、X14 、X15 有较大载 荷，命名为教育技术水平因子； 第二主成分 F2 在 X10 、X11 、X23 上有较大载荷，命名为社会保障水平因子； 第三主成分 F3 在
40 卷 3 期
冯利萍等 东莞市镇区综合发展水平差异研究
1795
表 2 旋转后的因子载荷矩阵
指标
主成分 F1
主成分 F2
主成分 F3
X1 － 0． 090 0． 064 0． 201
X2
0． 213 － 0． 064 0． 873
X3
0． 423 0． 204 0． 392
X4
0． 098 － 0． 039 0． 831
X5 － 0． 132 － 0． 078 0． 616
X6 － 0． 075 － 0． 071 0． 264
到东莞各镇区综合实力指数 F。
F = 0． 305 2 F1 + 0． 184 4 F2 + 0． 093 1 F3 + 0． 083 6 F4 +
0． 068 0 F5 + 0． 054 3 F6 + 0． 041 7 F7
（ 1）
F 值越大，表明镇区的综合发展实力越强，反之越弱。
其中得分大于 0，说明镇（ 区） 的综合发展实力高于全市的平
F4
F5
F6
F7
－ 0． 158 0． 042 0． 829 0． 234
0． 009 0． 315 － 0． 007 0． 016
0． 407 0． 392 0． 291 0． 067
0． 096 0． 128 0． 302 0． 217
－ 0． 466 0． 448 － 0． 046 0． 277
X20 0． 019 － 0． 046 0． 025
X21 0． 010 0． 025 0． 136
X22 － 0． 069 － 0． 311 0． 465
X23 － 0． 147 0． 579 － 0． 216
X24 － 0． 135 － 0． 489 － 0． 435
主成分 主成分 主成分 主成分
X16 ： 第二产业占 GDP 比重（ % ）
X17 ： 第三产业占 GDP 比重（ % ）
X18 ： 非农人口比重（ % ）
X19 ： 出口占 GDP 比重（ % ）
经济与人口增长 X20 ： 人均 GDP 增速（ % ）
X21 ： GDP 增速（ % ）
X22 元 GDP 耗水量（ t）
目标层
镇区综合 发展水平
表 1 东莞镇区综合发展水平评价指标体系
准则层
指标层
经济发展 社会发展 经济结构
X1 ： 人均 GDP（ 万元） X2 ： 人均地方财政预算收入（ 万元） X3 ： 人均社会消费品零售总额（ 万元） X4 ： 人均固定资产投资（ 万元） X5 ： 人均实际利用外资（ 万美元） X6 ： 人均进出口总额（ 万美元） X7 ： 人均农民纯收入（ 元） X8 ： 工商税收总额（ 万元） X9 ： 人口密度（ 人 / km2 ） X10 ： 万人拥有床位数（ 床） X11 ： 万人拥有卫生人员（ 人） X12 ： 普通高中在校人数（ 人） X13 ： 职业技术学校在校人数（ 人） X14 ： 专利申请数（ 件） X15 ： 专利授权数（ 件）
改革开放 30 多年来，珠三角地区专业镇异军突起，镇域 经济已成为区域经济最具活力的载体，也是实现乡镇工业 化、产业现代化、繁荣农村经济的重要途径。东莞作为世界 闻名的制造业名城，经济和社会发展已取得了令人瞩目的成 就，但是其市域内部的各镇区的发展水平也存在着客观差 距。区域差异是区域经济发展过程中的一种普遍现象，也是 经济地理学和区域经济学探讨的核心主题［1］。笔者以东莞 32 个镇区为研究单元，采用主成分分析和 GIS 空间分析方 法，对东莞市镇区综合实力的空间差异进行定量测度，旨在 对区域经济协调发展提供参考和借鉴。 1 指标选取、数据来源与研究方法 1． 1 指标体系与数据来源 遵从全面性、独立性、代表性、 可获取性原则，借鉴前人的相关研究［2 －4］，分别选取反映镇 域经济发展、社会发展、经济结构与资源能耗等的 24 个指标 构建东莞市镇区综合发展水平评价指标体系（ 表 1） 。各项 指标均来自《东莞统计年鉴 2010》，东莞镇域行政边界数据 取自东莞市国土资源局编制的东莞市 1∶ 40 000 的政区图，进 行跟踪矢量化得到。 1． 2 研究方法 各初始数据之间存在量纲差异，首先需要 对各初始数据进行归一化处理； 然后采用主成分分析法提取 主因子［5］，得到各主成分权重； 再根据权重求得 2009 年东莞 各镇区综合发展水平指数，并利用 ArcGIS9． 2 软件将各镇区 综合发展水平指数可视化。
0． 253 － 0． 088 0． 334 0． 001
0． 193 － 0． 181 0． 687 － 0． 231
0． 050 0． 012 － 0． 063 － 0． 003
0． 129 － 0． 015 － 0． 010 0． 037
－ 0． 870 0． 056 0． 055 0． 081
基金项目 作者简介 收稿日期
国家自然科学基金项目（ 41071078 ） ； 广东省自然科学基金 项目 （ 9151008901000187 ） ； 广 东 高 校 人 文 社 科 基 地 项 目 （ 09JDXM79017，08JDTDXM79007） 。 冯利萍（ 1987 － ） ，女，四川峨眉人，硕士研究生，研究方向： 新经济与区域发展，E-mail： fenglipinghappyday@ 163． com； * 通讯作者，教授，博 士，硕 士 生 导 师，从 事 经 济 地 理、区 域 经 济研究，E-mail： qianlynn@ 21cn． com。 2011-09-26
0． 530 0． 247 0． 328 0． 136
0． 074 － 0． 120 － 0． 458 0． 143
－ 0． 047 0． 034 － 0． 327 － 0． 083
X2 、X4 、X5 、X7 上有较大载荷，命名为经济水平因子； 第四主成
分 F4 在 X17 上有较大载荷，命名为服务水平因子； 第五主成
分 F5 在 X6 、X19 上有较大载荷，命名为外贸水平因子； 第六主
成分 F6 在 X1 上有较大载荷，命名为居民生活水平因子； 第
七主成分 F7 在 X20 、X21 上有较大载荷，命名为经济增长因子。
最后利用回归法计算各因子得分以及各镇区的综合实力得
分 F，其中各因子的贡献率分别为 7 个主成分的权重，最终得
0． 860 － 0． 030 － 0． 038 － 0． 089
0． 472 － 0． 122 0． 045 － 0． 163
－ 0． 108 0． 916 － 0． 082 － 0． 133
－ 0． 118 0． 153 － 0． 119 0． 842
0． 010 － 0． 227 0． 159 0． 850
安徽农业科学，Journal of Anhui Agri． Sci． 2012，40（ 3） ： 1794 － 1796
责任编辑 徐丽华 责任校对 傅真治
东莞市镇区综合发展水平差异研究
冯利萍，千庆兰* （ 广州大学地理科学学院，广东广州 510006）
摘要 以 2009 年东莞 32 个镇（ 区） 为研究单元，选取经济、基础设施、环境等指标作为评价因子，通过主成分分析法计算获得各镇区的 综合发展实力得分，运用地理信息系统软件，进行镇（ 区） 综合发展差异的类型划分。结果表明： 东莞市镇域综合发展水平存在显著差 异，可划分为综合发展好、较好、较弱、弱 4 种类型，在空间分布上呈现由东莞市域中西部核心区—东南—中部—西北、东北部外围区域 递减的格局。 关键词 综合发展水平； 主成分分析； 东莞 中图分类号 F 323 文献标识码 A 文章编号 0517 － 6611（ 2012） 03 － 01794 － 03
X24 ： 万元 GDP 耗电能（ kW）
2 结果与分析 2． 1 主成分分析结果 利用 SPSS 软件进行因子分析［6］，按 照特征根 大 于 1 的 主 因 子 选 择 原 则，选 入 特 征 根 分 别 为 7. 324、4． 425 、2． 235、2． 006、1． 631、1． 304、1． 001 共 7 个因子， 其累积方差贡献度为 83． 029% ，包含了绝大部分信息，采用 方差极大法正交旋转得到更加清楚的因子载荷矩阵（ 表 2） 。
X7
0． 577 0． 187 0． 621
X8
0． 607 0． 517 0． 321
X9 － 0． 107 0． 910 － 0． 117
X10 0． 354 0． 793 0． 060
X11 0． 487 0． 724 0． 070
X12 0． 710 － 0． 223 － 0． 058
X13 0． 241 0． 053 － 0． 017
Study on the Difference of County Comprehensive Development Level in Dongguan FENG Li-ping et al （ School of Geographical Sciences，Guangzhou University，Guangzhou，Guangdong 510006） Abstract Taking the status of 32 towns （ districts） of Dongguan in 2009 as research unit，the economy，infrastructure and environment as the evaluation factors，the comprehensive development strength score of each town （ district） was calculated through Principle Component Analysis． The comprehensive development difference of the towns （ districts） was classified by using GIS software． The research showed that There was a significant discrepancy of comprehensive development level among the towns and districts in Dongguan，which could be classiwestfied into four types： excellent，fair，below average and weak． Regarding the spatial distribution，it presented a decreasing pattern from the core region of Urban Donguan，southeast-central-northwest and outer region of southeast． Key words Comprehensive development level； Principal component analysis； Dongguan
40 卷 3 期
冯利萍等 东莞市镇区综合发展水平差异研究
1795
表 2 旋转后的因子载荷矩阵
指标
主成分 F1
主成分 F2
主成分 F3
X1 － 0． 090 0． 064 0． 201
X2
0． 213 － 0． 064 0． 873
X3
0． 423 0． 204 0． 392
X4
0． 098 － 0． 039 0． 831
X5 － 0． 132 － 0． 078 0． 616
X6 － 0． 075 － 0． 071 0． 264
到东莞各镇区综合实力指数 F。
F = 0． 305 2 F1 + 0． 184 4 F2 + 0． 093 1 F3 + 0． 083 6 F4 +
0． 068 0 F5 + 0． 054 3 F6 + 0． 041 7 F7
（ 1）
F 值越大，表明镇区的综合发展实力越强，反之越弱。
其中得分大于 0，说明镇（ 区） 的综合发展实力高于全市的平
F4
F5
F6
F7
－ 0． 158 0． 042 0． 829 0． 234
0． 009 0． 315 － 0． 007 0． 016
0． 407 0． 392 0． 291 0． 067
0． 096 0． 128 0． 302 0． 217
－ 0． 466 0． 448 － 0． 046 0． 277
X20 0． 019 － 0． 046 0． 025
X21 0． 010 0． 025 0． 136
X22 － 0． 069 － 0． 311 0． 465
X23 － 0． 147 0． 579 － 0． 216
X24 － 0． 135 － 0． 489 － 0． 435
主成分 主成分 主成分 主成分
X16 ： 第二产业占 GDP 比重（ % ）
X17 ： 第三产业占 GDP 比重（ % ）
X18 ： 非农人口比重（ % ）
X19 ： 出口占 GDP 比重（ % ）
经济与人口增长 X20 ： 人均 GDP 增速（ % ）
X21 ： GDP 增速（ % ）
X22 元 GDP 耗水量（ t）
目标层
镇区综合 发展水平
表 1 东莞镇区综合发展水平评价指标体系
准则层
指标层
经济发展 社会发展 经济结构
X1 ： 人均 GDP（ 万元） X2 ： 人均地方财政预算收入（ 万元） X3 ： 人均社会消费品零售总额（ 万元） X4 ： 人均固定资产投资（ 万元） X5 ： 人均实际利用外资（ 万美元） X6 ： 人均进出口总额（ 万美元） X7 ： 人均农民纯收入（ 元） X8 ： 工商税收总额（ 万元） X9 ： 人口密度（ 人 / km2 ） X10 ： 万人拥有床位数（ 床） X11 ： 万人拥有卫生人员（ 人） X12 ： 普通高中在校人数（ 人） X13 ： 职业技术学校在校人数（ 人） X14 ： 专利申请数（ 件） X15 ： 专利授权数（ 件）
改革开放 30 多年来，珠三角地区专业镇异军突起，镇域 经济已成为区域经济最具活力的载体，也是实现乡镇工业 化、产业现代化、繁荣农村经济的重要途径。东莞作为世界 闻名的制造业名城，经济和社会发展已取得了令人瞩目的成 就，但是其市域内部的各镇区的发展水平也存在着客观差 距。区域差异是区域经济发展过程中的一种普遍现象，也是 经济地理学和区域经济学探讨的核心主题［1］。笔者以东莞 32 个镇区为研究单元，采用主成分分析和 GIS 空间分析方 法，对东莞市镇区综合实力的空间差异进行定量测度，旨在 对区域经济协调发展提供参考和借鉴。 1 指标选取、数据来源与研究方法 1． 1 指标体系与数据来源 遵从全面性、独立性、代表性、 可获取性原则，借鉴前人的相关研究［2 －4］，分别选取反映镇 域经济发展、社会发展、经济结构与资源能耗等的 24 个指标 构建东莞市镇区综合发展水平评价指标体系（ 表 1） 。各项 指标均来自《东莞统计年鉴 2010》，东莞镇域行政边界数据 取自东莞市国土资源局编制的东莞市 1∶ 40 000 的政区图，进 行跟踪矢量化得到。 1． 2 研究方法 各初始数据之间存在量纲差异，首先需要 对各初始数据进行归一化处理； 然后采用主成分分析法提取 主因子［5］，得到各主成分权重； 再根据权重求得 2009 年东莞 各镇区综合发展水平指数，并利用 ArcGIS9． 2 软件将各镇区 综合发展水平指数可视化。
0． 253 － 0． 088 0． 334 0． 001
0． 193 － 0． 181 0． 687 － 0． 231
0． 050 0． 012 － 0． 063 － 0． 003
0． 129 － 0． 015 － 0． 010 0． 037
－ 0． 870 0． 056 0． 055 0． 081
基金项目 作者简介 收稿日期
国家自然科学基金项目（ 41071078 ） ； 广东省自然科学基金 项目 （ 9151008901000187 ） ； 广 东 高 校 人 文 社 科 基 地 项 目 （ 09JDXM79017，08JDTDXM79007） 。 冯利萍（ 1987 － ） ，女，四川峨眉人，硕士研究生，研究方向： 新经济与区域发展，E-mail： fenglipinghappyday@ 163． com； * 通讯作者，教授，博 士，硕 士 生 导 师，从 事 经 济 地 理、区 域 经 济研究，E-mail： qianlynn@ 21cn． com。 2011-09-26
0． 530 0． 247 0． 328 0． 136
0． 074 － 0． 120 － 0． 458 0． 143
－ 0． 047 0． 034 － 0． 327 － 0． 083
X2 、X4 、X5 、X7 上有较大载荷，命名为经济水平因子； 第四主成
分 F4 在 X17 上有较大载荷，命名为服务水平因子； 第五主成
分 F5 在 X6 、X19 上有较大载荷，命名为外贸水平因子； 第六主
成分 F6 在 X1 上有较大载荷，命名为居民生活水平因子； 第
七主成分 F7 在 X20 、X21 上有较大载荷，命名为经济增长因子。
最后利用回归法计算各因子得分以及各镇区的综合实力得
分 F，其中各因子的贡献率分别为 7 个主成分的权重，最终得
0． 860 － 0． 030 － 0． 038 － 0． 089
0． 472 － 0． 122 0． 045 － 0． 163
－ 0． 108 0． 916 － 0． 082 － 0． 133
－ 0． 118 0． 153 － 0． 119 0． 842
0． 010 － 0． 227 0． 159 0． 850
安徽农业科学，Journal of Anhui Agri． Sci． 2012，40（ 3） ： 1794 － 1796
责任编辑 徐丽华 责任校对 傅真治
东莞市镇区综合发展水平差异研究
冯利萍，千庆兰* （ 广州大学地理科学学院，广东广州 510006）
摘要 以 2009 年东莞 32 个镇（ 区） 为研究单元，选取经济、基础设施、环境等指标作为评价因子，通过主成分分析法计算获得各镇区的 综合发展实力得分，运用地理信息系统软件，进行镇（ 区） 综合发展差异的类型划分。结果表明： 东莞市镇域综合发展水平存在显著差 异，可划分为综合发展好、较好、较弱、弱 4 种类型，在空间分布上呈现由东莞市域中西部核心区—东南—中部—西北、东北部外围区域 递减的格局。 关键词 综合发展水平； 主成分分析； 东莞 中图分类号 F 323 文献标识码 A 文章编号 0517 － 6611（ 2012） 03 － 01794 － 03
X24 ： 万元 GDP 耗电能（ kW）
2 结果与分析 2． 1 主成分分析结果 利用 SPSS 软件进行因子分析［6］，按 照特征根 大 于 1 的 主 因 子 选 择 原 则，选 入 特 征 根 分 别 为 7. 324、4． 425 、2． 235、2． 006、1． 631、1． 304、1． 001 共 7 个因子， 其累积方差贡献度为 83． 029% ，包含了绝大部分信息，采用 方差极大法正交旋转得到更加清楚的因子载荷矩阵（ 表 2） 。
X7
0． 577 0． 187 0． 621
X8
0． 607 0． 517 0． 321
X9 － 0． 107 0． 910 － 0． 117
X10 0． 354 0． 793 0． 060
X11 0． 487 0． 724 0． 070
X12 0． 710 － 0． 223 － 0． 058
X13 0． 241 0． 053 － 0． 017
Study on the Difference of County Comprehensive Development Level in Dongguan FENG Li-ping et al （ School of Geographical Sciences，Guangzhou University，Guangzhou，Guangdong 510006） Abstract Taking the status of 32 towns （ districts） of Dongguan in 2009 as research unit，the economy，infrastructure and environment as the evaluation factors，the comprehensive development strength score of each town （ district） was calculated through Principle Component Analysis． The comprehensive development difference of the towns （ districts） was classified by using GIS software． The research showed that There was a significant discrepancy of comprehensive development level among the towns and districts in Dongguan，which could be classiwestfied into four types： excellent，fair，below average and weak． Regarding the spatial distribution，it presented a decreasing pattern from the core region of Urban Donguan，southeast-central-northwest and outer region of southeast． Key words Comprehensive development level； Principal component analysis； Dongguan
