抽样程序及抽样方法
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标题:采样程序版号:第A版,页码1/21.目的为了规范采样过程,保证被采样品具有客观性、代表性和公正性,特制定本程序。
2.范围本程序适用于本站执行的检测样品的抽取或采集。
3.职责3.l技术负责人负责采样方案的批准。
3.2 各监督科室工作人员按方案要求,执行采样任务。
3.3样品受理室负责产品样品的管理。
4.程序4.1 采样方案4.1.1 根据有关法律法规和上级部门布置的任务,结合当地实际情况,制定相应的采样方案。
4.1.2发生突发事件时对可疑物品的采样必须满足取证的需要。
4.2 工作要求4.2.1 采样工作至少由本站2名以上工作人员进行,采样人员进入受检单位要主动出示证件,并按《保密和保护所有权的程序》(YKWF/CX 013)执行。
4.2.2采样人员应严格按标准规定进行,手续齐全,工作要公正、严谨、认真,不得由受检单位人员代替。
4.2.3 采样人员填写《卫生行政执法文书-产品(非产品)样品采样记录》。
4.3 采样4.3.l有规定采样方法和要求的按其规定执行,未明确规定采样方法时,按GB/T 10111-1988《利用随机数骰子进行随机抽样的方法》等有关标准执行。
4.3.2 对产品类样品进行采样时,采样前必须了解该批样品的原料来源、加工方法、运输保藏条件、销售中各环节的卫生状况、生产日期等,对外地运入的产品,要了解该产品的商标、运货单、质检报告等。
4.4 采样单的填写4.4.l采样后按规定认真填写《卫生行政执法文书-产品(非产品)样品采样记录》,记录内容包括:采样时间、采样地点、被采样人、样品名称、生产单位、生产日期或产品批号、标题:采样程序版号:第A版,页码2/2采样数量、包装类型及规格、运输、储存、样品的现状、包装是否破损或受污染、现场开包检查情况的详细记录等,不得有空项。
采样人员和被采样单位陪同人员应分别在采样记录上签字。
采样记录一式三联,一联留存执法案卷,二联交被采样人,三联随样品送检。
4.4.2 非产品样品的采样记录编号规则:a.以一个单位的所有非产品样品为一个样品编号;b.在采样记录的采样数量一栏中注明样品标签号,样品标签号由年代号+日期+科室识别号+三位顺序号组成。
食品抽样流程和抽样规范食品抽样流程和抽样规范通用文档第1篇食品抽样流程和抽样规范是食品安全监管的重要环节,对于保证食品质量和维护消费者权益具有重要意义。
本文将详细介绍食品抽样流程和抽样规范的相关内容。
一、食品抽样流程食品抽样流程包括以下几个步骤:1.确定抽样品种和数量在食品抽样前,需要根据监管需求和实际情况确定抽样品种和数量。
抽样品种应当具有代表性,能够反映该类食品的整体质量状况。
抽样数量应当符合统计学原理,保证抽样结果具有可靠性。
2.抽样人员培训抽样人员应当经过专业培训,熟悉抽样流程和规范,具备一定的食品知识和技能。
在抽样前,应当对抽样人员进行培训,确保抽样过程符合要求。
3.抽取样品在抽样过程中,应当遵循随机抽样的原则,确保每个样品都有相等的机会被抽中。
抽样人员应当在被抽样单位不知情的情况下进行抽样,避免人为干预。
4.样品封装和标识抽样人员应当将抽取的样品进行封装,并标明样品名称、抽样单位、抽样日期、样品数量等信息。
封装和标识应当符合相关规范,确保样品在运输和检验过程中的质量不受到损失。
5.样品运输和检验抽样人员应当将样品及时运输至检验机构,并按照检验机构的要求进行检验。
在运输过程中,应当确保样品不受污染、损坏或变质。
6.检验结果处理和反馈检验机构应当对样品进行检验,并将检验结果及时反馈给抽样单位。
抽样单位根据检验结果进行后续处理,如对不合格食品进行查处、对问题食品进行召回等。
二、食品抽样规范食品抽样规范包括以下几个方面:1.抽样方法食品抽样应当采用随机抽样的方法,确保每个样品都有相等的机会被抽中。
在抽样过程中,应当避免样品之间的相互干扰,保证抽样结果的可靠性。
2.抽样工具抽样工具应当符合相关标准,确保样品的质量和完整性。
常用的抽样工具有:采样铲、采样勺、采样瓶等。
3.样品封装样品封装应当符合相关规范,确保样品在运输和检验过程中的质量不受到损失。
封装材料应当具有防腐、防潮、不透光等特点。
4.样品标识样品标识应当包括:样品名称、抽样单位、抽样日期、样品数量等信息。
药品抽样工作程序1、药品抽样应具有代表性,能真实反映该批号药品的质量状况。
2、购进药品抽样地点应在“待验区”,养护检查在库药品质量应在“合格品区”。
3、抽取数量:A.不足两件应逐件检查验收,50件以上抽取2件,50件以上每增加20件增加抽取1件,不足20件按20件计。
B.每件整包装抽取3个最小包装样品验收,不足一件按实数验收。
C.发现外观异常时加倍抽样。
4、抽样方法:(1)整件样品的抽取,按药品垛堆情况,以前上、中侧、后下的堆码层次相应位置随机抽取。
(2)外包装异常或破损的整件药品和已开过箱的药品必须开箱检查。
(3)最小包装抽取,从每件上中下的不同位置随机抽取。
药品质量验收工作程序1.质量验收员按照随货凭证,根据有关质量条款规定在待验区内对照药品进行逐批验收,认真按抽样程序进行抽样验收。
2.验收员应按药品随货单据,认真核对供货单位,品名,规格,生产企业,数量是否相符,如发现数量不符,应按实数验收。
并对药品内外包装,标识及有光证明文件进行统一检查。
3.验收药品包装、标签和说明书上应有生产企业的名称、地址、药品的通用名称、规格、批准文号、生产批号、生产日期、有效期等,标签和说明书上还应有药品的成分,适应症或主治功能、用法、用量、禁忌、不良反应、注意事项以及储存条件等。
4.验收外用药品,其包装和标签或说明书上应有规定的标识和警示说明。
处方药品非处方药品按分类管理要求,标签、说明书上应有相应的警示语或忠告语,非处方药的包装有国家规定的转悠标识。
5.验收进口药品,其包装得标签应以中文说明药品的名称、主要成分及注册证号,并有中文说明书,如购进进口药品应索取符合规定的《进口药品注册证》和《进口药品检验报告书》复印件,批准文件应加盖供货单位质量管理机构原印章。
6.验收中药饮片应有包装,并附有质量合格的标志,每件包装上应表明品名,产地,供货单位,生产企业,生产日期等,实施文号管理的,在包装上还应标明批准文号。
7.质量验收,主要是药品外观的形状检查,指用感官来检查药品性状,颜色,气味等外观质量,有无霉边,潮解,裂片,溶化,变色,结块,粘连等现象。
调查问卷抽样程序一、简介调查问卷抽样程序是一种用于实施问卷调查的工具,通过抽样的方式获取样本数据,从而进行统计分析和得出调查结论。
在社会科学研究、市场调研等领域,问卷调查是一种常用的数据收集方法,而抽样程序则可以帮助研究者有效地选择调查对象,确保样本具有代表性。
二、数据抽样方法1. 随机抽样随机抽样是一种基于概率的抽样方法,通过随机抽取调查对象,确保每个个体有相同的机会被选取,从而避免了主观偏见和样本选择偏差。
2. 分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层,然后随机抽取每一层的样本,以保证各个层次的代表性。
这种方法可以有效控制不同层次间的变异性,提高样本的精确度。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分成若干个互不重叠的群体,然后随机抽取其中的若干个群体作为样本,这种方法适用于群体性研究,可以降低调查成本。
三、调查问卷设计在进行抽样之前,调查问卷的设计是至关重要的,一个合理、清晰的问卷可以提高被调查者的回复率和数据的准确性。
在设计问卷时,应考虑以下几个方面:1.明确调查目的:确定调查的目的和研究问题,从而确定需要收集的数据内容。
2.问题设计:问题应具有针对性和清晰度,避免主观性和歧义性,在问题表达上要简单明了。
3.顺序布局:问卷问题的顺序应当合理,符合被调查者的逻辑思维习惯。
4.适当调查尺度:选择合适的调查尺度,比如单选题、多选题、量表题等。
5.多样化表达:在设计问卷时,应当运用多样的表达方式和技巧,吸引被调查者的注意力。
四、抽样程序实现调查问卷抽样程序的实现是通过计算机编程来实现的,通常包括以下几个步骤:1.数据输入:通过电子表格或特定软件导入调查问卷数据,包括被调查者的基本信息和答题情况。
2.样本选择:根据事先设定的抽样方法和抽样比例,选取符合要求的样本数据。
3.数据处理:对选取的样本数据进行清洗和分析,排除异常值和重复数据。
4.统计分析:通过统计方法对样本数据进行分析,得出调查结论和统计结论。
工程检验样本抽样方案一、引言工程检验样本抽样是为了评估工程质量、监测工程进展和保障工程安全的重要步骤。
抽样方案的设计和实施对于工程质量评估具有至关重要的影响。
本方案将从抽样目的、抽样方法、抽样原则和抽样程序等方面进行阐述,以期为工程检验的抽样工作提供规范和指导。
二、抽样目的1. 评估工程质量:抽取样本进行质量检测,了解工程质量状况,为工程质量评估提供依据。
2. 监测工程进展:抽取样本进行监测,掌握工程进度,及时发现问题并采取措施,确保工程顺利进行。
3. 保障工程安全:抽取样本进行安全检测,确保工程安全,预防事故发生。
三、抽样方法1. 随机抽样:根据一定的概率方法,从总体中随机抽取样品,确保样本具有代表性和客观性。
2. 系统抽样:按照规定的步长或间隔,从总体中抽取样本,适用于规模较大的工程检验。
3. 分层抽样:按照工程的不同特征,将总体分为若干层,然后在每一层中进行随机抽样,以保证每一层的代表性。
4. 方便抽样:根据检测的方便和实际情况,从总体中选择容易获得的样品。
四、抽样原则1. 代表性原则:抽样样本应具有代表性,能够反映总体的特征。
2. 随机性原则:采用随机抽样方法,确保样本具有客观性和无偏性。
3. 客观性原则:抽样过程应客观公正,不能受到主观意识的干扰。
4. 统计学原则:根据统计学原则,确定样本数量和抽样误差,保证检验结果的可靠性。
五、抽样程序1. 确定抽样范围:根据工程检验的具体要求,确定抽样的范围和对象。
2. 制定抽样计划:根据抽样目的和方法,制定抽样计划,确定抽样的数量、方法和程序。
3. 实施抽样:按照抽样计划,进行抽样工作,确保抽样的随机性和客观性。
4. 检验样本:对抽样得到的样本进行检验和测试,获取相应的数据和信息。
5. 分析结果:根据检验结果,评估工程质量,监测工程进展,确保工程安全。
六、抽样质量控制1. 抽样过程的质量控制:建立抽样质量控制体系,确保抽样的准确性和可靠性。
2. 抽样结果的验证:对抽样结果进行验证和分析,确保抽样过程的正确性和可信度。
水利工程抽样方案一、引言水利工程是指利用水资源进行治理和开发的各种工程,其中抽样技术在水利工程中具有重要的应用价值。
抽样是通过对水利工程中的水资源、土壤、植被等进行采集和分析,来获取有关水利工程的数据和信息。
因此,科学合理的水利工程抽样方案对于水利工程的设计、施工和管理具有重要的意义。
二、抽样程序1. 抽样前准备在进行水利工程抽样前,需要进行充分的准备工作。
首先,需要确定抽样的目的和范围,明确要获取的信息和数据。
其次,需要制定抽样计划,确定抽样的时间、地点和对象。
最后,需要准备好抽样所需的工具和设备,包括采样容器、采样器具、标签等。
2. 抽样方式水利工程抽样可以采用不同的方式,包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
在确定抽样方式时,需要根据抽样对象的特点和实际情况进行选择。
随机抽样是指在水利工程中随机地选择样品,以获取代表性的数据。
随机抽样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
系统抽样是指按照一定的规律和步骤来选择样品,以获取全面的信息。
系统抽样适用于对水利工程中的各个部分进行采样的情况。
分层抽样是指将抽样对象划分为不同的层次,然后在每个层次中进行抽样。
分层抽样适用于水利工程中不同地区或不同类型的抽样对象。
3. 抽样方法水利工程抽样可以采用多种方法,包括定点采样、定量采样、随机采样等。
在确定抽样方法时,需要充分考虑抽样对象的特点和实际情况。
定点采样是指在水利工程中选择特定的位置进行采样,以获取准确的数据。
定点采样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
定量采样是指根据抽样对象的数量和分布来确定采样的数量和位置,以获取全面的信息。
定量采样适用于对水利工程中的不同部分进行采样的情况。
随机采样是指在水利工程中随机地选择位置或时间进行采样,以获取代表性的数据。
随机采样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
4. 抽样程序在进行水利工程抽样时,需要按照一定的程序和步骤进行操作。
首先,需要选择合适的采样点和采样时机,然后进行采样,并及时进行标识和记录。
抽样程序与抽样标准1 目的为了保证检测结果的代表性、正确性与有效性,对抽样行为进行操纵,降低抽样检测的误判率,特制定本程序。
2 范围适用于抽样方案的制定与批准,抽样活动的组织实施等过程。
3 职责3.1 技术负责人的职责负责抽样方案的批准,负责保护本程序的有效性。
3.2 办公室的职责负责组织抽样及样品的管理。
3.3 检测室负责人的职责负责提出抽样方法、制定抽样方案。
3.4抽样人员的职责负责实施抽样,认真填写抽样文件,执行抽样纪律。
4 工作程序4.1 下列情况应进行抽样检测4.1.1 委托进行批量生产产品仲裁检测的4.1.2 法律、法规或者强制性标准中规定须抽样的;4.1.3 产品标准、检测方法要求抽样的;4.1.4 客户要求抽样的。
4.2 抽样根据4.2.1 产品标准或者检测方法有抽样规定的,根据标准或者方法的规定:没有标准或者方法规定的,则制订基于统计方法的抽样计划;4.2.2 委托检测或者客户要求抽样的通常执行GB/T 2828 ,计数抽样检测程序第1 部分:按接收质量限(AQI)检索的逐批检测抽样计划或者GB 2829《周期检查计数抽样程序及抽样表(适用于生产过程稳固性的检查)》,也可根据与客商的约定。
4.3.1 抽样方案由有关检测室制定。
4.3.2 抽样方案的内容:4.3.2.1 抽样根据;4.3.2.2 单位产品的质量特性;4.3.2.3 不合格品的分类;4.3.2.4 质量水平;4.3.2.5 检测等级;4.3.2.6 抽样时问、地点及人员;4.3.2.7 抽样风险评价;4.3.2.8 抽样检测的费用;4.3.3 抽检样品及其母体要求4.3.3.1 是成批生产并投放市场的产品;4.3.3.2 出厂时间等符合检测标准与技术文件规定;4.3.3.3 有出厂检测合格证;4.3.3.4 由于运输、保管不善造成的外观有明显缺陷的样品,应做全面记录。
4.3.4 抽样方案的批准抽样方案由技术负责人负责批准后实施。
抽样方案的设计程序有哪些步骤抽样方案的设计程序有哪些步骤摘要:抽样是统计学中常用的一种数据收集方法,其设计程序对于研究结果的准确性至关重要。
本文将从六个方面详细阐述抽样方案的设计程序,包括确定抽样目标、选择抽样方法、确定样本容量、进行抽样、数据收集与分析以及验证抽样方案的有效性。
通过本文的阐述,希望读者能够清楚了解抽样方案的设计程序,并能够在实际操作中运用这些步骤,提高数据收集的准确性和可信度。
关键词:抽样方案、设计程序、抽样目标、抽样方法、样本容量、数据收集与分析、验证抽样方案的有效性一、确定抽样目标抽样目标的确定是设计抽样方案的第一步。
在确定抽样目标时,需要明确研究或调查的问题是什么,需要收集哪些数据来回答这些问题。
例如,如果研究一个产品的市场需求,抽样目标可能是确定目标群体对该产品的购买意愿和满意度。
在确定抽样目标时,需要考虑研究或调查的目的、资源限制以及样本的代表性等因素。
二、选择抽样方法选择适当的抽样方法是设计抽样方案的第二步。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
选择抽样方法时,需要考虑样本的代表性、资源的可行性以及研究或调查的目的等因素。
不同的抽样方法适用于不同的研究或调查目的,例如,随机抽样适用于总体分布均匀的情况,而分层抽样适用于总体具有明显特征的情况。
三、确定样本容量确定样本容量是设计抽样方案的第三步。
样本容量的确定需要考虑抽样误差、置信水平、总体方差等因素。
抽样误差是指样本统计量与总体参数的偏差,置信水平是指对总体参数的估计的可信程度。
通过合理确定样本容量,可以使抽样结果具有一定的可靠性和准确性。
四、进行抽样进行抽样是设计抽样方案的第四步。
在进行抽样时,需要按照抽样方法和样本容量的要求,从总体中选择出样本。
根据不同的抽样方法,可以使用不同的抽样工具和技术,如随机数表、抽样框架等。
在进行抽样时,需要保证样本的随机性和代表性,以提高抽样结果的可靠性和泛化性。
五、数据收集与分析数据收集与分析是设计抽样方案的第五步。
审计程序中的抽样方法抽样是审计程序中的一种重要方法,它通过从总体中选取适当数量的样本,对样本进行审计测试,从而得出对总体的合理判断。
在审计过程中,抽样方法的选择和应用对于提高审计效率和准确性具有决定性的作用。
本文将介绍审计程序中常用的抽样方法以及其应用。
一、简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按相同的概率,以无偏差地选取样本,从而保证每个总体单位被选中的机会相等。
这种抽样方法在审计程序中常用于对总体进行全面检查。
简单随机抽样的步骤包括以下几个方面:1. 定义总体:确定进行抽样的总体范围和特征。
2. 确定样本容量:根据总体大小和置信水平等因素确定样本容量。
3. 编制总体名单:将总体单位逐一列举,并编制总体名单。
4. 选取样本:按照无偏的原则,用随机数表或随机数发生器来选取样本。
5. 进行检查:对选取的样本进行检查,并将结果与总体进行比较。
6. 得出结论:根据样本的结果,对总体进行合理的判断,并得出相应的结论。
二、系统抽样系统抽样是通过按照一定的规则和系统地选取样本,从而保证样本具有代表性。
系统抽样适用于总体中的单位有规则地排列或组织的情况下。
系统抽样的步骤如下:1. 定义总体:确定进行抽样的总体范围和特征。
2. 确定样本容量:根据总体大小和置信水平等因素确定样本容量。
3. 计算间隔:将总体的大小除以样本容量,得出间隔。
4. 选取起始点:随机选取一个起始点,从而确定第一个样本单位。
5. 依次选取样本:从起始点开始,每隔一个间隔选取一个样本单位,直到满足样本容量为止。
6. 进行检查:对选取的样本进行检查,并将结果与总体进行比较。
7. 得出结论:根据样本的结果,对总体进行合理的判断,并得出相应的结论。
三、整群抽样整群抽样是指将总体按照一定的标准分成若干个互不重叠的小组,然后从这些小组中随机选取若干个小组作为样本进行检查。
整群抽样适用于总体具有一定内部结构特征的情况。
整群抽样的步骤如下:1. 定义总体:确定进行抽样的总体范围和特征。
(标准抽样检验)抽样方法抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去,一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。
可是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也就是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。
1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL-STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JISZ9002,JISZ9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。
虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求,但它们通常都要经历这样几个步骤:1.界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
一方面,这是由抽样的目的所决定的。
因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施,但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征,是为了发现总体中存在的规律性,因此必须事先明确总体的范围;另一方面,界定总体是达到良好的抽样效果的前提条件。
如果不清楚明确地界定总体的范围与界限,那么,即使采用严格的抽样方法,也可能抽取对总体严重缺乏代表性的样本来。
在这方面最为著名的例子是1936年美国总统大街的民间测验。
总统选举投票前,《文摘》杂志寄出1000万张询问投票倾向的明信片,然后依据收回的200万份结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15%的得票率战胜民主党候选人罗斯福而当选总统。
然而,选举结果使预测者们大失所望:获胜者不是兰登,而是罗斯福,并且其得票率反超过兰登20%!《文摘》杂志的声誉一扫而光,不久就因此而关了门。
究竟是什么原因导致《文摘》杂志的预测失败了呢?除了抽样方法上的非随机性以及邮寄方式的原因外,对抽取样本的总体缺乏清楚的认识和明确的界定也是极为重要的原因。
因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民名单,而是依据电话号码簿和汽车登记簿来编制抽样框,再从这些号码上进行抽取的。
这样一来,那些没有家庭电话和私人汽车的选民就被排除在其抽样的总体之外了。
而在当时,由于1933年开始的美国经济大萧条的影响,一方面,大量人口滑落至下午阶层;另一方面,此时的劳动阶层选民希望选个民主党人当总统,因而很多人都来投票。
结果,这些未被投到民间测验中的较穷的选民以压倒性优势多数地投了罗斯福的票,使《文摘》杂志的预测遭到惨败。
这一实例告诉我们,要有效地进行抽样,必须事先了解和掌握总体的结构及各方面的情况,并依据研究的目的明确地界定总体的范围。
样本必须取自明确界定后的总体,样本中所得的结果,也只能推广到这种最初已作出明确界定的总体范围中。
一、卷烟鉴定抽样程序
二、卷烟鉴定抽样标准
三、卷烟鉴定抽样注意事项
(一)每200支为1条,每50条为1件;散支烟按10千克相当于1件烟计。
(二)不同品牌、规格、批号、包装的卷烟应分别归类,分别进行抽样。
(三)抽样可以根据鉴别检验工作实际需要适当扩大随机抽样范围,增加样本数量。
(四)抽样时,应当在当事人在场的情况下进行抽样,并将样品及抽样后的涉案物品用“封存签(条)”封存,由当事人及抽样人在“封存签(条)”上签字确认,如当事人拒签的要写明“拒签”。
送检过程中,如当事人要求陪同,应予准许。
抽样后要填写《抽样取证物品清单》,并在抽样取证物品清单上做出必要的记录。
抽样检验程序1. 目的:为使来料检验、制程检验、出货检验时有正确之抽样方法及判定依据。
2. 范围:进料检验、制程检验、出货检验均适用本程序。
3. 权责:由品管部IQC、FQ、OQC检验员负责实施之。
4. 定义:4. 1 单位产品: 为实施抽样检查的需要而划分的基本单位,称为单位产品。
4. 2 检查批: 为实施抽样检查汇集起来的单位产品称之为检查批,简称为批。
4. 3 批量: 批中所包含的单位产品数,称为批量。
4. 4 样本单位: 从批中抽取用检查的单位产品,称为样本单位。
4. 5 样本: 样本单位的全体,称为样本。
4. 6 样本大小: 样本中所包含的样本单位数,称为样本大小。
4. 7 抽样检验:依照批量大小,抽出不同数量的样本,将该样本按其规格进行检验,并将检验的结果与预先决定的品质标准比较,以决定个别的样品是否合格。
4. 8 不良率: 不良品的表示方法。
任何已知数量的制品不良率,为制品中所含的不良品数除以单位产品的总数再乘以100%即得:不良品个数不良率= ---------------- *100%检验单位产品总数4. 9 检验方法: 用检验、量测、试验或其它方式将单位产品和其规定的要求加以比较的方法。
4. 10 抽样计划: 样本大小和判定数组结合在一起,称为抽样计划。
4. 11 抽样程序: 使用抽样计划判断批合格与否的过程,称为抽样程序。
4. 12 符号:n: 批量n: 样本大小AC: 合格判定数(允收数);RE: 不合格判定数(拒收数)IL: 检验水准;AQL: 合格质量水准(允收品质水准)MAJ: 主要缺点;MIN: 次要缺点4.13 样本代字: 不同的样本大小用不同的英文字母替代。
4.14 简单随机抽样:从所有个体中采取逐个不放回抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽取的概率都相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
4.15 系统抽样:4.16 分层抽样:5 作业内容:5.1 抽样计划的说明:5.1.1 本公司之进料檢验抽样采用GB2828-87正常检查单次抽样计划,一般水平IL级抽样方法抽样,AQL 值取MIN:0.65;MAJ:0.15;尺寸抽检5pcs。
虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求,但它们通常都要经历这样几个步骤:1.界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
一方面,这是由抽样的目的所决定的。
因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施,但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征,是为了发现总体中存在的规律性,因此必须事先明确总体的范围;另一方面,界定总体是达到良好的抽样效果的前提条件。
如果不清楚明确地界定总体的范围与界限,那么,即使采用严格的抽样方法,也可能抽取对总体严重缺乏代表性的样本来。
在这方面最为著名的例子是1936年美国总统大街的民间测验。
总统选举投票前,《文摘》杂志寄出1000万张询问投票倾向的明信片,然后依据收回的200万份结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15%的得票率战胜民主党候选人罗斯福而当选总统。
然而,选举结果使预测者们大失所望:获胜者不是兰登,而是罗斯福,并且其得票率反超过兰登20%!《文摘》杂志的声誉一扫而光,不久就因此而关了门。
究竟是什么原因导致《文摘》杂志的预测失败了呢?除了抽样方法上的非随机性以及邮寄方式的原因外,对抽取样本的总体缺乏清楚的认识和明确的界定也是极为重要的原因。
因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民名单,而是依据电话号码簿和汽车登记簿来编制抽样框,再从这些号码上进行抽取的。
这样一来,那些没有家庭电话和私人汽车的选民就被排除在其抽样的总体之外了。
而在当时,由于1933年开始的美国经济大萧条的影响,一方面,大量人口滑落至下午阶层;另一方面,此时的劳动阶层选民希望选个民主党人当总统,因而很多人都来投票。
结果,这些未被投到民间测验中的较穷的选民以压倒性优势多数地投了罗斯福的票,使《文摘》杂志的预测遭到惨败。
这一实例告诉我们,要有效地进行抽样,必须事先了解和掌握总体的结构及各方面的情况,并依据研究的目的明确地界定总体的范围。
样本必须取自明确界定后的总体,样本中所得的结果,也只能推广到这种最初已作出明确界定的总体范围中。
三、抽样程序
样本抽取采用简单随机抽样中的随机数表的方法进行。
1、先取得河南理工大学4万学生名单(即抽样框)。
2、将河南理工大学所有学生名单一一按顺序进行编号。
3、根据河南理工大学学生数量的总体规模确定从随机数表中选五位数码。
4、以河南理工大学学生的总体规模为标准,对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。
5、根据所选河南理工大学学生样本规模的要求选择出足够的数码个数——1000个。
6、依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中找出它们所对应的元素。
四、抽样的具体步骤与方法
第一阶段:取得河南理工大学四万学生的名单。
1、通过找本学院领导,进而获得本学院所有班级班长人员名单,然后小组人员分别与各班班长沟通,说明我们的目的及意义,让各班班长统计一下所在班级名单及人员信息,之后收取!
2、其他学院名单的获取,首先与学校领导沟通,细说此次调查的实用价值和可参考性,征得学院领导的批准后,安排小组人员各自的分工,依次去找各学院领导,获得其所在学院的各专业班级的主要人员的联络名单,之后找各班级主要人员,说明来意,获取专业班级名单及人员信息。
3、汇总小组人员所收取的人员名单及人员信息,统一列表,详细记录。
第二阶段:将河南理工大学所有学生名单一一按顺序进行编号。
根据河南理工大学学生四万人的数量,把其所有学生即总体中的每一个人从1到40000进行编号。
第三阶段:根据河南理工大学学生数量的总体规模确定从随机数表中选四位数码。
河南理工大学总人数为四万人,即随机抽样的样本框为四万人,为五位数字,确定随机数表中应选六位数一组的随机数表,选择五位数。
第四阶段:以河南理工大学学生的总体规模为标准,对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。
1、选择的具体方法可以是前五位的,也可以是后五位的,选择则的起点可以任意指定,即可以从表中任意一行和任意一列开始,顺序既可以从左到右,也可以从优到左;既可以从上到下,也可以从下到上。
2、然后以40000为标准对随机数表中的数码进行取舍,凡小于或等于4000的数码就选出来,凡大于40000的数码以及已经选出来的数码则不要,直到选够1000个号码为止。
3、随机选定一个数字10097,10097小于40000为所选数字,从10097开始一次向下选择,第二个数字37542也小于40000,也为所选数字,第三个数字08422也小于40000,也为所选数字,第四个数字99019大于40000,不符合条件,剔除!就这样依次进行选出1000
个数码。
第五阶段:根据所选河南理工大学学生样本规模的要求选择出足够的数码个数——1000个。
由第四阶段的选择与剔除之后,所确定的样本数码为10097、37542、08422、12807、31060……等等1000个数码。
第六阶段:依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中找出它们所对应的元素。
1、根据随机筛选出的一千个数码10097、3754
2、08422、12807、31060……和编号时人员名单所对应的编号,确定所选一千名样本人员的名单及个人信息。
2、统计样本人员名单并把对应的个人信息记录在案。