TM图像简介

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台 QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

一）TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。

有7个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米，TM－2为0.52～0.60微米，TM－3为0.63～0.69微米，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段。

影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。

每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。

一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。

因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。

能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图，修测中小比例尺地图的要求。

（二）MSS和TM影像都属多波段扫描影像。

MSS影像为多光谱扫描仪(MultiSpectral Scanner)获取的影像，它具有四个波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，第一颗至第三颗地球卫星(Landset)上，反束光导管(RBV)摄像机获取的三个波段摄影像片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪获取的扫描影像按顺序分别被命名为4、5、6、7波段，此外，第三颗地球卫星(Landset)上还提供热红外波段影像，这个波段被称为第8波段，热红外波段使用不久，就因仪器操作上的问题而关闭了，因此，Landset提供的热红外波段影像并不多。

第4、5颗地球卫星上多光谱扫描仪获取的四个波段扫描影像重新被分别命名为1、2、3、4波段。

在MSS影像中，灰度又按照一定的区间归并为16级灰阶，同时每幅遥感影像下部也曝光产生一个灰阶尺，灰阶尺由白－灰白－淡灰...浅灰-灰-暗灰...浅黑-黑等多个灰阶组成。

各个波段的特征TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和叶色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对绿的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。

在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 75.6%。

从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。

但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到 86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。

TM3 0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面。

TM4 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于目视调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。

TM51.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。

在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。

TM61.04-1.25UM远红外波段：可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量。

TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物。

Landsat MSS/TM/ETM 简介和应用LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。

目前，在役服务的是Landsat5和Landsat7。

卫星参数Landsat1Landsat2Landsat3Landsat4Landsat5Landsat6Landsat7发射时间1972.7.231975.1.121978.3.51982.7.161984.31993.11999.4.15覆盖周期18天18天18天16天16天—16天扫幅宽度185km185km185km185km185km—185km 波段数44477—8机载传感器MSS MSS MSS MSS、TMMSS、TM—ETM+运行情况1978退役1976年失灵，1980年修复，1982年退役1983年退役1983年TM传感器失效，退役在役服务发射失败2003.5月出现故障一、传感器简介(一)Landsat 7 ETM1、产品描述美国陆地卫星7号(Landsat-7)于1999年4月15日由美国航空航天局(NASA)发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)。

Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。

自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。

Landsat-7每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。

2003年5月31日(21:42:35GMT)，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(Scan Lines Corrector，简称SLC)突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。

各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。

=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。

TM遥感影像解译技术手册1、TM遥感影像的数据类型为DAT，我们拿到的一景影像中的原始数据有三个文件，一个是SCENE01文件夹，其中包括TM影像的7个波段，band1到band7，还包括一个header.dat的头文件，共8个数据，另外的两个是LBL和SELF文件，可以用记事本打开，记录这景TM影像的一些基本信息，如时间、经纬度、像元的行列数等。

2、TM影像的打开我们要打开这些TM影像有两个方法，一是用ERDAS打开，二是用ENVI打开，首先我们用ERDAS打开，因为TM原始数据为二进制DAT数据，首先将band1到band7TM的7个波段通过ERDAS 的import模块将其转成ERDAS可以用的IMG格式文件，首先点击菜单条上的import然后在type(类型)中选择Generic Binary（二进制），在media里选择file，imput里选择我们要选择的TM影像波段，如band1，存出一个路径，点击OK按钮，我们转出的格式为ERDAS 可以打开的IMG格式，只是在现在是单波影像，分为7个单独的文件，不利于我们以后的解译工作，需要将这7个波段组合成一个文件，点击菜单条上的interpreter模块，然后点击Utilities,在弹出的菜单条中选择layer stack,在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件，然后点击add按钮，重复的将需要合成的7个单波段加入到对话框中，在output file中写入文件名和调整输出路径，输出数据类型为unsignde8 bit,波段组合选择union，然后选中Ignore Zero In Stats复选框（统计忽略0值），点击OK按钮，执行波段组合。

这样我们就可以从ERDAS打开我们组合完成的IMG格式TM影像，包括7个波段。

现在利用ENVI打开TM影像的原始文件，打开TM影像的路径为，file→open external file→land sat→fast,打开头文件header.dat文件，在弹出的对话框中选择RGB color,然后分别选择4、5、3三个波段，点击load band就可以打开TM影像，这种方式打开的TM影像是直接有经纬度的，只是由于投影和椭球体的原因使得经纬度与我们需要利用的有些偏差，需要下一步的将其校正，更改其投影和椭球体。

tm遥感影像彩色合成方案及主要地物特征随着遥感技术的发展，TM（Thematic Mapper）遥感影像彩色合成已成为获取地物信息的重要手段之一。

TM遥感影像彩色合成是通过将不同波段的遥感影像进行组合，形成一张具有多种颜色信息的彩色影像，以更好地展示地物特征。

TM遥感影像彩色合成方案主要包括RGB合成、色调饱和度调整合成和主成分分析合成等方法。

其中，RGB合成是最常用的方法之一。

通过将TM遥感影像的红、绿、蓝三个波段分别对应于红、绿、蓝三个颜色通道，将其进行合成，可以得到一张直观清晰的彩色影像。

此方法在显示植被、水体等地物特征时效果显著，但在区分不同地物类型方面可能存在一定的局限性。

为了进一步增强彩色合成影像的信息表达能力，色调饱和度调整合成方法被广泛应用。

该方法通过调整色调和饱和度，可以突出地物的某些特征，使得合成影像更加鲜艳、生动。

此方法在展示地物边缘、纹理等细节方面具有优势，常用于土地利用分类、城市扩展研究等领域。

此外，主成分分析合成方法也常用于TM遥感影像的彩色合成。

该方法通过对TM遥感影像进行主成分分析，提取出反映地物信息的主要成分，再将其映射到RGB颜色空间，形成彩色合成影像。

该方法在减少数据冗余、突出地物特征等方面具有明显优势，适用于地质勘探、资源调查等应用领域。

在TM遥感影像的彩色合成中，不同地物具有不同的特征表现。

植被通常呈现绿色或青绿色，水体通常呈现蓝色或青色，建筑物和道路通常呈现灰色或黄色。

通过观察彩色合成影像中地物的色彩和纹理特征，可以对地物类型进行初步判断和识别。

例如，植被地物通常具有较为均匀的绿色或青绿色，而建筑物地物具有明显的几何形状和灰色或黄色的颜色，这些特征可以帮助进行地物分类和目标提取。

综上所述，TM遥感影像彩色合成是一种重要的地物信息提取手段，通过合理选择合成方案和观察地物的特征，可以更加准确地获取和分析地表信息，为资源调查、环境监测、土地利用规划等领域提供有力支持。

编辑词条TM目录[隐藏]1.商标符号2.TM靓号3.即时通讯软件4.动漫名词5.（物品）专业科学名词6.（化学）元素符号7.（生物）专业科学名词8.游戏名词1.商标符号2.TM靓号3.即时通讯软件4.动漫名词5.（物品）专业科学名词6.（化学）元素符号7.（生物）专业科学名词8.游戏名词∙9.同人界名词之一（网球王子）∙10.通信用语∙11.通路企划∙12.麦蒂的简称∙13.Dota战队∙15.开关脱扣器的一种类型∙16.终端复用器∙17.图灵机∙18.The maked-picture∙19.管理学名词∙20.(化学)有机合成∙21.期货市场机构投资者TM图像TM图像为专题绘图仪（Thematic Mapper）获取的图像。

从Landsat-4起，发射的卫星上加装了专题绘图仪（TM）来获取地球表层信息。

TM在光谱分辨率、辐射分辨率和地面分辨率都比MSS图像有较大的改进。

在光谱分辨率方面，它采用7个波段来记录遥感器获取的目标地物信息；在辐射分辨率方面，Tm采用双向扫描，改进了辐射测量精度，ub iao地物模拟信号经过模数转换，以256级辐射亮度来描述不同地物的光谱特性；在地面分辨率方面，TM瞬间视场对应的地面分辨率为30m。

[编辑本段]1.商标符号在中国，商标上的TM也有其特殊含义，其实TM标志并非对商标起到保护作用，它与R不同，TM表示的是该商标已经向国家商标局提出申请，并且国家商标局也已经下发了《受理通知书》，进入了异议期，TM安装这样就可以防止其他人提出重复申请，也表示现有商标持有人有优先使用权。

HTM L中，™使用™显示，R用®显示。

R是“注册商标”的标记，意思是该商标已在国家商标局进行注册申请并已经商标局审查通过，成为注册商标。

®是英文re gister注册的开头字母。

注册商标具有排他性、独占性、唯一性等特点，属于注册商标所有人所独占，受法律保护，任何企业或个人未经注册商标所有权人许可或授权，均不可自行使用，否则将承担侵权责任。

遥感图像是按一定的比例尺,客观真实地记录和反映地表物体的电磁辐射的强弱信息,是遥感探测所获得的遥感信息资料的一种表现形式。

在遥感图像技术的研究中,无论是专业信息提取,运动变化预测,还是专题地图制作和遥感数据库的建立等都离不开分类。

随着近年来计算机技术的飞速发展,计算机识别分类成了遥感技术应用的一个重要组成部分。

遥感图像数据类别多,合混度大,如何解决多类别分类识别是当前遥感图像研究中的一个关键问题,也是人们关注的焦点 [1]。

本文基于ENVI软件，利用武汉市地区的七波段TM影像，选择合适波段进行组合，再分别采用监督分类和非监督分类方法对影像进行分类，多次试验进行比较，获得较优的波段组合。

同时应用专家知识等增维方法，对比Google Earth上的武汉市影像，根据实际需要进行组合分类。

一、TM影像各波段合成的比较TM影像共有七个波段组成，从中任意挑选3个波段进行组合得到的图像有不同的特点。

1、TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

可以模拟出一副自然色的图象。

2、TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。

用于土壤湿度和植被状况的分析。

也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。

3、TM742（RGB）：适用于水、陆边界划分、土、植被边界划分，但不适于植被分类。

4、TM432（RGB）：标准假彩色。

植被呈现各种红色调。

在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。

5、TM543（RGB）：城镇和农村土地利用的区分；陆地、水体边界的确定。

6、TM457（RGB）：探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。

本文需要对武汉市影像进行分类处理，对比现有影像，并考虑到武汉市地区河流湖泊较多，本文采用TM543波段进行分类。

二、TM543波段分类的结果利用TM543波段合成，其合成图如下：图2-1 TM543波段合成图1、非监督分类（以Isodata算法为例）算法步骤[2]：（1）选择某些初始值。

LandsatMSS/TM/ETM简介和应用LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年(一1SLC)的Landsat7ETM+影像数据包括8个波段(波段设计)，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

L7SLC-on是指日Landsat7SLC故障之前的数据产品。

L7SLC-off是指日Landsat7SLC故障之后的异常数据产品。

(二)Landsat4-5TM1、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。

Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。

LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6(热红外波段)的空间分辨率为120米。

南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为(三)Landsat1-5MSS1、产品描述LandsatMSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。

Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。

Landsat-4和Landsat5每16天扫瞄同一地区。

LandsatMSS影像数据有四个波段(如下)，所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

二、常用波段组合：（一）321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

TM图像波段介绍一、各波段特征:1.TM1 0。

45-0.52um，蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.2.TM2 0.52-0。

60um，绿波段，对健康茂盛植物的反射敏感，对力的穿透力强，用于探测健康植物绿色反射率，按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.3。

TM3 0.62—0.69UM ,红波段，叶绿素的主要吸收波段，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌，岩性，土壤,植被，水中泥沙等方面。

4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段，对绿色植物类别差异最敏感，为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量，水域测量。

5.TM5 1。

55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段，一般1.4—1。

9UM内反映含水量，用于土壤湿度植物含水量调查，水分善研究，作物长势分析，从而提高了区分不同作用长势的能力。

易于反映云与雪.6.TM6 1.04-1。

25UM热红外波段，可以根据辐射响应的差别，区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石，以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.7。

TM7 2。

08-3.35UM,中红外波段，为地质学家追加波段，处于水的强吸收带,水体呈黑色，可用于区分主要岩石类型，岩石的热蚀度，探测与交代岩石有关的粘土矿物.二.波段组合：1、TM321（RGB)：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形.一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色;土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。

2、TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。

高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。

对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。

例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。

高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。

随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW 一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。

法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。

SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。

TM图像波段介绍一、各波段特征:1、TM1 0、45-0、52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中就是否有水华等、2、TM2 0、52-0、60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种与反映水下特征、3、TM3 0、62-0、69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面、4 、TM4 0、76-0、96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量、5、TM5 1、55-1、75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1、4-1、9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力、易于反映云与雪、6、TM6 1、04-1、25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图、7、TM7 2、08-3、35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物、二、波段组合:1、TM321(RGB):均就是可见光波段,合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好,可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言:深水深兰色;浅水浅兰色;水体悬浮物就是絮状影象;健康植被绿色;土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究,但对水陆分界的划分不合适。

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究与烟柱的探测。

2、TM453(RGB):2个红外波段、1个红色波段。

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。