统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。
作用使数据更直观、易于理解，便于比较和分析数据间的关系和趋势。
用条形的长度表示数据的大小，适用于表示离散型数据。
条形图用折线的升降表示数据的变化趋势，适用于表示连续性数据。
折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例，适用于表示数据的构成情况。
饼图用点的分布表示两个变量之间的关系，适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。
散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。
选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。
例如，对于离散型数据，可以选择条形图或饼图；对于连续性数据，可以选择折线图或散点图。
同时，还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。
直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况，横轴为变量分组，纵轴为频数或频率。
在医学研究中，常用于描述身高、体重等连续变量的分布。
条形图用于比较不同分类变量之间的差异，横轴为分类变量，纵轴为统计量（如均数、百分比等）。
在医学研究中，常用于比较不同组别（如性别、疾病类型等）之间的差异。
折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势，通过连接各数据点形成折线。
在医学研究中，常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。
散点图用于展示两个连续变量之间的关系，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别为两个变量。
在医学研究中，常用于探索两个指标（如身高与体重、血压与年龄等）之间的相关性。
箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等。
在医学研究中，常用于比较不同组别数据的分布情况，如不同治疗方法下的疗效比较。
小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点，既能展示数据的分布形状，又能展示数据的概率密度。
在医学研究中，常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。
