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智慧水务新构想智慧水务是指利用先进的信息技术和智能化设备，实现对水资源的全面监测、管理和优化的一种新型水务管理模式。
它通过数据采集、传输、分析和应用等环节，实现对水资源的高效利用和保护，提升水务管理的智能化水平。
一、智慧水务的背景和意义随着城市化进程的加快和人口的不断增长，水资源短缺和水污染问题日益突出。
传统的水务管理模式已经无法满足当今社会的需求。
智慧水务的出现，为解决水资源管理难题提供了新的思路和技术支持。
它能够实时监测水质、水量、水位等指标，提高水资源的利用率，降低水污染风险，为城市的可持续发展提供有力支撑。
二、智慧水务的关键技术和应用1. 物联网技术：通过传感器、数据采集设备等，实现对水资源的实时监测和数据采集。
物联网技术能够实现水质、水量、水位等指标的远程监控和数据传输，为水务管理者提供准确的数据支持。
2. 大数据分析：通过对大量水务数据的收集和分析，实现对水资源的科学管理和优化。
大数据分析能够发现水资源利用的潜在问题和风险，为决策者提供科学依据和决策支持。
3. 智能化设备：如智能水表、智能水泵等，能够实现对水资源的智能调控和管理。
智能化设备能够根据实时数据和需求，自动调整水压、水量等参数，提高水资源的利用效率和管理水平。
三、智慧水务的主要应用场景1. 水质监测和治理：通过监测水质指标，及时发现水质问题，并采取相应措施进行治理。
智慧水务系统能够实时监测水质数据，预警水质异常，提高水质监测和治理的效率。
2. 水资源调度和管理：通过对水量和水位的监测和分析，实现对水资源的科学调度和管理。
智慧水务系统能够根据实时数据和需求，合理安排供水计划，提高供水效率和管理水平。
3. 水污染预警和应急响应：通过对水污染指标的监测和分析，及时发现水污染风险，并采取相应措施进行应急响应。
智慧水务系统能够实时监测水污染数据，提前预警水污染事件，加强水污染的防控工作。
四、智慧水务的优势和挑战智慧水务的优势在于能够提高水资源的利用效率，降低水污染风险，提升水务管理的智能化水平。
智慧水务新构想一、引言智慧水务是利用先进的信息技术和物联网技术，对水资源进行综合管理和优化利用的新型水务管理模式。
本文将介绍智慧水务的概念、意义和发展现状，并提出一些新的构想，以进一步推动智慧水务的发展。
二、智慧水务的概念智慧水务是指通过物联网技术、云计算、大数据分析等技术手段，实现对水资源的集中监测、智能控制和精细管理的一种水务管理模式。
通过实时监测、数据分析和智能决策，可以实现对水资源的高效利用、减少水资源浪费、提高供水服务质量等目标。
三、智慧水务的意义1. 提高水资源利用效率：通过智慧水务系统的建设和运营，可以实现对水资源的全面监测和管理，及时发现和解决水资源浪费和损失的问题，提高水资源利用效率。
2. 优化供水服务：智慧水务系统可以实现对供水网络和设备的实时监测和管理，及时发现和解决供水故障和事故，提高供水服务的可靠性和稳定性。
3. 保护水环境：智慧水务系统可以对水环境进行实时监测和预警，及时发现和解决水环境污染和破坏问题，保护水资源的生态环境。
4. 推动水务行业升级：智慧水务的发展需要涉及传感器、数据通信、云计算、大数据分析等多个领域的技术支持，推动了相关产业的发展和升级。
四、智慧水务的发展现状目前，智慧水务在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
各国政府、企事业单位和研究机构纷纷投入到智慧水务的建设和研究中，取得了一系列的成果。
以下是一些智慧水务的典型应用案例：1. 智能水表和远程抄表：通过智能水表和远程抄表系统，实现对用户用水情况的实时监测和管理，减少漏抄、错抄等问题，提高抄表效率。
2. 智能漏损检测：通过传感器和数据分析技术，实时监测供水管网的漏损情况，及时发现和解决漏损问题，减少水资源浪费。
3. 智能供水调度：通过大数据分析和智能决策系统，对供水网络进行优化调度，实现对不同区域、不同时段的供水需求的精细管理。
4. 智能水质监测：通过传感器和远程监测系统，实时监测水源、水厂和供水网络的水质情况，及时发现和解决水质问题，保障供水安全。
上海信息化66科技日新月异的智能时代，工业互联网以其不可替代的优势主导了新一轮的工业革命。
水行业是国家高度重视的民生基础，与每个人都有莫大的关系。
上海威派格智慧水务股份有限公司（以下简称“威派格”）作为一家智慧水务解决方案提供商，其开发的供水智慧管理平台，把与每个人息息相关的饮用水与工业互联网进行了完美结合，为人们日常生活供水提供了有效保障。
威派格将工业物联网知识应用于系统本身，系统涵盖产品智能生产和设备智慧优化控制等方面，采用工业互联网架构的智慧水务体系，解决个性化定制、服务化延伸、网络化协同、智能化生产等诸多方面的问题。
如今，智慧与科技不断被提起，并不断被云计算、物联网、大数据等定义。
在工业界，工业互联网是新模式、新业态，也是国家制造强国战略、“互联网+”实现的关键路径。
而在与人们生活息息相关的水行业中，工业互联网又显示出了怎样的魅力？水行业的工业互联网智慧生态文/杨 峰 丁 凯四新经济NEW ECONOMYCopyright©博看网 . All Rights Reserved.上海信息化67四新经济NEW ECONOMY图1 以工业互联网技术为核心的供水产品图2 以工业互联网为核心的智慧水务框架绕不开的问题工业系统实现智慧化运行的关键，是能够持续、稳定获取数据，做到互联互通。
然而在水行业联网应用中，仍有一些问题需要解决。
首先，在水行业中，设备层传感器众多，如水泵状态、变频器参数，水质、流量、压力等参数，由不同设备厂家提供。
因此，保证信息持续稳定获取、数据交换和通信顺畅是首要问题。
其次是海量数据高频率采集，工业数据采集的目的并非存储和后期处理，而在于实时数据分析，因此需要让数据产生可用于优化控制的指令，并实时反馈至系统中，这比非工业的离线大数据分析更困难。
再次，在互联和数据驱动为核心的系统中，安全是最直接、重要的问题，由于设备都具备远程被控制功能，所以一旦防御系统被攻破，将会带来灾难性、毁灭性的损失。
智慧水务建设应该注重哪些方面在当今数字化、智能化的时代浪潮下，智慧水务建设正逐渐成为水务行业发展的重要方向。
智慧水务旨在通过整合信息技术、物联网、大数据分析等手段，实现水务管理的高效化、智能化和可持续发展。
然而，要成功推进智慧水务建设，需要注重多个关键方面。
首先，数据采集与监测是智慧水务的基础。
准确、实时、全面的数据是做出科学决策的依据。
这就需要在水源地、水厂、供水管网、排水管网等关键节点部署各类传感器和监测设备，如水质监测仪、流量传感器、压力传感器等，以获取水温、水质、水压、水流等关键数据。
同时，要确保这些设备的精度和可靠性，定期进行校准和维护，以保证数据的准确性。
其次，数据的传输与通信至关重要。
采集到的数据需要及时、稳定地传输到数据中心进行处理和分析。
这就要求建立高效可靠的通信网络，包括有线网络和无线网络。
例如，可以利用光纤通信保证大容量数据的快速传输，同时结合 4G/5G 网络实现对偏远地区或移动监测设备的数据传输。
此外，还需要考虑数据传输的安全性，采取加密等措施防止数据泄露和篡改。
数据的存储与管理也是不容忽视的环节。
随着时间的推移，积累的数据量将十分庞大，因此需要建立强大的数据存储系统，如数据仓库、云存储等，以满足数据存储的需求。
同时，要对数据进行有效的分类、整理和归档，便于后续的查询和分析。
而且，要建立数据质量管理机制，对数据的完整性、准确性和一致性进行校验和修正。
在数据分析与应用方面，智慧水务建设应注重挖掘数据的价值。
通过运用大数据分析、人工智能算法等技术，对水务数据进行深入分析，以发现潜在的规律和问题。
例如，可以通过分析用水量的历史数据预测未来的用水需求，从而优化水资源的调配；通过分析水质数据及时发现污染事件并采取相应措施；通过分析管网的压力和流量数据，提前预警管网的漏损和故障。
系统的集成与协同也是智慧水务建设的重点。
水务系统涉及多个子系统，如供水系统、排水系统、污水处理系统等，这些子系统之间需要实现无缝集成和协同工作。
智慧水务新构想一、引言智慧水务是指运用先进的信息技术和物联网技术，对水资源进行全面管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
智慧水务的目标是提高水资源利用效率，改善供水质量，优化供水服务，实现可持续发展。
本文将介绍智慧水务的基本概念、关键技术和应用场景，并提出一种新的智慧水务构想。
二、智慧水务的基本概念智慧水务是指利用现代信息技术手段，对水资源进行全面管理和优化利用的一种水务管理模式。
它包括水资源监测、水质监测、供水管网管理、用户用水管理等多个方面。
通过实时监测和数据分析，智慧水务可以提供精确的水资源管理和供水服务，为用户提供更加便捷、高效、可靠的用水体验。
三、智慧水务的关键技术1.物联网技术：通过传感器和网络技术，实现对水资源的实时监测和数据采集。
传感器可以监测水质、水位、水压等参数，并将数据传输到云平台进行分析和处理。
2.大数据分析：通过对大量的水务数据进行分析和挖掘，发现水资源的利用规律和潜在问题，为决策提供科学依据。
大数据分析可以帮助水务部门优化供水计划、预测用水需求、提高供水效率等。
3.人工智能技术：通过机器学习和深度学习等技术，对水务数据进行智能分析和预测。
人工智能可以根据历史数据和实时数据，自动识别异常情况并提供相应的应对措施。
4.云计算技术：通过云平台存储和处理大量的水务数据，实现数据的共享和协同。
云计算可以提供强大的计算能力和存储能力，为智慧水务系统提供支持。
四、智慧水务的应用场景1.水资源管理：通过智慧水务系统，可以实时监测水资源的供需情况，优化供水计划，提高供水效率。
同时，可以通过智能水表和用户用水行为分析，发现用水异常情况，及时采取措施。
2.供水管网管理：智慧水务系统可以监测供水管网的运行状态，及时发现漏水、断管等问题，并提供相应的维修措施。
通过智能调度和优化算法，可以提高供水管网的稳定性和可靠性。
3.水质监测：通过传感器和监测设备，可以实时监测水质参数，及时发现水质异常情况，并采取相应的净水措施。
智慧水务未来发展趋势及建议思考智慧水务是指将科技手段应用于水务行业，实现水资源的高效管理和利用。
未来，智慧水务有望成为水资源保障的重要手段，有以下发展趋势：1. 数据化与智能化：随着物联网、云计算等技术的不断发展，水务行业将逐渐向数据化和智能化转型。
通过传感器、监测设备等实现对水质、水位等数据的实时监测和分析，以及对污水、饮用水等的智能管理。
2. 多元化水资源利用：水资源稀缺，多元化水资源利用成为趋势，包括再生水、雨水、海水淡化等。
通过科技手段实现水质识别、净化和利用。
3. 地理信息化：利用GIS等技术，实现对太湖流域等地地理信息的采集、存储、管理和分析，以及针对地方性水环境问题制定目标化措施。
4. 绿色发展：智慧水务应促进水资源的绿色可持续发展，包括减少水污染、提高水资源利用率、重视社会责任等。
针对上述发展趋势，建议从以下角度进行思考：1. 建设智慧水务管理平台：通过建设智慧水务管理平台，实现对水资源的全面管理和利用。
平台应该包括数据采集、数据分析、数据管理、智能决策和可视化等功能。
2. 推进农业节水利用：农业是水资源利用的重要领域，应该推进智慧农业技术的应用，实现农业节水。
例如，通过传感器等技术实现对农作物的智能灌溉、科学施肥等。
3. 加强水资源保护：水资源保护是智慧水务发展的重要前提。
要加强对水资源的监管和保护，减少水污染、保护水源地等。
4. 发挥市场机制的作用：政府应该加强市场监管，鼓励社会资本进入水务行业，推动智慧水务产业的发展。
同时，政府应该制定相应的鼓励政策，促进行业的绿色可持续发展。
总之，智慧水务是未来水资源管理和利用的重要手段，需要政府、企业和社会各方加强合作，推动智慧水务的发展，实现水资源的高效利用和保护。
智慧水务信息化建设方案随着科技的不断发展，智慧城市建设已经成为了现代城市建设的重头戏。
而在智慧城市建设中，智慧水务信息化建设也日渐成为了关注热点。
作为城市建设中不可或缺的一部分，水务系统的信息化建设已经成为了时代发展的需要。
一、建设目标智慧水务信息化建设的目标在于实现水务系统在管理、维护、控制等方面的数字化、网络化、智能化。
通过信息化的手段提高水务工作的效率，提供更好的服务，优化用水结构，避免水资源的浪费和污染，从而推进水资源可持续利用和环保建设。
二、建设内容1. 智能计量管理系统：利用物联网、云计算、大数据等技术建立参数分析、周转量管理、预测需量等多级智能计量与分析体系，实现对水量的准确检测、统计、分析、预测和监控，形成可视化的水量监测信息平台。
2. 智能用水管控系统：通过远程控制、自动化控制等技术实现对水压、水质、水位等参数进行实时监测和管控，形成智能用水管控系统，提高城市供水管网运行效率，避免因用水不合理而产生浪费。
3. 智能泄洪调度系统：通过泄洪过程模型建立，结合流量、水深、水位、边坡稳定等数据，利用人工智能技术做出最优调配决策，实现灾害预警和调度预案管理，有效降低解决泄洪难度和泄洪成本。
4. 水资源信息共享平台：通过信息化手段构建一个统一的水资源信息平台，集成、整合、加工和分析城市各类水资源数据，形成一站式、可视化的数据管理和信息输出体系。
并与云计算和大数据技术融合，实现对各类水资源的监测、分析和预测，提供科学的决策参考。
三、案例分析以某市为例，该市的水资源日渐紧张，水污染和水资源浪费日益突出。
为了解决这一问题，该市决定启动智慧水务信息化建设。
经过多方梳理和分析，该市采取如下措施：1. 建立智能计量管理系统：该系统利用物联网和大数据技术建立了一套高精度的水量计量管理体系，实现了分时分段超标管理和预测用水需求的智能计算，该市更新了水资源计量规章制度，将计量工作逐步向智能化方向推进。
2. 智能用水管控系统：该系统在城市供水管网建设中，采用3S技术全面升级管网水质与水压监测控制系统，建立了一套智能水压管控标准体系，实现了对管网的全时段性监测和远程控制，提高了用水管网的整体效率和节水效益。
智慧水务项目建设方案及关键技术智慧水务项目建设方案及关键技术随着城市化进程的加速，城市水资源问题日益突出，水资源管理的效率和水环境治理的能力急需提高和改善。
为了解决这些问题，智慧水务项目应运而生。
智慧水务项目以数字化、信息化手段，对城市供水、排水、污水处理等各环节进行精准监测、高效管控，提升城市水资源管理效率，改善城市水环境质量。
本文将从智慧水务项目的建设方案和关键技术两方面进行介绍。
一、智慧水务项目建设方案1. 设计目标实现全面、精准、高效的城市水资源管理，以此提高水资源利用效率和城市水环境质量。
2. 设计原则（1）先进性原则：采用先进、适用、可靠的技术和设备，确保项目的高质量和智能化程度。
（2）可持续发展原则：注重环保、节能、资源合理利用，实现可持续性发展。
（3）公平原则：推进智慧水务建设过程中，要考虑到不同居民群体的需求和利益，确保资源分配的公平合理。
（4）透明度原则：强调信息公开和公众参与，确保市民群众的知情权和监督权。
3. 设计方案（1）监测设施建设：安装流量计、水位计、水质监测设备等，完成城市供水、排水、污水处理等环节的数据采集。
（2）智能管理系统建设：通过信息技术手段实现数据的采集、处理、分析和展示，提高城市水资源管理的精细化和智能化程度。
（3）智慧消费互动平台建设：采用智慧水务移动端APP，提供一键用水缴费、在线报修等便民服务，为居民提供高质量、高效率的用水体验。
（4）制度创新：建立相应的法规及规章制度，完善城市水资源管理的相关政策，加强市场监管和社会管理，规范用水行为。
二、智慧水务项目关键技术1. 物联网技术智慧水务项目中的各种传感器、监测仪器等被联接起来，构成大量数据并通过物联网传到中心，形成一个网络，实现了设备互联和数据共享。
2. 大数据分析技术大数据分析技术是智慧水务项目的关键技术之一。
数据采集和处理后，通过大数据分析技术实现数据挖掘、数据分析和数据决策，为决策者提供科学的数据依据。
工业园区智慧水务物联网平台建设方案随着科技的发展和物联网技术的成熟，智慧水务物联网平台的建设在工业园区中获得了广泛的应用。
本文将探讨工业园区智慧水务物联网平台的建设方案，并且提出了一些建议。
一、平台建设目标二、技术架构1.传感器网络：通过在园区内部和外部建设传感器网络，实时监测水资源的流量、质量、温度等信息，并将数据传输到云端服务器进行处理和分析。
2.云计算平台：搭建一个基于云计算的平台，用于大数据的存储、处理和分析。
平台应具备分布式计算能力、弹性扩展性和高可用性。
3.数据分析与挖掘：通过数据分析和挖掘，提供对水资源使用情况的实时监测和预测，以及异常情况的预警和处理措施。
4.智能化控制系统：通过将传感器与执行器相结合，实现对水资源的智能化控制和调度。
可以根据实时数据动态调整供水量、降低能耗和浪费。
三、主要功能1.水资源监测：通过传感器网络实时监测并上传水资源的数据，包括水质、水量和水温等信息。
2.水资源分析：通过云计算平台对上传的数据进行处理和分析，提供水资源的实时监测、统计和趋势分析。
3.异常预警：通过数据分析和挖掘技术，实时监测水资源的异常情况并及时预警，如水质超标、水量异常等，并提供相关的处理建议。
4.智能化控制：根据实时数据和预测结果，智能化地控制供水系统的运行，实现对水资源的合理分配和调度。
5.水资源管理：建立水资源管理平台，实现对水资源的全面管理和监管，包括水费管理、用户管理和违规行为监测等。
四、建设步骤1.系统规划：根据工业园区的实际情况和需求，制定智慧水务物联网平台的建设规划和目标，并确定技术架构和功能需求。
2.设备采购和部署：根据规划和需求，采购传感器、执行器等设备，并在园区内进行合理的部署和布局。
3.网络建设：建设传感器网络和云计算平台，保证数据的实时传输和处理。
4.软件开发：开发相应的软件，包括数据分析和挖掘、异常预警和智能化控制系统等。
5.测试和优化：对整个系统进行测试和优化，确保系统的稳定性和可靠性。
智慧水务整体解决方案随着城市发展与人口增长，现代社会对于水资源的需求日益增加，水务管理面临诸多挑战。
为了构建高效、智能的水务系统，解决水资源管理中的问题，智慧水务整体解决方案横空出世。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的定义、目标、核心功能以及实施过程。
一、智慧水务整体解决方案的定义智慧水务整体解决方案是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与水务管理相结合，通过数据采集、传输、存储和分析，为水务系统提供可视化、智能化的管理手段，实现全面优化水资源利用、提高供水设施运行效率的一套综合性解决方案。
二、智慧水务整体解决方案的目标智慧水务整体解决方案的目标是为城市水务管理提供智能化、高效化的解决方案，实现以下几个方面的目标：1. 实时监测和掌握水资源状况：通过传感器和网络设备，实时监测水质、水位、流速等关键数据，及时了解水资源的状况。
2. 智能化供水调度：通过大数据分析和人工智能算法，实时调整供水策略，合理分配水资源，降低供水风险。
3. 预防和处理水质事件：通过数据分析和预测模型，提前发现水质问题，采取相应措施预防和处理水质事件。
4. 提高供水设施的运行效率：通过智能监控和远程控制，优化供水设施的运行状态，减少故障和停运时间，提高供水效率和水质安全。
三、智慧水务整体解决方案的核心功能智慧水务整体解决方案包含以下核心功能：1. 数据采集和传输：通过传感器、物联网设备等方式，采集水流量、水位、水质等关键数据，并通过云平台实时传输到后台系统。
2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储在云平台中，并进行分类、整理和管理，方便后续数据分析和应用。
3. 数据分析和处理：通过大数据分析和人工智能算法，对采集到的数据进行深入分析，挖掘数据之间的关联性和规律，并根据分析结果生成报表和预测模型。
4. 智能决策和调度：根据数据分析的结果，自动生成智能决策方案，并根据实时状况进行供水的调度和优化，确保供水系统运行得更加高效。
5. 实时监测和预警：通过可视化平台和监控系统，实时监测供水设施的运行状态，及时发现异常情况，并通过短信、邮件等方式进行预警提醒。
关于威派格工业互联网智慧水务建设思路的说明摘要：城市化的发展加剧水务行业老矛盾多元升级与新矛盾涌现，智慧水务成为传统水务转型的必然趋势。
然而建设中的数据孤岛、信息孤岛、业务孤岛等问题成为普遍存在且难以解决的“拦路虎”。
工业互联网以数据为核心要素，以平台为能力枢纽，打通从“生产前线”到“企业决策”的全链条，辅以水务企业实现持续竞争力与精细化管理能力的提升，实现水务从传统服务到智慧化转型升级。
本文基于工业互联网核心理念，提出智慧水务建设原则、整体架构与业务应用，对水务企业如何科学的进行智慧水务建设和可持续性发展提供思路和指导威派格智慧水务。
随着城市一体化的发展，城市用水压力不断增加，供水安全保障要求匹配智联基础设施，水资源短缺形势呼吁节水手段升级，供水系统精细化监管需全流程数字化贯通，人民对高品质饮用水需求日益高涨，当前“智慧水务”建设从概念阶段发展到先行者的探索阶段，面对水务行业以上矛盾仍难以应对。
工业互联网是企业数字化转型的核心生产要素，是全球第四次工业革命的核心驱动力。
将工业互联网核心技术与理念应用于传统水务行业，构建从源头到龙头全产业链的基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，可以促进各类资源要素优化和产业链协同，帮助水务行业创新研发模式、优化生产流程，带动大数据分析以更快速度、在更大范围、更深层次拓展[7]，实现全行业业务数字化、网络化、智能化。
一、工业互联网智慧水务是什么？工业互联网智慧水务是指运用工业互联网架构与应用理念，融合云计算、大数据、5G、AI等新一代信息通讯技术，以物联网络为基础，建设自主可控的水务感知体系；以平台为枢纽，支撑智慧水务数据弹性扩容与业务灵活集成；以安全为保障，实现“从源头到龙头”的生产、监控、调度、营收、客服、运营、运维等各个环节实时安全可控，全面提升水务管理的效率和效能，并可灵活应对可持续运维与运营、可持续赋能、可持续响应业务需求变化。
二、工业互联网智慧水务建设的必要性智慧水务具备智能感知、系统协同、智慧管理、服务优质等特征，可更好的实现城市供水系统安全、稳定、可靠运行，提高城市水系统应急安全水平和运行管理效率，是中国水务行业向智慧化的方向发展的必然趋势。
新时代下，智慧水务建设需要：（1）顶层规划，统筹建设；（2）全系统统一架构、灵活扩展、数据打通、安全可靠；（3）ICOT全技术栈能力；（4）统一标准，挖掘数据；（5）涵盖IT、水务、制造等多领域的复合型人才。
工业互联网的实施功能架构可实现层级之间打通、内外网融合，并最终演变为边缘层、平台层和应用层三层，同时端到端的安全体系贯穿三层架构。
在边缘层的网络互联方面，各种智能装备及第三方系统实现充分网络化，无线成为有线的重要补充，新型网关推动异构互联和协议转换，工厂与产品、外部信息系统与用户充分互联；平台层的数据智能方面，工业云平台成为三层架构的关键核心，实现工厂内外部数据的充分汇聚，支撑数据的存储、挖掘和分析，有效支撑工业信息控制系统和各种创新应用；在安全保障方面，各种安全机制与工业互联网各层深度融合，实现纵深防御、立体防护，通过多种安全措施保障网络互联和数据集成安全。
工业互联网是结构性的、蛙跳式、融合式的战略技术，它改变的是基础设施，而不是表面应用；它带来的是技术革命，而不是技术渐进。
尽管水务行业投资启用工业互联网的目的、场景与其他行业不尽相同，但是它们实施架构的逻辑和步骤是相似的，其试错成本和经验可以共享。
基于工业互联网的智慧水务建设，势必给水务行业带来颠覆性变革。
三、建设原则1、系统规划，分步实施依据水务企业与供水管理单位的智慧水务建设基础、目标需求与行业和技术趋势，综合制定智慧水务顶层设计，制定标准与规范，保障智慧水务建设在技术上统一标准、框架，在充分尊重现有的信息化资产的基础上实现系统打通，确保数据与信息的互联互通，促进资源的整合、公用、共享，以保障系统较长时期的先进性，避免僵尸系统建设与重复建设。
统筹安排建设任务，分阶段逐步落实，稳步推进各项建设内容既满足实际需求，提升业务和决策支撑能力，建立以应用需求为导向、信息技术应用服从水务事务和业务需求的科学发展模式，在保障系统可扩展性的基础上，确保系统尽快发挥效益。
2、业务牵引，技术驱动以满足实际需求，提升业务支撑能力为目的，建立水务信息化以业务需求为导向、信息技术应用服从于智慧水务建设需求的科学发展模式，在保障系统可扩展性的基础上，选择实用先进的信息技术，建立可配置、易扩充和能演化的系统，注重实用、好用、够用，确保系统尽快发挥效益。
以云计算、物联网、移动互联网、大数据为代表的新一代信息技术发展并逐渐成熟，正深刻影响我国信息化的各个领域。
这些技术的有机结合与深化应用，将使“感知无所不在，计算无所不能，网络无所不连，服务无所不可”，将在感应、传输和计算、业务应用和服务模式上，对水务工作产生变革性的深刻影响。
新一代信息技术正成为智慧水务发展的新引擎和新动力，以技术驱动智慧水务建设中业务模式的创新、业务流程的优化、用户习惯的培育、潜在应用的挖掘等方面的全面升级。
3、标准先行，资源共享以水务现代化规划为基准，在水务管理服务体系框架内，综合分析地区信息化发展要求和水务事业发展需求，特别是民生水利和水生态文明区域发展需求，协调不同业务领域的信息化建设，建设统一的建设标准，规范水务智慧化建设步骤与方式。
所有信息基础设施，包括采集、监控、通信网络、数据存贮、计算、安全和机房等软硬件设施，都应按资源共享的原则建设和应用；通过建设统一的数据中心、公共信息共享与交换平台，在行业内部最大程度地共享信息资源，对社会公众最大程度地开放公共信息，实现资源优化配置、信息互联互通、处理按需协同、政务公开透明，促进信息基础设施和应用系统效能最大化，避免重复建设。
4、注重运维，可持续赋能加强信息化建设项目的规范化过程管理与科学评估，明确各类信息基础设施及业务应用的合理生命周期，将工程所建系统的运行维护管理方案纳入工程设计内容，落实运行维护经费和维护组织方式，强化日常管理，保障水务信息系统建得成、用得好、可持续。
高度重视安全体系及安全系统的建设与运用。
各类水务信息化工程，必须将确保系统及信息安全放在需求的首位，严格遵守相关建设管理规定，并将安全需求作为工程设计的基本依据。
已经投入运行的系统，进行必要的安全等级要求和安全状况评估，建设有效的安全管理制度，确保系统长期安全运行。
四、工业互联网智慧水务基于工业互联网的平台架构与水务领域的建设需求，构建智慧水务平台架构如图2所示，由水厂、泵站、管网、二供、直饮水等物联终端构成感知体系，通过网络设备与边缘智能平台进行连接，由物联网接入、信息系统接入、手工录入、第三方数据源等多种方式将设备与数据接入公共平台，由数据中台与业务中台构成的中台系统进行数据流、业务流的打通，最终应用到各业务场景并集成展示，同时具备统一的安全方案及管理运维体系，保障智慧水务运行。
五、业务应用1、中枢应用建立中枢应用，包含数据接入系统、公共服务系统、GIS系统、数据中台系统、边缘智能管理系统、流程引擎系统、规则引擎系统等智慧水务应用场景下重复使用的模块，减少系统重复建设，打通数据孤岛，实现智慧水务系统从烟囱式建设向中台化建设的发展。
数据接入系统：是对不同数据来源完成数据采集、数据传输、数据处理、数据缓存到数据平台的过程。
作为基础平台，向下链接各个业务子系统，向上为数据中台提供标准化的数据支撑。
其主要包含针对硬件设备数据采集的物联网统一接入系统、针对各个软件应用系统数据汇聚的信息统一接入系统和对前两个系统覆盖不到需要手动补充的手工录入系统三个系统组成。
公共服务系统：通过建立各个系统多租户基础管理模式，实现所有系统的公共信息、数据字典、流程引擎、通信服务、日志服务、系统运维等基础数据和基础服务的统一管理，为所有业务系统之间业务闭环、系统集成、互联互通建立规范化、标准化、统一化的基础数据，从战略高度、源头规划系统共享的公共信息资源，保障系统高度扩展性、产品方案的灵活性提供高度共享基础数据管理。
GIS系统：实现空间数据与空间分析服务的资源共享，为各个业务应用提供广泛的GIS 服务。
GIS信息共享与服务需符合信息安全、信息保密的相关要求，共享服务需建立合理有效的用户权限管理与控制。
数据中台系统：集成供水系统的IOT数据及业务类数据，实现供水数据资产的统一管理，形成供水数据的全面监控与持续跟踪。
通过数据开发，使实时数据和离线数据能被稳定、高效地使用，并被统一监控和运维，从而完成数据到数据资产的转化。
基于数据服务，高效、便捷地将数据资产推向市场，实现数据的开放共享，推动数据资产服务化。
基于数据可视化实现拖拽式快速搭建可视化大屏，满足多样化数据展示需求，帮助水务企业提高生产效率，提升决策和服务能力，赋能供水决策调度管理。
边缘智能管理系统：通过接入的边缘节点，将云计算应用延伸到边缘，联动边缘和云端的数据，满足对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等。
流程引擎系统：提供强大的自定义功能，支持水务企业复杂的工作流设置。
水务企业可对工作流的组成因素包括流程完成需要的阶段、每个阶段的负责人、流转条件，直至相对底层的表单和字段进行自定义，使得工作流的定义完全与供水管理单位的政策和实际运营相符合，而不必进行复杂的二次开发。
同时提供强大的维护功能，支持水务企业随时对现有流程的字段、审批节点、操作者进行调整，在不影响历史数据的前提下，快速响应组织与业务需求的变更。
规则引擎系统：是一种嵌入在应用程序中的组件，将应用程序中随着时间、空间动态易变的业务决策部分从应用程序代码中分离，使用预定义的语义模块编写业务决策。
由用户或开发者在需要时进行配置、管理，接受业务系统的数据输入，解释业务规则，并根据规则做出业务决策的引擎。
2、业务牵引，技术驱动建设业务层应用，涵盖智慧水务供水生产应用、供水经营应用与供水服务应用，覆盖从源头到龙头全流程供水环节，主要包括：生产应用：原水管理、水厂自动化应用（SCADA）、生产管理应用、水厂数字孪生应用、LIMS应用、泵站管理应用、二次供水管理应用、管网监测、全网综合调度、水力模型、供水管网管理应用、管网应急决策管理、设备管理应用、数字化视频监控等。
经营应用：外业工单管理应用、DMA应用、抢维修应用、管网养护应用、营销类工单应用、抄表应用、营业收费管理应用、大用户管理应用、报装管理应用、表务管理应用等。
服务应用：服务热线应用、网上营业厅、移动APP等。
3、标准先行，资源共享建立展示层应用，包括领导驾驶舱、一体化业务门户与大屏综合展示。
