实验六 单因素方差分析

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实验六 单因素方差分析

实验目的:

1.掌握单因素方差分析的理论与方法;

2. 掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验,解决有关实际应用问题.

实验要求:编写程序,结果分析.

实验内容:

1.写出单因素方差分析模型的步骤,平方和分解公式;

(1)统计模型

因变量Y—因素A,水平aAAA,,,21,iA上观测值iiniiyyy1,,,21

aiiiijijiijiijiijnNainjy120),,0(~,,2,1,,,2,1,相互独立且各

AEiaiiainjiijainjijTSSSSyynyyyySSii21112112)()()(

)(~22anSSE,anSSE2ˆ, )1(~220aSSHA真

(2) 显著检验

aH210: 或 0:210aH

),1(~)/()1/(0anaFMSMSanSSaSSFHEAEA为真

)),1(()(0fanaFPfFPpH,拒绝0H.

(3)置信区间

injijiinyyi/ˆ1 ),,2,1(ai

i置信度1的置信区间:12()/iEiytnaMSn, 学号:

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ji置信区间:112211()()ijEyytnaMSnn

ji置信度至少1同时置信区间:112211()()ijEmyytnaMSnn

2.3.4 3.5(选作)

3.4

程序如下:

data examp3_4;

input chj $ delv @@;

cards;

a1 0.88

a1 0.85

a1 0.79

a1 0.86

a1 0.85

a1 0.83

a2 0.87

a2 0.92

a2 0.85

a2 0.83

a2 0.90

a2 0.80

a3 0.84

a3 0.78

a3 0.81

a3 0.80

a3 0.85

a3 0.83

a4 0.81

a4 0.86

a4 0.90

a4 0.87

a4 0.78

a4 0.79

;

run;

proc anova data=examp3_4;

class chj; 学号:

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model delv=chj;

run;

由计算可知检验假设43210:H,31.1/EAMSMSf

05.03002.0))20,3((fFPp该值较大,因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响

3.5

(1)程序:

data examp3_5;

input kyjf $ tgl @@;

cards;

a1 7.6

a1 8.2

a1 6.8

a1 5.8

a1 6.9

a1 6.6

a1 6.3

a1 7.7

a1 6.0

a2 6.7

a2 8.1

a2 9.4

a2 8.6

a2 7.8

a2 7.7

a2 8.9

a2 7.9

a2 8.3

a2 8.7

a2 7.1 学号:

班级:

姓名:

a2 8.4

a3 8.5

a3 9.7

a3 10.1

a3 7.8

a3 9.6

a3 9.5

;

run;

proc anova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf;

run;

由计算可知检验假设3210:H,72.15/EAMSMSf

0001.0))24,3((fFPp较小,因此认为在显著水平0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。

(2)

proc anova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf;

means kyjf;

means kyjf/t clm alpha=0.05;

means kyjf/t cldiff alpha=0.05;

run;

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给出i置信度1的置信区间:

Alpha 0.05

Error Degrees of Freedom an= 24

Error Mean Square EMS 0.640093

Critical Value of t )327(975.0t =2.06390

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估计结果求得,8778.6,1333.8,2000.9321yyy

由表3.6知,0.64009259EMS,)24()(975.021tant=2.06390,,6,12,9321nnn,,

i置信度1的置信区间iEiiEinMSantynMSanty/)(,/)(2121

故得生产能力增高量的均值321,,的置信度95%的置信区间分别为

(8.5259 ,9.8741)(7.6567 ,8.6100)(6.3274 ,7.4282)

ji的置信度95%的置信区间为

EjiEjiMSnnantyyMSnnantyy)11()(,)11()(21212121

故得生产能力增高量的均值321,,的两两之差置信度95%的置信区间分别为

21:(-1.9837 ,-0.5274)31:(-3.1925 , -1.4519)32:(-1.8923 , -0.2410)

1显著大于3和2, 2显著大于3.

(3)

proc anova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf; 学号:

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means kyjf/bon cldiff alpha=0.05;

run;

下面给出均值差的同时置信区间

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