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大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究【摘要】本文围绕大数据时代计算机网络信息安全及防护策略展开研究。
首先分析了大数据对计算机网络信息安全的挑战，探讨了其可能带来的风险。
然后深入分析了大数据时代计算机网络信息安全防护策略，包括技术应用和管理措施。
结合实际案例，探讨了大数据时代计算机网络信息安全的技术应用，分析了其中的挑战和机遇。
最后强调了大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究的重要性，并展望了未来的发展趋势。
总结指出，在信息时代，信息安全是至关重要的因素，必须不断强化安全意识和策略，以应对日益增长的网络安全威胁。
【关键词】大数据时代、计算机网络、信息安全、防护策略、挑战、风险分析、技术应用、管理、重要性、发展趋势、总结、展望1. 引言1.1 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究在大数据时代，计算机网络信息安全面临着前所未有的挑战和压力。
随着互联网的快速发展和普及，大数据技术的应用越来越广泛，给计算机网络信息安全带来了新的挑战和机遇。
信息安全已经成为互联网和计算机网络的核心问题之一，而大数据的发展更是给信息安全带来了更为复杂和深刻的影响。
在大数据时代，计算机网络信息安全面临着更多的安全威胁和风险，如数据泄露、黑客攻击、恶意软件等。
大数据的产生和存储量巨大，数据的价值也越来越高，因此数据的安全性和隐私保护也愈发重要。
要保护计算机网络中的信息安全，需要制定一系列完善的防护策略和措施，从技术、管理和政策等多个方面入手，全面提升信息安全的能力和水平。
对大数据时代计算机网络信息安全及防护策略的研究显得尤为重要。
只有深入了解大数据技术、分析计算机网络信息安全的风险和挑战，制定有效的安全防护策略，才能更好地保障计算机网络信息安全，确保信息的安全性、完整性和可用性。
本文旨在深入探讨大数据时代计算机网络信息安全及防护策略的研究，为增强信息安全意识、防护能力提供一定的参考和支持。
2. 正文2.1 大数据对计算机网络信息安全的挑战在大数据时代，随着计算机网络的不断发展和普及，大数据对计算机网络信息安全带来了一系列全新的挑战。
大数据环境下计算机网络安全与防护策略研究随着大数据时代的到来，计算机网络安全面临着新的挑战和需求。
大数据环境下的计算机网络安全与防护策略研究成为了互联网安全领域的重要研究方向。
本文将从大数据环境下的网络安全威胁、网络安全防护策略和网络安全管理三个方面来探讨大数据环境下的计算机网络安全与防护策略的研究。
一、大数据环境下的网络安全威胁1. 数据泄露：由于大数据环境下的数据量庞大，数据的存储、传输和处理过程中存在着泄露的风险。
黑客通过网络攻击、计算机病毒等手段，窃取大量敏感数据，对个人、组织和企业的隐私造成严重威胁。
2. 数据篡改：大数据环境下的数据传输和处理过程中，黑客可以通过篡改数据包或者窃取和修改数据的方式，对数据进行操控和篡改。
这样一来，数据的完整性和可信度将受到严重破坏，给组织和企业的决策和运营带来不可预测的风险。
3. 数据丢失：大数据环境下的数据存储和备份是一个重要的环节，如果数据存储和备份系统存在缺陷，造成数据的丢失或损坏，会给组织和企业造成巨大的损失和影响。
4. 数据隐私泄露：大数据环境下，个人和组织的大量隐私数据被收集和分析，如果这些隐私数据被泄露或滥用，将对个人和组织的信任和声誉造成严重损害。
二、网络安全防护策略在大数据环境下，为了保护计算机网络安全，需要采取一系列的网络安全防护策略。
以下列举了几个重要的网络安全防护策略：1. 强化网络边界防护：加强对网络边界的防御能力，包括建立有效的防火墙、入侵检测系统和入侵防御系统等，对外部网络的攻击进行监测和阻断。
关键是要建立多层次的堡垒防线，提高防御能力。
2. 提高用户和系统认证与授权安全性：采用强密码策略，限制对敏感数据和系统资源的访问权限，减少未授权访问的风险。
同时加强用户和系统的认证和授权管理，确保只有合法用户才能访问和操作数据和系统。
3. 建立安全数据存储和备份系统：加强对大数据存储和备份系统的安全性管理，采取加密技术、权限控制、访问日志等手段，确保数据的完整性和可用性。
Hot-Point Perspective热点透视DCW165数字通信世界2021.02对大数据进行收集和分析，可以用来优化业务流程、提供决策建议，大数据的广泛应用也逐渐成为企业之间相互竞争的关键因素之一，然而企业也面临着大数据安全风险的挑战。
因此，如何应对大数据时代计算机网络信息安全风险，做好计算机网络的信息安全防护工作，已经成为企业需要思考的核心问题。
1 大数据时代计算机网络信息安全的特点（1）大数据的特点。
首先就体现为数据量大，随着互联网等技术的快速发展，数据量呈现指数型增长，存储单位也从过去的GB 、TB 至现在的PB 、EB 级别。
其次是广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性，存储和利用的数据不再只是文字、表格、日志之类的结构化数据，而是包含像图片、音频、视频这些非结构化数据。
接着大数据的产生非常快速，主要通过互联网传输。
并且产生数据是需要及时处理的，因为历史数据不及时处理会导致数据存储的压力，所以大数据对处理速度也有非常严格的要求。
最后，大数据可以创造很大的价值，现实中有价值的数据是很少的，然而可以通过从大量数据中挖掘出对未来趋势的预测和分析有价值的数据。
（2）大数据时代下计算机网络信息安全防护的重要性。
很多企业想着如何收集和分析更多的信息来获得最大的利益，对大数据信息安全的防护不够重视，缺乏系统的安全保护，存在很大的安全隐患。
大数据高度依赖对数据的读取、采集和应用，一旦服务器等网络设备遭到攻击可能导致数据丢失或泄露，对企业的信息安全产生重大的影响。
因此企业应当做好安全防护工作，增强计算机网络信息安全的防护能力，从而确保大数据的信息安全。
2 大数据环境下常见的网络信息安全问题（1）系统漏洞。
系统漏洞主要是应用系统或操作系统存在缺陷，而这种缺陷容易被黑客利用，导致重要的资料和信息的泄露和丢失。
而大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，正是由于这种存储方式，导致数据保护相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。
大数据时代计算机网络安全防范策略随着现代技术的不断发展，大数据时代的到来，计算机网络安全的防范策略也面临着新的挑战。
大数据时代的计算机网络安全防范策略需要不断更新和升级，以适应新的威胁和风险。
1、强化数据安全保护在大数据时代，数据安全保护显得尤为重要。
一方面，要加强数据备份，保证数据不会因为单点故障而丢失；另一方面，要加强数据加密，保证数据不会被非法窃取。
2、完善网络安全设备在大数据时代，网络安全设备需要更全面、更智能、更高效。
在网络安全设备的选择和部署上，要根据实际需求来选取合适的产品。
建议企业采用多层次、多元化的安全设备，如防火墙、入侵检测系统、流量管理设备等，以提高安全保障水平。
3、强化网络基础设施的防护能力网络基础设施是网络安全的关键环节，必须加强防护。
这就要求企业加强对网络设备的漏洞扫描和修复，以及对网络设备的安全策略的定制和管理。
此外，企业也应定期对网络基础设施进行维护，包括排查已知和未知漏洞，及时进行修复，确保网络安全。
4、加强安全意识教育和培训在大数据时代，安全意识教育和培训更加重要。
企业应该对员工进行网络安全意识教育和培训，使员工能够识别和预防安全问题。
此外，企业还应该设立安全管理职位，建立安全管理机制，保证安全管理体系的正常运行。
5、加强内部安全管理在大数据时代，企业需要加强对内部人员管理的重视。
这包括设立权限管理、策略制定和监控机制，规范员工网络行为，以减少内部安全风险。
综上所述，在大数据时代，计算机网络安全防范策略需要从多方面入手，企业应该加强数据安全、完善网络安全设备、强化网络基础设施的防护能力、加强安全意识教育和培训，同时还需要加强内部安全管理，以全面保障计算机网络的安全。
大数据时代计算机网络信息安全与防护随着大数据时代的到来，信息安全与防护变得更加重要。
计算机网络信息安全与防护是保障网络系统安全、防范网络攻击、保护网络数据安全的重要手段。
本文将从大数据时代的网络安全挑战、网络安全威胁、网络安全防护技术等方面进行探讨。
一、大数据时代的网络安全挑战1. 数据规模与复杂性挑战在大数据时代，数据规模迅速增大，数据类型也日益复杂，数据来源多元化。
面对如此海量的数据，传统的网络安全防护手段已经无法满足需求，安全管理面临着更大的挑战。
2. 数据共享与隐私保护挑战大数据时代，数据共享成为一种趋势，但随之而来的是数据隐私问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私，成为了一个亟待解决的问题。
3. 网络攻击突破与漏洞利用挑战大数据时代，网络攻击手段更加隐蔽和高级化，黑客利用各种漏洞对网络进行攻击，给网络安全带来了更大的挑战。
如何及时发现和防范这些攻击，成为了网络安全防护的难点。
二、网络安全威胁1. 网络病毒网络病毒是指一种通过网络传播和破坏计算机系统或数据的恶意程序，它会侵入计算机系统、篡改数据、破坏系统稳定性，给计算机网络带来重大安全威胁。
2. DDos攻击DDos（Distributed Denial of Service）攻击是指利用多台计算机对目标系统进行拒绝服务攻击，导致目标系统无法正常提供服务，给网络安全造成极大影响。
3. 数据泄露数据泄露是指将机密信息泄露到公共网络或非授权的人员，给企业或个人带来严重的损失。
数据泄露形式多样，包括内部人员泄露、黑客攻击、失窃等。
4. 木马病毒木马病毒是一种通过网络传播的恶意程序，它具有隐藏性强、入侵性强等特点，能够在用户不知情的情况下悄悄入侵计算机系统，执行破坏性操作。
三、网络安全防护技术1. 防火墙技术防火墙技术是一种基于网络的安全设备，用于对网络传输的数据包进行检查和过滤，以保护目标网络系统不受恶意攻击。
防火墙可以根据规则集对数据包进行过滤，提供限制对目标系统的访问。
试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施随着大数据时代的到来，计算机网络安全成为一个严峻的挑战。
在这个信息爆炸的时代，大量的数据被产生、传输和存储在网络中，这包含了大量的个人隐私和商业机密。
计算机网络安全变得尤为重要。
本文将讨论大数据时代的计算机网络安全问题，并提出一些防范措施。
大数据时代的计算机网络安全面临着各种威胁和攻击。
网络黑客和病毒攻击者利用漏洞和弱点侵入网络，窃取、篡改或破坏数据。
这种攻击不仅对个人和组织造成损失，而且还会对整个社会造成不可估量的影响。
保护计算机网络安全至关重要。
大数据时代的计算机网络安全需要采取一系列的防范措施。
加强网络安全意识培养。
培养用户和组织的网络安全意识，是防范网络攻击的基础。
用户应该学会识别和避免网络钓鱼、恶意软件和其他网络欺诈行为。
组织应该加强员工的网络安全培训和教育，建立健全的网络安全政策和操作规程。
加强网络安全技术防护。
网络安全技术包括防火墙、入侵检测与防御系统、加密技术等，可以有效地阻止和检测网络攻击。
网络安全技术也需要不断更新和升级，以应对不断变化的网络威胁。
加强网络安全监测和管理。
建立全面的网络安全监测和管理体系，对网络流量、日志和事件进行实时监测和分析，及时发现和应对安全漏洞和攻击行为。
大数据时代的计算机网络安全需要全球合作。
网络攻击往往跨越国界，国际合作是保护计算机网络安全的重要手段。
各国应加强信息共享和合作，共同应对网络威胁和攻击。
建立国际网络安全法律法规体系，加强网络安全法律的制定和执行。
大数据时代的计算机网络安全也需要各个利益相关方共同努力，包括政府、企业、学术界和个人。
政府应加大网络安全投入，制定相应政策和法规，加强网络安全监管和管理。
企业应加强网络安全建设，投入适当的资源和技术，建立健全的网络安全体系。
学术界应加强网络安全研究和创新，为网络安全提供科学依据和技术支持。
个人要增强网络安全意识，自觉遵守网络安全规则，不随意泄露个人信息和密码。
大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析随着大数据时代的到来，计算机网络安全问题也日益引起人们的关注。
在大数据时代，网络安全问题更加复杂和严峻，要求我们不断探索和加强网络安全防范措施。
本文将对大数据时代的计算机网络安全及防范措施进行探析，为读者提供一些参考。
一、大数据时代的计算机网络安全面临的挑战在大数据时代，计算机网络所面临的安全威胁主要有以下几个方面：1. 数据泄露风险：大数据时代的企业和机构都有庞大的数据存储和处理需求。
数据泄露可能导致机密信息被泄露，给企业和机构带来重大损失。
2. 网络攻击风险：网络攻击手段日益复杂，黑客可能通过网络渗透、拒绝服务攻击、勒索软件等手段，对企业和个人的网络系统进行攻击，造成重大损失。
3. 虚拟化和云计算安全挑战：大数据时代，虚拟化和云计算技术得到广泛应用，但同时也带来了安全隐患，例如云端存储数据泄露、云计算平台的安全漏洞等问题。
4. 物联网安全挑战：大数据时代，物联网技术的发展已经相当成熟，但是物联网设备的安全性能依旧不尽如人意，这也是大数据时代面临的一个重要挑战。
以上这些安全挑战，都需要我们在大数据时代加强网络安全防范措施。
在大数据时代，计算机网络安全面临诸多挑战但同时我们也有许多防范措施来应对这些挑战：1. 数据加密和权限管理：企业和机构应加强对重要数据的加密管理，严格控制数据的访问权限，防止数据泄露风险。
通过合理的权限分配，能有效控制不同用户对数据的操作权限。
2. 建立完善的网络安全防护体系：企业和机构应建立完善的网络安全防护体系，包括入侵监测系统、流量监测系统、防火墙等，及时发现并阻断网络攻击行为。
3. 定期进行安全审计和漏洞扫描：定期进行网络系统的安全审计和漏洞扫描，及时更新系统补丁，弥补系统漏洞，提高系统的抵御能力。
4. 多层次的安全策略：建立多层次的安全策略，包括物理安全、网络安全、操作系统安全、应用程序安全等，全方位保护网络系统的安全性。
5. 加强员工安全意识培训：企业和机构应加强员工的网络安全意识培训，提高员工的安全意识，防范内部人员的恶意攻击行为。
大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨1. 引言1.1 背景介绍随着科技的发展和信息化的普及，大数据时代已经悄然而至，各行各业的数据量不断增加，信息传输的速度和规模不断扩大。
在这样一个信息爆炸的时代，计算机网络信息安全问题也变得愈发突出和重要。
计算机网络信息安全是指保护计算机网络系统中的数据和系统免受未经授权的访问、使用、修改、破坏或泄露的一系列措施和技术。
在大数据时代下，信息安全问题愈发严峻，因为大数据的特点是数据量巨大、数据多样性、数据更新快、数据价值高，这些特点给信息安全带来了新的挑战。
传统的信息安全技术已经难以适应大数据环境下的需求，同时大数据分析技术的发展也对信息安全产生了一定影响。
深入研究大数据时代下计算机网络信息安全问题是十分必要和迫切的。
1.2 研究意义在大数据时代，计算机网络信息安全问题日益突出，对这一问题进行深入研究具有重要的意义。
随着大数据技术的快速发展，网络数据量不断增加，如何有效保护海量数据的安全成为一项紧迫的任务。
信息安全是现代社会的基石，保障网络信息安全不仅关系到国家安全和经济发展，也关系到个人隐私和财产安全。
大数据时代下，网络安全威胁日益复杂多变，传统的信息安全技术已经难以应对新的挑战，因此有必要探讨新的信息安全技术和解决方案。
研究大数据时代下计算机网络信息安全问题的意义在于为保障网络安全提供理论指导和技术支持，维护国家和个人利益的安全。
1.3 研究目的研究目的是探讨大数据时代下计算机网络信息安全问题的现状及挑战，深入分析传统信息安全技术在大数据环境下的有效性和局限性，研究大数据分析对信息安全的影响和作用机制，以及大数据时代下的网络攻击与防御技术。
通过对这些问题的研究，旨在找出当前信息安全领域存在的瓶颈和不足之处，为进一步提升计算机网络信息安全技术提供科学依据和实用建议。
本研究还旨在为各类网络安全从业人员和决策者提供参考和借鉴，促进信息安全技术的创新和发展，为构建安全、高效、可靠的大数据计算机网络环境做出贡献。
大数据时代计算机网络信息安全及防护策略探讨随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题变得尤为突出，因为大数据的存储、传输和处理需要网络的支持，而网络又是信息安全的关键环节。
数据的价值和数量不断增加，网络的攻击和威胁也不断增加，信息安全问题日益成为人们关注的焦点。
在这种情况下，需要探讨大数据时代计算机网络信息安全及防护策略，以保障网络信息的安全和可靠。
一、当前大数据时代计算机网络信息安全存在的问题1. 数据泄露风险增加：大数据时代，数据的存储和传输变得更加频繁和庞大，因而数据泄露的风险也大大增加。
一旦数据泄露，可能会对个人隐私、企业经济利益甚至国家安全造成严重影响。
2. 网络攻击频发：随着网络技术的不断发展，网络攻击手段也变得更加多样化和隐蔽化，黑客攻击、病毒传播、网络钓鱼等各种攻击行为层出不穷，对网络信息安全构成了严重威胁。
3. 缺乏全面的信息安全意识：很多人对信息安全的重要性认识不足，缺乏相应的安全意识和技能，导致信息安全管理不到位，成为信息安全问题的隐患。
1. 建立完善的信息安全管理制度针对大数据时代的信息安全问题，需要建立完善的信息安全管理制度，包括信息安全政策、信息安全组织结构、信息安全管理流程等，确保信息安全工作能够有条不紊地开展。
需要对信息安全工作进行专门的管理和监督，确保信息安全工作的有效性和可靠性。
2. 加强网络安全技术的应用在大数据时代，要加强网络安全技术的应用，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密技术、安全认证技术等，提高网络信息的安全防护能力。
要加强对网络安全技术的研究和创新，及时应对新型网络安全威胁和攻击手段。
3. 加强信息安全意识培训在大数据时代，加强信息安全意识培训非常重要，需要引导人们树立正确的信息安全观念，提高信息安全的保护意识和技能。
只有提高员工的信息安全意识，才能更好地防范信息安全风险，减少信息安全事件的发生。
4. 完善危机应对机制在大数据时代，信息安全事件可能随时发生，需要完善危机应对机制，及时应对各类信息安全事件，减少损失和影响。
大数据时代计算机网络信息安全与防护随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全与防护变得愈发重要。
在大数据时代，数据成为了一种宝贵的资源，因此信息安全与防护变得尤为关键。
本文将就大数据时代计算机网络信息安全与防护进行深入探讨，以期对读者有所启发和帮助。
一、大数据时代给信息安全与防护带来的挑战1. 数据量大、多样化、快速增长大数据时代的数据量庞大，来自多样化的数据源，且以飞速增长。
这也意味着信息安全与防护需要更加高效、准确地处理大量、多样的数据流，以确保数据安全。
2. 复杂的网络环境大数据时代的网络环境变得更加复杂，包括云计算、边缘计算、物联网等新型网络技术的应用。
这种复杂的网络环境给信息安全与防护带来了新的挑战，需要更加智能化的技术手段来应对。
3. 数据隐私保护在大数据时代，用户的个人数据越来越多地被收集和使用。
数据隐私保护成为了信息安全与防护的重要议题，需要强化相应的技术手段和管理措施。
1. 数据加密技术数据加密是保护数据安全的基本手段之一，可以有效防范数据泄露风险。
在大数据时代，数据加密技术需要能够应对大规模、高速度的数据处理需求，同时还要考虑多样化的数据类型和数据流形式。
2. 高效的安全防火墙在大数据时代的网络环境中，需要更高效、更智能的安全防火墙技术来应对复杂的网络攻击和威胁。
这种安全防火墙需要具备智能化的分析和判断能力，能够对大规模的数据流进行实时的监控和过滤。
3. 用户行为分析在大数据时代，用户行为分析成为了信息安全与防护的重要手段之一。
通过对用户行为进行分析，可以及时发现异常行为和风险，从而采取相应的防护措施，保障数据安全。
4. 人工智能技术的应用人工智能技术在信息安全与防护领域的应用越来越广泛。
在大数据时代，人工智能技术可以帮助自动化、智能化地处理海量数据流，识别和应对各种网络攻击和威胁。
5. 数据隐私保护技术针对用户个人数据的隐私保护，需要应用多种技术手段，包括数据脱敏、数据匿名化、权限管理等，以确保用户个人数据的安全和隐私。
大数据时代计算机网络信息安全及防护策略探讨摘要：我国计算机网络技术在大数据时代到来的过程中获得了飞速的发展，数据信息已经成为人们生活中不可或缺的一部分，不管是在政治工作还是经济发展方面，信息的传递都借助计算机网络实现了数据共享，让每个环节的工作变得更加高效、快捷。
但近年来频繁出现网络信息安全问题，对企业或个人的经济、名誉等造成了巨大的损失。
本文笔者就以大数据时代为背景，探讨有关计算机网络安全信息安全的问题。
关键词：大数据时代;计算机;网络安全;防护策略中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）17-0049-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：国互联网络信息中心（CNNIC）和国家互联网应急中心（CNCERT）在京联合发布《2016年中国网民网络信息安全状况调查系列报告》（以下简称《报告》）。
《报告》数据显示，2016年，52%的网民曾遭遇过网络安全事件，网民处理安全事件所支出的相关服务费用共计153亿元人民币。
大数据时代下，相比于高发的网络安全事件，仍有4.4%的网民个人计算机未安装任何安全软件;不足8%的手机网民安装手机安全防护软件，网民安全意识仍有待进一步提升。
1 大数据应用和网络信息安全1.1 大数据应用当前大数据在全球网络技术迅猛发展的过程中也快速渗透到了各领域的日常工作和生活，大数据作为一种重要的信息技术逐步得到人们的认知和应用是从其在公安工作中的深入应用开始的。
公安工作因合理有效的應用了大数据技术大大提升了执法执勤、边境管控以及部队管理工作的有效性，所有信息在大数据的解析、存储和共享下都可以形成一个全新的数字化世界。
1.2 大数据下的网络信息安全人们在大数据时代下得到了更加高效、准确和便捷的应用服务，但也面临了新的网络信息安全防护难题。
关于网络安全，《中华人民共和国网络安全法》中有明确规定，采取必要措施对网络干扰、攻击、侵入和非法使用等安全事故进行防范，确保网络运行的稳定性和网络数据完整性、保密性的能力即为网络安全。
简单来说，网络安全就是数据和信息的安全。
由于计算机网络本身就具有匿名性、隐蔽性、广泛新和多样性的特征，加之在大数据环境下就会让信息安全面临更加严峻的威胁和挑战，其中包括人为性的网络病毒攻击、黑客攻击等，此外还有事故和自然的威胁[1]。
无论何种挑战和威胁都需要有关人员建立专门的计算机网络信息防护体系，进而从容的应对多方面的信息安全威胁。
2 大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素2.1 自然灾害计算机本身对外部环境破坏的抵御能力是很弱的，因此机器组成部分的安全性难以在面对自然灾害或者其他意外事故时得到保障，比如水火威胁、震动、污染和雷电威胁等。
所以，影响计算机网络安全的因素中包括了自然灾害，因为机器本身具有脆弱性。
2.2 人为操作失误计算机功能的发挥和价值的体现离不开用户的具体操作，但人为的操作往往具有一定程度的主观性，这就可能成为网络信息的一个安全隐患。
部分用户在具体操作过程中会因为自身安全意识薄弱或者操作技术不到位，导致在操作的正确性和设置用户口令方面出现较大差异，所以人为操作失误也是影响计算机网络信息安全的一个因素。
2.3 网络的开放性计算机网络在应用方面不仅具有广泛性，还具有开放性的特征，尽管这是计算机网络的优势，但这也决定了计算机网络系统的脆弱性。
当前采用TCP/IP协议的互联网在开放性特点下并没有很高的安全性，所以网络自身安全性基础是较为薄弱的，在较低安全性协议运行过程中很容易出现无法满足服务和数据需求的情况，所以影响计算机网络安全因素中包括网络的开放性。
2.4 黑客攻击黑客攻击属于恶意的人为行为，通常情况下分为两种，一种具有主动性，采取针对性较强的攻击方式毁坏攻击目标，给目标信息造成有效性和完整性方面的缺失;另一种是属于被动性，主要是通过截获或者破解目标信息来降低计算机网络的安全性[2]。
恶意的人为攻击行为不仅会影响整个信息网络的通畅度，甚至还会造成系统的瘫痪，进而影响正常的生产和生活。
2.5 垃圾信息的传播和窃取邮件传递和新闻宣传是垃圾信息传播的主要方式，很多垃圾信息都具有强制性的传播性，以此来扩散一些政治、商业和宗教类信息。
在计算机网络中出现信息窃取情况的主要原因是受到了间谍软件入侵，间谍软件与计算机病毒不同，其不会让计算机系统受损，但会通过系统主动窃取用户信息，这不仅威胁到了网络运行环境的稳定性，也给计算机和用户信息的安全造成了困扰。
影响计算机网络信息安全性的因素中也包括垃圾信息的传播和窃取。
2.6 计算机病毒的入侵大数据时代下的计算机网路开放性越强，计算机病毒入侵的隐蔽性也越强。
具有执行性、储存性和隐藏性特点的计算机病毒一旦负载到系统中，就会显露出其自身具备的强大破坏性、传染性和触发性，严重威胁到网络数据的安全。
光盘、软盘和硬盘等是网络病毒的主要传播载体，借助这些载体和途径才能让病毒在数据流动过程中被传播出去。
具有超强危害性的并对数据造成的威胁和损害是巨大的，比如之前出现过的CIH病毒和熊猫烧香。
所以计算机病毒入侵也是影响计算机网络信息安全的因素之一。
3 计算机网络安全防护策略分析3.1 建立具有完备功能的机房计算机网络的运行是建立在一个完备机房的基础上的，随着各行各业信息化发展的不断深入，不断增多的硬件设备让每个企业和单位都成为整个计算机网络上的结点，因此建立一个具备完备功能的机房是保证后期实施防护策略的首要条件。
对机房建设的基本要求，也是硬性要求就是防火、防雷击、防断电、防潮以及相对密封功能。
多种核心网络硬件设备安置于机房中就从物理层面上为整个网络系统的顺利运行提供了保护。
3.2 强化对有关人员的教育和培训要想更好地维护网络信息安全，非常有必要对相关专业的人才进行实操能力和理论知识的培训，同时还要增强高素质人才的安全意识。
针对网络信息安全管理员，必须全面牢固的掌握信息对抗知识、信息系统安全知识和网络基础设施安全知识等，致力于建设一支专业性高、实践能力强的网络安全人才队伍[3]。
在培训和教育过程中要在强调加强教育程度的同时将安全意识的树立与加强作为重点。
每一个环节的操作都要严格遵循安全规定，因为再坚固的外围防范都有可能在内部失误的影响下导致一切努力归于零。
3.3 合理有效的利用防火墙技术以提高计算机网络系统安全保护水平为目的，可合理的利用防火墙技术，让整个计算机网络信息更好的避免网络黑客的攻击。
所有涉及计算机使用的现代企业都要根据实际情况制定完善的网络信息安全防护管理制度，让全体员工的安全操作意识不断增强，通过规范日常操作行为来消除因使用计算机网络系统带来的安全隐患。
在大数据时代背景下，计算机用户为了干扰一些恶性软件的运行，可合理的选择市场上的一些防火墙技术，让计算机网络运行的可靠性提升。
防火墙技术根据技术特点的不同被分为地址转换型、代理型和包过滤型，每一个计算机用户安全网络环境的构建都需要应用多种不同技术特点的防火墙，全面严谨的阻止不法分子利用非法手段入侵计算机网络系统，造成重要数据信息的丢失和破坏。
3.4 灵活应用杀病毒（木马）软件杀病毒（木马）的应用需要防火墙技术结合到一起，为计算网络内部安全环境提供保障，其主要是应用到网络终端，全面有效地查杀木马、病毒等。
人们在日常工作和生活过程中很容易忽略交叉使用移动存储介质的安全隐患，还有在随意打开不了解链接或者下载知名软件时都可能将一些病毒带入，而这时杀病毒（木马）软件就能为我们把好关，消除隐患。
但值得注意的问题是这些软件与木马、病毒之间始终属于矛与盾的关系，所以仅仅安装软件还是不够的，需要用户在使用过程中及时更新木马库和病毒库，如此才能长效的为网络信息安全提供有力的保障。
《报告》显示，有43.9%的网民表示愿意使用限期免費正版杀毒软件;61.7%的正版杀毒软件网民愿意选择到期续费，可见杀毒软件还是有较大市场需求和空间的。
3.5 设置网络访问控制点和文件加密环节保护网络中数据流通的安全性以及数据保存的可靠性是实现计算机网络安全保护的两个重要内容，但当前几乎还是停留在对计算机本地信息安全的保护层面上。
因此要提高对本地用户账号安全的重视，完成本地安全策略的设置。
做好账号安全防护的第一步就是要树立牢固的安全使用意识，比如及时更改初始密码、定期更改密码以及在密码设置中加入一些特殊符号等[4]。
文件加密防护措施的实施是为了让文件未被破坏的情况下保护数据不被窃取，以加密的形式来增加窃取者的窃取成本，进而中止盗取行为。
3.6 建立完整的计算机网络管理制度无论是个体还是企业计算机用户，在这个大数据时代背景下都必须重视计算机网络安全管理的日常维护工作。
首先需要市场企业机构基于自身实际情况建立动态有序的计算机网络系统管理制度，为保障网络系统运行的可靠性和安全性搭建计算机技术平台;其次需要针对工作人员的日常操作进行规范化管理，通过加强专业培训力度让他们树立牢固的网络信息安全保护理念，在养成计算机安全防护意识的基础上全面了解不同的信息安全防护软件，从而提高计算机数据信息的安全保护质量;最后需要企业或有关机构科学应用数据认证技术让计算机网络信息的访问次数得到有效控制，同时不断拓宽企业机构计算机网络的数字认证渠道，加强内部网络运行的稳定性，从而避免不法分子盗取网络信息。
4 结语总而言之，数据信息安全防护工作的质量在很大程度上决定了整个计算机网络的运行管理水平，因此各企业为了顺利开展计算机网络安全管理建设工作，必须就数据信息管理中的安全问题进行深入分析，并提出符合时代发展特征的防范措施。
在数据信息的智能化技术为人们的工作和生活带来便利的同时，必须为计算机网络运行的安全性和可靠性制定合理的管理措施，进而促进大数据时代下的计算机网络发展。
参考文献：[1] 王菲. 关于大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨[J]. 电脑知识与技术，2017，13（6X）：31-32.[2] 兰天静. 基于“大数据”分析计算机网络信息安全[J]. 电脑迷，2017（3）：14-15.[3] 刘妍. “棱镜门”事件引发的思考——大数据时代的计算机网络与信息安全[J]. 信息与电脑：理论版，2016（20）：191-192.[4] 熊熙. 大数据时代计算机网络信息管理的防护措施[J]. 好家长，2017（47）：250-250.【通联编辑：唐一东】论文来源：《电脑知识与技术》2019年17期转载注明来源:https:///8/view-14954381.htm。
