PowerQuery技巧之不解压直接读取zip压缩包
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的空查询，把下面代码复制粘贴到高级编辑器，需要用的时候直接调用自定义函数=unzip("C:\路径.zip")就Excel.Workbook或Csv.Document解析成表即可：
不仅是zip，其他的文件如doc,ppt,pdf等，理论上也都可以通过二进制读出来。
方法二：在PBID中使用R语言
可以看到用Power Query的M语言，因为没有直接的函数支持，导致虽然能实现效果，但过程实在太复杂，反正我是看不懂。
而在Python和R中一两行代码就可以搞定，所以只要是R可以，就可以在Power BI Desktop中使用R.Execute来调用R。
首先得安装R，这个就不多说了。
假设在桌面上有个test.zip，压缩包内有个test.csv，我们需要读取csv的数据。
源数据长这样：
先来一个不依赖包的写法：
R语言代码：
unzip("C:/Users/rages/Desktop/test.zip")
read.csv("test.csv",header=F)
header=F表示不使用第一行作为标题，header=T则相反。
把R语言写到PBID的高级编辑器中就有两个地方需要注意，一个是文本引号的转义，另一个是数据需要以dataframe数据框的形式返回。
let
unzip=R.Execute("
unzip(""C:/Users/rages/Desktop/test.zip"")
data<-data.frame(read.csv(""test.csv"",header=F))
"){0}[Value]
in
unzip
在R中还有一个叫rio的包，可以不解压直接读取压缩包，首次使用需要install.packages('rio')安装rio包。
R语言中代码为：
library(rio)
import("c:/Users/rages/Desktop/test.zip")
代码很简洁，第一步加载rio包，第二步直接读取文件路径。
改写到PBID中为：
let
unzip=R.Execute("
library(rio)
data<-data.frame(import(""C:/Users/rages/Desktop/test.zip""))
"){0}[Value]
in
unzip。
