新能源汽车市场发展分析与趋势预测

中国新能源汽车产业发展现状及

未来趋势研究

姓名：***

学号：******

班级：营销C111班

时间： 2014年4月20日

摘 要

汽车是现代工业文明的象征之一，也是推动一国经济发展的重要引擎，更是体现着一国的综合国力水平。20 世纪末期，随着全球石油资源日趋枯竭，大气环境污染日益严重，以及温室效应凸显的态势，对人类社会与经济的可持续发展带来了不容忽视的影响。近年来，随着科学技术的进步，以节能、环保、安全为终极目标的电动汽车、混合动力电动汽车以及燃料电池电动汽车的研发与应用已成为全世界各国汽车产业发展的重点。美国、德国和日本等国都积极展开了新能源汽车产业发展的实践。各国政府及汽车公司普遍认识到节能和减排是未来汽车技术发展的主要方向，发展新能源汽车产业将是解决此问题的最佳途径。从汽车工业的发展来看，新能源汽车产业的迅速发展是不可逆转的趋势。同时，中国作为正在崛起的大国，最近几年汽车产量和销量都飞速增长，石油需求量快速增加，中国本是能源相对匮乏的国家，这导致了中国石油的对外依存度急剧升高，并且逐渐加速的工业化进程加重了污染的状况。因此，新能源汽车产业对中国的经济发展具有非常重要的意义，从国家战略的角度考虑，发展新能源汽车产业可以降低我国对石油资源的依赖，确保我国的国家安全，同时可以保护我国的环境，保持经济的可持续发展，实现经济的快速增长和产业的成功转型。新能源汽车产业技术种类繁多，而且不同的技术发展状况各不相同，在化境保护性、经济适用性、能源效用性、资源禀赋性、技术成熟性等方面存在较大差异。美国、德国和日本等国虽然有发展系能源汽车产业的成功经验，但是往往需要极大的前期投入，中国受到自身国情限制，难以完全复制其发展方式。因此，中国需要从实际出发，结合新能源汽车产业的特点，制定合理的技术发展路线、产业发展模式和产业扶持政策，这成为我国新能源汽车产业发展的重要研究方向。

・绿色科技　

新能源汽车的发展前景与市场预测　

修春辉　吴　斌（齐齐哈尔工程学院，齐齐哈尔黑龙江１６１００５）　

摘　要：我国新能源汽车事业起步较早，基本上是紧紧跟随世界发展潮流。尽管总体上与国际先进水平相比尚有一定差距。积极推进节能　

与新能源汽车发展的大战略，基于中国汽车可持续发展的要求和应对全球竞争的挑战，加强新能源汽车的自主创新和占据技术制高点是大　

势所趋　从总体上看，我国新能源汽车事业发展的主流是好的，值得肯定　关键词：新能源；前景发展；市场预测　

新能源汽车基本情况：（１）我国新能源汽车产业刚刚起步，　

并没有具备明显优势的技术方向，所以国家有关部委在选择具　

体的新能源汽车道路时采取了多管齐下的策略，对各种可行的　

技术都予以一定的支持。（２）但这并不意味着国家在新能源汽　

车开发上没有侧重点。我国新能源汽车战略道路已逐渐走向清　

晰，而混合动力车将　

成为下一步。（３）插电　

式混合动力车是混合　

动力向纯电动的过渡　

技术，将成为混合动　

力汽车的重点。　

１关于我国新能　

源汽车发展的几　

个基本观点　

１．１对新能源汽车发展要采取科学态度　

中国新能源汽车事业成功与否，在很大程度上将取决于我　

们的对策是否得当。科学、正确的态度应是：在认识上，要从战　

略的高度出发，明了发展新能源汽车是世界大趋势、大潮流，是　

世界汽车工业竞争的焦点之一。　

天然气：从本质上讲，尽管天然气属于化石能源范畴，但因　

其卓越的使用性能和燃用清洁性而备受青睐，一般也被人们称　

之为新型能源，正在全世界范围内推广普及应用。与之相对应　

的，是以压缩天然气和液化天然气作燃料的汽车越来越多。据　

国际有关科技文献称，在未来，发展天然气汽车是世界新能源　

汽车大潮流中的一个明显趋势和“亮点”。　

生物质“Ｎａ：此处所言生物质能用于汽车，主要指乙醇和生　

物柴油等，从热值和环保性能上讲，其略逊色于天然气，但便于　

携带和储运，且原料来源广泛。世界乙醇燃料产量最大的国家　

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中国新能源汽车市场未来发展趋势

作者：叶明国 李娟

来源：《汽车博览·科研上旬刊》2019年第01期

摘要：新能源汽车消费成为拉动经济的一大重要板块，根据市场动态情况，阐明了其继续扩大市场的关键点及需要思考的问题，分析了未开发展的趋势走向。

关键词：新能源汽车;关键点;发展趋势

一、新能源汽车的市场动态情况

2017年，我国新能源汽车产销量分别达到79.4万辆和77.7万辆，连续三年位居世界第一，累计保有量达到180萬辆，占全球市场保有量50%以上。应用发展领域主要分布在乘用车、客车、专用车、充电桩、动力电池等领域。新能源乘用车方面。2017年，我国新能源乘用车销售57.8万台，占新能源汽车总销量的74%。2017年新能源乘用车销量排名前十的企业分别是：比亚迪、北汽新能源、上汽乘用车、知豆。新能源客车方面。2017年，我国新能源客车销售8.7万台，主要企业有：宇通、比亚迪、福田、厦门金龙、厦门金旅。

新能源专用车方面。2017年，我国新能源专用车销售15.2万辆。2017年新能源专用车销量排名前十的企业分别是：东风、陕西通家、新楚风、重庆瑞驰、南京金龙、中通客车、成都大运、奇瑞汽车、山西成功、吉利商用车。

充电桩方面。截至2017年底，全国充电桩数量达45万个，公共充电设施已基本完成新国标升级，公共充电桩21万个，同比增长了51%。按172万辆的新能源汽车保有量计算，新能源汽车车桩比约为3.8：1。充电基础设施仍然是我们发展的短板。

动力电池方面。2017年我国新能源汽车（EV+PHEV）动力电池装机总电量约36.24GWh，相比2016年28GWh的数据，同比增长约29.4%。2017年动力电池装机量排名前十的企业分别是：宁德时代、比亚迪、沃特玛、国轩高科、比克动力、孚能、力神、国能、亿纬锂能、智航。

2019.30科学技术创新新能源汽车的智能化发展与趋势分析王臻（泰州机电高等职业技术学校，江苏泰州225300）

我国2018年新能源汽车产销量达到125万辆，新能源汽车行业发展处于全球领先地位。新能源汽车的发展和应用是一种必然趋势，需要综合运用各种先进技术，提高汽车的节能水平，确保其行驶可靠性。在此情况下，可以解决长期以来较为严重的汽车能源消耗以及环境污染问题。应积极关注于新能源汽车相关技术的研究和发展。1新能源汽车智能化发展现状1.1动力电池智能化目前新能源汽车智能化技术正逐渐从部件智能化阶段向整车智能化阶段过渡，其中，部件智能化技术已经较为成熟，在新能源汽车产品中得到了广泛应用。首先从动力电池智能化技术的应用情况来看，重点研究方向是电池状态评估算法、全天候电池、多模型融合电池热管理等。在智能化算法的应用下，可以对汽车电荷状态（SoC）作出准确评估，目前使用的方法包括电池表征参数评估法、安时积分评估法、等效电路模型评估法和数学模型评估法等。智能化算法的应用主要包括神经元网络、支持向量机、模糊逻辑法等。采用智能算法对SoC进行评估，具有更好的鲁棒性，而且模型易于辨识。此外也可以利用智能算法对电池健康状态（SoH）进行评估，提醒使用者及时更换损坏电池，从而提升行车安全性。在SoH评估方面，主要采用神经元网络、支持向量机、粒子滤波法等。也有学者提出了一种基于电池特征的SoH评估方法，主要利用电池端电压、点化学阻抗等特征量，对其SoH值进行评估[1]。在电池热管理技术的研究方面，可以根据电与热的相互作用原理，采用多物理模型对电池放电过程进行研究，解决其温度分布不均、电流密度分布不均等问题。比如通过综合有源极化、欧姆损耗热量产生源，可以构建二维传热模型，为电池热管理提供支持。目前也有学者提出了三维热失效模型，用于监督电池热失效问题，并采取相应的延迟或减缓方法。电池热管理技术的主要研究方向是多模型联合管理，从而适应更加复杂的实际工况。在全天候电池的研究方面，以往动力电池在严寒环境下，电池活性、容量和功率等容易受到影响，导致其充放电速率下降、续驶里程数减少，采用全天候动力电池（ACB）可以解决这一问题。比如目前已经研发出来的电池快速加热技术，可利用内置的高功率加热片，在低温条件下对电池进行加温，从而增加电池输出功率[2]。1.2电驱动部件智能化新能源汽车多数为电驱动方式，对驱动电机有较高要求。一般要使用功率密度大、可靠性高、质量轻、成本低的优质驱动电机产品。目前应用较多的是永磁同步电机，可针对其产品特点，设计智能化电驱动控制系统。永磁同步电机多采用矢量控制方法或直接转矩控制方法。在智能化技术的快速发展下，许多智能化控制方法也在电驱动部件控制中得到了应用。其中具有代表性的是模糊控制算法，通过采用模糊自适应PID控制器，对比PID控制在位置环中的表现性能，模糊PID控制效果更好。也可以通过设计模型参考自适应系统，采用观测器评估算法，对永磁同步电机进行监控和评估，使其在位置传感器故障时也能够正常运行。这种模糊控制方法可以提高伺服系统鲁棒性，并与估计算法结合，通过进行仿真试验，提升系统动态性能以及抗干扰能力。此外，神经元网络也在电驱动部件控制中得到了应用，可实现无传感器控制，对PMSM转子位置、速度进行准确检测，动态性能、静态性能均较好[3]。2新能源汽车整车智能化及联网智能化发展趋势2.1整车智能化2.1.1整车节能技术新能源汽车的使用主要是为了解决不可再生能源消耗以及环境污染问题，在未来的研究过程中，也需要不断创新节能技术手段。目前再生制动能量回收技术是整车智能化技术的重点研究内容之一，通过研究能量回收方法，实现再生制动控制和复合控制功能，可以进一步提高新能源汽车产品性能水平。比如目前已经实现的模糊控制分布式驱动汽车产品，通过采用再生制动控制方法，协调前后轮、液压、电机制动转矩，可以有效提升汽车能量回收效率。但是在再生制动控制中，系统电流也可能对电池造成损伤，为解决这一问题，已经有学者提出了分层控制策略，可以避免电池受到再生制动系统电流影响。在制动能量回收方法的研究过程中，还有学者提出了一种新型驾驶模式，即单踏板驾驶模式，目前雪佛兰、丰田、捷豹等部分车型已经引进了该功能，在任何速度下松开油门，都可以进行再生制动。另外，混合动力智能管理模式也是目前的重点研究方向，主要通过采用优化能量管理算法，实现全局优化目标。可采用的算法包括机器学习、鲁棒控制、模型预测控制等，可以减少燃油消耗量，适用于染料电池混合动力汽车产品。2.1.2驾驶与动力控制技术在驾驶和动力控制技术的研究方面，目前无人驾驶技术已经在新能源汽车中得到了广泛应用。污染驾驶技术主要采用高精定位系统、机器学习算法、大数据技术等，实现对汽车行驶过程的自动控制。在其实现过程中，智能路径规划决策是一个重点内容，需要采用粒子群算法、模糊逻辑算法等，实现智能规划，并采用合适的局部避障算法，为无人驾驶汽车的形式安全性提供保障。在此方面，也需要无人驾驶汽车具有较强的环境感知能力，并提高算法运行效率，根据实际情况，快速制定避障规则。可以将无人驾驶技术与分布式控制技术结合使用，摘要：新能源汽车产销量快速增长，在智能化技术的研究和应用方面也取得了重要突破。文章将对新能源汽车智能化发展趋势进行研究，首先介绍新能源汽车智能化发展现状，包括动力电池智能化、电驱动部件智能化技术的应用等。在此基础上，分析新能源汽车整车智能化、联网智能化技术发展趋势，以期为新能源汽车研发和生产活动提供参考。关键词：新能源汽车；智能化发展；整车智能化中图分类号院U469.7文献标识码院A文章编号院2096-4390渊2019冤30-0167-02