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城市交通仿真平台（SUMO ）用户文档贵州大学计算机学院中文信息处理实验室联系人：韩光辉邮箱：hanyankai@城市交通流微观仿真 基于SUMO 平台SUMO 是由德国宇航中心开发的，微观、连续的道路交通仿真架构和模型基础，非常适合于道路交通仿真的研究人员使用，本文档介绍部分仿真理论后，主要介绍SUMO 仿真平台的架构和使用方法2010韩光辉贵州大学计算机学院2010-12-15城市交通仿真（SUMO）的概要信息使用的模型：(1)汽车运动模型：是由Stefan Krauss开发的微观、空间连续、时间离散的汽车流模型。
(2)用户分配模型：是由Christian Gawron开发的动态用户分配模型。
应用程序包(bin目录)介绍：Activitygen:从网络中全部人群的描述来生成需求。
Dfrouter:使用探测器值构建车辆路径。
Duarouter:最短路径和动态用户均衡(DUE)计算，使用C. Gawron模型。
Jtrrouter:基于路口转弯比率的路径计算Netgen:生成路网Netconvert:导入并转换路网Od2trips:导入O/D矩阵并转换为旅行路径Polyconvert:导入多边形和兴趣点(POIs)Sumo:实现仿真Sumo-gui:仿真的GUI界面TraCITestClient: 探索与外部应用进行通信的可能性目录1.简介 (7)1.1.交通仿真 (7)1.1.1.交通仿真分类 (7)1.1.2.用户分配 (7)1.2.SUMO概览 (7)1.2.1.特点 (8)1.2.2.包含的应用 (8)1.2.3.设计原则 (9)2.基本使用 (9)2.1.符号 (9)2.2.命令行 (9)2.2.应用程序参数 (9)2.3.XML举例 (9)2.4.模式 (10)2.5.数据类型 (10)2.6.安装SUMO (10)2.6.1.安装二进制版本(windows平台) (11)2.6.2.编译构建应用(Windows平台) (11)2.6.3.构建文档 (13)3.使用命令行程序 (13)3.1.基础 (13)3.1.1.开启命令行窗口 (13)3.1.2.从命令行使用SUMO程序 (13)3.2.参数 (14)3.2.1.命令行下设置参数 (14)3.2.2.参数值类型 (14)3.3.配置文件 (14)3.3.1.配置文件命名规范 (15)3.3.2.配置文件和命令行参数 (15)3.3.3.生成配置文件模板 (15)3.3.4.保存当前配置到文件 (15)3.4.通用参数 (16)4.仿真准备 (16)4.1.所需数据 (16)4.2.最佳实践 (17)5.网络构建 (17)5.1.SUMO道路网络 (17)5.2.坐标系和对齐 (18)5.3.使用自己的XML描述构建网络 (19)5.4.节点描述 (19)5.5.边的描述 (20)5.5.1.一般描述 (20)5.5.2.定义允许的车辆类型 (22)5.5.3.路段定义 (22)5.5.4.边类型描述 (23)5.6.连接描述(Connection) (24)5.7.手工构建路网案例 (28)6.网络导入 (30)6.1.OpenStreetMap格式的路网导入 (30)6.1.1.导入路网 (30)6.1.2.导入额外的多边形(如建筑物，河流等) (31)6.1.3.导入脚本(Scripts) (33)6.1.4.编辑OSM网络 (33)CONVERT细节 (33)CONVERT的输出 (37)6.4.网络生成 (38)7.需求建模 (38)7.1.SUMO的需求简介 (38)7.2.车辆、车辆类型、路径的定义 (39)7.2.1.车辆类型 (39)7.2.2.抽象车辆类别 (40)7.2.3.车辆排量类别 (41)7.2.4.可视化 (41)7.2.5.车辆跟驰模型 (42)7.2.6.车辆和路径 (43)7.2.7.车辆的出发和到达参数 (44)7.2.8.路径和车辆类型分布 (44)7.2.9.停车 (45)7.3.路由器的输入(内容) (45)7.3.1.旅程定义 (45)7.3.2.使用流定义 (47)7.3.3.导入OD矩阵 (50)7.3.4.描述街区 (50)7.3.5.描述矩阵单元 (51)7.3.6.分裂大型矩阵 (51)7.3.7.处理破碎的数据 (51)7.3.8.随机路径 (51)7.3.9.路径猜测 (51)7.3.10.使用JtrRouter (52)7.3.11.使用DfRouter (53)7.3.12.使用ActivityGen (55)7.3.13.动态用户分配(DUA) (55)8.仿真 (55)8.1.基本仿真定义 (55)8.2.道路网络 (55)8.3.交通需求 (56)8.4.为仿真定义时段 (56)8.5.高级交通灯仿真 (56)8.5.1.载入新的交通灯仿真程序 (56)8.5.2.交通灯仿真程序导入工具(p98) (58)8.5.3.定义程序交换时间和过程 (59)8.5.4.交通灯性能评估 (60)8.6.SUMO的公共运输仿真(公交系统) (60)8.7.SUMO的可变速度信号 (61)8.8.SUMO的重新路由(p105) (62)8.8.1.二次路由器 (62)8.8.2.关闭街道 (62)8.8.3.分配新的目的地 (63)8.8.4.分配新的路径 (63)8.9.可行的仿真方案 (64)8.9.1.使用随机路径仿真 (64)8.9.2.使用探测器数据仿真 (65)8.9.3.使用车流分布仿真 (68)8.9.4.公交线路仿真 (69)8.10.使用GUISIM (71)8.10.1基本使用描述 (71)8.10.2.与视图交互 (72)8.10.3.在GUISIM中使用贴图(背景图片) (74)8.10.4.配置文件 (75)9.SUMO输出 (76)9.1.车辆发射器状态 (77)9.2.感应线圈输出 (77)9.3.道路性能均值 (77)9.4.受约束的道路性能均值 (78)9.5.车道性能均值 (78)9.6.路网最原始数据输出 (78)9.7.旅程信息输出 (79)9.8.车辆路径输出 (79)9.9.车辆类型调查 (79)10.TraCI (79)10.1.TraCI简介 (79)10.2.仿真步骤 (79)11.选择研究主题的一些建议 (80)11.1.车辆重新选择路径 (80)11.1.1.基本描述 (80)11.1.2.应该记住的事情 (80)11.2.在线交通仿真 (80)11.3.基于GSM的监视 (80)11.3.1.怎样使用GSM跟踪车辆 (80)11.4.开发自己的跟车模型 (80)11.4.1.实现新的跟车模型 (80)11.4.2.定义车辆类型 (82)11.4.3.跟车模型接口 (84)11.4.4.重新进行微观仿真 (85)11.4.5.新模型开发案例 (86)12.附录A (86)12.1.词汇表 (86)12.2.常见问题 (87)12.2.1.综述性方面 (87)12.2.2.软件特性方面 (87)12.2.3.构建和安装方面 (88)12.2.4.基本使用方面 (88)12.2.5.关于NETCONVERT (89)12.2.6.关于仿真方面 (89)12.2.7.关于可视化 (90)12.2.8.XML模式定义 (91)12.3.关于SUMO整体性的描述 (91)13.附录B (91)13.1.JOSM入门 (91)13.1.1.基本概念 (91)13.1.2.在JOSM中编辑地图 (91)13.1.3.上传地图到OSM服务器 (92)13.1.4.How Tos (92)13.1.5.快捷键 (95)13.2.概念 (98)13.2.1.结点、路线、关系 (98)13.2.2.标签 (98)13.2.3.对象ID (99)13.2.4.对象版本 (99)13.3.JOSM接口 (99)13.3.1.地图视图 (99)13.3.2.主菜单 (99)13.3.3.工具栏 (100)13.3.4.切换工具栏 (100)13.3.5.其他工具栏 (100)1.简介1.1.交通仿真1.1.1.交通仿真分类根据仿真细节的等级，交通流模型有4个等级：宏观模型：微观模型：仿真道路上每个车辆的移动，一般假定车辆行为同时依赖于车辆的物理属性和驾驶员的控制行为。
《基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现》篇一一、引言随着城市化进程的加速，应急疏散交通管理变得越来越重要。
为了提高应急疏散效率，降低交通拥堵和事故风险，基于SUMO （Simulation of Urban MObility）平台的应急疏散交通仿真系统应运而生。
SUMO是一款开源的微观交通仿真软件，其功能强大且具有可扩展性，适合于复杂的交通场景模拟和交通行为分析。
本文将详细介绍基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段，首先需要对应急疏散交通仿真系统的需求进行深入分析。
这些需求包括：系统能够模拟不同规模的交通场景、能够模拟各种交通行为、能够实时显示交通状况、能够分析交通拥堵和事故风险等。
2. 系统架构根据需求分析结果，设计出系统的整体架构。
该架构包括数据输入层、仿真引擎层、数据输出层和应用层。
数据输入层负责接收各种交通场景和交通行为数据；仿真引擎层采用SUMO平台进行微观交通仿真；数据输出层负责将仿真结果以可视化形式展示；应用层则提供用户界面，方便用户进行操作和交互。
3. 模块设计在模块设计阶段，将系统划分为若干个功能模块，如数据预处理模块、仿真引擎模块、可视化模块等。
每个模块负责完成特定的功能，如数据预处理模块负责将输入的交通场景和交通行为数据进行处理，以便于仿真引擎进行仿真；可视化模块则将仿真结果以图表、动画等形式展示给用户。
三、系统实现1. 数据预处理数据预处理是系统实现的第一步。
通过编写数据预处理程序，对输入的交通场景和交通行为数据进行清洗、转换和标准化处理，以便于仿真引擎进行仿真。
2. 仿真引擎实现仿真引擎是系统的核心部分，采用SUMO平台进行微观交通仿真。
在SUMO中，可以定义道路网络、车辆、信号灯等交通元素，并设置相应的参数和规则。
通过运行仿真程序，可以模拟出不同规模的交通场景和各种交通行为。
3. 可视化实现可视化是系统的重要功能之一，可以将仿真结果以图表、动画等形式展示给用户。
智能交通系统仿真实验设计随着城市化进程的加速和人口快速增长，交通拥堵、事故频发等交通问题日益突出。
为了提高交通运输效率和道路安全性，智能交通系统(ITS)应运而生。
ITS是一种集信息、传感、通信和控制技术于一体的综合交通管理系统，通过智能化和自动化的方式，实现道路交通的更加高效和安全。
为了评估智能交通系统的性能，仿真实验成为一种常用的研究方法。
仿真实验可以模拟现实交通环境，通过各种参数和算法的设定，模拟不同场景下的交通流动、交通信号控制、车辆路径选择等情况，从而评估智能交通系统的效果和性能。
本文将详细介绍智能交通系统仿真实验的设计，从实验目标、实验方案、实验参数、实验结果等方面进行阐述。
1. 实验目标在进行智能交通系统仿真实验设计之前，我们首先需要明确实验的目标。
实验目标应该明确、具体、可量化，以便后续的实验设计和结果评估。
例如，我们的实验目标可以是测试不同交通信号优化算法在减少交通拥堵和提高路网通行效率方面的效果。
2. 实验方案在制定实验方案时，我们需要考虑仿真平台的选择、实验场景的设置和仿真参数的设定等因素。
(1) 仿真平台选择：选择一个适合的智能交通系统仿真平台是实验设计的关键。
常用的仿真平台有SUMO、VISSIM、Aimsun等。
根据实验的要求和需要，选择一个功能强大、易于使用的仿真平台。
(2) 实验场景设置：根据实验目标，设计适当的实验场景。
可以考虑不同交通流量、不同车辆行驶目的地、不同交通信号控制方案等变量。
通过设定合理的实验场景，我们可以模拟出不同的交通情况，从而评估智能交通系统的性能。
(3) 仿真参数设定：根据实验目标和实验场景，设定适当的仿真参数。
例如，设置不同车辆类型的比例、不同车辆的最大速度、交通信号灯的周期等。
通过设定合适的参数，我们可以模拟出不同情况下的交通流动，评估智能交通系统的性能。
3. 实验参数设定在实验中，我们需要设定各种参数，包括交通流量、信号控制策略、路网布局等。
《基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市交通日益繁忙，突发事件的应急疏散成为了重要的社会议题。
因此，设计和实现一套有效的应急疏散交通仿真系统变得至关重要。
本论文将介绍基于SUMO （Simulation of Urban MObility）平台的应急疏散交通仿真系统的设计与实现。
该系统旨在模拟和分析城市交通在紧急情况下的疏散过程，为城市应急管理部门提供决策支持。
二、系统设计1. 系统架构设计本系统采用模块化设计思想，主要包括数据输入模块、仿真模型模块、仿真控制模块、输出分析模块等部分。
其中，数据输入模块负责输入仿真所需的交通网络、车辆信息、应急事件信息等；仿真模型模块则基于SUMO平台进行建模和仿真；仿真控制模块负责控制仿真的运行过程；输出分析模块则对仿真结果进行分析和展示。
2. 数据处理与模型构建在数据处理方面，系统采用GIS技术对交通网络进行空间化处理，将道路、交叉口、交通标志等要素进行数字化处理，并导入到SUMO中。
在模型构建方面，系统根据实际需要构建不同类型的仿真模型，如车辆行驶模型、行人疏散模型、交通信号控制模型等。
这些模型将用于模拟城市交通在紧急情况下的疏散过程。
3. 用户界面设计系统采用图形化界面设计，方便用户进行操作和查看仿真结果。
界面包括数据输入界面、仿真控制界面和结果分析界面等。
在数据输入界面，用户可以输入仿真所需的各类数据；在仿真控制界面，用户可以控制仿真的运行过程；在结果分析界面，用户可以查看和分析仿真结果。
三、系统实现1. 技术选型与工具准备本系统主要采用SUMO平台进行建模和仿真，同时使用Python语言进行系统开发和界面设计。
此外，还需要准备GIS软件、数据库等相关工具。
2. 编程实现在编程实现方面，首先需要根据系统设计进行代码编写。
具体包括数据输入模块的编写、仿真模型模块的构建、仿真控制模块的实现以及输出分析模块的编写等。
《基于SUMO平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现》篇一一、引言随着城市化进程的加速，应急疏散在处理各种突发事件中显得尤为重要。
为了提高应急疏散效率，减少人员伤亡和财产损失，本文提出了一种基于SUMO（Simulation of Urban MObility）平台的应急疏散交通仿真系统设计与实现。
该系统旨在通过仿真技术模拟和分析城市交通状况，为应急疏散提供科学决策支持。
二、系统设计（一）系统架构本系统采用模块化设计思想，主要由数据预处理模块、仿真模型构建模块、仿真运行模块和结果分析模块组成。
各模块之间通过接口进行数据交互，保证系统的灵活性和可扩展性。
（二）数据预处理模块数据预处理模块负责收集城市交通相关数据，包括道路网络、交通流量、交通设施等。
通过对数据进行清洗、转换和标准化处理，为后续仿真模型的构建提供基础数据支持。
（三）仿真模型构建模块仿真模型构建模块是本系统的核心部分，包括道路网络模型、交通流模型、应急疏散模型等。
其中，SUMO平台提供了丰富的交通仿真模型和工具，本系统将根据实际需求进行模型的选择和定制。
（四）仿真运行模块仿真运行模块负责根据用户设置的参数和条件，在SUMO平台上运行仿真模型。
通过模拟不同场景下的交通状况，为应急疏散提供可靠的仿真数据。
（五）结果分析模块结果分析模块负责对仿真结果进行统计和分析，包括交通拥堵情况、疏散时间、疏散路径等。
通过可视化技术展示分析结果，为用户提供直观的决策支持。
三、系统实现（一）技术选型与工具选择本系统采用Java语言进行开发，利用SUMO平台的API接口进行仿真模型的构建和运行。
同时，采用数据库技术对数据进行存储和管理，利用可视化技术展示仿真结果。
（二）关键技术实现1. 数据预处理：通过编写数据清洗和转换脚本，对收集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 仿真模型构建：利用SUMO平台的建模工具，根据实际需求选择合适的交通仿真模型，并进行定制和优化。
智能交通仿真系统的设计和应用一、引言智能交通系统作为现代交通管理领域的重要技术之一，已经在全球多个国家得到广泛应用和推广。
智能交通仿真系统是对真实交通系统的虚拟仿真，可以通过模拟真实环境和交通流量，评估和改进交通策略。
本文将重点介绍智能交通仿真系统的设计和应用。
二、智能交通仿真系统的设计智能交通仿真系统的设计需要考虑多个方面，包括仿真平台的选择、交通拓扑结构的建模、车辆模型的设计等。
2.1 仿真平台的选择目前市场上有很多智能交通仿真平台可供选择。
根据仿真需求和实际应用场景，可以选择合适的平台。
其中，SUMO （Simulation of Urban MObility）是一个开源的道路交通仿真平台，适用于城市交通仿真。
OMNeT++是一个通用的网络仿真平台，可以用于构建自适应交通控制系统。
根据实际需求，可以选择最合适的平台。
2.2 交通拓扑结构的建模交通拓扑结构是智能交通仿真系统的重要组成部分，决定了系统模拟的真实性和准确性。
在建模过程中，需要包括道路网络、交叉口、车道等元素。
可以利用现有的地理信息数据进行建模，也可以通过人工设计建模。
建模过程中需要考虑交通流量变化、拥堵等因素，以保证仿真结果的可信度。
2.3 车辆模型的设计车辆模型的设计是智能交通仿真系统中一个重要的环节。
车辆模型需要考虑车辆类型、车速、加速度等因素，以及车辆之间的交互作用。
在车辆模型中还需要考虑车辆行为、路口决策等因素，以模拟真实交通场景。
三、智能交通仿真系统的应用智能交通仿真系统在交通管理和规划、交通安全评估等方面具有广泛的应用。
3.1 交通管理和规划智能交通仿真系统可以帮助交通管理部门制定科学的交通规划和管理策略。
通过仿真分析交通状况，可以提前预测交通拥堵和车流量分布，从而优化交通信号配时和调整道路布局，提高交通的流畅性和效率。
3.2 交通安全评估智能交通仿真系统可以模拟交通场景中的事故情况，评估交通安全性。
通过模拟分析事故发生的原因和影响，可以制定相应的安全措施和预警系统，提高交通的安全性。
sumo仿真流程
Sumo是一款开源的微观交通仿真软件，用于模拟城市交通流。
以下是Sumo仿真的基本流程：
1. 路网准备：
可以从OpenStreetMap下载路网文件。
也可以在NetEdit中手动绘制交叉口或路网文件。
使用NetConvert工具转换路网文件格式。
在NetEdit中打开转换后的文件，检查路网的连续性，包括车道方向和连接点。
2. 车辆流设置：
定义车辆数量和行驶规则等。
可以使用Sumo自带的工具生成车辆行驶规则。
3. 运行仿真：
配置仿真参数，如时间、步长等。
运行仿真并观察结果。
4. 结果分析：
收集和分析仿真结果，例如交通流量、车辆速度、延误等。
根据分析结果调整仿真参数或路网设置，以优化仿真结果。
5. 优化和改进：
根据需要进一步优化路网结构、车辆流规则或仿真参数。
进行多次仿真实验，对比不同方案的效果。
6. 可视化与展示：
使用Sumo自带或第三方工具进行可视化展示，如车辆轨迹、交通密度等。
将仿真结果导出为报告或图表，以便分析和比较。
7. 总结与反馈：
根据仿真结果和实际需求，总结经验和教训。
将仿真流程和结果反馈给相关人员或团队，以便进一步改进和优化。
《基于MATSim与SUMO的多分辨协同交通仿真系统设计与实现》篇一一、引言随着城市化进程的加速，交通问题日益突出，对交通仿真系统的需求也日益增长。
为了更准确地模拟和预测城市交通状况，本文提出了一种基于MATSim与SUMO的多分辨协同交通仿真系统设计与实现。
该系统能够实现对不同空间和时间尺度的交通仿真，为城市交通规划和管理提供有力支持。
二、背景与相关技术2.1 MATSimMATSim（Multi-Agent Transport Simulation）是一种基于多智能体系统的交通仿真工具，可以模拟城市、区域乃至国家层面的交通系统。
其特点在于可以处理大规模的交通网络和车辆数据，同时能够进行长时间尺度的仿真。
2.2 SUMOSUMO（Simulation of Urban MObility）是一种微观交通仿真软件，可以模拟城市道路交通的详细情况。
其优点在于可以模拟复杂的交通场景和交通行为，如车辆换道、信号灯控制等。
三、系统设计3.1 系统架构本系统采用多分辨协同的设计思想，将整个交通仿真系统分为不同层次。
在每个层次上，使用MATSim和SUMO分别进行宏观和微观的仿真。
同时，不同层次之间通过数据交换和协同机制实现多分辨的协同仿真。
3.2 数据处理与建模本系统采用GIS（地理信息系统）数据作为基础数据源，包括道路网络、交通流等数据。
通过数据预处理和模型构建，将数据转化为仿真系统所需的输入数据。
在MATLAB和Python等平台上实现数据的处理和建模。
3.3 协同机制本系统通过实时数据交换和协同机制实现多分辨的协同仿真。
在每个时间步长上，MATLAB和SUMO分别进行宏观和微观的仿真，并将结果通过数据接口进行交换。
同时，根据仿真结果调整仿真参数和模型，实现动态的协同仿真。
四、系统实现4.1 MATSim模块实现在MATLAB平台上实现MATSim模块，包括智能体生成、路径选择、交通流分配等功能。
通过调用MATLAB提供的并行计算工具箱，实现大规模的仿真计算。
sumo-rl 例子sumo-rl是一个基于强化学习的交通仿真平台，它提供了一个用于研究交通流行为和交通控制算法的环境。
下面列举了sumo-rl例子的十个应用场景：1. 交通流优化：通过sumo-rl可以模拟并优化交通流的运行状态，通过调整信号灯的时序或者交通规则，可以减少拥堵、缩短行车时间，提高交通效率。
2. 交通规划：sumo-rl可以用于评估不同交通规划方案的效果，比如新建道路、交通枢纽改造等，通过模拟交通流动态变化，可以预测交通规划对交通状况的影响。
3. 交通信号优化：sumo-rl可以通过强化学习算法来学习优化信号灯的调度策略，使得交通流的吞吐量最大化，减少停车时间，提高道路通行能力。
4. 车辆路径规划：利用sumo-rl可以研究车辆路径规划算法的效果，通过模拟不同的路径选择策略，可以评估不同算法对交通流的影响，提高路径规划的准确性和效率。
5. 交通事故预测：sumo-rl可以通过模拟交通流动态变化，利用强化学习算法预测交通事故的发生概率，从而提前采取措施防止事故的发生。
6. 交通信号协调：通过sumo-rl可以研究不同交通信号协调策略的效果，通过模拟信号灯调度的优化，可以减少交通阻塞，提高道路通行能力。
7. 车辆跟驰模型：sumo-rl可以用于研究不同车辆跟驰模型的效果，通过模拟车辆之间的跟驰行为，可以评估不同模型对交通流的影响，提高交通流的稳定性和安全性。
8. 自动驾驶算法：sumo-rl可以用于研究自动驾驶算法的效果，通过模拟自动驾驶车辆的行驶行为，可以评估不同算法的性能，提高自动驾驶的安全性和可靠性。
9. 交通拥堵分析：sumo-rl可以通过模拟交通流的运行状态，分析交通拥堵的原因和影响因素，为交通管理部门提供决策支持。
10. 交通事故调查与重建：利用sumo-rl可以进行交通事故的虚拟重建，通过模拟事故发生时的交通流动态变化，可以还原事故发生的过程，为事故调查和责任认定提供依据。
摘要本课题是以multisim10为工作平台调试设计与仿真分析一款交通信号灯的控制系统的详细过程。
利用multisim10软件，自主编写应用程序，设计一款交通信号灯的控制系统。
目前，国内对交通信号灯控制系统的传统的设计应用中，完全由纯硬件组成的电路还是过于复杂，调试比较麻烦，故障点比较多，系统的稳定性也不太确定。
传统的基于单片机技术交通信号灯控制系统稳定性不好，一些元件不稳定，抗干扰性不足。
同时，普通的用单片机技术进行交通信号灯管理系统开发，实验速度较慢、电子元器件库比较小、版本较老。
本课题利用Multisim 10 对十字路口交通灯控制器各个单元电路和整体电路的设计和仿真。
该课题完成了设计一款交通信号灯的控制系统，并仿真实现十字路口交通信号灯交替点亮，对构建实际电路有指导意义。
这样能降低了成本,大大提高了教学和专业设计的效率。
该系统功能灵活，其实验成本低、速度快、效率高。
本课题的研究将有助于改善城市交通拥挤状况、减少交通事故的发生率、车辆的出行时间及成本。
本设计由两个主要部分组成——电路设计部分和仿真分析部分。
整个系统由秒脉冲发生器模块、交通信号灯状态控制器模块、交通信号灯显示电路模块、交通信号灯定时电路模块组成。
本设计运用的是NI公司的Multisim 10.0.1软件进行编程，自主开发。
关键词：虚拟仪器，Multisim，交通信号灯ABSTRACTThe topic is the detailed process of design and simulation of a traffic light control system by software of NI Multisim 10 .And computer software are some of the companies using NI Multisim 10 ,programming and self-development.The using of conventional domestic traffic light control system that composed entirely of pure hardware circuit is too complex,difficult debugging,more failure point,unstable system.Conventional traffic light control system by PLC technolgy is unstable ,luck of interference.Moreover, experimental speed of traffic light control system by ordinary PLC technology is slow ,smaller and older electronic components library. The topic that design and simulatin of each traffic light control system unit is used by Multisim 10. Completion of the project to design a traffic light control system before buildig actually circuits.It can reduce costs,improving the efficiency of teaching and professional design.The system is flexible,the experimental low-cost,fast and efficient.The research will help improve the situation of urban traffic congestion ,the incidence of traffic accidents and vehicle travel time and costs.This project consists of two main components-design of circuit and simulation.The system is composed of PPS generator unit,state controller unit,display circuit unit and timing circuit unit. The project is using NI Multisim 10 ,progamming and self-development.Key words:Virtual Instruments ,Multisim, Traffic light control system目录1 绪论 (1)1.1目前基于虚拟仪器的交通信号灯系统开发的现状 (1)1.2课题研究的目的和意义 (1)1.3 本文完成的主要工作 (2)2 基本交通管理方法 (3)2.1 交通信号灯的分类 (3)2.2交通信号灯使用原则 (5)2.3基本交通管理方法 (6)3 虚拟仪器技术 (9)3.1 虚拟仪器概述 (9)3.2相关技术(EDA)简介 (10)3.3 Multisim10软件的特点 (12)3.4 Multisim软件的功能 (16)3.5虚拟仪器在交通信号灯控制系统设计的应用分析 (17)4 电路设计分析 (18)4.1交通信号灯控制系统的技术指标 (18)4.2方案论证 (18)4.3方案实现 (19)5电路组成与仿真分析 (30)5.1仿真调试秒脉冲发生器 (30)5.2仿真调试交通信号灯状态控制器 (32)5.3仿真调试交通信号灯显示电路 (344)5.4仿真调试交通信号灯定时电路 (35)5.5仿真调试整个系统 (37)6结论与展望 (39)6.1结论 (39)6.2展望 (39)参考文献致谢1 绪论1.1目前基于虚拟仪器的交通信号灯系统开发的现状目前，国内对交通信号灯控制系统的传统的设计应用中，完全由纯硬件组成的电路还是过于复杂，调试比较麻烦，故障点比较多，系统的稳定性也不太确定。
