四种计算软件对比
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数学软件四大家Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica目前在科技和工程界上比较流行和著名的数学软件主要有四个,分别是MA TLAB、Maple、MathCAD和Mathematica。
它们在各自针对的目标都有不同的特色。
下面就让我为你一一道来。
一、Maple 系统Maple 是由Waterloo大学开发的数学系统软件,它不但具有精确的数值处理功能,而且具有无以伦比的符号计算功能。
Maple 的符号计算能力还是MathCAD和MATLAB等软件的符号处理的核心。
Maple提供了2000余种数学函数,涉及范围包括:普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。
它还提供了一套内置的编程语言,用户可以开发自己的应用程序,而且Maple自身的2000多种函数,基本上是用此语言开发的。
Maple采用字符行输入方式,输入时需要按照规定的格式输入,虽然与一般常见的数学格式不同,但灵活方便,也很容易理解。
输出则可以选择字符方式和图形方式,产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
二、MATLAB 系统MATLAB原是矩阵实验室(Matrix Laboratory)在70年代用来提供Linpack和Eispack软件包的接口程序,采用C语言编写。
从80年代出现3.0的DOS版本,逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序语言。
MATLAB可以运行在十几个操作平台上,比较常见的有基于Windows 9X/NT、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等平台的系统。
MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成,其中主程序包含数百个内部核心函数,工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。
而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件,从MA TLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。
软件架构之四种类型简介如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级,典型的三级架构,前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Django框架的应用。
其架构图如下所示:单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试,在项目的初期,单体应用可以很好地运行。
然而,随着需求的不断增加,越来越多的人加入开发团队,代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地,单体应用变得越来越臃肿,可维护性、灵活性逐渐降低,维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点:复杂性高:以一个百万行级别的单体应用为例,整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战,甚至添加一个简单的功能,或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务:随着时间推移、需求变更和人员更迭,会逐渐形成应用程序的技术债务,并且越积越多。
“不坏不修”,这在软件开发中非常常见,在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改,因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低:随着代码的增多,构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中,每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高,这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复,出错率比较高。
可靠性差:某个应用Bug,例如死循环、内存溢出等,可能会导致整个应用的崩溃。
扩展能力受限:单体应用只能作为一个整体进行扩展,无法根据业务模块的需要进行伸缩。
例如,应用中有的模块是计算密集型的,它需要强劲的CPU;有的模块则是IO密集型的,需要更大的内存。
四种常用有限元计算软件的单元方向,材料方向以及复合材料定义的比较:一. MSC.PATRAN/NASTRAN单元方向:PATRAN中的单元坐标系是由单元节点的顺序来确定的(X轴平行与单元的其中一条边,Y轴与之垂直,Z轴是它们的差乘)。
应力应变的输出均按照其每个单元所固有的单元坐标系的方向来输出,但不从坐标系上区分正负。
正负始终是根据受拉为正,受压为负来判断的。
材料方向:PATRAN中定义的材料方向是一个向量,也即0度铺层方向。
材料坐标系的方向决定着各向异性材料的材料数据方向,是为了确定材料数据中E1的方向,E2与之垂直,E3是前两个的差乘。
PATRAN中材料方向并不决定应力应变的输出方向。
(各向同性材料而言其材料方向没有实际意义)复合材料:复合材料中定义的层偏转角实际上是指该层的E1方向为将材料方向偏转这个度数后的方向。
(若以单元法方向为外向,则先输入的铺层为最外层)。
结果里各个层输出的都是主轴方向的应力应变。
二. MSC.MARC单元方向(同PATRAN):MARC中的单元坐标系是由单元节点的顺序来确定的。
应力应变的输出均按照其每个单元所固有的单元坐标系的方向来输出,但不从坐标系上区分正负。
正负始终是根据受拉为正,受压为负来判断的。
材料方向(同PATRAN):MARC中定义的材料方向是一个向量,也即0度铺层方向。
材料坐标系的方向决定着各向异性材料的材料数据方向是,为了确定材料数据中E1的方向,E2与之垂直,E3是前两个的差乘。
MARC中材料方向并不决定应力应变的输出方向。
(各向同性材料而言其材料方向没有实际意义)复合材料(与PATRAN有区别):复合材料中定义的层偏转角实际上是指该层的E1方向为将材料方向偏转这个度数后的方向。
(若以单元法方向为外向,则先输入的铺层为最内层)三. ABAQUS材料方向(有区别): ABAQUS软件与上述两种软件最大的不同在于其单元坐标系就是 材料坐标系,局部坐标的1和2轴位于壳平面内,1轴是整体坐标的1轴在壳元上的投影(若整体坐标的1轴垂直于壳面则用整体坐标的3轴投影)。
安全计算软件与品茗软件的对比�1、品茗在前面多了一个新建工程,工程基本信息可以加入到计算书中,而且输入的工程信息与施工方案书相结合,可以把此时填的相应信息填入施工方案书中;还可以对工程进行密码设置。
(如图所示的对话框)2.品铭软件在新建一个工程之后,提供了添加脚手架的类型(实际意义不大);品茗软件把梁、板的支撑架放在脚手架中。
这里也相当于提供一个工程项目管理对话框,便于多工程的管理,可以清楚看到一个工程所有计算脚手架的类型。
3、与品茗软件对比,对于脚手架品茗缺少钢管悬挑脚手架计算,竹木脚手架、悬挑架阳角型钢,格构式型钢井架计算以及脚手架的构造要求一、二。
(品茗的计算类型如上图,我们的如下图)4、品茗的落地式脚手架中可以计算脚手架配构件用量;增加扣件抗滑移的折减系数;提供了脚手架中的横杆与立杆、连墙件单双扣件的选择方式;提供了双立杆三种计算方法:,这里面没有提供双立杆计算截面的折减系数(这是不对的),另外提供了脚手架正里面图和侧面图,(这点意义不大);搭设上小横杆上的大横杆的根数必须大于1,这与规范要求6.2.2条不符合6、品茗没有卸荷的计算,PKPM 有四种卸荷方式的计算,符合施工现场的实际情况,7、荷载参数输入界面和地基承载力选择界面基本类似,没有太大的差别。
7、品茗可以把输入的数据保存为默认值。
8、品茗对不符合规范的数据可以提出警告,但不能对这些数据进行计算;比如在步距中输入大于2.5的数据,会提示输入0.5-2.5之间的数据。
PKPM在这一项没有这个功能,但可以进行计算,能满足用户的进一步需求。
如果软件能综合PKPM和品茗的优点最好。
9、计算书差距形式差距不大,只是品茗多了对工程信息的介绍。
品茗用绿、红颜色表示计算结果。
我们软件用红色表示计算结果。
品铭软件在计算书所提供的“结论和建议”便于用户查错和修改,这点对于初学用户比较好,我们软件借鉴。
品茗的计算书直接就是WORD格式,且是全屏的显示,点击快捷方式就直接进入WORD进行编辑和修改。
四种软件的比较(Maple, Matlab, Mathematic, MathCAD)四种软件的比较选用何种数学软件?如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用.首选的是MathCAD.它在商等数学方面所具有的能力.足够一般客户的耍求•而且它的输入界面也特别友好。
如果婆求计算精度、符号讣算和编程方面的话,最好同时使用Maple和Mathematica.它们在符号处理方血各具特色,有些 Maple不能处理的,Mathematica却能处理.诸如某些积分、求极限等方血.这些都是比较持殊的。
如果要求进行矩阵方而或图形方面的处理.则选择MATLAB,它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项,同时利用MATLAB的NoteBook功能,结合Word6.0/7.0的编辑功能.可以很方便地处理科技文包MATLAB是一套痈性能的数值il•算和可视化软件,最初主要用于方便矩阵的存取.其基木元素是无需定义维数的矩阵。
经过十几年的完善和扩充,现在已发展成为线性代数课程的标准匸具.也成为其它许女领域课程的使用丄具。
在丄业环境中.可用來解决实际的工程和数学问範其典型应用有:通用的数值计算,算法设计.各种学科如自动控制、数字信号处理.统汁信号处理等领域的专门问题求解》MATLAB集数值分析、矩阵运算.信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便的、界面友好的用户环境。
在这个环境下. 对所要求解的问題,用户只需简单地列出数学表达式、其结果便以人们十分熟悉的数值或图形方式显示出來。
MATLAB语言易学易用.不嬰求用户有商深的数学和程序语言知识,不需婆州户深刻了解算法及編程技巧。
MATLAB既是一种编程环境.又是一种程序设计语言。
这种语言与C、FORTRAN等语言一样.有其内定的规则,但MATLAB的规则更接近数学表示。
使用更为简便.可使用户大大节约设讣时间.提商设计质址。
Mathematica是一个集成化的讣算机软件系统,它的主要功能包括三个方面:符号演算、数值计算和图形。
1.1.1 常用数值计算方法自1864年麦克斯韦建立电磁场基本方程以来,电磁波理论与应用的发展已经过了100多年的历史。
对电磁分布边值问题的求解从图解、模拟、解析到目前所采用的数值计算方法,经历了四个过程。
解析方法只能解决一些经典问题,具体到复杂的实际环境,往往需要通过数值解得到具体环境中的电磁波特性。
随着高速和大容量计算机技术的飞速发展,电磁数值计算已经发展成为一门新兴的重要学科,已提出多种实用有效的求解麦克斯韦方程的数值方法,主要有矩量法(MOM)、有限元法(FEM)、有限积分法(FIT)、和时域有限差分法(FDTD)等。
基于这些数值计算方法开发出了许多优秀的电磁仿真软件。
一个好的数值算法可以很接近地模拟出微波器件的特性,这对于工程设计和研究而言,可以避免很多次的“cut-and-try”(试凑),节省时间从而提高了效率。
求解电磁问题的最终要求就是获得满足实际条件的Maxwell方程的解,借助于计算数学中的数值算法能够得到大多数电磁问题的近似解。
数值算法的基本思想就是把连续变量函数离散化,把微分方程化为差分方程;把积分方程化为有限和的形式,从而建立起收敛的代数方程组,然后利用计算机技术进行求解。
目前常见的几种数值分析方法如表错误!文档中没有指定样式的文字。
-1 电磁数值算法分类所示。
针对本论文所应用到的方法,下面简要叙述常用的几种数值方法及相应的商业软件。
1.1.1.1 有限元法基于有限元方法(FEM)计算电磁问题,其基本构想是将由偏微分方程表征的连续函数所在的封闭场域划分成有限个小区域,每个小区域用一个选定的近似函数来代替,于是整个场域上的函数被离散化,由此获得一组近似的代数方程,并联立求解,以获得该场域中函数的近似数值。
广义的来说,三维麦克斯韦方程是三维电磁问题的三维支配方程,但是,一般情况下为了方便求解和建模,大多选取由麦克斯韦方程组的前两个旋度方程导出的电场强度满足矢量亥姆赫兹方程作为支配方程。
《建筑结构》精品课《建筑结构课程学习指南》之三---PKPM系列结构软件九江职业大学建筑工程学院二零一一年十月引言根据国家对高职院校培养人才的要求,即适应性、灵活性和创新性;形成高职院校学生所具有岗位针对性强、所学知识具有实用性、在实践工作中可持续发展性的特点。
我校为培养学生的岗位针对性、实用性、实践性。
在建筑结构课的理论部分讲完后,为加强实用性和实践的教学过程,我们九江职业大学建筑工程学院建筑工程技术专业加入了PKPM系列软件(该PKPM系列软件分为建筑类、结构类、设备类、节能类、概预算类、施工类、检测类等)的学习。
实际上,当前建筑行业的各个部门,不管是设计院、还是施工企业,监理公司等,PKPM系列软件在建筑行业占有绝对优势,拥有用户超过两万家,市场占有率达90%以上。
由于我们的毕业生对相关的PKPM软件有了一定的认识度和熟练程度,学生很快能适应设计院、施工企业、监理公司等单位的岗位要求。
尤其是在《建筑结构》的教学实训环节中,PKPM 结构软件为新增教学内容,它实际上加强理论知识的应用和实践能力的培养,它是把理论转化为实践应用的桥梁。
通过该软件的学习,提高了学生的学习兴趣,对学生自身能力的发展、职业教育的适应性等有一定的作用。
希望PKPM系列软件对同学们的学习有所帮助。
目录1 概述1.1 PKPM系列设计软件1.2 PKPM系列结构设计软件介绍2PKPMCAD的应用2.1 PMCAD的基本功能2.2 PMCAD的结构建模2.3 画结构平面图2.4 形成PK文件2.5 多、高层建筑结构三维分析软件TAT-8简介2.6 图形编辑、打印及转换2.7 JLQ剪力墙结构设计软件简介2.8 JCCAD基础设计软件2.9 LTCAD楼梯设计软件3 PKPM软件实训3.1 结构基本构件辅助设计软件GJ3.2 楼梯计算机辅助设计软件LTCAD3.3 钢结构计算和绘图软件STS3.4 软件的综合实训(1) PMCAD:结构平面计算机辅助设计软件(2) PK:钢筋砼框架、框排架、连续梁结构计算与施工图绘制软件(6)JCCAD:基础CAD设计软件PKPM结构设计软件介绍1 概述1.1 PKPM系列设计软件PKPM系列设计软件有结构类、建筑类、建造类、园林类、日照类、设备类、节能类、概预算类、施工类、检测类等。
数学软件四大家Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica目前在科技和工程界上比较流行和著名的数学软件主要有四个,分别是MATLAB、Maple、MathCAD和Mathematica。
它们在各自针对的目标都有不同的特色。
下面就让我为你一一道来。
一、Maple 系统Maple 是由Waterloo大学开发的数学系统软件,它不但具有精确的数值处理功能,而且具有无以伦比的符号计算功能。
Maple 的符号计算能力还是MathCAD和MATLAB等软件的符号处理的核心。
Maple提供了2000余种数学函数,涉及范围包括:普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。
它还提供了一套内置的编程语言,用户可以开发自己的应用程序,而且Maple自身的2000多种函数,基本上是用此语言开发的。
Maple采用字符行输入方式,输入时需要按照规定的格式输入,虽然与一般常见的数学格式不同,但灵活方便,也很容易理解。
输出则可以选择字符方式和图形方式,产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
二、MATLAB 系统MATLAB原是矩阵实验室(Matrix Laboratory)在70年代用来提供Linpack和Eispack软件包的接口程序,采用C语言编写。
从80年代出现3.0的DOS版本,逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序语言。
MATLAB可以运行在十几个操作平台上,比较常见的有基于Windows 9X/NT、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等平台的系统。
MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成,其中主程序包含数百个内部核心函数,工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。
而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件,从MATLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。
PKPM、DALI、Ecotect和Radiance 自然采光模拟对比分析报告江苏筑森建筑设计有限公司筑森绿色建筑中心江苏省常州市新北区太湖中路11幢213000Building 11, Mid Taihu Road, National Hi-Tech District, Changzhou, 213000Tel: +86-519-85601698 Fax: +86-519-85601696Email: http://www. icda 2013年10月08日目录一、评价标准 (1)二、技术路线 (1)三、模型分析与结果 (3)四、结果汇总 (17)一、评价标准本项目属于Ⅳ类光气候区,根据《建筑采光设计标准》GB 50033-2013规定,各类光气候区的室外天然光临界照度及光气候系数如表 1。
表 1 光气候系数本地区的室外天然光临界照度为4500 lx,光气候系数为1.10,本项目居住建筑的室内主要功能房间的最小采光系数要求具体如表 2所示。
表 2 Ⅳ类光气候区居住建筑的采光系数标准值二、技术路线本次分析,以某项目1号户型和2号户型为例,项目层数30层,层高为2.9m。
主要分析方间为1层1号户型次卧室,卫生间,书房,厨房与2号户型厨房,CAD图如图1所示。
图1 主要分析房间参数设置一般材质属性材料的材质、颜色、表面状况决定光的吸收、反射与投射性能,对建筑采光影响较大,模拟分析时需根据实际材料性状对参数进行选值。
各围护结构光学性能参数取值具体如表所示。
表 3 材料光学性能参数构造部位材料反光系数可见光透射比地面百色马赛克地砖0.59 -- 顶棚大白粉刷0.75 -- 墙体大白粉刷0.75玻璃与透光门(6高透光Low-E+12空气+6透明)-- 0.76外墙白色或米黄色调和漆0.70三、模型分析与结果采用PKPM软件,建立采光模型如图2所示,采用DALI软件,建立采光模型如图3所示,采用Ecotect和Radiance采光模型如图4所示,图2 PKPM采光模型图3 DALI采光模型图4 Ecotect与Radiance采光模型分别采用四种软件对1层1号户型次卧室,卫生间,书房,厨房与2号户型厨房进行采光分析,网格大小均为150*150。
2021比较基础结构设计中常运用的几款结构设计软件范文 0引言 当前,结构设计电算化越来越普遍,建筑行业中结构设计软件层出不穷,大大提高了设计人员的工作效率。
但使得工程设计人员越来越依赖于结构设计软件。
实际的工程构件多,结构复杂及其他多方面影响使得目前的结构设计软件还没有一个能完全做到精确计算。
每个结构设计软件都是通过对实际工程进行一定的假定基础上,简化计算,而假定的不同对计算结果的影响也不尽相同,有时其差异非常大,甚至出现错误的结果。
结构设计人员在进行工程设计时候,不能过于迷信结构设计软件,必须了解所使用的结构设计软件的数学、力学模型及使用条件,以得到更精确的结果,本文就是受此启发而开展工作的。
在基础设计中,结构软件设计所起到的作用也是辅助的作用,这点在独立基础中也有较多的体现。
1基础结构设计中常运用的结构设计软件 1.1理正结构工具箱对地基承载力、抗冲切及抗剪承载力等来验算;可以对基础的长宽比,按对称或非对称自动进行设计截面尺寸;最终拿出上部结构传来的轴心或偏心荷载作用,直接出图,再转到 CAD 中。
1.2PKPM 中 JCCAD 进行基础设计时,先采用PMCAD 建立分析模型,并接力SATWE,TAT 等模块进行结构内力和配筋计算,生成 JCCAD 所需的数据文件(由柱子传到基础的轴力),最后进入 JCCAD 设计建筑基础。
设计柱下独立基础需要点的菜单为:地质资料、参数输入、荷载输入、上部构件,最后点柱下独基中:自动生成柱下独基。
1.3算易结构设计工具箱一款结构设计计算的软件,对结构设计可以进行一些常用的计算,含有独立基础的结构设计的模块,最后程序绘出计算书(图文并茂)和施工图。
1.4计算书大师软件一款服务于结构设计人员、方案编制人员、现场施工技术人员的多方面的工程计算软件,不仅具有结构设计的功能,还有施工相关计算功能,它包括了对混凝土柱自动配筋,设计柱独立基础,自动查询部分规范中的参数,一些参数如下:砼弹性模量、抗拉设计强度、抗压设计强度查表等,不用再去查询相关规范和书籍,减少麻烦。
安全计算软件与品茗软件的对比1、品茗在前面多了一个新建工程,工程基本信息可以加入到计算书中,而且输入的工程信息与施工方案书相结合,可以把此时填的相应信息填入施工方案书中;还可以对工程进行密码设置。
(如图所示的对话框)2.品铭软件在新建一个工程之后,提供了添加脚手架的类型(实际意义不大);品茗软件把梁、板的支撑架放在脚手架中。
这里也相当于提供一个工程项目管理对话框,便于多工程的管理,可以清楚看到一个工程所有计算脚手架的类型。
3、与品茗软件对比,对于脚手架品茗缺少钢管悬挑脚手架计算,竹木脚手架、悬挑架阳角型钢,格构式型钢井架计算以及脚手架的构造要求一、二。
(品茗的计算类型如上图,我们的如下图)4、品茗的落地式脚手架中可以计算脚手架配构件用量;增加扣件抗滑移的折减系数;提供了脚手架中的横杆与立杆、连墙件单双扣件的选择方式;提供了双立杆三种计算方法:,这里面没有提供双立杆计算截面的折减系数(这是不对的),另外提供了脚手架正里面图和侧面图,(这点意义不大);搭设上小横杆上的大横杆的根数必须大于1,这与规范要求6.2.2条不符合6、品茗没有卸荷的计算,PKPM 有四种卸荷方式的计算,符合施工现场的实际情况,7、荷载参数输入界面和地基承载力选择界面基本类似,没有太大的差别。
7、品茗可以把输入的数据保存为默认值。
8、品茗对不符合规范的数据可以提出警告,但不能对这些数据进行计算;比如在步距中输入大于2.5的数据,会提示输入0.5-2.5之间的数据。
PKPM在这一项没有这个功能,但可以进行计算,能满足用户的进一步需求。
如果软件能综合PKPM和品茗的优点最好。
9、计算书差距形式差距不大,只是品茗多了对工程信息的介绍。
品茗用绿、红颜色表示计算结果。
我们软件用红色表示计算结果。
品铭软件在计算书所提供的“结论和建议”便于用户查错和修改,这点对于初学用户比较好,我们软件借鉴。
品茗的计算书直接就是WORD格式,且是全屏的显示,点击快捷方式就直接进入WORD进行编辑和修改。
安全计算软件与品茗软件的对比1、品茗在前面多了一个新建工程,工程基本信息可以加入到计算书中,而且输入的工程信息与施工方案书相结合,可以把此时填的相应信息填入施工方案书中;还可以对工程进行密码设置。
(如图所示的对话框)2.品铭软件在新建一个工程之后,提供了添加脚手架的类型(实际意义不大);品茗软件把梁、板的支撑架放在脚手架中。
这里也相当于提供一个工程项目管理对话框,便于多工程的管理,可以清楚看到一个工程所有计算脚手架的类型。
3、与品茗软件对比,对于脚手架品茗缺少钢管悬挑脚手架计算,竹木脚手架、悬挑架阳角型钢,格构式型钢井架计算以及脚手架的构造要求一、二。
(品茗的计算类型如上图,我们的如下图)4、品茗的落地式脚手架中可以计算脚手架配构件用量;增加扣件抗滑移的折减系数;提供了脚手架中的横杆与立杆、连墙件单双扣件的选择方式;提供了双立杆三种计算方法:,这里面没有提供双立杆计算截面的折减系数(这是不对的),另外提供了脚手架正里面图和侧面图,(这点意义不大);搭设上小横杆上的大横杆的根数必须大于1,这与规范要求计算脚手架配件用量提供了脚手架中的横杆与立杆,连墙件单双扣件连接方式增加扣件抗滑移的折减系数6、品茗没有卸荷的计算,PKPM有四种卸荷方式的计算,符合施工现场的实际情况,7、荷载参数输入界面和地基承载力选择界面基本类似,没有太大的差别。
7、品茗可以把输入的数据保存为默认值。
8、品茗对不符合规范的数据可以提出警告,但不能对这些数据进行计算;比如在步距中输入大于2.5的数据,会提示输入0.5-2.5之间的数据。
PKPM在这一项没有这个功能,但可以进行计算,能满足用户的进一步需求。
如果软件能综合PKPM和品茗的优点最好。
9、计算书差距形式差距不大,只是品茗多了对工程信息的介绍。
品茗用绿、红颜色表示计算结果。
我们软件用红色表示计算结果。
品铭软件在计算书所提供的“结论和建议”便于用户查错和修改,这点对于初学用户比较好,我们软件借鉴。
FEA中的CFD模块与FLUENT功能对比介绍FEA中的CFD模块与FLUENT功能对比介绍FEA作为一款高级非线性细部分析软件,其功能涵盖极广,包括静/动力分析、屈曲分析、钢筋分析、非线性分析、疲劳分析、接触分析、CFD分析、势流分析等几乎所有土木工程中会涉及到的分析内容。
而随着各种大跨、大型复杂结构的建设,抗风研究变的日益重要,设计人员对工程抗风的考虑也越来越重视,CFD 模块作为流体数值分析模块必将引起广泛的关注和普遍的应用。
作为专为土木工程专业提供的CFD模块,其与专业的CFD分析软件的功能有什么区别呢,对比专业的CFD分析软件,FEA/CFD有没有值得借鉴和进一步增进功能的地方呢,这正是本文所关注的重点。
本文将以CFD领域里最优秀和使用最普遍的商业软件-FLUENT为研究对象,探讨一下FEA/CFD与FLUENT的功能对比情况。
1.FLUENT简介FLUENT软件是由美国FLUENT公司于1983年推出的,目前它是功能最全面、适用性最强、国内使用最广泛的CFD软件之一,FLUENT于1998年进入中国市场。
强大的求解功能使其广泛应用于汽车、电子、化工、航空、航天、旋转机械、机械制造等行业。
FLUENT公司是享誉世界的最大的CFD软件供应商。
在全球众多的CFD软件开发、研究厂商中,FLUENT独占了40%以上的市场份额。
FLUENT软件是流体力学中通用性较强的一种商品软件,它不但可以为工程设计服务,亦可用于科学研究。
它的软件设计基于“CFD计算机软件群”的概念,针对每一种流动的物理问题的特点,采用适合于它的数值解法在计算速度,稳定性和精度等各方面达到最佳,再将不同领域的计算软件组合起来,成为CFD软件群,从而高效率的解决各个领域内复杂流动的计算问题。
这些不同软件可以计算流场,传热和化学反应,各个软件之间可以方便地进行数值交换。
各种软件采用统一前后端处理工具,为FlUENT的通用化建立了基础。
MATLAB是一种功能强大的数学软件,它提供了各种各样的数学和工程计算功能,包括不同的算法。
在实际应用中,我们经常需要根据具体的情况选择合适的算法来进行计算,以获得最优的结果。
本文将介绍MATLAB中四种不同的算法,并通过比较它们的计算结果,以帮助读者更好地选择合适的算法来解决实际问题。
二、算法介绍1. 算法A算法A是一种基于数学模型的算法,它通过建立数学方程来描述问题,并使用数值方法进行求解。
算法A适用于一般的数学和工程计算问题,可以在较短的时间内获得结果。
2. 算法B算法B是一种优化算法,它通过迭代计算的方式寻找问题的最优解。
算法B适用于需要求解最优化问题的情况,可以找到全局最优解或局部最优解。
3. 算法C算法C是一种统计算法,它通过对数据进行分析和建模来进行计算。
算法C适用于需要对大量数据进行分析和预测的情况,可以得到数据的统计特性和趋势。
算法D是一种机器学习算法,它通过对已有数据进行学习和训练来进行计算。
算法D适用于需要进行模式识别和预测的情况,可以根据已有数据来预测未来的结果。
三、算法比较在实际应用中,我们经常需要根据具体的情况选择合适的算法来进行计算。
下面将通过一个实际的案例来比较四种不同算法的计算结果。
案例背景:假设有一组数据,需要对其进行分析和预测。
1. 算法A的计算结果通过算法A的计算,得到数据的统计特性和趋势,进而进行预测和分析。
2. 算法B的计算结果通过算法B的计算,得到数据的最优解,进而进行优化和规划。
3. 算法C的计算结果通过算法C的计算,得到数据的统计特性和趋势,进而进行预测和分析。
4. 算法D的计算结果通过算法D的计算,得到数据的模式和规律,进而进行模式识别和预测。
四、结果分析根据对四种不同算法的计算结果进行分析和比较,可以得出以下结论:1. 算法A适用于对数据进行分析和预测,能够获得数据的统计特性和趋势。
2. 算法B适用于对问题进行优化和规划,能够得到问题的最优解。
四种软件的比较(Maple,Matlab,Mathematic,MathCAD)四种软件的比较选用何种数学软件?如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用,首选的是MathCAD,它在高等数学方面所具有的能力,足够一般客户的要求,而且它的输入界面也特别友好。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话,最好同时使用Maple和Mathematica,它们在符号处理方面各具特色,有些Maple不能处理的,Mathematica却能处理,诸如某些积分、求极限等方面,这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理,则选择MATLAB,它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项,同时利用MATLAB的NoteBook功能,结合Word6.0/7.0的编辑功能,可以很方便地处理科技文章。
MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,最初主要用于方便矩阵的存取,其基本元素是无需定义维数的矩阵。
经过十几年的完善和扩充,现在已发展成为线性代数课程的标准工具,也成为其它许多领域课程的使用工具。
在工业环境中,可用来解决实际的工程和数学问题,其典型应用有:通用的数值计算,算法设计,各种学科如自动控制、数字信号处理、统计信号处理等领域的专门问题求解。
MATLAB集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便的、界面友好的用户环境。
在这个环境下,对所要求解的问题,用户只需简单地列出数学表达式、其结果便以人们十分熟悉的数值或图形方式显示出来。
MATLAB语言易学易用,不要求用户有高深的数学和程序语言知识,不需要用户深刻了解算法及编程技巧。
MATLAB既是一种编程环境,又是一种程序设计语言。
这种语言与C、FORTRAN等语言一样,有其内定的规则,但MATLAB的规则更接近数学表示。
使用更为简便,可使用户大大节约设计时间,提高设计质量。
Mathematica是一个集成化的计算机软件系统,它的主要功能包括三个方面:符号演算、数值计算和图形。
可以完成许多符号演算的数值计算的工作,如:各种多项式的计算、有理式的计算。
它可以求多项式方程,有理式方程和超越方程的精确和近似解;做数值和一般表达式的向量和矩阵的各种计算。
还可以求解一般函数表达式的极限、导函数,求积分,做幂级数展开,求解某些微分方程等等,也可以做任意位的精确的计算。
可以方便地作出以各种方式表示的一元和二元函数的图形,可以根据需要自由地选择画图的范围和精确度。
通过对这些图形的观察,人们可以迅速形象地把握对应函数的某些特征,。
它还是很容易扩充的系统,它的用于描述符号的表达式和对它们的计算的一套记法实际上构成了一个功能强大的程序设计语言,用这种语言可以比较方便地定义用户需要的各种函数,如符号计算函数、数据计算函数、作图函数或其他具有复杂功能的函数,完成用户需要的各种工作。
系统本身提供了一批用这个语言写出来的完成各种工作的程序包,在需要时可以调入程序使用。
用户自己可以用这个语言写自己的专门用途的程序或软件包来。
MathCAD是一种交互式的数值系统。
用户可以通过MathCAD直接进行各种数学计算。
例如,代数运算、三角函数运算、解方程、生成各种随机数、积分运算、求导和微分的运算、矩阵运算、解不等式、分解因式等等。
除了这些较为基本的数学运算,用户还可以应用进行各种数理统计工作并且生成图形,也可以生成其它各种曲线或图形及数学表格,还可以进行线性回归、各种矢量运算和复数运算等等。
MathCAD不仅是是一套在数学计算和数值分析方面很全面、方便的软件,在自然科学的其它领域也具有十分广泛的应用。
用户应用MathCAD可以很轻易地解决热学、电学等物理方面的问题,也可以用来解决在化学、机械工程以及医学、天文学的研究工作或学习中所遇到的各种问题。
MathCAD为广大学生,特别是理工科的大学生的学习提供了很大方便。
MathCAD的使用操作十分简单,不要求用户具有精深的计算机知识,对于任何具有一定数学知识的人,都可以十分容易地学会使用。
因此,MathCAD是一种大众化数学工具。
现在比较流行的数学软件主要有四个:MATLAB、Mathematica、Maple和MathCAD,它们各有各的特色,以下资料从网上搜索获得。
MATLABMATLAB意为矩阵实验室(Matrix Laboratory),采用C语言编写。
70年代作为Linpack和Eispack软件包的接口程序,80年代出现3.0的DOS版本,后逐渐成为科技计算和视图交互系统的程序语言。
MATLAB可以运行于Windows 、OS/2、Macintosh、Sun、Unix、Linux等系统平台上。
MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成,其中主程序包含数百个内部核心函数,工具包则包括信号处理工具包、系统识别工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包等。
MATLAB是数值计算的先锋,它以矩阵作为基本数据单位,在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具,同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。
MATLAB在输入方面也很方便,可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器,同时它还可以与Word结合在一起,直接调用MATLAB的大部分功能,使Word具有特殊的计算能力。
MathematicaMathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research 开发的数学系统软件。
它拥有强大的数值计算和符号计算能力,在这一方面与Maple类似,但它的符号计算核心不是Maple,而是自己开发的。
Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的,因而可以比较容易地移植到各种平台上。
Mathematica是一个交互式的计算系统,计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。
Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式,系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理,然后再把计算结果返回。
Mathematica对于输入形式有比较严格的规定,用户必须按照系统规定的数学格式输入,系统才能正确地处理,不过由于3.0版本引入输入面板,并且可以修改、重组输入面板,因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。
5.1版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容,包括RTF、HTML、BMP等格式。
Mathematica的符号功能是最强的,其运行构架也是最优的。
它的构架由核心系统与前端系统构成。
两个系统既合作又独立,这比Matlab的构架要合理。
Mathematica是专为研究人员开发的。
横向比较的话,Mathematica的符号能力比Maple强很多,Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的,不适合进行物理学与技术科学的运演;而Mathematica是最好的物理学科研的工具,Matlab 是最好的技术科学数值求解的工具。
4个星的“数学”软件,在数学二字上加引号是因为他已经超越了纯粹数学的范畴,这主要表现在他不断开发的面向于不同学科的工具包。
就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple(并不是说其做不了,不怕麻烦编程序也能做,但是话说回来基本的东西都编程序的话,那么和Fortran之类的语言没什么区别了)。
另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定(计算速度较Maple 慢,我是说纯粹的计算时间,不是输入命令的时间,目前的Maple的Java界面比较失败,让人感觉算Maple算得慢,其实不是这样的)。
Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算,与Maple相比二次开发性好,工具包比Maple做的好。
此外,其自带的语言是面向对象的,很厉害,很灵活。
MapleMaple是由Waterloo大学开发的数学系统软件,它不但具有精确的数值处理功能,而且具有无以伦比的符号计算功能。
Maple的符号计算能力还是MathCAD 和MATLAB等软件的符号处理的核心。
Maple提供了2000余种数学函数,涉及范围包括:普通数学、高等数学、线性代数、数论、离散数学、图形学。
它还提供了一套内置的编程语言,用户可以开发自己的应用程序,而且Maple自身的2000多种函数,基本上是用此语言开发的。
Maple采用字符行输入方式,输入时需要按照规定的格式输入,虽然与一般常见的数学格式不同,但灵活方便,也很容易理解。
输出则可以选择字符方式和图形方式,产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
5个星的数学软件,纯粹数学的巨人,如果想做数学和应用数学的能力(数值的除外)其是最好的选择。
但是此软件二次开发能力不好,仅把软件的发展目标放在数学上,不想向其它领域发展。
Maple自带的语言较容易理解,就像用英语说话一样。
MathCADMathCAD是美国Mathsoft公司推出的一个交互式的数学系统软件。
从早期的DOS下的1.0和Windows下的4.0版本,到今日的8.0版本,功能也从简单的数值计算,直至引用Maple强大的符号计算能力,使得它发生了一个质的飞跃。
MathCAD可以看作是一个功能强大的计算器,没有很复杂的规则;同时它也可以和Word、Lotus、WPS2000等字处理软件很好地配合使用,可以把它当作一个出色的全屏幕数学公式编辑器。
MathCAD是集文本编辑、数学计算、程序编辑和仿真于一体的软件,主要特点是输入格式与人们习惯的数学书写格式很近似,采用WYSWYG(所见即所得)界面,特别适合一般无须进行复杂编程或要求比较特殊的计算。
MathCAD 7.0还带有一个程序编辑器,语法特别简单,对于一般比较短小,或者要求计算速度比较低时,可以用这个程序编辑器。
四种软件的比较如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用,首选的是MathCAD,它在高等数学方面所具有的能力,足够一般客户的要求,而且它的输入界面也特别友好。
如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话,最好同时使用Maple和Mathematica,它们在符号处理方面各具特色,有些Maple不能处理的,Mathematica却能处理,诸如某些积分、求极限等方面,这些都是比较特殊的。
如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理,则选择MATLAB,它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项,同时利用MATLAB的NoteBook功能,结合Word的编辑功能,可以很方便地编辑科技文章。
其他开源免费数学计算软件有很多,比如octave、scilab、rlab、freemat和maxima等等。