c语言查表法程序

单片机C语言快速精度除法方案单片机中进行除法操作时，可以采用多种方法来提高运算速度和精度。

下面介绍一种利用查表法来实现快速精度除法的方案。

在单片机中，由于乘法运算相对于除法来说速度更快，我们可以通过将除数乘以一些系数，将除法转换为乘法来实现快速运算。

假设要进行a/b的除法运算，其中a为被除数，b为除数。

首先确定一个系数k，将除数b乘以k，得到乘积c=k*b，然后再进行a/c的除法运算。

为了提高运算精度，我们可以利用查表法来获得除数的系数k。

假设查表法已经得到了一个包含n个元素的查找表，每个元素的索引值为i，对应的值为ki。

查找表中的元素可以通过预先计算或使用数学方法获得。

下面介绍利用查表法进行快速精度除法的步骤：1.根据所需精度选择或生成一个包含n个元素的查找表。

2. 将除数b拆分为整数部分和小数部分，例如b = b_int + b_frac。

3. 根据整数部分b_int在查找表中查找对应的系数ki，记为ki_int。

4. 将小数部分b_frac乘以系数ki_int得到乘积c_frac = b_frac* ki_int。

5. 将被除数a拆分为整数部分和小数部分，例如a = a_int +a_frac。

6. 将整数部分a_int进行正常除法运算，得到商q_int。

7. 将小数部分a_frac和c_frac进行除法运算，得到商q_frac。

8. 将商q_int和q_frac合并得到最终结果q。

通过将除法转换为乘法和查表操作，可以实现快速且精度较高的除法运算。

这种方法在处理对除法运算精度要求较高的场景中特别有效，可以大大提高单片机的计算效率。

需要注意的是，在选择或生成查找表时，应该根据具体的应用需求来确定表的大小和精度级别。

过小的查找表可能导致运算精度不够，而过大的查找表则会占用过多的存储空间。

因此，在设计中需要权衡计算速度和存储空间的使用。

此外，还可以通过并行计算、硬件加速等方法来进一步提高除法运算的速度和精度。

嵌⼊式C语⾔查表法就像下⾯的这个表之前写过上⾯这个标题的⼀篇⽂章，讲的是以位移的⽅式去遍历表中的数据，效率⾮常⾼，但是，如果要实现⼀个乱序的流⽔灯或者跑马灯的话，思考⼀个这样的算法是不可取的，很费时间，也很费脑⼒，于是，今天就说⼀说查表法，如果在程序中运⽤查表法，不论多么复杂的程序，只要符合⼀张表，那都可以实现，⾮常简单，体⼒活⽽已，接下来看看下⾯这个程序，对上⾯这个进⾏操作吧。

#include <stdio.h>#include <windows.h>//这⾥的⾏可以⾃由写，这样就不受限制，想做出什么样的效果都可以。

int array[][10] = {0x03,0x00,0x00,0x00,0x00,//第⼀列0x00,0x02,0x00,0x00,0x00,0x0C,0x00,0x00,0x00,0x00,//第⼆列0x00,0x04,0x00,0x00,0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x00,//第三列0x00,0x08,0x00,0x00,0x00,0x60,0x00,0x00,0x00,0x00,//第四列0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x80,0x01,0x00,0x00,0x00,//第五列0x00,0x20,0x00,0x00,0x00,0xAA,0x55,0x00,0x00,0xC0,//end0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,};void to_Q112_cmd_designator_LED(int *array){int i;for(i = 0; i < 10; i++){printf(" %3d ", *(array+i));}printf("\n");}void delay_500ms(void){Sleep(500);}int main(void){int i,j;int tick;int count = 0;while(array[count][0] != 0xAA || array[count][1] != 0x55)//如果当数组第count⾏第0列等于0xAA,或者第count⾏第1列等于0x55时，那么就退出，否则就循环执⾏遍历数据 {to_Q112_cmd_designator_LED((int *)(&array[0][0]+count*10) );//以⾸元素每次向后偏移10个字节delay_500ms();count++;}return0;}运⾏结果:3 0 0 0 0 0 2 0 0 012 0 0 0 0 0 4 0 0 016 0 0 0 0 0 8 0 0 096 0 0 0 0 0 16 0 0 0128 1 0 0 0 0 32 0 0 0。

何谓查找表？查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。

由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系，因此查找表是一种应用灵便的结构。

对查找表经常进行的操作:•1）查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中；•2）检索某个“特定的”数据元素的各种属性；•3）在查找表中插入一个数据元素；•4）从查找表中删去某个数据元素。

查找表可分为两类:静态查找表仅作查询和检索操作的查找表。

动态查找表有时在查询之后，还需要将“查询”结果为“不在查找表中”的数据元素插入到查找表中；或者，从查找表中删除其“查询”结果为“在查找表中”的数据关键字是数据元素（或记录）中某个数据项的值，用以标识（识别）一个数据元素（或记录）。

若此关键字可以识别唯一的一个记录，则称之谓“主关键字”。

若此关键字能识别若干记录，则称之谓“次关键字”。

查找根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录）。

若查找表中存在这样一个记录，则称“查找成功”。

查找结果给出整个记录的信息，或指示该记录在查找表中的位置；否则称“查找不成功”。

查找结果给出“空记录”或“空指针”。

如何进行查找？查找的方法取决于查找表的结构。

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。

为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，换句话说，用另外一种结构来表示查找表。

9.1 静态查找表9.2 动态查找树表9.3 哈希表9.1静态查找表数据对象D ：数据关系R ：D 是具有相同特性的数据元素的集合。

每个数据元素含有类型相同的关键字，可唯一标识数据元素。

数据元素同属一个集合。

ADT StaticSearchTable {基本操作P：Create(&ST, n);Destroy(&ST); Search(ST, key);Traverse(ST, Visit()); } ADT StaticSearchTable构造一个含n 个数据元素的静态查找表ST 。

c语言crc校验程序查表法
（原创版）
目录
1.CRC 校验原理
2.C 语言 CRC 校验程序实现
3.查表法在 CRC 校验中的应用
4.实例：使用查表法实现 CRC 校验
正文
一、CRC 校验原理
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种基于二进制多项式的数据校验技术。

它通过在数据末尾附加一些校验位，然后接收方在接收到数据后，通过相同的计算方法，对数据进行校验，以判断数据在传输过程中是否发生了改变或损坏。

CRC 校验的主要优点是能够检测出大部分数据传输错误，且计算简单，易于实现。

二、C 语言 CRC 校验程序实现
C 语言中实现 CRC 校验的主要步骤如下：
1.首先，根据需要生成一个二进制多项式。

这个多项式可以是固定的，也可以是随机生成的。

2.将待校验的数据用二进制表示，并在数据末尾添加一些校验位，使得整个数据长度可以被二进制多项式整除。

3.使用二进制多项式去除数据，得到一个余数。

这个余数就是 CRC 校验的结果。

4.在接收端，使用相同的方法计算 CRC 校验结果，然后将其与发送端得到的结果进行比较。

如果二者相同，则认为数据传输正确；如果不同，
则认为数据发生了改变或损坏。

三、查表法在 CRC 校验中的应用
查表法是一种常用的 CRC 校验算法。

它通过预先计算一组 CRC 值，并将其存储在表格中。

在需要进行 CRC 校验时，只需要查找对应的 CRC 值即可。

这种方法的优点是计算速度快，节省存储空间。

c语言的三维插值查表法三维插值查表法是一种常用的数据插值方法，它通过预先生成的三维表格，在给定的数据点之间进行插值，并得到所需的结果。

该方法常用于科学计算、数据处理和图像处理等领域。

首先，我们需要了解什么是数据插值。

在实际应用中，我们经常会遇到数据点不连续、不均匀的情况，而我们可能需要在这些不连续的数据点之间进行计算或推断。

这时候，插值方法就可以派上用场了。

插值方法是一种通过已知数据点之间的关系，来估计未知数据点的数值的方法。

三维插值查表法的基本思想是，通过构建一个三维表格，将待插值点的数值与其周围的已知数据点进行比较，并进行合理的估计。

这个三维表格通常是一个二维数组，其中每个元素存储了对应数据点的数值。

构建这个三维表格的关键是选择合适的步长，使得表格能够较好地反映数据点的空间结构。

三维插值查表法的步骤如下：1.准备已知数据点。

首先，我们需要有一组已知的数据点，这些数据点可以是实测数据、模拟数据等。

这些数据点应该尽可能覆盖整个插值区域。

2.构建三维表格。

根据已知数据点的空间分布和插值区域的边界条件，我们可以决定三维表格的大小和步长。

通常情况下，我们可以选择一个较小的步长，以尽可能准确地反映数据点之间的关系。

根据步长，我们可以计算出三维表格的大小，并创建一个对应的二维数组。

3.插值计算。

对于待插值点，我们可以根据其在三维表格中的位置，找到其周围的已知数据点。

根据已知数据点的数值和位置关系，我们可以使用插值算法来估计待插值点的数值。

常用的插值算法有线性插值、拉格朗日插值、样条插值等。

4.输出结果。

一旦完成插值计算，我们就可以得到待插值点的估计数值。

根据具体的应用需求，我们可以将插值结果保存到文件中、显示在屏幕上，或者作为其他计算的输入。

三维插值查表法的优点是简单实用，计算效率高。

它适用于不规则数据点之间的插值，可以在较小的计算量和存储空间的情况下，得到较为准确的结果。

然而，三维插值查表法也存在一些局限性。

查表程序设计在计算机编程的世界里，查表程序设计是一项非常实用且重要的技术。

它就像是我们日常生活中的字典，当我们需要查找某个特定的信息时，能够快速而准确地获取到。

首先，让我们来理解一下什么是查表。

简单来说，查表就是在一个预先准备好的数据集合中，通过特定的索引或者关键字，找到我们所需要的数据。

这个数据集合可以是一个数组、一个链表，甚至是一个复杂的数据结构，比如二叉树或者哈希表。

那么，为什么我们需要使用查表这种方式呢？想象一下，如果我们需要根据不同的输入值来计算一个复杂的函数结果，每次都重新计算的话，会耗费大量的时间和计算资源。

而如果我们事先将这些可能的输入值和对应的计算结果存储在一个表中，那么在需要的时候，只需要通过查找这个表，就能迅速得到结果，大大提高了程序的运行效率。

在设计查表程序时，第一步是确定表的结构和存储方式。

这取决于我们要存储的数据类型和数量，以及查找的频繁程度和效率要求。

例如，如果我们要存储的是一些固定的常量值，而且数量不多，那么一个简单的数组可能就足够了。

但如果数据量很大，而且需要频繁地进行插入、删除和查找操作，那么可能就需要使用更复杂的数据结构，如链表或者哈希表。

接下来，就是如何构建这个表。

这通常需要我们根据具体的问题和需求，将相关的数据按照一定的规则组织起来。

比如，如果是一个按照数值大小排序的表，我们可以使用二分查找算法来提高查找效率；如果是一个无序的表，可能就需要遍历整个表来查找。

在查找表中的数据时，算法的选择至关重要。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

顺序查找就是从表的开头依次比较每个元素，直到找到目标元素或者遍历完整个表。

这种方法简单直观，但效率较低，适用于小型的、无序的表。

二分查找则是针对有序表的一种高效查找算法，它通过不断将表中间的元素与目标元素进行比较，将查找范围缩小一半，直到找到目标元素。

哈希查找则是通过将关键字映射到一个特定的哈希值，然后在对应的哈希表位置进行查找，其查找效率通常很高，但需要处理哈希冲突的情况。

CRC16校验C 语言程序源码 （附完整的可执行的 C 语言代码）//CRC16校验在通讯中应用广泛，这里不对其理论进行讨论，只对常见的 2种//实现方法进行测试。

方法一：查表法（256长度的校验表）速度快，准确，但是对于单片机设备存储占用大，且校验表长度大，输入时容易岀现错误 // .................. --POPULAR POLYNOMIALS ....................// CCITT: x A 16 + x A 12 + x A 5 + x A 0(0x1021) // CRC-16: x A 16 + xA15 + xA2 + xA0(0x8005)#defi neCRC_16_POLYNOMIALS0x8005const BYTE chCRCHTalbe[]=// CRC 高位字节值表{0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, OxCO, 0x80, 0x41, 0x01, OxCO, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1,0x81,0x40,0x01, 0xC0, 0x80, 0x41,0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40,0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x01, 0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0,0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40 }；con st BYTE chCRCLTalbe[] = // CRC 低位字节值表 {0x00, 0xC0, 0xC1,0x01,0xC3, 0x03, 0x02, 0xC2, 0xC6, 0x06, 0x07, 0xC7,0x05, 0xC5, 0xC4, 0x04, 0xCC, 0x0C, 0x0D, 0xCD, 0x0F, 0xCF, 0xCE, 0x0E, 0x0A, 0xCA, 0xCB, 0x0B, 0xC9, 0x09, 0x08, 0xC8, 0xD8, 0x18, 0x19, 0xD9, 0x1B, 0xDB, 0xDA, 0x1代 0x1E, 0xDE, 0xDF, 0x1F, 0xDD, 0x1D, 0x1C, 0xDC, 0x14, 0xD4, 0xD5, 0x15, 0xD7, 0x17, 0x16, 0xD6, 0xD2, 0x12, 0x13, 0xD3, 0x11, OxD1, OxDO, 0x10, OxFO, 0x30, 0x31, OxF1,0x33, 0xF3, 0xF2, 0x32, 0x36, 0xF6, 0xF7, 0x37, 0xF5, 0x35, 0x34, 0xF4, 0x3C, 0xFC, 0xFD, 0x3D,0xFF, 0x3F, 0x3E, 0xFE, 0xFA, 0x3A, 0x3B, 0xFB, 0x39, 0xF9, 0xF8, 0x38,0x28, 0xE8, 0xE9, 0x29, 0xEB, 0x2B, 0x2A, 0xEA, 0xEE, 0x2E, 0x2F, 0xEF,0x2D, 0xED, 0xEC, 0x2C, 0xE4, 0x24, 0x25, 0xE5, 0x27, 0xE7, 0xE6, 0x26,0x22, 0xE2, 0xE3, 0x23, 0xE1, 0x21, 0x20, 0xE0, 0xA0, 0x60, 0x61,0xA1,0x63, 0xA3, 0xA2, 0x62, 0x66, 0xA6, 0xA7, 0x67, 0xA5, 0x65, 0x64, 0xA4,0x6C, 0xAC, 0xAD, 0x6D, 0xAF, 0x6F, 0x6E, 0xAE, 0xAA, 0x6A, 0x6B, 0xAB,0x69, 0xA9, 0xA8, 0x68, 0x78, 0xB8, 0xB9, 0x79, 0xBB, 0x7B, 0x7A, 0xBA,0xBE, 0x7E, 0x7F, 0xBF, 0x7D, 0xBD, 0xBC, 0x7C, 0xB4, 0x74, 0x75, 0xB5,0x77, 0xB7, 0xB6, 0x76, 0x72, 0xB2, 0xB3, 0x73, 0xB1, 0x71, 0x70, 0xB0,0x50, 0x90, 0x91, 0x51, 0x93, 0x53, 0x52, 0x92, 0x96, 0x56, 0x57, 0x97,0x55, 0x95, 0x94, 0x54, 0x9C, 0x5C, 0x5D, 0x9D, 0x5F, 0x9F, 0x9E, 0x5E,0x5A, 0x9A, 0x9B, 0x5B, 0x99, 0x59, 0x58, 0x98, 0x88, 0x48, 0x49, 0x89,0x4B, 0x8B, 0x8A, 0x4A, 0x4E, 0x8E, 0x8F, 0x4F, 0x8D, 0x4D, 0x4C, 0x8C,0x44, 0x84, 0x85, 0x45, 0x87, 0x47, 0x46, 0x86, 0x82, 0x42, 0x43, 0x83,0x41, 0x81, 0x80, 0x40}；WORD CRC16_1(BYTE* pchMsg, WORD wDataLe n){BYTE chCRCHi = 0xFF; // 高CRC字节初始化BYTE chCRCLo = 0xFF; // 低CRC字节初始化WORD win dex; // CRC 循环中的索引while (wDataLe n--){// 计算CRCwin dex = chCRCLo A *pchMsg++ ;chCRCLo = chCRCHi A chCRCHTalbe[wl ndex]; chCRCHi =chCRCLTalbe[wi ndex];}return ((chCRCHi << 8) | chCRCLo);}方法一：列表法(简单表)con st WORD wCRCTalbeAbs[]={0x0000, 0xCC01, 0xD801, 0x1400, 0xF001, 0x3C00, 0x2800, 0xE401, 0xA001, 0x6C00, 0x7800,0xB401,0x5000, 0x9C01,0x8801,0x4400,}；WORD CRC16_2(BYTE* pchMsg, WORD wDataLe n){WORD wCRC = OxFFFF;WORD i;BYTE chChar;for (i = 0; i < wDataLe n; i++){chChar = *pchMsg++;wCRC = wCRCTalbeAbs[(chChar A wCRC)& 15] A (wCRC>> 4);wCRC = wCRCTalbeAbs[((chChar >> 4) A wCRC) & 15] A (wCRC >> 4);}return wCRC;}方法二：定义法根据CRC16/MODBUS理直接计算，算法简单但对单片机计算压力大。

查表，其实就是字面上的意思，先用c语言的形式解释比如用查表法计算平方根，你应该知道用单片机去求平方根的速度肯定是很慢的，但是当我们只需要求1到9的平方根时，我们可以把1到9的平方根直接保存在sqrt[]这个数组里，sqrt[1]=1;sqrt[2]=1.414;这样类推。

需要用到那个数的平方根直接sqrt[]里面放上那个数就行了，这就是查表了。

这样速度就会快很多。

单片机查表用的最多的是数码管的译码工作，就是把0-9的数字转换成对应数码管的段码。

还有就是一些需要计算的值。

因为单片机的运行速度问题，为了提高速度常用查表法。

如果是汇编其实就是把表放在数据区了，通过地址来查表。

原理是一样的。

希望对你有所帮助。

C语言中的NTC查表法是一种常用的温度传感器数据处理方法。

NTC热敏电阻是一种常见的温度传感器，其电阻值随温度变化而变化。

通过测量电阻值，可以间接得到温度值。

但是，由于电阻值的变化范围很大，直接测量电阻值需要高精度的测量仪器，成本较高。

因此，使用查表法可以大大简化温度测量的过程，提高测量精度和效率。

查表法的基本原理是将电阻值与温度值的关系用表格的形式存储起来，通过查找表格中的对应值，就可以得到相应的温度值。

在C语言中，可以通过预先编写程序生成表格，并存储在文件中，在实际使用时，只需要读取文件中的数据即可。

以下是一个简单的C语言程序示例，用于实现NTC查表法：```c#include <stdio.h>#define NTC_NUM_SAMPLES 100 // NTC热敏电阻样本数量#define TEMP_RANGE 25 // 温度范围#define TABLE_SIZE (TEMP_RANGE + 1) // 表格大小// NTC热敏电阻样本数据float samples[NTC_NUM_SAMPLES] = { /* ... */ };// 查找表格中对应温度的值float find_temperature(float resistance) {for (int i = 0; i <= TEMP_RANGE; i++) {float sample = samples[i % NTC_NUM_SAMPLES];if (sample > resistance) {return i;}}return TEMP_RANGE; // 如果找不到对应的电阻值，返回最大温度值}int main() {// 读取NTC热敏电阻样本数据到数组中// ...// 读取温度值并查找对应的电阻值float temperature = 25.0; // 当前温度值float resistance = find_temperature(temperature);float actual_temperature = find_temperature(resistance); // 根据实际电阻值查找对应的温度值// 输出结果printf("Temperature: %.2f C\n", actual_temperature);return 0;}```在上述示例中，我们首先定义了NTC热敏电阻样本数量、温度范围和表格大小等参数。

C语言实现CRC校验1.按位计算法：按位计算是一种基本的CRC校验方法。

实现步骤如下：1）定义一个用于存储CRC校验结果的变量（通常是一个无符号整数）并初始化为零。

2）将待校验的数据按位划分。

3）逐位处理每个划分的数据，以异或运算（^）与之前计算得到的CRC结果进行计算，直到处理完所有数据。

4）最终得到的CRC校验结果即为校验码。

示例代码如下：```c#include <stdio.h>unsigned int calculateCRC(unsigned char *data, int size)unsigned int crc = 0;for (int i = 0; i < size; i++)crc ^= data[i] << 8;for (int bit = 0; bit < 8; bit++)if ((crc & 0x8000) != 0)crc = (crc << 1) ^ 0x1021;} elsecrc <<= 1;}}}return crc;int maiunsigned char data[] = {0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05};int size = sizeof(data) / sizeof(data[0]);unsigned int crc = calculateCRC(data, size);printf("CRC: 0x%04X\n", crc);return 0;```上述代码中，`calculateCRC`函数用于计算CRC校验结果，接受一个指向待校验数据的指针和数据长度作为参数。

`main`函数通过调用`calculateCRC`函数计算CRC校验结果，并使用`printf`函数打印结果。

2.查表法：查表法是另一种常用的CRC校验算法，通过建立一个查找表来提高计算效率。

查表法是一种常见的优化技术，通常用于通过查找预先计算并存储在表中的值来提高程序的性能。

以下是一个使用查表法的简单 C 语言程序的示例，该程序计算并打印正弦值：
在这个程序中：
•initSinTable函数初始化了一个包含 360 个角度对应正弦值的表。

•lookupSin函数接受一个角度作为输入，使用查表法返回对应的正弦值。

•main函数使用查表法计算并打印一些角度的正弦值。

这个程序的关键点是使用查表法避免了重复计算正弦值，而是通过事先计算并存储在表中的方式提高了效率。

这种技术在某些情况下可以显著提高程序的性能。

请注意，实际应用中可能需要考虑内存占用和表的精度等问题。

【转】crc16⼏种标准校验算法及c语⾔代码⼀、CRC16校验码的使⽤ 现选择最常⽤的CRC-16校验，说明它的使⽤⽅法。

根据Modbus协议，常规485通讯的信息发送形式如下： 地址功能码数据信息校验码 1byte 1byte nbyte 2byte CRC校验是前⾯⼏段数据内容的校验值，为⼀个16位数据，发送时，低8位在前，⾼8为最后。

例如：信息字段代码为： 1011001，校验字段为：1010。

发送⽅：发出的传输字段为： 1 0 1 1 0 0 1 1 0 10 信息字段校验字段 接收⽅：使⽤相同的计算⽅法计算出信息字段的校验码，对⽐接收到的实际校验码，如果相等及信息正确，不相等则信息错误；或者将接受到的所有信息除多项式，如果能够除尽，则信息正确。

⼆、CRC16校验码计算⽅法 常⽤查表法和计算法。

计算⽅法⼀般都是： （1）、预置1个16位的寄存器值0xFFFF，称此寄存器为CRC寄存器； （2）、把第⼀个8位⼆进制数据（既通讯信息帧的第⼀个字节）与16位的CRC寄存器的低 8位相异或，把结果放于CRC寄存器，⾼⼋位数据不变； （3）、把CRC寄存器的内容右移⼀位（朝⾼位）⽤0填补最⾼位，并检查右移后的移出位； （4）、如果移出位为0：重复第3步（再次右移⼀位）；如果移出位为1，CRC寄存器与⼀多 项式（A001）进⾏异或； （5）、重复步骤3和4，直到右移8次，这样整个8位数据全部进⾏了处理； （6）、重复步骤2到步骤5，进⾏通讯信息帧下⼀个字节的处理； （7）、将该通讯信息帧所有字节按上述步骤计算完成后，得到的16位CRC寄存器的⾼、低 字节进⾏交换； （8）、最后得到的CRC寄存器内容即为：CRC码。

以上计算步骤中的多项式A001是8005按位颠倒后的结果。

查表法是将移位异或的计算结果做成了⼀个表，就是将0~256放⼊⼀个长度为16位的寄存器中的低⼋位，⾼⼋位填充0，然后将该寄存器与多项式0XA001按照上述3、4步骤，直到⼋位全部移出，最后寄存器中的值就是表格中的数据，⾼⼋位、低⼋位分别单独⼀个表。

c语言crc 查表算法在C语言中，可以使用查表法实现CRC校验算法。

以下是一个简单的示例代码：c复制代码#include<stdio.h>#include<stdint.h>#define POLY 0x1021 // CRC多项式#define WIDTH 8 // CRC位数#define TABLE_SIZE (1 << WIDTH)uint8_t crc_table[TABLE_SIZE];void init_crc_table() {for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {uint8_t crc = i;for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {if (crc & 1) {crc = (crc >> 1) ^ POLY;} else {crc >>= 1;}}crc_table[i] = crc;}}uint8_t crc(uint8_t data[], int len) {uint8_t crc = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {crc = crc_table[(crc ^ data[i]) & 0xFF];}return crc;}int main() {init_crc_table(); // 初始化CRC表uint8_t data[] = {0x01, 0x02, 0x03, 0x04};uint8_t crc_result = crc(data, sizeof(data)); // 计算CRC校验码printf("CRC result: %02X\n", crc_result); // 输出结果return0;}在这个示例中，我们定义了一个crc_table数组，用于存储CRC多项式的值。

C语言正余弦函数定点查表算法原理及实现如果用数学库中的sin和cos函数计算，可能涉及浮点、乘法、除法运算，运行速率较低。

这里介绍一种正余弦查表算法。

•参考代码：SMT32 FOC电机库的mc_math.c。

首先我们知道正弦和余弦的函数值差了90°，所以查表数据只需要保存正弦或者余弦的结果即可。

待计算的角度范围为[0,2π]，我们只需要保存的角度，其它象限的角度通过三角函数公式变换一下即可。

1 原理与实现步骤（1）正余弦表格生成第一步当然是保存范围内正余弦函数的值，保存的越多计算结果越精确，但又消耗更多的存储空间。

在STM32电机库中采用int16类型表示角度，其中(0,32767]表示(0°,180°]，[-32768,0]表示(180°,360°]，同时为了避免浮点运算，这里采用Q15格式表示角度。

之所以是Q15是因为保存的是范围内正余弦函数的值，后续转换到别的象限还有正负号，故最后求出来的正余弦值也可以用int16范围变量表示。

这里将范围内的角度细分为256份，整个周期就细分了1024份。

故将保存为表格，正余弦结果表格生成程序如下#include <stdio.h>#include <math.h>#define NUM 256#define PI 3.int main(){int i;for(i = 0; i < NUM; i++){printf("0x%04X,", (unsignedshort)((sin(PI/2*i/NUM)) * 32768));if((i+1) % 8==0){putchar('\n');}}return 0;}（2）索引获取输入的角度为int16范围的hAngle，作如下处理，求对应角度的索引：int32_t shindex;uint16_t uhindex;shindex = ( ( int32_t )32768 + ( int32_t )hAngle ); uhindex = ( uint16_t )shindex;uhindex /= ( uint16_t )64;shindex是一个包含四个象限范围的值，将四个象限共细分为=65536份，每个象限有=4096个数。

C语言程序设计100例之（21）：折半查找例21 折半查找问题描述顺序查找是一种最简单和最基本的检索方法。

其基本思想是：从检索表的一端（如表中第一个记录或最后一个记录）开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较。

若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功；否则，若直至检索表的另一端（如最后一个记录或第一个记录），其关键字和给定值比较都不等，则表明表中没有待查记录，查找不成功。

顺序查找可以写成一个简单的一重循环，循环中依次将检索表（不妨设为数组a）中的元素与给定值比较，若相等，用break退出循环。

算法描述为：for (i=0; i< n;i++)if (a[i]==x) break;这样，循环结束后，若循环控制变量i小于数组元素个数n，则查找成功；否则，查找失败。

顺序查找实现简单，但效率不高。

当待查找序列有序时，即各检索表中元素的次序是按其记录的关键字值的大小顺序存储的。

此时采用折半查找会大幅提高查找效率。

折半查找的基本思想是先确定待查数据的范围（区间），然后逐步缩小范围直到找到或找不到该记录为止。

具体做法是：先取数组中间位置的数据元素与给定值比较。

若相等，则查找成功；否则，若给定值比该数据元素的值小（或大），则给定值必在数组的前半部分（或后半部分），然后在新的查找范围内进行同样的查找。

如此反复进行，直到找到数组元素值与给定值相等的元素或确定数组中没有待查找的数据为止。

因此，折半查找每查找一次，或成功，或使查找数组中元素的个数减少一半，当查找数组中不再有数据元素时，查找失败。

输入一个整数，在给定的有序数组中查找该整数是否存在，若存在，给出其数组的下标；若不存在，输出查找不成功信息。

输入格式第一行是一个正整数N (1 ≤N ≤100000)，代表数组中元素的个数。

第二行有N个整数，这N个整数从小到大排列好了。

第三行是一个整数M，代表待查找元素的个数。

接下来的M行，每行有一个整数x，表示每个待查找的元素。

单片机c语言查表法实现arctan arcsin 反正切反正弦计算在单片机中，由于计算器的资源有限，直接计算反三角函数（如arctan、arcsin）是非常困难的。

然而，我们可以利用查表法来近似计算这些反三角函数，从而在单片机中实现它们的功能。

首先，我们需要明确反三角函数的定义。

对于给定的一个角度x，其反三角函数的值可以表示为一个实数y，满足sin(y) = x 或 tan(y) = x。

我们可以利用这个性质，通过查表法来逼近求解y的值。

具体实现上，我们可以先预先计算一张表格，表格中的每个元素对应一个特定的角度值x，并且计算出对应的反三角函数值y。

这样，当我们需要计算某个角度x的反三角函数时，直接查表即可得到对应的y值。

然而，由于单片机的存储资源有限，我们不能直接存储所有可能的角度值和对应的反三角函数值。

因此，我们需要在表格中存储一些特定的角度值，并且使用插值算法来逼近其他角度值的反三角函数值。

一种常用的插值算法是线性插值法。

假设我们需要计算的角度值x落在表格中的两个已知角度值x1和x2之间，对应的反三角函数值分别为y1和y2。

线性插值法可以通过以下公式来计算x对应的反三角函数值y：y = y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1)通过这种方式，我们可以利用表格中的已知数据来逼近计算出更多角度值对应的反三角函数值。

需要注意的是，由于插值算法的误差会随着插值范围的增大而增大，因此我们需要在设计表格时，尽量使得表格中的角度值分布均匀，以减小误差。

综上所述，通过查表法和插值算法，我们可以在单片机中实现反三角函数的计算。

这种方法虽然存在一定的误差，但对于一般的应用场景来说已经足够准确。

同时，这种方法也能够节省计算资源，提高计算效率，非常适合在单片机中使用。