实验六 单因素方差分析
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实验六 单因素方差分析
实验目的:
1.掌握单因素方差分析的理论与方法;
2. 掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验,解决有关实际应用问题.
实验要求:编写程序,结果分析.
实验内容:
1.写出单因素方差分析模型的步骤,平方和分解公式;
(1)统计模型
因变量Y—因素A,水平aAAA,,,21,iA上观测值iiniiyyy1,,,21
aiiiijijiijiijiijnNainjy120),,0(~,,2,1,,,2,1,相互独立且各
AEiaiiainjiijainjijTSSSSyynyyyySSii21112112)()()(
)(~22anSSE,anSSE2ˆ, )1(~220aSSHA真
(2) 显著检验
aH210: 或 0:210aH
),1(~)/()1/(0anaFMSMSanSSaSSFHEAEA为真
)),1(()(0fanaFPfFPpH,拒绝0H.
(3)置信区间
injijiinyyi/ˆ1 ),,2,1(ai
i置信度1的置信区间:12()/iEiytnaMSn, 学号:
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ji置信区间:112211()()ijEyytnaMSnn
ji置信度至少1同时置信区间:112211()()ijEmyytnaMSnn
2.3.4 3.5(选作)
3.4
程序如下:
data examp3_4;
input chj $ delv @@;
cards;
a1 0.88
a1 0.85
a1 0.79
a1 0.86
a1 0.85
a1 0.83
a2 0.87
a2 0.92
a2 0.85
a2 0.83
a2 0.90
a2 0.80
a3 0.84
a3 0.78
a3 0.81
a3 0.80
a3 0.85
a3 0.83
a4 0.81
a4 0.86
a4 0.90
a4 0.87
a4 0.78
a4 0.79
;
run;
proc anova data=examp3_4;
class chj; 学号:
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model delv=chj;
run;
由计算可知检验假设43210:H,31.1/EAMSMSf
05.03002.0))20,3((fFPp该值较大,因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响
3.5
(1)程序:
data examp3_5;
input kyjf $ tgl @@;
cards;
a1 7.6
a1 8.2
a1 6.8
a1 5.8
a1 6.9
a1 6.6
a1 6.3
a1 7.7
a1 6.0
a2 6.7
a2 8.1
a2 9.4
a2 8.6
a2 7.8
a2 7.7
a2 8.9
a2 7.9
a2 8.3
a2 8.7
a2 7.1 学号:
班级:
姓名:
a2 8.4
a3 8.5
a3 9.7
a3 10.1
a3 7.8
a3 9.6
a3 9.5
;
run;
proc anova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf;
run;
由计算可知检验假设3210:H,72.15/EAMSMSf
0001.0))24,3((fFPp较小,因此认为在显著水平0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。
(2)
proc anova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf;
means kyjf;
means kyjf/t clm alpha=0.05;
means kyjf/t cldiff alpha=0.05;
run;
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给出i置信度1的置信区间:
Alpha 0.05
Error Degrees of Freedom an= 24
Error Mean Square EMS 0.640093
Critical Value of t )327(975.0t =2.06390
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估计结果求得,8778.6,1333.8,2000.9321yyy
由表3.6知,0.64009259EMS,)24()(975.021tant=2.06390,,6,12,9321nnn,,
i置信度1的置信区间iEiiEinMSantynMSanty/)(,/)(2121
故得生产能力增高量的均值321,,的置信度95%的置信区间分别为
(8.5259 ,9.8741)(7.6567 ,8.6100)(6.3274 ,7.4282)
ji的置信度95%的置信区间为
EjiEjiMSnnantyyMSnnantyy)11()(,)11()(21212121
故得生产能力增高量的均值321,,的两两之差置信度95%的置信区间分别为
21:(-1.9837 ,-0.5274)31:(-3.1925 , -1.4519)32:(-1.8923 , -0.2410)
1显著大于3和2, 2显著大于3.
(3)
proc anova data=examp3_5;
class kyjf;
model tgl=kyjf; 学号:
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means kyjf/bon cldiff alpha=0.05;
run;
下面给出均值差的同时置信区间
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