大工23春《人工智能》大作业题目及要求

人工智能大作业题目嘿，同学们！咱们今天来聊聊这个听起来超级酷的“人工智能”。

要说这人工智能啊，那可真是个神奇的东西。

就拿我前几天的一次经历来说吧。

我去商场逛街，看到有个智能机器人在给顾客指引方向，回答各种问题，那叫一个溜！它不仅能清楚地告诉你各个店铺的位置，还能根据你的需求推荐合适的商品。

我当时就在想，这人工智能发展得也太快了，说不定哪天它就能完全替代人类的某些工作啦。

咱们先从小学的教材说起。

在小学阶段，人工智能的内容更多是通过一些有趣的故事和简单的示例来引入的。

比如说，会讲一个小朋友和智能小助手一起完成任务的故事，让小朋友们初步感受人工智能的神奇。

就像有个故事里，小明同学做作业的时候遇到了难题，他的智能学习伙伴一下子就给出了详细的解题步骤和思路，帮助小明轻松解决了问题。

到了初中，教材里的人工智能内容就逐渐深入啦。

会开始介绍一些基本的原理和概念，像什么是机器学习、什么是图像识别。

记得有一次，我看到一群初中生在讨论他们做的一个关于智能垃圾分类的小项目。

他们可积极了，有的在研究如何让机器通过图像准确识别不同的垃圾类别，有的在想办法提高分类的效率。

看着他们那认真的劲儿，我就知道，这人工智能的种子已经在他们心里生根发芽了。

高中的教材那可就更有深度了。

不仅要深入理解人工智能的算法和模型，还要能够运用所学知识去解决一些实际的问题。

比如说，会让同学们去设计一个简单的智能交通系统，优化城市的交通流量。

我听说有个高中班级，为了完成这个作业，分成了好几个小组。

有的去收集交通数据，有的负责建立模型，还有的负责测试和优化。

最后他们呈现出来的成果还真让人眼前一亮，连老师都忍不住竖起大拇指呢！其实啊，人工智能不仅仅是在教材里的知识，它已经渗透到我们生活的方方面面啦。

比如说，我们用的智能手机里的语音助手，能够听懂我们的话，帮我们完成各种操作；还有家里的智能家电，能根据我们的习惯自动调节工作模式。

这一切都离不开人工智能的功劳。

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。

《人工智能》研究生课程大作业题1（2011-2012学年）1. 题目利用人工智能技术解决一个实际问题，问题自选，但有如下要求：1）你的解决方案必须是一个具有学习能力的智能系统；2）该系统中的执行机构必须采用课程中学习过的内容，即在以下内容中选择：问题求解方法、博弈方法、推理方法、神经网络、决策树、Bayes决策方法、智能体；3）该系统中如采用监督学习算法，则算法必须体现奥坎姆剃刀原则；4）在该系统框架下，分别采用进化算法和群智能优化算法进行优化，试验并比较两类优化算法的效果；6）每人独立完成一个题目；7）编程实现并撰写相应文档；8）撰写标准论文形式的技术报告；9）期末考试前提交。

2. 提交材料及方式每一份作业需提交五份文件：（1）可执行程序；（2）源代码；（3）程序设计说明；（4）程序使用说明；（5）技术报告。

程序设计说明和使用说明格式自拟。

技术报告为标准论文形式，需包括以下内容：（1）问题定义；（2）技术现状；（3）所采用或提出的方法；（4）实验结果；（5）结论；（6）参考文献。

具体撰写格式可参考国内外一流学术期刊或会议上的论文样式。

鼓励采用英文撰写技术报告，如采用英文撰写，将根据论文质量酌情给予最高5分的加分。

以上文件请打包成一个压缩文件，以“学号_姓名_大作业编号”方式命名后提交至课程教学网站。

在文件中请留下你的个人联系方式，以便在出现文件不能解压、不能打开、程序不能编译运行等各种情况时与你联系。

3. 评分标准大作业评分分为程序和技术报告两项，各自比例分别为60%（程序）和40%（技术报告）。

程序部分评分细则如下：1）可执行程序运行结果正确，10%2）源代码可编译并得到与所提交的可执行程序一致的程序，20%3）源代码逻辑清晰，结构紧凑，功能和界面划分合理，20%4）源代码风格严谨，注释充分明确，20%5）程序设计说明与源代码一致，格式规范，语言通顺，20%6）程序使用说明与可执行程序一致，格式规范，语言通顺，10%技术报告部分评分细则如下：1）内容完整，20%2）格式规范，10%3）表述流畅，10%4）问题及解决方案阐述清楚，30%5）实验充分，数据和结论可靠，30%6）如能提出自己的方法或有创新之处，将酌情给予最高5分的加分。

测试题——人工智能原理一、填空题1.人工智能作为一门学科，它研究的对象是______，而研究的近期目标是____________ _______；远期目标是___________________。

2.人工智能应用的主要领域有_________，_________，_________，_________，_______和__________。

3.知识表示的方法主要有_________，_________，_________，_________和________。

4.产生式系统由三个部分所组成，即___________，___________和___________。

5.用归结反演方法进行定理证明时，可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。

6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________。

7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。

8.AI研究的主要途径有三大学派，它们是________学派、________学派和________学派。

9.专家系统的瓶颈是________________________；它来自于两个阶段，第一阶段是，第二阶段是。

10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。

11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。

12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。

13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。

XXX大工20春《人工智能》大作业题目及要求 - A算法参考答案给定一个3x3的九宫格，其中有8个数字和1个空格，要求通过移动数字的位置，将初始状态转化为目标状态。

二、A*算法基本思想A*算法是一种启发式搜索算法，其基本思想是综合考虑当前状态到目标状态的估价函数和已经走过的路径长度，选择下一步最有可能到达目标状态的节点进行搜索。

其中，估价函数是指从当前状态到目标状态的最短距离的估计值。

三、算法程序框图此处应插入算法程序框图，具体细节请见word文档）四、重排九宫问题的启发式函数根据题目要求，给定的启发式函数为f(x)=p(x)+3s(x)p(x)，其中p(x)表示x结点和目标结点相比每个将牌“离家”的最短距离之和，s(x)表示每个将牌和目标相比，若该将牌的后继和目标中该将牌的后继不同，则该将牌得2分，相同则该将牌得1分，中间位置有将牌得1分，没将牌得分。

根据该启发式函数，我们可以得到搜索的状态空间图如下：此处应插入搜索的状态空间图，具体细节请见word文档）XXX《人工智能》课程设计题目描述给定一个3×3的棋盘，棋盘上有8个棋子，编号为1～8，现在有一个空格，即棋盘上只有8个棋子，空格可以与其上、下、左、右四个方向相邻的棋子交换位置，现在给定一个初始状态和一个目标状态，请你求出从初始状态到目标状态最少需要移动多少步。

输入格式第一行输入一个字符串，表示初始状态，其中字符1～8表示棋子，字符.表示空格，例如：xxxxxxxx.第二行输入一个字符串，表示目标状态，格式与初始状态相同。

输出格式输出一个整数，表示最少移动的步数。

如果无法从初始状态到达目标状态，则输出-1.输入样例1：xxxxxxxx.123.输出样例1：3输入样例2：xxxxxxxx.xxxxxxxx.输出样例2：22问题分析将每一个状态作为一个结点容易想到可以用广搜的方法解决，这种方法简单，但是就算是加入XXX判重也会搜索很多的无用结点。

人工智能大作业人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个重要分支领域，旨在使计算机能够模拟和执行人类智能任务。

随着人工智能技术的发展和应用范围的不断拓展，越来越多的领域开始借助人工智能来解决问题，提高效率。

作为人工智能大作业的一部分，我们将探讨人工智能在医疗领域的应用和前景。

1. 人工智能在医疗领域的应用1.1 医学影像诊断人工智能能够通过分析医学图像（如CT扫描、MRI等）提供准确的诊断结果和判断，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。

通过对海量医学影像数据的学习和分析，人工智能可以帮助医生更快速、精确地识别和定位疾病。

1.2 个性化治疗通过分析患者个体化的生理数据和基因信息，人工智能可以为每位患者设计出最佳的治疗方案。

人工智能可以根据患者的基因型、病史以及其他相关数据，进行风险评估和治疗效果预测，为患者提供更精确的治疗建议。

1.3 机器人辅助手术借助人工智能技术，机器人可以在手术过程中提供精确的操作和辅助。

机器人可以通过高精度的定位和手术规划，提高手术的准确性和安全性。

此外，机器人还可以在手术过程中收集和分析数据，帮助医生做出更准确的决策。

1.4 医疗健康管理通过人工智能技术的支持，可以开发出智能化的医疗健康管理系统。

这些系统可以实时监测患者的生理数据，并根据患者的状况提供个性化的健康指导和建议。

患者可以通过智能设备和手机应用来管理和监控自己的健康状况。

2. 人工智能在医疗领域的前景随着人工智能技术的不断发展和完善，它在医疗领域的应用前景非常广阔。

2.1 提高医疗效率和精准度人工智能可以通过分析和处理大量的医学数据，帮助医生快速准确地做出诊断和治疗决策。

这将大大提高医疗效率，缩短患者等待时间，并降低医疗错误率，提高精确度。

2.2 实现个性化医疗人工智能可以根据患者的个体差异，提供个性化的诊断和治疗方案。

通过分析患者的基因、生理数据和病史等信息，人工智能可以为每位患者定制适合其的医疗方案，提高治疗效果。

题目：广度优先搜索算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？人工智能是一门前沿且综合性非常强的课程，自己在整个课程的学习中，认识到人工智能领域的许多方面，以及了解和学习了人工智能课程相关的一些课程的学习过程中，涉及到了较多的计算机知识点，包括很多计算机个人建议学完这门课程后，多去尝试做一些简单的实践练习，实践中除了相关理论知识如算法等作为分析支撑，还要能够通过代码来编写实现一些简单案例，并进行测试验证和推导，最后尽可能将实现的案例进行举一反三，学习效果会大大提升。

在尝试实现练习案例中，涉及到编程技术，首先至少应该熟练使用一门编程语言，比较推荐Python作为主要编程语言进行实现案例以及日常练习，而且在Python编程相关的领域内，本身已经有很多相关成熟的代码demo去借鉴参考，这也有助于自己快速的上手和试验。

另外，无论是课程学习中，还是学习完后，一定要善于作笔记总结，汇总遇到的每个难点知识。

现在互联网比早以前发展的更成熟，我们可以通过互联网搜索相关知识，进行课外补充，这也是一种非常有效的提升课程知识的方式。

同时，利用互联网进行沟通探讨也是一种良好的学习方式，比如自己写博客交流，或者在相关论坛进行发帖提问式交流，都是非常方便且有效的，最后不要忘记将知识点进行再次归纳、记录进自己的笔记中。

目前人工智能技术的发展已经进入了更广泛的领域，而且目前还在不断的发展并且欣欣向荣，所以该课程是一门非常有意义的课程，学完这门课程后，个人推荐应该对这个领域进行持续关注，结合现代化人工智能需求，以及融入到身边的日常案例，积极进行更广泛和有深度的自我研究学习。

2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。

题目：广度优先搜索算法广度优先搜索算法算法介绍：广度优先搜索算法又称为宽度优先搜索算法，英文全称是Breadth First Search（BFS），它是属于一种盲目搜索算法，该算法按照广度或宽度进行扩展搜索的，如果目标节点存在，用该算法总可以找到该目标节点，而且是最短路径节点，但该算法的时间和空间复杂度都相对比较高。

人工智能课程考查论文学号姓名系别年级专业人工智能大作业〔1〕什么是人工智能？人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反响的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的定义可以分为两局部，即“人工〞和“智能〞。

“人工〞比拟好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统〞就是通常意义下的人工系统。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一〔空间技术、能源技术、人工智能〕。

也被认为是二十一世纪〔基因工程、纳米科学、人工智能〕三大尖端技术之一。

这是因为近三十年来它获得了迅速的开展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能〔Artificial Intelligence，AI〕是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。

〔2〕简述人工智能的研究内容与研究目标、人工智能的研究途径和方法、人工智能的研究领域。

A.人工智能的研究内容：1、搜索与求解：为了到达某一目标而屡次地进行某种操作、运算、推理或计算的过程。

事实上，搜索是人在求解问题时而不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。

许多问题(包括智力问题和实际工程问题)的求解都可以描述为或归结为对某种图或空间的搜索问题。

搜索技术就成为人工智能最根本的研究内容2、学习与发现：学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A和B正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案：D解析：《自然语言处理》作者：刘挺出版社：高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案：D解析：《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下，采取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。

A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。

A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案：B解析：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案：A解析：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社8、在强化学习过程中，学习率越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。

A.大，小B.大，大C.小，大D.小，小正确答案：A解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？A.嵌入B.过滤C.包装D.抽样正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社：清华大学出版社10、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

题目：人工智能1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。

掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的技术方法，掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普通人认可的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。

《人工智能》课程设计题目三：深度优先搜索算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。

（2）算法思路：简单介绍该算法的基本思想，至少100字。

（3）算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始到结束的程序框图。

（4）主要函数代码：列出算法的具体代码。

（5）简单描述在人工智能的哪些领域需要使用深度优先搜索算法。

答：深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。

一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

1.深度优先遍历图算法步骤：（1）访问顶点v；（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是机器学习的一个子集，其主要特点是（）。

A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案：D4. 以下哪个算法不是监督学习算法？（）A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要作用是（）。

A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。

A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案：C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？（）A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案：D8. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）类型的数据。

A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案：B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案：D10. 人工智能的“智能”通常是指（）。

A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处？（）A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案：ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战？（）A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案：ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术？（）A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案：AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。

学习中间：专业：年级：学号：学生：题目：1.谈谈你对本课程学习过程中的心得当会与主张？经过这门课程的学习，我对人工智能有了一些简略的理性知道，我晓得了人工智能从诞生到开展阅历一个绵长的过程，许多人为此做出了不懈的尽力。

我觉得这门课程是一门赋有应战性的科学，而从事这项工作的人不只要懂得计算机常识，还需求懂得心思学和哲学。

2. 《人工智能》课程设计, 从以下5个题目中任选其一作答。

《人工智能》课程设计留意：从以下5个题目中任选其一作答。

总则：不约束编程语言，提交word文档，不要提交紧缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[名字奥鹏卡号学习中间]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中间[1]VIP）以附件word文档方式上交离线作业（附件的巨细约束在10M以内），挑选已完结的作业（留意命名），点提交即可。

如下图所示。

留意事项：独立完结作业，禁绝抄袭其别人或许请人代做，如有相同作业，分数以零分计！题目一：A*算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（算法思路、算法程序框图、重排九宫疑问）章节。

（2）算法思路：简略介绍该算法的根本思想，100字摆布即可。

（3）算法程序框图：制作流程图或原理图，从算法的开端到完毕的程序框图。

（4）关于重排九宫疑问的启示式函数： f (x)= p(x)+3s(x)p(x)是x结点和方针结点比较每个将牌“离家”的最短间隔之和；s(x)是：每个将牌和方针比较，若该将牌的后继和方针中该将牌的后继不一样，则该将牌得2分，一样则该将牌得0分，中心方位有将牌得1分，没将牌得0分。

关于给定的初始格式和方针状况请按此启示式函数给出查找的状况空间图。

初始格式方针状况题目二：回归算法要求：（1）编撰一份word文档，里边包含（常见的回归算法、根据实例的算法详细细节）章节。

（2）常见的回归算法包含：最小二乘法（Ordinary Least Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐渐式回归（Stepwise Regression），多元自习惯回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点滑润估量（Locally Estimated Scatterplot Smoothing），请挑选一个算法描绘下算法中心思想（3）随意选用一个实例完成你所挑选的回归算法。

专业：计算机科学与技术本文内容仅供思路参考题目：回归算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？1. 人工智能是什么？在哪里？其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1) 在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。

2) 试图像人一样思考的计算机程序。

但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。

3) 怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

4) 会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。

AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。

5) 根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。

我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。

2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。

《人工智能》课程设计注意：从以下5个题目中任选其一作答。

总则：不限制编程语言，提交word文档，不要提交压缩包作业提交：大作业上交时文件名写法为：[姓名奥鹏卡号学习中心]（如：戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中心[1]VIP）以附件word文档形式上交离线作业（附件的大小限制在10M以内），选择已完成的作业（注意命名），点提交即可。

如下图所示。

第一章1.3 什么是人工智能？它的研究目标是什么？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

研究目标：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.7 人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义，联结主义和行为主义。

1.符号主义：认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；2.联结主义：认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

3.行为主义：认为，人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行动，取决于对外界复杂环境的适应，它不需要只是，不需要表示，不需要推理。

1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点？1.研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。

2.研究热点：专家系统，机器学习，神经网络，分布式人工智能与Agent，数据挖掘与知识发现。

第二章2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识：(1)有人喜欢梅花，有人喜欢菊花，有人既喜欢梅花又喜欢菊花。

三步走：定义谓词，定义个体域，谓词表示定义谓词P(x)：x是人L(x,y)：x喜欢yy的个体域：{梅花，菊花}。

将知识用谓词表示为：(∃x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))2.18 请用语义网络表示如下知识：高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。