李兴华Oracle学习笔记
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图表
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多表查询的基本语法
查一张以上的表,就叫做多表查询
例子:查询出雇员名称,部门名称和部门所在地的(一般多表查询要用别名)
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统计记录数:
查询emp有多少条纪录
左右连接(重点)
select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc
from
emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
部门一共四个,这里只查询出三个,因为在雇员表中没有指定40部门的雇员,所以在消除笛卡尔乘机的时候没有条件符合40,如果喜欢40部门显示出来,就要用左右连接了。
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select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc
from
emp e,dept d where e.deptno(+)=d.deptno;
(+)在左边,表示以右边的表为准,表示右链接。
40部门出来了,所以此时就用到了有连接,证明以下规律
(.+.).在左表示右连接.......
(.+.).在右表示左连接.......
17 .SQL:1999对SQL的支持(了解)
范例:交叉连接(cross
join)产生笛卡尔积
select * from empt CROSS JOIN dept;
查询结果 产生笛卡尔积
CREATE TABLE EMP10 AS SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10;
select * from emp NATURAL JOIN dept; 自动进行匹配
范例:USING子句,直接关联的操作列
select * from emp e JOIN dept d USING (deptno) where deptno=30;
把两张表的详细信息进行打印输出
范例:ON子句 自己编写连接条件
select * from emp e JOIN dept d ON (e.deptno=d.deptno) where e.deptno=30;
范例:左连接(左外连接)右连接(右外连接)LEFT JOIN RIGHT JOIN
组函数和分组统计(重点)
组函数
在SQL常用组函数有如下几个:
COUNT()求全部记录数
MAX()求最大记录数
MIN()求最小记录数
AVG()平均
SUM()求和
分组统计
GROUP BY
select deptno,COUNT(empno) from emp GROUP BY deptno;
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算出部门表的平均工资:
select AVG(sal) from emp ;
算出每个部门的平均工资:
Select deptno,AVG(sal) from emp ;
之所以会出现这个错误是因为数据库不知道怎样在结果集中处理deptno列。考虑一下:这个查询既试图使用AVG聚合函数对多 行记录进行操作,却又试图从每行中获得deptno列的值;这两个操作是不可能同时完成的。此时必须提供一个GROUP BY子句告诉数据库将deptno列相同的行分组在一起,然后数据库就可以将这些组中的行传递给AVG函数。
警告:
如果查询中包含聚合函数,而所选择的列并不在聚合函数中,那么这些列就必须在GROUP BY子句中。
按部门分组,并显示部门名称,以及部门员工数
select d.dname,count(e.empno) from dept d,emp e
where d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.dname;
要求查出平均工资大于2000的部门编号和平均工资
select deptno,AVG(sal) from emp WHERE AVG(sal) >2000 GROUP BY deptno;
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之所以会出现这个错误是因为WHERE子句只能用来对单行而不是行组进行过滤。要过滤行组,可以使用HAVING子句。
范例:显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和,并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于¥5000。输出结果按月工资的合计升序排列
1.显示全部的非销售人员:job<>’SALESMAN’
select * from emp where job<>'salesman';
2.按工作分组同时求出工资的总和
Select job,SUM(sal) from emp WHERE job<>’SALESMAN’ GROUP BY job;
3.对分组条件进行限制
Select job,SUM(sal) from emp WHERE job<>’SALESMAN’ GROUP BY job HAVING
SUM(sal)>5000;
4.使用排序,按升序排列
Select job,SUM(sal) su from emp WHERE job<>’SALESMAN’ GROUP BY job HAVING
SUM(sal)>5000 order by su;
分组的简单原则:
只要一列上存在重复的内容才考虑用分组
注意:分组函数可以嵌套使用,但是在组函数嵌套的时候不能再出现分组条件的查询语句
范例:求出平均工资最高的部门
错误代码:
Select deptno,MAX(AVG(sal)) from emp GROUP BY deptno;
Select MAX(AVG(sal)) from emp GROUP BY deptno;(正确)
20 子查询
范例:要求查询出比7654工资高的全部雇员信息
首先:要知道7654雇员的工资是多少
然后:以此查询结果为查询依据,只要其他工资大于sal,则表示符合条件
首先:查询出比7654工资高的全部雇员信息
select * from emp where sal>(select sal from emp where empno=7654);
其次:与7788工作一样
Select job from emp where empno=7788
所以:select * from emp where sal>(select sal from emp where empno=7654) and job= (Select
job from emp where empno=7788);
;
21 数据库更新操作
数据库的主要操作分为两种:
1..数据库的查询操作SELECT
2..数据库的更新操作 uUPDATE, DELETE, INSERT
此时为了保存原始的emp表的信息,在进行更新 删除 插入表前先将表复制一份
Create table myemp AS select * from emp;
此时数据已经复制出来
添加数据
Insert into emp(empno,ename,job,hiredate,sal ,deptno)
Values (7899,’张三’,’清洁工’,’20-2月-2000’,9000, 40);
使用简略写法(并不推荐),因为现在是要添加所有字段的内容,所以可以不写上任何字段名称,只要值的数量和顺序和数据库表中的顺序一致。
Insert into myemp values(7899,’张三’,’清洁工’,9000, 40);
之前插入数据的时候,日期的格式是使用了表中固定好的格式,如果现在有这样一个日期”2009-10-10”日期格式,那么现在如何把这种格式的日期插入进去呢?
使用TO_DATE()函数,将一个字符串类型的数据变为DATE类型的数据。
Insert into myemp(empno,ename,job,hiredate,sal ,deptno)
Values (7899,’张三’,’清洁工’,TO_DATE(‘2009-07-19’,’yyyy-mm-dd’),9000, 40);
修改数据
UPDATE 表名称 set 要修改的字段=新值,要修改的字段=新值….;
UPDATE 表名称 set 要修改的字段=新值,要修改的字段=新值…WHERE 修改条件.;
22 修改数据
删除全部: DELETE FROM 表名称
局部删除: DELETE FROM 表名称 WHERE 删除条件;
事物处理
范例:创建一张只包含10部分雇员的一张临时表
CREATE TABLE EMP10 AS SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10;
打开一个oracle终端,进行删除操作
DELETE FROM EMP10 WHERE SAL=2450;显示已经删除
然后再打开另外一个oracle终端,查询到sal=2450这条数据还在,证明这条数据并没有被删除,这就是oracle事务的概念。
事务处理: 就是保证数据操作的完整性,所有的操作要么同时成功要么同时失败。
在ORACLE中对每一个连接到数据库中的窗口,都会与数据库建立一个Session。一个Session对数据库所做得修改不会马上反应到数据库的真实数据之上。是允许回滚的,当一个Session提交所有操作之后,数据库才真正做出修改。
进行同样的删除操作
DELETE FROM EMP10 WHERE SAL=2450;
结果它停住了,等待第一个终端操作结束再动。----》这就是ORACLE死锁
提交事务:COMMIT
回滚:Roolback