第章参数估计答案
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第7章 参数(点)估计
系 班
姓名 学号
一、填空题
1、设总体X 服从二项分布),(p N B ,10<<P ,n X X X 21,是其一个样本,那么矩估
计量=N
ˆ )X /B 1/(X 2- ,=p
ˆ X
12- .
2、设总体X 服从指数分布 )0(0
0)(>⎩⎨
⎧≤>=-λλϕλx x e x x n X X X ,,21是来自X
的样本,则未知参数λ的矩估计量是 X /1 ,极大似然估计量是 X /1 .
3. 设 总 体)p ,1(B ~X
, 其 中 未 知 参 数 01<<p , X X X n 12,, 是 X 的 子
样, 则 p 的 矩 估 计 为_∑=n 1i i X n 1_, 子 样 的 似 然 函 数 为_i
i X 1n
1
i X )p 1(p -=-∏__。
(x x
)p 1(p
)p ;x (f -= 为 X 的 概 率 密 度 函 数 ).
4、 总 体 X 服 从 密 度 函 数 为f x x x (;)[()]
,()θπθ=
+--∞<<+∞1
12 的 哥 西
分 布。
),,(1n X X 为 从 X 抽 得 的 样 本, 则 当 n =1时 θ有 极 大 似 然 估 计 为
θ=_1X 。
5. 设 X X X n 12
,,是 来 自 总 体 ),(N ~X 2σμ的 样 本, 则 有 关 于 μ及 σ2的
似 然 函 数L X X X n (,,£;,)12μσ=_2
i 2
)X (21n
1i e
21
μ-σ
-
=∏
σ
π__。
二、选择题
1、设n X X X ,,21是取自总体),0(2
σN 的样本,则可以作为2
σ的无偏估计量是( A ).
A 、∑=n i i X n 12
1
B 、∑=-n i i X n 12
11 C 、∑=n
i i X n 11
D 、∑=-n
i i X n 1
11
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2、设罐子里装有黑球和白球,有放回地抽取一个容量为n 的样本,其中k 个白球,则罐子里黑球数与白球数之比R 的最大似然估计量为( B ).
A 、n
k B 、
1-k
n
C 、1
D 、
k
n
三、计算和证明题
1、设总体X 具有分布密度10,)1(),(<<+=x x x P α
αα,其中1->α是未知参数,
n X X X ,,21为一个样本,试求参数α的矩估计和极大似然估计.
解:因⎰
⎰++=+=
10
1
1α1α1αdx x dx x x X E a
)()()(2
α1
α2α1α102++=
++=
+|a x 令2α
1α
++==ˆˆ)(X X E
X
X --=∴112α
ˆ为α的矩估计 因似然函数2
21211αα),()(),,(n n n X X X X X X L +=
∑=++=∴n
i i X n L 1
α1αln )ln(ln ,由∑==++=∂∂n
i i X n
L 101ααln ln 得,
α的极大似量估计量为)ln (ˆ∑=+-=n
i i
X
n
1
1α
2、设总体X 服从二项分布),(p k b ,k 是正整数,10<<p ,两者都是未知参数,
n X X X 21,是一个样本,试求k 和p 的矩估计.
解:由于)(~1P k b X
kp X =∈∴)( )1()(p kp X D -=
于是令⎪⎩⎪⎨⎧--==∑=n
i i X X n X D X
X E 1)
(11)()( 解之得X
X X n X p n
i i ∑=---=12)(11ˆ
])(11[ˆ1
22
∑=---=n
i i X X n X X
k
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3、设n X X X ,,21为从一总体中抽出的一组样本,总体均值μ已知,用∑=--n
i i X n 1
2)(11μ去估计总体方差2
σ,它是否是2
σ的无偏估计,应如何修改,才能成为无偏估计.
解:因∑∑==--=--n i n i i
i X E n X n E 112
2)(11])(11[μμ221
σσ≠-=n n ∑=--∴n
i i X n 12)(11μ不是2σ的无偏估计 但∑=-n i i X n 1
2)(1μ是2
σ的无偏估计
4、设一批产品中含有废品,从中随机抽取75件,其中有废品10件,试估计这批产品的废品率.
解:设这批产品的废品率为p ,⎩
⎨⎧=次抽到合格品第次抽到废品
第i i X i 01
于是p X P i ==)1(
p X P i -==1)0(
即i
i x x
i i ij p p x X P p x f --===1)
1()()(
72,11,0 ==i x i
故极大似然函数∑-∑
=-===-
-=75
1
75
1
75175
1
)
1()
1(i i
i i
i
i x x x x i p p
p p L π
∑∑==--+=75
1
75
1
)1ln()75(ln ln i i i i p x p x p L
令
∑∑===---=75175
1
0)75(11
1ln i i i i x p x p dp L d 解之得p 的极大似然估计值 ∑====75115
27510751ˆi i x p。