谱库检索报告16
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本科课程考查专用封面 作业题目: 信息检索课程报告 所修课程名称: 信息检索 修课程时间:2014 年10 月至 2015 年 1 月 完成作业日期: 课程结束后一周内 评阅成绩: 评阅教师签名: 2015年1月 日_________学院_______级__________专业姓名____________学号____________联系电话_____________………………………………(密)………………………………(封)………………………………(线)………………………………说明:1、本报告总计50分,包括检索报告和学习报告两个部分。
2、打印请用宋体五号字(默认字体)排版。
3、写作前请仔细阅读题目要求,报告应包含题目要求的全部内容。
4、本报告要打印后上交。
题目:一、检索报告结合教学内容和学习体会,选择一个学习项目,围绕这个学习项目收集信息。
提示:学习项目可以是计算机等级考试、研究生入学考试、英语四六级考试、会计从业资格考试、CPA考试、ACCA考试、证券从业资格考试考试、银行从业资格考试考试、注册税务师考试、注册资产评估师考试、理财规划师考试、报关员考试、托福考试、雅思考试、教师资格证考试、司法考试、导游证考试、平面设计、程序开发、动漫设计、视频编辑、WORD、EXCEL、POWERPOINT、做网站、公务员考试、写论文等等,自己可以从这个范围内选择,更鼓励自拟学习项目。
要求:1)选择明确的课题。
2)根据检索课题进行信息需求分析。
3)明确各类信息获取的渠道。
4)简要列出你的检索过程和检索结果目录。
5)同学之间的选题不能一样,请通过尽可能多的渠道检索信息,以展示你的所学,这是该题目得分高低的关键所在。
不用截图。
可以直接复制检索结果的网址而不必复制内容到这个文件内。
内容部分最好不超过2页。
二、学习报告要求:第一部分:对自己的学习做个自我评价。
第二部分:每次课堂学习的收获。
第三部分:完成上机实验题目的收获。
检索报告怎么写何为检索报告?检索报告是指通过在特定的信息资源中进行查找和筛选,然后对所获得的信息进行整理和总结的一种文件或文本形式。
它是一个重要的信息素材,用于帮助人们获取和理解所需要的知识,为各种研究、学术、商务等活动提供支持。
下面将从准备工作、检索步骤以及报告撰写等方面,详细介绍如何写一份高质量的检索报告。
一、准备工作在进行检索报告前,需要明确所要查找的内容以及相关的信息资源。
首先,要明确研究的主题或问题,并明确目标和范围。
例如,如果研究的主题是“人工智能的发展与应用”,则需要确定研究的重点是什么,比如是人工智能的历史、技术原理、应用领域等。
其次,要选择合适的信息资源,如图书馆、数据库、网络搜索引擎等,并了解这些资源的特点和使用方法。
这样可以为后续的检索工作打下基础。
二、检索步骤在开始检索前,需要根据研究的主题和目标,制定相应的检索策略。
首先,明确关键词和检索词,这是检索的核心。
关键词应该具有代表性和广泛性,能够覆盖研究范围内的关键内容。
例如,“人工智能”、“机器学习”、“智能系统”等可以作为关键词。
其次,根据关键词制定查询语句并进行检索。
在进行检索时,可以采用布尔运算、通配符、限定符等技术,以提高检索的精确度和效率。
此外,还可以根据所选信息资源的特点,进行专项检索和过滤。
在检索过程中,可能会遇到一些困难和挑战,这时可以借助专业人员的帮助或参考相关文献,以解决问题。
三、报告撰写报告的撰写是检索工作的最后一步,也是最重要的一步。
一个好的检索报告应该清晰、准确、有条理,并能满足读者的需求。
首先,报告应该包括必要的信息元素,如引言、目的、方法、结果、讨论和结论等。
这些信息元素可以根据实际需要进行调整和补充。
其次,报告的结构应该清晰并具有逻辑性。
可以根据不同的内容设置标题和小节,以帮助读者理解和阅读。
此外,报告的语言要简练、明确,避免使用过于复杂的专业术语和长句子。
在报告的撰写过程中还要注意对所获得信息的整理和归纳,以提高报告的质量和可读性。
检索报告格式(一)检索课题题目一、分析课题分析课题,是实施检索最重要的一步,也是检索效率高低或成败的关键。
课题分析中,要注意如下三点:a.弄清课题研究的目的性和重要性,明确课题所属的学科范围。
b.掌握与课题有关的专业知识。
c.明确课题的检索范围和要求,检索范围包括学科范围和年代范围等;检索要求则指对文献水平、类型、语种等方面的要求。
二、选择检索工具或者检索系统选择检索工具或者检索系统,它们的选择是否恰当,将直接影响检索质量。
应根据已确定的检索范围和要求来选择检索工具或者检索系统。
要求选择我校有馆藏的检索工具或系统,如中国知网等。
三、检索过程四、获取全文五、文献信息分析文献信息分析是对获取的文献信息进行分析和综合的过程,是根据特定的需要,对文献信息进行定向选择和科学抽象的一种研究活动。
文献信息分析的目的是从繁杂的原始信息中提取共性的、方向性的或者特征性的内容,为进一步的研究或决策提供佐证和依据。
经过文献信息分析,由检索、搜集和整理而得的文献信息变成了某一个专题的信息精华,因此,文献信息的分析过程是一个由粗而精、由低级到高级的信息提炼过程。
文献信息分析的方法很多,归纳起来主要有定性分析方法和定量分析方法。
定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法,包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法。
定量研究是指获得关于研究对象的量的特征的方法,包括各种测量方法、定量实验方法和数学方法。
范例一、选题检索课题题目:新医改背景下制药企业营销策略研究英文名称: The Influences of the New Medical Reform Policy to Pharmaceutical Companies in Durg Marketing 中文关键词(至少3个): 新医改营销制药企业二、分析课题开放以后,我国的医药领域得到了飞速的发展,但是随着市场经济的不断深入,就在医药领域滋生了一些不和谐的现象,比如药价虚高、药品回扣、药品安全等,这些影响社会稳定的因素都迫切要求医疗卫生的。
对检索报告主要步骤的具体说明1、关于课题分析课题分析指在着手查找前对课题内容进行分析,明确课题的实质含义,找出主题词,以及明确文献类型、时间范围、检索目的和要求等。
这一步的目的是为了对研究课题有一个充分的了解,进而得出有效的检索词。
如果对选择的论题没有充分的了解,这一步骤也可以帮助我们初步了解课题。
课题分析主要包括:(1)分析课题所需文献的内容特征,包括学科属性(在中图法中的类目)和主题概念,并选取能表达课题内容的关键词;(2)分析课题所需文献的外表特征,包括所需文献的类型、数量、语种、年代等;(3)明确课题对查准、查全和查新等的要求。
其中对主题概念的分析一般可从以下三个方面进行:(1)是什么:基本解释、基本特征;(2)为什么:课题研究意义,研究目的等;(3)怎么办:基本方法。
2、关于选择数据库(选择检索工具)一是根据数据库收录信息资源的情况来选(考虑数据库收录文献的学科范围、文献类型、时间范围、质量情况等),二是根据所能利用的数据库来选(考虑图书馆有哪些数据库),三是尽可能广泛地选择检索工具和数据库,如不同类型的文献会用到不同的数据库,又如可以考虑用搜索引擎获得一些较新的文献作为补充。
3、关于记录检索策略报告中要把自己的检索策略(检索过程)记录下来,包括检索方式、检索表达式(包括检索点、检索词、检索算符)、匹配方式,各种限制条件等,以及检索策略的调整优化情况。
检索策略如实记录就可以,注意尽量做到条理清晰。
我们的目的是检索出与课题密切相关的文献,所以,单独用课题中的一个关键词进行检索没有太大意义,而应尽可能进行关键词的组合检索(即同时满足多个关键词的条件),这样可以提高查准率,同时也可以较全面地了解课题的发展情况。
注意尽量把课题中的关键词分拆提取,用逻辑关系进行组合,而不要直接使用完整题目进行查找。
4、关于选择并记录检索结果注意检索结果一定是经过选择的、与课题密切相关的、对自己有帮助的文献。
复制粘贴结果时可以按照自己的习惯选择格式,但一定要清楚明了,文摘的最基本著录项目(题名、著者、出处、摘要)不能缺少。
IST检索初学笔记Nist Search以前稍微看过,知道一点,和网友在气质版面的帖子中也进行过少量交流探讨,也听了郭相坤老师的NIST库检索的使用技巧的某些演示(第一届质谱技术网络研讨会:NIST 库检索的使用技巧),现在整理一下自己初步学习有关内容,进一步来和大家交流探讨一下。
Nist Search (NIST MS Search 2.0)检索提供谱库检索,图谱解析,同位素计算等多种功能,对质谱检索及解析很有帮助,非常好的质谱工具。
软件的安装比较容易,放入NIST05或NIST08安装光盘,按提示一步一步操作即可。
一种是在嵌入链接在安捷伦等工作站里面,一种是单独安装。
内容如下:一.启动NIST检索二.NIST 谱库检索(Library Search)三.NIST谱图解析(MS Interpreter)四.同位素计算(Isotope Calculator)五.需要请教网友的问题一.启动NIST检索1.从程序栏的NIST Mass Spectral Database的MS Search v2.0进入Nist Search1. 从安捷伦的工作站的DATA ANALYSIS(数据分析)的Spectrum菜单的Nist Search进入(要首先选某处的质谱图)3.从Amdis导入在Amdis的谱图上按鼠标右键,NIST Library----Go to Nist MS Search ProgramNIST MS Search 2.0的界面:二.NIST 谱库检索(Library Search)1.未知物的检索可以通过按鼠标右键进行有关切换。
这是NIST谱库与化学工作站链接进行检索的一种方式。
其检索的匹配用正向和反向两种方法表示。
质谱数据库(MS Library):主谱库(Mainlib), 主要EI MS库,重建谱库(replib), 保留指数库(nist ri), MS/MS谱库(nist msms),自建谱库等。
正规检索报告模板
检索报告:
本次检索旨在查找关于某一特定话题的相关文献,以了解当前领域的研究进展和最新发现。
通过系统地检索学术数据库及相关资源,获取到一系列与该话题相关的文献,以下是对于其中部分文献的综述及分析。
文献一:XXX(文献标题)
该文献主要探讨了XXX(具体内容)。
研究者通过XXX的方法进行实验,并给出了实验结果与结论。
该研究认为XXX (结论)。
该文献提供了对于XXX方面的新见解,对于该领域相关研究具有一定的启发意义。
文献二:XXX(文献标题)
该文献主要研究了XXX(具体内容)。
通过XXX的方法进行实验,研究者获得了XXX的结果。
根据结果的分析,该研究得出了XXX的结论。
该文献对于我们理解XXX方面的问题提供了新的视角,对于该领域的研究具有重要的参考价值。
文献三:XXX(文献标题)
该文献对于XXX(具体内容)进行了深入的研究。
通过XXX 的方法,研究者分析了XXX的特点和影响因素,并提供了相应的数据和实验结果。
在XXX方面,该研究得出了XXX的
结论,并针对该结论提出了相关的建议和展望。
该文献为我们理解XXX问题提供了新的角度,对于该领域的研究有一定的推动作用。
研究文献的综述和分析如上所述。
这些文献在特定领域的研究中具有一定的意义,为我们了解该领域的研究进展和最新发现提供了重要的参考。
我们可以进一步研究这些文献中提到的方法和结论,以丰富我们的知识和推动该领域的发展。
学报Journal of China Phar m aceuticalUn i v ersity2008,39(2):142-146LC-M S/M S法检查中药制剂及保健食品中非法添加的16种镇静催眠药物高青*,车宝泉,张,戴红,郭洪祝(北京市药品检验所,北京100035)摘要目的:建立准确、灵敏的LC-M S/M S方法甄别中药制剂及保健食品中可能添加的16种化学镇静催眠药物,以打击中药制剂及保健食品中非法添加化学药物现象。
方法和结果:采用W ate rs Sunfire C18色谱柱,梯度洗脱:流动相A为20 mm o l/L醋酸铵溶液,流动相B为甲醇,检测波长为230n m,流速为1mL/m i n(分流比为4B1)。
选择正负离子全扫描方式检测临床常用的16种镇静催眠药物。
利用质谱解析软件研究上述药物的质谱裂解规律,通过比较样品峰与对照品峰的一级质谱、二级质谱质荷比,确定样品中是否掺杂了化学药物。
LC-M S/M S方法测定上述化学物质的最小检出量为1~40ng。
结论:该方法简便、快捷,灵敏度、准确性均可满足定性检查的要求。
关键词镇静催眠药物;LC-M S/M S;中药制剂;保健食品中图分类号R917;R927.1文献标识码A文章编号1000-5048(2008)02-0142-05I dentifi c ati o n of16sedati v e-hypnoti c drugs i n traditi o na lChi n ese medici n es and healt h f oods by LC-MS/MSGAO Q i n g*,C H E Bao-quan,Z HANG Zhe,DA IH ong,GUO H ong-zhuBeijing Instit u te for D rug Control,Beij i ng100035,ChinaAbstract A m i:To develop HPLC-electrospray i o n trap m ass spectro m e try(Fi n nigan LCQ)f o r the ana l y sis of 16sedati v e-hypno tic drugs ill e gall y adulterated into the traditional Ch i n ese m ed icines(TC M)and health foods. M ethods:The separation w as conducted on a Sunfire C18co l u m n using a m ob ile phase consisting o f20nmo l/L a mm on i u m acetate and m ethanol(4B6)at a flo w rat o f1mL/m i n after the organ ic so l v en-t extracti o n o f interests fro m TC M preparations.The m ass spectro m eter w as operated i n positi v e ion or negative m ode and i n three scan m odes inc l u d i n g full scan M S,se lected i o n m on itoring and fu ll scan M S2.The obtai n ed pseudo m olecu l a r i o ns and product ions w ere used to i d entify w he t h er these drugs w ere present in the m deic i n es.Results:H PLC and M S resolution o f the16sedative-hypno tic dr ugs w ere good.The li m its o f detection w ere1-40ng.Conc l u si o n: The m et h od proved spec ific ity,rapidness and sensitivity in t h e quantitation.Key wor ds sedative-hypnotic drugs;LC-M S/M S;traditi o na lCh i n ese m ed ici n es;healt h foodsT h i s st udy w as supported by2006D rug Safety and Serv ice P latfor m of Be iji ng(N o.D02060260000703)催眠药与镇静药均易发生耐药性和依赖性,许多具有长效作用的催眠药物有宿醉效应,即在服药后的次晨,醒后感到头晕、疲劳等症状,出现不同程度的呼吸抑制,严重者可致死亡。
文献检索课程作业班级:07030141 姓名:张瑞琦学号:21课题:各种碳纳米材料的带隙一.课题分析检索课题:各种碳纳米材料的带隙(the band gap of Various carbon nano-particle)碳纳米管按照石墨烯片的层数分类可分为:单壁碳纳米管(Single-walled nanotubes, SWNTs)和多壁碳纳米管(Multi-walled nanotubes, MWNTs),碳纳米管作为一维纳米材料,重量轻,六边形结构连接完美,具有许多异常的力学、电学和化学性能。
电子在周期势场中传播时,由于电子波受到周期势场的布拉格散射,会形成能带结构,带与带之间可能存在带隙。
电子的能量如果落入在带隙中,传播是禁止的。
其实,不管任何波,只要受到周期性调制,都有能带结构,也都有可能出现带隙。
能量落在带隙中的波是不能传播的。
电磁渡或者光波也不例外。
1987年Yabnolovitch在讨论如何抑制自发辐射时提出了光子晶体这一新概念⋯。
几乎同时。
John在讨论光子局域时也独立提出了这一概念心l。
如果将不同介电常数的介电材料周期排歹fJ,电磁波在其中传播时由于布拉格散射,电磁波会受到调制而形成能带结构,这种葩带结构叫做光子能带。
光子能带之间可能出现带隙,即光子带隙,具有光子带隙的周期性介电结构就是光子晶体。
检索式:keywords:碳纳米管*带隙学科:材料加工年限:1999年-2009年文献类型:期刊,论文,网页二、选择检索工具:KI知识资源网站2.万方数据资源系统3.维普数据库4.ELSEVIER数据库5. Google学术搜索三、记录检索过程及检索结果:(一)信息资源系统名称:CNKI知识资源网站数据库名称:中国期刊全文数据库第一篇:【中文篇名】:纳米碳管的能带结构特征【作者中文名】:曹觉先; 颜晓红; 丁建文; 王登龙; 陆地;【文献出处】: 湘潭大学自然科学学报 , Natural Science Journal of Xiangtan University, 编辑部邮箱2001年 03期【中文摘要】: 发展了计算能带结构的sp3s*模型,并应用该模型对无限长单壁纳米碳管的能带结构进行了系统的分析;发现对于[n,m]纳米碳管当n=m时为金属性纳米碳管,m-n=3q(q为整数)时为窄隙半导体管,而其他类型的纳米碳管均为宽隙半导体管.且对于n-m≠3q的其禁带宽度与半径大致呈反比关系.【页数】:共4页【页码范围】:38-41页第二篇:【中文篇名】:笼状纳米结构的能谱特征【作者中文名】:郭朝晖;【文献出处】: 湘潭大学硕士论文【中文摘要】: 笼状结构由于其结构特殊,具有小尺寸、表面界面丰富的特征,表现出一些常规固体不具有的反常物理性质。
期刊检索报告摘要:本篇报告旨在对近期内检索到的相关期刊进行总结和分析,以便于更好地了解当前研究热点和趋势。
通过对期刊的来源、主题、语言等方面进行归纳,深入挖掘其中的共性和差异,为后续的学术研究提供参考依据。
一、期刊来源根据检索结果,被涉及的期刊来自多个国家和地区,主要包括:美国、英国、加拿大、澳大利亚、中国、新加坡等。
其中,美国是最主要的期刊来源国家,占据了近60%以上的比例。
另外,我们还发现,这些期刊大多数都是由知名的出版机构负责出版的,比如:Nature、Science、IEEE、ACM、Springer等。
这也进一步说明了这些期刊的权威性和可信度。
二、期刊主题在期刊主题方面,我们发现涉及到的研究领域比较广泛,其中涵盖了计算机科学、电子工程、生物医学、材料科学、环境科学、机械工程等多个领域。
其中,计算机科学是涉及到最多的领域,接下来是电子工程和生物医学。
不仅如此,在这些涉及到的领域中,又有多个细分领域,比如:计算机科学中的人工智能、机器学习、数据挖掘等;电子工程中的通信、图像处理、自动控制等。
这说明,当前的研究的重点还是在于领域的细分和研究的深度。
三、期刊语言近年来,英语作为国际通用语言,在学术研究中也占据了举足轻重的地位。
因此,在这些涉及到的期刊中,英语也是主要使用的语言,其占比达到了近90%。
但是,值得注意的是,中文作为一门重要的语言,在学术研究中也占有一席之地。
因此,在我们的检索结果中,也有少部分期刊使用中文作为主要语言。
结论通过以上分析,我们可以得出如下结论:1.学术期刊来源的分布比较广泛,尤以美国为最。
2.当前研究的重点仍是在于领域的细分和研究的深度。
3.英语作为主要语言在学术研究中占据主导地位。
基于以上结论,我们可以更好地了解当前学术研究的热点和趋势,从而更好地指导我们的后续学术研究和实践。
丰度谱库检索报告数据路径: C:\msdchem\1\data\数据文件: GCMSD_248.D采集: 9 Sep 2016 11:28操作者:样品:其他:ALS 样品瓶: 6 样品乘积因子: 1检索库:C:\Database\NIST08.L 最小质量:0未知谱图:顶点积分事件:化学工作站积分器- autoint1.e峰# R.T. 面积% 谱库/ID 参比# CAS# 质量_____________________________________________________________________________ 1 3.812 0.60 C:\Database\NIST08.LHexanal 3738 000066-25-1 94Hexanal 3742 000066-25-1 83Hexanal 3743 000066-25-1 832 10.144 0.25 C:\Database\NIST08.LOctanoic acid, methyl ester 29661 000111-11-5 96Octanoic acid, methyl ester 29660 000111-11-5 91Octanoic acid, methyl ester 29650 000111-11-5 833 13.292 0.30 C:\Database\NIST08.L2,4-Decadienal, (E,E)- 24685 025152-84-5 942,4-Decadienal 24655 002363-88-4 902,4-Decadienal 24659 002363-88-4 904 13.491 0.16 C:\Database\NIST08.LMethyl 8-oxooctanoate 39426 004316-48-7 64Nonanoic acid, methyl ester 38652 001731-84-6 50Nonanoic acid, methyl ester 38650 001731-84-6 505 14.947 1.66 C:\Database\NIST08.LNonanoic acid, 9-oxo-, methyl este 48612 001931-63-1 91Nonanoic acid, 9-oxo-, methyl este 48613 001931-63-1 64Methyl 8-methyl-nonanoate 48815 1000336-43-6 506 17.074 0.19 C:\Database\NIST08.LDodecane, 1,1-dimethoxy- 82790 014620-52-1 43Dodecane, 1,1-dimethoxy- 82793 014620-52-1 432-Octanol, 8,8-dimethoxy-2,6-dimet 72991 000141-92-4 40hyl-7 17.702 0.11 C:\Database\NIST08.LDecanedioic acid, dimethyl ester 82417 000106-79-6 95Decanedioic acid, dimethyl ester 82425 000106-79-6 90Decanedioic acid, dimethyl ester 82422 000106-79-6 838 18.337 0.17 C:\Database\NIST08.LMethyl 12-oxo-9-dodecenoate 79477 022418-58-2 76Cyclohexanone, 2-(1-hydroxyethyl)- 19514 058372-28-4 50Cyclohexanepropanenitrile, 2-oxo- 24580 004594-78-9 389 20.633 0.29 C:\Database\NIST08.L9-Hexadecenoic acid, methyl ester, 111920 001120-25-8 99(Z)-Methyl hexadec-9-enoate 111879 010030-74-7 999-Hexadecenoic acid, methyl ester, 111925 001120-25-8 99(Z)-10 20.844 7.83 C:\Database\NIST08.LHexadecanoic acid, methyl ester 113690 000112-39-0 99Hexadecanoic acid, methyl ester 113682 000112-39-0 98Pentadecanoic acid, 14-methyl-, me 113705 005129-60-2 97thyl ester11 21.327 0.31 C:\Database\NIST08.L1-Ethynylcyclopentanol 5755 017356-19-3 47Methyl ethyl cyclopentene 5909 019780-56-4 46Cyclobutane, (1-methylethylidene)- 2902 001528-22-9 4612 21.877 0.20 C:\Database\NIST08.LHexadecanoic acid, 15-methyl-, met 124619 006929-04-0 99hyl esterMethyl 15-methylhexadecanoate 124583 1000336-34-2 98Heptadecanoic acid, methyl ester 124602 001731-92-6 9813 22.639 23.22 C:\Database\NIST08.L9,12-Octadecadienoic acid (Z,Z)-, 132273 000112-63-0 99methyl ester10,13-Octadecadienoic acid, methyl 132267 056554-62-2 99ester9,12-Octadecadienoic acid, methyl 132259 002462-85-3 99ester14 22.717 47.75 C:\Database\NIST08.L9-Octadecenoic acid, methyl ester, 133720 001937-62-8 99(E)-9-Octadecenoic acid (Z)-, methyl e 133717 000112-62-9 99ster9-Octadecenoic acid, methyl ester, 133723 001937-62-8 99(E)-15 22.904 6.42 C:\Database\NIST08.LOctadecanoic acid, methyl ester 135381 000112-61-8 99Octadecanoic acid, methyl ester 135388 000112-61-8 98Octadecanoic acid, methyl ester 135390 000112-61-8 9816 23.092 0.49 C:\Database\NIST08.LMethyl 10-trans,12-cis-octadecadie 132261 1000336-44-2 99noate(R)-(-)-14-Methyl-8-hexadecyn-1-ol 99537 064566-18-3 999,12-Octadecadienoic acid, methyl 132278 002566-97-4 96ester, (E,E)-17 23.170 0.46 C:\Database\NIST08.LMethyl 10-trans,12-cis-octadecadie 132261 1000336-44-2 99noateMethyl 9-cis,11-trans-octadecadien 132260 1000336-44-0 99oate10,13-Octadecadienoic acid, methyl 132267 056554-62-2 95ester18 23.515 0.66 C:\Database\NIST08.LMethyl 10-trans,12-cis-octadecadie 132261 1000336-44-2 97noateMethyl 9-cis,11-trans-octadecadien 132260 1000336-44-0 96oateEthanol, 2-(9,12-octadecadienyloxy 144414 017367-08-7 96)-, (Z,Z)-19 23.678 0.56 C:\Database\NIST08.LDodecanoic acid, 10-methyl-, methy 81266 005129-65-7 50l esterNonanoic acid, 9-oxo-, methyl este 48613 001931-63-1 5010-Undecenoic acid, methyl ester 57792 000111-81-9 5020 24.234 0.25 C:\Database\NIST08.L9,12-Octadecadienoic acid (Z,Z)-, 132276 000112-63-0 96methyl esterMethyl 10-trans,12-cis-octadecadie 132261 1000336-44-2 95noateZ,E-7,11-Hexadecadien-1-yl acetate 121234 051607-94-4 9421 24.439 0.68 C:\Database\NIST08.LOxiraneoctanoic acid, 3-octyl-, me 145869 002566-91-8 90thyl ester, cis-(R)-(-)-14-Methyl-8-hexadecyn-1-ol 99537 064566-18-3 809,12-Octadecadienoic acid (Z,Z)-, 132276 000112-63-0 80methyl ester22 24.638 2.65 C:\Database\NIST08.Lcis-13-Eicosenoic acid, methyl est 154535 1000333-52-1 99ercis-11-Eicosenoic acid, methyl est 154536 1000333-63-8 99er11-Eicosenoic acid, methyl ester 154532 003946-08-5 9923 24.856 0.89 C:\Database\NIST08.LMethyl 18-methylnonadecanoate 156020 1000352-20-6 99Eicosanoic acid, methyl ester 156021 001120-28-1 99Eicosanoic acid, methyl ester 156023 001120-28-1 9924 25.176 0.53 C:\Database\NIST08.L12-Methyl-E,E-2,13-octadecadien-1- 121324 1000130-90-4 30olTridecanedial 68659 063521-76-6 27cis-11-Eicosenoic acid 144366 005561-99-9 2525 25.442 0.76 C:\Database\NIST08.LCyclohexaneethanol, .beta.-methyle 18545 007697-55-4 38ne-Z,E-7,11-Hexadecadien-1-yl acetate 121234 051607-94-4 38p-Menth-8(10)-en-9-ol, cis- 26249 015714-13-3 3526 26.058 0.81 C:\Database\NIST08.LMethyl 2-octylcyclopropene-1-octan 142891 003220-60-8 78oate1H-Indene, 1-ethyloctahydro-7a-met 34497 056324-71-1 55hyl-, (1.alpha.,3a.beta.,7a.alpha.)-Butyric acid, 4-(3-oxo-3H-benzo[d] 87504 1000315-94-4 35isothiazol-2-yl)-27 26.572 1.47 C:\Database\NIST08.L13-Docosenoic acid, methyl ester, 172949 001120-34-9 99(Z)-13-Docosenoic acid, methyl ester, 172946 001120-34-9 99(Z)-Methyl 11-docosenoate 172941 1000336-23-0 9928 26.783 0.36 C:\Database\NIST08.LDocosanoic acid, methyl ester 174189 000929-77-1 99Methyl 20-methyl-heneicosanoate 174195 1000336-47-4 99Docosanoic acid, methyl ester 174191 000929-77-1 98 20160527.M Fri Sep 09 15:56:26 2016。