qr码应用场景

２０１１年第２Ｏ卷第６期　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．Ｃ・Ｓ・ａ．ｏｒｇ．ｃｎ　计算机系统应用　

在ＱＲ　①　

闰三虎，胡卫东，罗小平　

（西南石油大学计算机科学学院，成都６１０５００）　

摘要：研究了ＱＲ码图像二值化技术，针对光照不均的ＱＲ图像提出了一一种改进的基于背景灰度估计的校正算　法。该算法首先根据原图像大小进行分块处理，在此基础上利用改进的灰度估计公式计算分块的灰度值，然后　

利用双线性内插法设置区块灰度值为估计值，最后用原图像减去估计背景图像得到校正图像，以此克服了光照　不均对二值化阈值选取的影响。实验证明，该算法能够对灰度变换范围较大、光照不均的ＱＲ码图像进行有效的　

校正，得到良好的二值化图像。　

关键词：ＱＲ码；二值化；背景灰度估计　

Ｉｍｐｒｏｖｅｄ　Ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ＱＲ　Ｃｏｄｅ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　

ＹＡＮ　Ｓａｎ—Ｈｕ，ＨＵ　Ｗｅｉ—Ｄｏｎｇ，ＬＵＯ　Ｘｉａｏ—Ｐｉｎｇ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ。Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１０５００，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｓｔｕｄｉｅｓ　ｔｈｅ　ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｏｆ　ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ａｌｌ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｇｒａｙ—ｌｅｖｅｌ　ｂａｓｅｄ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｕｎｅｖｅｎ　ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ　ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｉｍａｇｅ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｔ　ｃｕｔｓ　ｔｈｅ　ＱＲ　ｉｍａｇｅ　ａｓ　ｓｅｖｅｒａｌ　ｂｌｏｃｋｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｉｚｅ　ｏｆ　ｏｒｉｇｉｎａｌ　ｉｍａｇｅ，ｔｈｅｎ　ｅｖａｌｕａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｇｒａｙ・ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｂｌｏｃｋ　ａｎｄ　ｓｅｔ　ｂｌｏｃｋ’Ｓ　ｇｒａｙ—ｖａｌｕｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｂｉｌｉｎｅａｒ　

第２２卷第１１期　２０１０年１１月　农业图书情报学刊　Ｊｏｕｒａａｌ　ｏｆ　Ｌｉｂｒａｒｙ　ａｎｄ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　ｉｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｖ０】２２．Ｎ０】】　ＮＯＶ　２０１０　

Ｑ　Ｒ码在农产品供应链追溯系统中的应用研究　

赵　卓１，２，戴小鹏　，贺智勇　

（１．湖南农业大学信息科学技术学院，长沙４１０１２８；２．长沙市质量技术监督局，长沙４１０１２８）　

摘要：农产品供应链追踪追溯系统中的核心问题是如何标识农产品，ＱＲ码是一种二维条码，有助于农产品信息　

的标识，在此分析ＱＲ码的特点，ＱＲ码在农产品供应链追溯系统中关键技术问题。　

关键词：农产品供应链：追溯系统；ＱＲ码　中图分类号：Ｇ２５０　文献标识码：Ａ　文章编号：１００２—１２４８（２０１０）１　１－０００５—０４　

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＱＲＣｏｄｅｉｎＴｒａｃｅａｂｉｌｉｌｙＳｙｓｔｅｍｏｆＦａｒｍＰｒｏｄｕｃｔＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎ　

ＺＨＡＯ　ｚｈｕｏ　，ＤＡＩ　Ｘｉａｏ－ｐｅｎｇ１，ＨＥ　ｚｈｉ—ｙｏｎｇ　（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｕｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１０１２８，Ｃｈｉｎａ；　

２．Ｑｕａｌｉｔｙ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　ＣｈａｎｇＳｈａ，Ｃｈａｎｇｓｈａ　４　１　０　１　２８，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｆａｒｍ　ｐｒｏｄｕｃｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ’Ｓ　ｋｅｙ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｉｓ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ　ｆａｒｍ　ｐｒｏｄｕｃｅ，ＱＲ　ｉｓ　ａ　

ｔｗｏ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｂａｒ　ｃｏｄｅ，ｉｔ’Ｓ　ｈａｖｅ　ａｄｖａｎｔａｇｅ　ｆｏｒ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｆａｒｍ　ｐｒｏｄｕｃｅ’Ｓ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ＱＲ　ｃｏｄｅ’Ｓ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ，ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｉｎ　ｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｆａｒｍ　ｐｒｏｄｕｃｔ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ’Ｓ　ｋｅｙ　ｐｒｏｂｌｅｍ．　

第２１卷　Ｖｏ１．２１　第５期　Ｎｏ．５　电子设计工程　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　２０１３年３月　Ｍａｒ．２０１３　数字图像处理算法在ＱＲ码识别中的应用　马超　（杭州电子科技大学计算机学院，浙江杭州３１００１８）　摘要：介绍了基于数字图像处理的ＱＲ码识别算法。该方案综合运用了图像灰度化、滤波去噪、二值化、边缘检测、图　像旋转等多种图像处理方法对条码图像进行预处理。理论分析和实验结果表明：该算法提高了识读的灵活性和可靠　性．为ＱＲ码识别提供了一种新途径。　关键词：ＱＲ码；图像处理；图像定位；识别　中图分类号：ＴＰ３９１．４　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７４—６２３６（２０１３）０５—００２７—０３　Ｄｉｇｉｔａｌ　ｉｍａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ＭＡ　Ｃｈａｏ　（　ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ　Ｄｉａｎｚｉ　Ｕｎ＆ｅ￣ｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ　３１００１８，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｍａｉｎｌｙ　ｆｏｃｕｓｅｄ　ｏｎ　ｉｍａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙ　ｕｓｅｓ　ｉｍａｇｅ　ｇｒａｙｉｎｇ，ｉｍａｇｅ　ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ，ｉｍａｇｅ　ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ，ｅｄｇｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ａｎｄ　ｉｍａｇｅ　ｒｏｔａｔｉｏｎ　ｅｔｃ．ｔｏ　ｃｏｍｐｌｅｔｅ　ｔｈｅ　ｐｒｅｐｒｏｃｅａｓｉｎｇ　ｏｆ　ｂａｒ　ｃｏｄｅｓ．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｅｎｈａｎｃｅ　ｔｈｅ　ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｐｒｏｖｉｄｅ　ａ　ｎｅｗ　ｗａｙ　ｆｏｒ　ＱＲ　ｃｏｄｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ＱＲ　Ｃｏｄｅ；ｉｍａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｉｍａｇｅ　ｌ　ｏｃａｔｉｏｎ；ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ＱＲ码是一种矩阵二维码符号［１】．它除具有二维条码所有　的信息容量大、可靠性高、可编码汉字及图象多种格式信息、　保密防伪性强等优点外．还具有超高速识读、全方位识读、纠　错能力强等特点，在我国具有广泛的应用前景，因此对二维　ＱＲ码识别技术的进一步研究有着深远的意义。ＱＲ码识别技　术是计算机视觉和智能识别技术在现代物品标识管理系统　中的一项重要研究课题。随着移动互联网的发展，物联网在　全国大规模的推广应用．ＱＲ码识别设备也得到了更广泛的　应用。笔者提出了一种ＱＲ码图像的预处理算法．可以对ＱＲ　码进行准确的译码。　１图像预处理　１．１　图像灰度化和噪声滤波　ＱＲ码图像是由深浅相间的像素点组成，由摄像头设备　采集的图像一般是彩色图像［２１。通过ＲＧＢ彩色图像每个像素　的Ｒ、Ｇ、Ｂ分量进行加权平均，得到对应的灰度图的亮度，具　体公式如下：Ｇｒａｙ＝０．２９９ｘＲ＋０．５８６　６ｘＧ＋０．１１４　５ｘＢ。　采集的图像含有随机噪声，根据噪声和信号的关系可以　将其分为两种形式：加法噪声和乘法噪声。设ｆ（ｘ。Ｙ）为观测　数据，ｎ（ｘ，Ｙ）为噪声数据，输出数据为ｇ（ｘ，Ｙ）。加法噪声：输　出的数据为观测数据和噪声数据的加法叠加。其特点是无论　观测数据大小，噪声ｎ（ｘ，Ｙ）与观测数据无关。比如信道噪声　属加性噪声。可以表示为ｇ（ｘ，ｙ）＝，（　，ｙ）＋ｎ（　，Ｙ）。乘法噪声：　收稿日期：２０１２—１０—０９　稿件编号：２０１２１００４０　有的噪声与图像信号有关。乘法噪声输出的数据为两部分叠　加，可表示为ｇ（ｘ，），）＝ｆ＜ｘ，　）＋　（　，ｙ）ｘ　，Ｙ）。常用滤波方法　有以下几种：　１）均值滤波　均值滤波是空间域平滑技术，取图像各像素点的矩形邻　域内的平均值作为滤波后的像素值。含有噪声的图像ｇ（ｘ，Ｙ）　经过邻域均值滤波后为：　（　，ｙ）＝寺∑，（　，　）＋—　∑ｎ（　，），），　经均值滤波后新的方差　：告ｏｒ　，噪声方差变小，说明噪声强　度减弱了，即抑制了噪声。由上式还可看出，均值滤波法平滑　了图像信号，缺点是降低噪声的同时使图像产生模糊．特别　是在边缘细节处。邻域越大，模糊程度越大。　２）中值滤波　中值滤波是一种非线性平滑技术．它将每一像素点的灰　度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值［３１。　记作ｍｅｄ｛ａ　，啦，Ⅱ３……　。具体步骤如下：　①将选好的窗Ｉ＝１在图像中漫游，并将窗口中心与图像中　心某个像素的位置重合；　②将该窗口下各像素灰度值从小到大排列成一列：　③将排列的中间值赋给对应窗Ｅｌ中心位置的像素。　中值滤波对极限像素值远不如平均值那么敏感，从而可　以消除孤立的噪声点，使图像产生较少的模糊，保护图像的　边缘信息。在ＭＡＴＬＡＢ图像处理工具箱中．提供了ｍｅｄｆｉｈ２　函数用于实现中值滤波。　作者简介：马超（１９８７一），男，浙江杭州人，硕士研究生。研究方向：计算机系统结构。　－

QR 码的应用和创新

QR 码的“QR”是Quick Response 的缩写，这种二维码能够快速读取，与之前的条形码相比，QR 码能存储更丰富的信息，包括对文字、URL 地址和其他类型的数据加密。1994年，日本丰田子公司 Denso Wave 最先发明并使用 QR 码，引领了QR 码在日韩地区的流行风潮，之后欧美国家也开始大量使用 QR 码。

QR 码的广泛流行激发了很多创意。艺术家曾在油画中和照片中嵌入 QR 码；乐队在单曲和 MV 中提供 QR 码，扫描后直接链接到官方网站；还出现了整本由 QR

码组成的阿西莫夫短片漫画集《最后的问题》。

政府也在使用 QR 码。加拿大政府把 QR 码加到了在线护照申请表的 PDF 文件首页，一旦表格填写完成，QR 码就会自动更新，这样在处理打印版的表格时就会先自动扫描 QR 码，提高处理效率。

旅游景点使用 QR 码进行景点的解说，这样智能手机用户通过扫描小小的 QR 码就可以了解到更多景点的背景知识，省去了树立一块大牌子介绍景点历史沿革的麻烦。

最特别的应用应该是把 QR 码刻在墓碑上——出现在日本，墓碑上的 QR 码会链接到网站，最近拜访过的人还可以在网站上留下评论供牧师或者死者亲友查看：QR 码帮助创建了一个虚拟的、为了纪念逝者的社交网络。

虽然有各种各样让人意想不到的应用，但 QR 码在营销和推广方面对于传统商业模式来说，则是非常有趣的补充。

QR 码在传统B2C营销中发挥作用

虽然我没有在公交车站的站牌上用手机扫描麦当劳的“麦旋风”的二维码，但很多人应该都对这样的推市场广活动有印象。对于 QR 码来说，移动场景中的应用很重要：对那些经常路过公交站牌、火车站、飞机场的“移动人群”来说，QR 码能够让他们在移动中获得所需的服务。

Ethical Bean 也是如此。Ethical Bean Coffee是一家加拿大的咖啡品牌，在加拿大有三家连锁店。它在传统的咖啡连锁销售的模式上增加了不少社交元素，尝试各种创新。除了常规的提供在线订购咖啡豆的功能，设立twitter、facebook、Youtube帐号、创建 iPhone app 外，Ethical Bean Coffee 也在用