概念ER模型与关系模型设计作业

二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。

） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。

● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。

● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。

● 上课时间实体集：具有属性时间。

（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。

● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。

● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。

班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。

（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。

ER模型设计练习一、对ER模型的理解ER模型是人们认识客观世界的一种方法、工具。

ER模型具有客观性和主观性两重含义。

ER 模型是在客观事物或系统的基础上形成的，在某种程度上反映了客观现实，反映了用户的需求，因此ER模型具有客观性。

但ER模型又不等同于客观事物的本身，它往往反映事物的某一方面，至于选取哪个方面或哪些属性，如何表达则决定于观察者本身的目的与状态，从这个意义上说，ER模型又具有主观性。

ER模型的设计过程，基本上是两大步：·先设计实体类型（此时不要涉及到“联系”）；·再设计联系类型（考虑实体间的联系）。

具体设计时，有时“实体”与“联系”两者之间的界线是模糊的。

数据库设计者的任务就是要把现实世界中的数据以及数据间的联系抽象出来，用“实体”与“联系”来表示。

另外，设计者应注意，ER模型应该充分反映用户需求，ER模型要得到用户的认可才能确定下来。

二、练习题1 设某商业集团数据库中有三个实体集。

一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。

商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。

（1）试画出ER图，并在图上注明属性、联系的类型。

（2）将ER图转换成关系模型，并注明主键和外键。

2设某商业集团数据库中有三个实体集。

一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。

公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。

数据库设计中的实体关系模型与ER模型比较分析数据库设计是任何软件开发项目中的重要环节。

在设计数据库时，实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）和实体关系模型（Relational Model）是最常用的两种建模方法。

本文将对实体关系模型和ER模型进行比较分析。

实体关系模型是一种基于二维表格的模型，它使用关系型数据库来存储和管理数据。

在实体关系模型中，数据被组织成多个二维表格（也称为关系），每个关系由一组字段组成。

字段是表格中的列，用来描述实体的特征或属性。

关系中的行表示具体的实体实例，也就是存储的数据。

相比之下，ER模型更注重实体之间的关系。

ER模型使用实体、关系和属性等元素来描述现实世界的概念和关系。

在ER模型中，实体表示具有独立存在和唯一标识的现实世界对象，如人、物、地点等。

关系表示实体之间的联系，如一对一、一对多、多对多关系。

属性表示实体或关系的特征或属性。

在实体关系模型中，数据的结构是由多个关系（即表格）之间的链接关系来决定的。

每个关系都有一个主键，用来唯一标识关系中的每一行。

主键可以由一个或多个字段组成。

为了满足数据的一致性和完整性，实体关系模型还可以使用外键来连接多个关系。

在ER模型中，实体和关系之间的连接是通过关系型数据库的外键来实现的。

实体之间的关系通过关系型数据库中外键的引用来建立。

这样可以提高数据的一致性和完整性，同时也方便了数据的检索和查询。

实体关系模型和ER模型各有优势和劣势。

实体关系模型相对简单，易于理解和实现。

它适用于管理大量数据和复杂查询的场景，例如企业级应用、电子商务系统等。

实体关系模型还具有良好的标准化和规范化，能够提高数据的完整性和一致性。

相比之下，ER模型更加抽象和灵活。

它能够更好地反映现实世界的关系和概念。

ER模型适用于需求需求频繁变化的场景，如创业公司的项目、研发实验项目等。

ER模型也能够将复杂的关系和约束转化为可视化的图形模型，更容易与业务人员进行沟通和理解。

数据库设计中的关系模型与ER模型在数据库设计中，关系模型和实体-关系（ER）模型是两种常用的模型，用于描述和规划数据库结构。

关系模型是一种基于表格的模型，而ER模型则强调实体、关系和属性之间的关系。

一、关系模型关系模型是最常见和广泛使用的数据库模型之一。

它基于数学关系理论，通过表格的形式来表示数据之间的关系。

关系模型主要由以下几个要素组成：1. 表格（关系）：关系模型使用表格来存储数据，每个表格表示一个实体集。

表格由行和列组成，行代表元组（实体的一个具体实例），列代表属性。

2. 元组（tuple）：元组是表格中的行，代表了一个具体的实体实例，每个元组的属性值对应该实体的属性值。

3. 属性（attribute）：属性是元组的列，表示实体的某个特征。

4. 关键字（primary key）：关键字是表格中的一个属性或属性组合，用于唯一标识一个元组。

5. 外键（foreign key）：外键是关系模型中不同表格之间的关系，它通过引用其他表格的关键字来建立关联关系。

6. 组合关系（composite relationship）：组合关系是关系模型中的一种关系类型，用于建立多个实体之间的关联关系。

关系模型的优点是结构清晰、容易理解和维护，数据操作相对简单。

但它也有一些限制，例如对复杂关系的处理不够灵活，无法表达实体之间的继承关系等。

二、实体-关系（ER）模型实体-关系（ER）模型是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的，它通过实体、关系和属性之间的图形表示来描述数据库结构。

1. 实体（entity）：实体代表现实世界中的一个具体事物，可以是一个对象、人、地点等。

实体在ER模型中用矩形表示。

2. 属性（attribute）：属性是实体的特征或性质，用椭圆形表示。

3. 关系（relationship）：关系表示实体之间的联系，可以是一对一、一对多或多对多等。

关系在ER模型中用菱形表示。

4. 箭头（cardinality）：箭头表示实体之间的关系类型，如一对一关系、一对多关系等。

2015-2016第二学期数据库工业工程2014作业整理概念设计ER图到关系模型简约做法一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图）问题：由班长为班级的每门课程建立考勤** 自行完成关系模型二、学生社团活动问题：学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。

** 自行完成关系模型概念设计ER图到关系模型完整做法根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。

一、关于运动比赛1.1 业务调查：*记录运动员的姓名性别所属队*记录项目、比赛时间和比赛场地*成绩统计1.2 找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目1.3 将实体之间的作用关系转化为联系：运动员属于院系运动员参与项目院系参与(团体)项目1.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m1.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性：运动员：学号、性别、姓名院系：名称、编号项目：编号、名称、时间、组别、场地1.6 找出联系的属性。

如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。

个人参与：分组、成绩团体参与：分组、成绩1.7 检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。

1.8 模型检验：上述ER图所表达*记录运动员的姓名性别所属队——可以满足*记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足*成绩统计——可以满足1.9将E-R模型转换为关系模型* 首先将实体转换为关系运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）院系（编号、名称）项目（编号、名称、时间、组别、场地）* 再将联系转换为关系个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩* 画出转换后的二维表运动员项目1.10关系模型的范式检查：* 是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足INF院系（编号、名称）——满足INF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足INF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足INF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足INF* 是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足2NF院系（编号、名称）——满足2NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足2NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF* 是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足3NF院系（编号、名称）——满足3NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足3NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF二、关于零件供货2.1 业务调查：*零件记录：名称、规格、单价、描述*供货商记录：姓名、地址、电话、账号*零件供应量统计2.2 找出业务发生过程中相互作用的实体2.3 将实体之间的作用关系转化为联系2.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m2.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性2.6 找出联系的属性。

数据库设计中的关系图模型与ER图模型在数据库设计中，关系图模型与实体关系(ER)图模型是两种常用的数据建模方法。

关系图模型使用关系型数据表来表示实体间的联系，而ER图模型使用实体、联系和属性的图形符号表示。

本文将深入探讨这两种模型，并比较它们的特点和适用场景。

1. 关系图模型关系图模型是基于关系代数原理的一种数据建模方法。

在关系图模型中，数据存储在表中，每个表代表一个实体类，而实体类的属性则对应着表中的列。

关系图模型使用外键来表示实体之间的联系，外键是指一个表中的列引用了另一个表的主键。

通过使用关联关系，可以将多个表连接在一起，形成更复杂的数据模型。

优点：1. 结构简单直观：关系图模型使用表格形式表示数据，易于理解和使用。

2. 灵活性高：关系图模型允许在表之间建立复杂的关联关系，方便扩展和修改数据库模型。

3. 数据一致性强：关系图模型通过外键关系确保数据的完整性和一致性。

缺点：1. 难以处理复杂关系：对于多对多关系、继承关系等复杂的数据模型，关系图模型的表格形式可能不够灵活。

2. 性能受限：关系图模型在处理大规模数据集和复杂查询时性能可能受到影响。

适用场景：关系图模型适用于简单的数据模型，例如商店库存管理系统、学生信息管理系统等。

这些系统的数据结构相对简单，关系图模型足以满足其需要。

2. 实体关系(ER)图模型实体关系(ER)图模型在数据库设计中应用广泛。

ER图模型使用图形符号来表示实体、联系和属性之间的关系。

其中，实体代表一种具体的事物，联系表示不同实体之间的关系，属性则是实体和联系的特征或描述。

优点：1. 可视化直观：ER图模型使用图形符号表示实体、联系和属性之间的关系，直观易懂。

2. 表达能力强：ER图模型能够准确地表达实体之间的各种关系，如一对一、一对多、多对多等。

3. 数据结构灵活：ER图模型可以灵活地应对复杂的数据结构，如继承关系、嵌套关系等。

缺点：1. 抽象性强：ER图模型相对于关系图模型较为抽象，需要一定的学习成本。

数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计在数据库课程的学习过程中，我参与了一次数据库设计实训，通过此次实训了解了ER模型与关系数据库设计的相关知识，并且实践了数据库设计的流程与方法。

本文将对这次实训进行总结与回顾。

1. 实训背景介绍本次实训的目标是设计一个学生选课系统的数据库。

这个数据库需要包含学生、课程、教师等多个实体，并且要记录学生的选课信息、教师的授课信息等。

实训主要分为ER模型设计和关系数据库设计两个阶段。

2. ER模型设计在ER模型设计阶段，我们首先对系统的实体进行了分析与抽象，然后绘制了ER图。

ER图通过实体、属性和关系之间的联系来描述系统的结构。

在绘制ER图时，我们使用了UML(Unified Modeling Language)的符号与标记来表示实体、属性、关系和关系属性等。

通过ER图，我们可以直观地了解系统中各实体之间的联系以及它们的属性。

在这次实训中，我们对学生、课程和教师这三个实体进行了详细的分析，并确定了它们之间的关系。

例如，学生和课程之间是多对多的关系，因为一个学生可以选择多门课程，同时一个课程也可以被多个学生选择。

另外，学生和教师之间是一对多的关系，因为一个教师可以教授多个学生，但一个学生只能由一个教师负责。

通过这种方式，在ER模型设计阶段，我们明确了各实体之间的关系，并确定了它们之间的联系。

3. 关系数据库设计在ER模型设计完成后，我们需要将其转化为关系数据库。

关系数据库使用表格的形式来存储数据，并且通过表格之间的关系来表示实体之间的联系。

在关系数据库设计阶段，我们将实体、属性和关系映射到关系模式中，并确定主键和外键的定义。

在这个学生选课系统中，我们创建了三个关系表，分别用于存储学生、课程和教师的相关信息。

在关系数据库设计中，我们需要考虑数据的完整性与一致性。

为了保证数据的完整性，我们对表格中的属性进行了数据类型、约束和默认值的设置。

同时，我们还为每个表格设置了主键和外键，以保证数据的一致性和关系的正确性。

数据库设计中的实体关系模型与关系图解析在数据库设计中，实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）和关系图（E-R Diagram）是至关重要的概念和工具。

通过使用实体关系模型和绘制关系图，我们可以有效地描述和表达数据库中的实体、属性和它们之间的关系。

本文将深入探讨实体关系模型和关系图的概念、用途及其在数据库设计中的重要性。

实体关系模型是一种用于表示数据库中实体、属性和实体之间关系的概念模型。

它是建立在关系型数据库理论基础上的一种图形化表示方法，旨在帮助数据库设计者更好地理解和组织数据。

实体关系模型基于实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）来描述现实世界中的信息。

每个实体都由一组属性（Attributes）来描述，而实体之间的关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。

关系图是实体关系模型的可视化表示，它使用图形符号来表示实体、属性和实体之间的关系。

关系图通常由矩形框表示实体，圆角矩形表示关系，箭头表示关系的方向。

在关系图中，实体和属性通过线连接，关系用菱形表示，并用线连接实体和关系。

实体关系模型和关系图在数据库设计中有着重要的作用。

首先，它们提供了设计数据库结构的基础。

通过使用实体关系模型，我们可以更好地理解和定义数据的实体、属性和关系，从而更好地组织和管理数据。

其次，实体关系模型和关系图可用于沟通与协作。

设计人员和利益相关者可以通过观察和讨论关系图来共同理解数据库设计，确保设计满足业务需求。

此外，实体关系模型和关系图还可以用于生成数据库架构的脚本代码，并作为数据库开发的指导。

在绘制关系图时，需要注意一些设计原则。

首先，关系图应简洁明了。

避免过多的实体和关系，以免导致混乱和不必要的重叠。

其次，关系图应具备一定的层次结构和规范性。

相关的实体和关系应该放置在一起，有明晰的位置和方向，以便读者更容易理解和导航。

另外，关系图应该符合实际业务需求。