四轮独立驱动电动汽车驱动防滑实车试验
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新能源汽车运行安全性能检验规程1范围本文件规定了新能源汽车运行安全性能检验的一般要求、检验项目和检验要求等。
本文件适用于在用纯电动汽车、插电式混合动力(含增程式)汽车的运行安全性能检验,其他类型新能源汽车可参照执行。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB 3847柴油车污染物排放限值及测量方法(自由加速法及加载减速法)GB 7258机动车运行安全技术条件GB/T 18487.1电动车辆传导充电系统一般要求GB/T 19596电动汽车术语GB/T 27930电动汽车车载传导式充电机与电池管理系统之间的通信协议GB/T 34657.2电动汽车传导充电互操作性测试规范第2部分:车辆GB 38900机动车安全技术检验项目和方法ISO15765-4Road vehicles-Diagnostics on Controller Area Networks(CAN)-Part 4:Requirements for emissions-relate dsystems3术语、定义和缩略语3.1术语和定义GB/T 19596界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
GB 7258、GB/T 195963.1.1容量保持率 capacity retention车辆动力蓄电池实际可用容量与额定容量之比。
3.2缩略语下列缩略语适用于本文件。
ABS:防抱死制动系统(Anti-lock Braking System)BMS:电池管理系统(Battery Management System)CAN:控制器局域网络(Controller Area Network)ECU:电子控制单元(Electronic Control Unit)EPS:电动助力转向系统(Electric Power Steering)OBD:车载自诊断系统(On Board Diagnostics)PID:参数标识(Parameter Identification)1SOC:荷电状态(State-of-charge)4一般要求4.1开展新能源汽车运行安全性能检验应在按GB38900规定开展通用项目检验的基础上,对新能源汽车动力蓄电池安全、驱动电机安全、电控系统安全、电气安全等运行安全性能进行补充检验。
驱动防滑功能测试标准
驱动防滑功能是指车辆在行驶过程中,通过系统的控制和调节,确保车辆在加速、制动、转弯等情况下保持稳定,避免车辆发生打
滑或失控的情况。
针对驱动防滑功能的测试标准可以从多个角度进
行考虑:
1. 性能测试,这包括对驱动防滑功能在不同路况下的性能进行
测试,例如在干燥路面、湿滑路面、冰雪路面等不同条件下的性能
表现。
测试可以包括加速时的抓地力、制动时的防抱死效果、转弯
时的稳定性等方面。
2. 效果评估,测试标准也应该包括对驱动防滑功能的实际效果
进行评估,例如在紧急情况下是否能够有效地避免车辆打滑或失控,以及在极端路况下的表现如何。
3. 安全标准,驱动防滑功能的测试标准也应该符合相关的安全
标准,确保在实际道路使用中能够保障驾驶人和乘客的安全。
4. 法规要求,针对不同国家或地区的法规要求,驱动防滑功能
的测试标准也应该符合相应的法规标准,以确保车辆在上市销售时
符合当地的法规规定。
5. 耐久性测试,除了性能测试外,还需要对驱动防滑功能的耐
久性进行测试,确保在长期使用过程中功能稳定可靠。
总的来说,针对驱动防滑功能的测试标准应该全面考虑其性能、效果、安全、法规和耐久性等方面,以确保车辆在不同路况和使用
条件下的稳定性和安全性。
电动汽车动力性能试验方法及流程
书山有路勤为径;学海无涯苦作舟
电动汽车动力性能试验方法及流程
轰的一声,车子以九牛二虎之力飞奔而出,极强的推背感、心跳加速加上发动机骚情的声音是所有男生对汽车的追求,有的人穷极一生梦想有一辆超跑,满足自己对极限速度的追求,然后带上自己心爱的女人,一起享受速度带来的激情与享受!而动力性是拥有超高速度、超强加速的保证,是男生们撩妹的基础,好的动力性自然是要经过严苛的动力性试验才能满足和安全上路的,今天漫谈君就为大家带来了:电动汽车动力性能试验方法及流程!
一、试验条件
1、试验车辆状态
1)试验车辆应依据每项试验的技术要求加载。
2)在环境温度下,车辆轮胎气压应符合车辆制造厂的规定。
3)机械运动部件用润滑油粘度应符合制造厂的规定。
4)车上的照明、信号装置以及辅助设备应该关闭,除非试验和车辆白
天运行对这些装置有要求。
5)除驱动用途外,所有的储能系统应充到制造厂规定的最大值(电能、液压、气压等)。
6)车辆应清洁,对于车辆和驱动系统的正常运行不是必须的车窗和通
风口应该通过正常的操作关闭。
7)试验驾驶员应按车辆制造厂推荐的操作程序使蓄电池在正常运行温
度下工作。
8)试验前7天内,试验车辆应至少用安装在试验车辆上的蓄电池行驶
专注下一代成长,为了孩子。
四轮独立驱动电动汽车最小转弯能耗转矩优化控制研究与传统内燃机驱动的车辆相比,新能源和混合动力汽车以其低能耗和低污染,成为目前汽车领域的一个重要研究方向。
在新能源汽车的众多构型中,各个车轮分别由电机驱动的四轮独立驱动电动汽车,由于其空间布置灵活,转矩解耦,以及驱动模式多样化而日益受到学者们的关注。
四轮独立驱动电动汽车的一个关键控制技术,就是各个车轮的转矩优化控制,而目前大多数的研究都停留在利用转矩差所产生的直接横摆力矩来提高车辆的侧向稳定性,从而提高车辆的操纵稳定性。
本文主要着眼于转矩优化控制对车辆弯道工况的能耗影响,旨在利用转矩定向分配控制策略实现车辆弯道工况的最小转弯能耗的需求,有效的提高整车经济性。
本文首先利用MATLAB/Simulink仿真软件,搭建了四轮独立驱动电动汽车车辆动力学模型、轮毂电机模型和驾驶员模型等,并利用现有商用软件CarSim对模型的准确度进行了验证,为后文的理论分析及仿真试验提供了可靠的仿真平台。
为了从原理上说明车辆转弯的受力机理,本文利用三自由度车辆动力学模型进行了建立了车辆的运动微分方程,基于转弯降速现象,说明了转弯阻力的产生机理和影响因素,同时提出了通过转矩定向分配控制技术来抑制转弯阻力的控制方法。
本文通过仿真分析,验证了转弯阻力的存在以及其对车辆动力性和能耗的影响。
通过研究发现车速和前轮转角是对转弯阻力影响最大的两个因素。
通过仿真验证,可以清楚的说明采用转矩定向分配控制技术,主动的调节车辆内外侧车轮的驱动转矩,在不改变车辆的行驶状态的同时,可以有效的降低车辆的转弯阻力,从而降低车辆驱动的需求功率,实现节能控制。
本文还对比了车辆不同驱动模式下的能耗情况,明确了车辆转弯工况下的前轮模式受到的转弯阻力小。
本文还通过仿真验证,证明了转矩定向分配控制技术可以改变车辆的转弯特性,有效的改善车辆的转向不足特性,提高车辆的转弯机动性。
为了确定弯道工况以经济性为目标的转矩轴间分配系数k,前轴内外侧车轮转矩分配系数k_f和后轴内外侧车轮转矩分配系数k_r,本文采用遗传粒子群混合优化算法,综合考虑弯道工况经济性和稳定性的影响,构建了最小转弯能耗的转矩优化控制策略,对转矩分配系数进行离线优化,制定出了基于车辆动力学模型的最小转弯能耗转矩分配系数表,同时本文确定出了不同弯道工况的转矩优化控制的最佳节能贡献度。
基于非线性MPC的电动赛车驱动防滑控制
吴勃夫;徐晓;陈自强;孙亮;吴姚烨
【期刊名称】《合肥工业大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(47)2
【摘要】文章采用非线性模型预测控制(model predictive control,MPC)方法实现轮边驱动电动赛车的驱动防滑控制。
为了实现电动赛车良好的纵向加速和轮胎抓地性能,将车轮滑移稳定区作为非线性模型预测时域约束,建立轮边电机滑移率控制模型;结合赛车空气动力学套件和轮胎特性,在MATLAB/Simulink软件中建立驱动防滑模型成本函数来平衡目标滑移率、目标扭矩变化率和最大扭矩限制等多个目标;通过CarSim和MATLAB/Simulink的联合仿真并结合半实物在环台架试验验证模型的有效性和可靠性。
联合仿真和试验验证结果表明,该文方法可以有效地提升赛车的纵向性能。
【总页数】7页(P182-188)
【作者】吴勃夫;徐晓;陈自强;孙亮;吴姚烨
【作者单位】合肥工业大学汽车与交通工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U461.6
【相关文献】
1.基于路面识别的四轮驱动电动汽车驱动防滑控制
2.基于非线性模型预测控制的轮边电驱动客车驱动防滑研究
3.基于路面识别的四轮驱动电动汽车驱动防滑控制
4.
基于非线性MPC的分布式驱动电动汽车转矩协调控制5.基于MPC的独立驱动电动汽车稳定性集成控制
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四轮独立驱动电动汽车驱动防滑实车试验杜志强1,陈慧2(1.南京汽车集团有限公司汽车工程研究院,江苏南京210028;2.同济大学汽车学院,上海201804)摘要:针对四轮独立驱动电动汽车的特点,根据汽车驱动防滑(ASR)系统开发的需要,结合试验实例提供了一套用于四轮独立驱动电动汽车驱动防滑实车道路试验的具体方案,主要包括试验路面选择、附着系数测量等关键环节和低附着系数路面加速、由高附着系数路面驶向低附着系数路面、对开路面加速3种典型工况的试验,并说明了按照该方案进行试验时如何分析试验结果,如何评价防滑控制效果。
关键词:电动汽车;四轮驱动;驱动防滑;试验中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1008-5483(2008)01-0001-06Anti-slipRegulationTestonRealVehicleforFour-wheelIndependentlyDrivenElectricVehicleDuZhiqiang1,ChenHui2(1.AutomotiveEngineeringResearchInstitute,NanjingAutomotiveCorporationGroup,Nanjing210028,China;2.AutomobileSchool,TongjiUniversity,Shanghai201804,China)Abstract:Inordertosatisfythedevelopmentofautomotiveanti-slipregulation(ASR)system,thispa-perbringscharactersoffour-wheelindependentlydrivenelectricvehicle(EV)intoaspecifictestexam-ple,includingchoosingtestroad,measuringadhesioncoefficientandthreekindsoftestconditionsofvehicleacceleratingonlowadhesion,runningfromhighadhesiontolowadhesionandacceleratingonfolioroad,meanwhileconcludesatestschemetoanalyzeandevaluatetheASRoffour-wheelindepen-dentlydrivenEV.Keywords:electricvehicle(EV);four-wheeldriven;anti-slipregulation(ASR);test收稿日期:2008-01-18基金项目:国家863电动汽车重大专项燃料电池轿车项目资助(2005AA501011)作者简介:杜志强(1981-),男,山西寿阳人,从事汽车电子与电动汽车研究。
湖北汽车工业学院学报JournalofHubeiAutomotiveIndustriesInstitute第22卷第1期2008年3月Vol.22No.1Mar.20081引言作为一种汽车主动安全技术,驱动防滑(ASR)在传统内燃机汽车上的应用已较为成熟,明显提高了汽车的牵引性能、操纵和方向稳定性能,保证了汽车在各种路面条件下能够最充分地利用地面附着性能安全、可靠、高效地行驶。
对于电动汽车而言,在整车结构性能等方面与传统内燃机汽车有很大差别,特别是四轮独立驱动的电动汽车,对其进行驱动防滑控制,有许多新的技术问题需要解决。
例如,在传统汽车上主要是控制发动机或传动系来增减驱动力矩的,而电动汽车则需要控制电动机来做到这一点。
还有,传统汽车大都为两轮驱动,防滑控制所需的车速信息可以由非驱动轮的轮速计算得到,少数四轮驱动汽车目前主要采用光学、声学传感器或利用车身运动状态回归拟合得到车速信息,这样做要么成本较高,要么精度太低,不利于驱动防滑的实际应用。
当然,电动汽车较传统内燃机汽车有许多优点,使得驱动防滑更容易实现。
例如,电机力矩响应快,可以明显改善防滑控制的响应特性;此外,电机既可用来驱动,也湖北汽车工业学院学报2008年3月可用来制动,这样还便于ASR和ABS功能的集成而无需任何附加部件。
基于四轮独立驱动电动汽车的上述特点,国内外众多学者和研究机构提出了多种防滑控制策略,并开发了算法。
但是,由于电动汽车技术还远未涉及到安全技术领域,目前的研究主要以仿真研究为主,较少进行实验研究,尤其在国内,针对四轮独立驱动电动汽车的驱动防滑实车道路试验还是空白,这主要是由于缺乏一套可行的试验方案和有效的评价体系。
为此,以同济大学研制的“春晖”系列轮毂电机四轮独立驱动电动汽车第三代样车为试验车(图1),对自行开发的电动汽车驱动防滑控制算法进行了试验验证,探索了一整套适用于四轮独立驱动电动汽车实车驱动防滑试验的方案和简单的评价体系,并在此框架内进行了试验。
图1试验用车2试验车及其动力系统所用试验车的主要参数见表1,其动力系统主要由蓄电池、轮毂电机、电机驱动控制器、总成控制器和电子油门组成,工作原理如图2所示。
蓄电池是整车动力源,它根据电机驱动控制器的需要向轮毂电机提供电能。
轮毂电机是永磁无刷直流电机,一共有4个,分别嵌入各个车轮的轮毂中,依靠其外转子的旋转直接驱动车轮,故而得名。
每个电机额定功率为0.8kW,最大功率为2.6kW,最大扭矩为155N・m,最高转速为510r・min-1,它们分别由一台驱动控制器驱动,各驱动控制器具有回馈制动功能。
总成控制器按照驾驶员通过电子油门发出的力矩指令,并根据车轮(轮毂电机)实际运行工况的需要,控制各驱动控制器工作。
3试验仪器设备及材料除试验用车外,试验过程中还用到了一些仪器设备及材料,主要是数据采集系统、传感器和低附着系数路面。
数据采集系统使用dSPACE系统,其中硬件采用便于随车携带的MicroAutobox,如图3所示,它是德国dSPACE公司为方便实车的各种实验而专门开发的一套硬件系统,可以当作原型控制器使用,亦可与其系统硬件配合,做数据采集用。
实验过程中需要采集各轮的转矩和转速信号用于控制和结果分析,其中转矩由各轮毂电机的电流信号给出,转速信号利用安装在各个车轮上的分辨率为每转2500脉冲的增量式光电编码器测得,如图4所示。
实验中用于模拟低附着系数路面的材料是2块长20m,宽60cm的不锈钢钢板,如图5所示。
图2试验车动力系统原理框图参数指标外形(长宽高)/mm3200×1500×1500轮距/mm1320车轮半径/mm260轴距/mm2350整备质量/kg600最高车速/(km・h-1)45爬坡度20%续行里程/km50表1试验车主要参数2——第22卷第1期图6各轮载荷测量图7路面附着系数测量图8低附着系数路面加速试验4试验方案考虑到实车试验与计算机仿真和实验室台架试验的不同,同时为了达到试验目的,利于对试验结果进行分析和评价,特按照如下方案进行试验。
试验中为了出现明显的滑转现象,减轻车重,去掉试验车的车身,以减轻整车质量,并选取了一段有坡度的路面进行试验。
去掉车身后在试验路面上和水平路面上测得各轮载荷(包括驾驶员)见表2,测量过程如图6所示。
1)重力沿坡分量的测定将试验车停放在试验用的坡路面上,松开制动踏板,踩下加速踏板,保持车辆静止,测得各轮毂电机总力矩,由这一力矩产生的附着力与重力沿坡分量平衡,除以车轮半径即得重力沿坡分量。
2)路面附着系数的测定如图7所示,用绳子将试验车拖住,在低附着系数路面上踩下加速踏板,直到车轮发生滑转,采集到这个过程的力矩信号,峰值点对应的附着力正是在所测路面上能够达到的最大附着力,由此力和车轮载荷即可计算得到附着系数。
3)低附着系数路面加速如图8所示,将试验车停在低附着系数路面上,快速踩下加速踏板,比较无驱动防滑和有驱动防滑时驱动轮的运动状态和车速变化,计算出附着率,看是否接近测得的附着系数。
4)由高附着系数路面驶向低附着系数路面如图9所示,将试验车停在高附着系数路面上,在无驱动防滑时起步加速行驶至低附着系数路面,观测车轮运动状态。
保持同样长度的高附着系数路面,在有驱动防滑时重复上述过程,通过2次试验数据的比较,分析评价有控制时产生的效果。
5)对开路面加速行驶如图10所示,将实验车右侧车轮停在低附着系数路面上,左侧车轮停在高附着系数路面上,快速踩下加速踏板,比较无驱动防滑和有驱动防滑时两侧驱动轮的运动状态。
5试验结果及评价按照上述试验方案,在只有右前轮驱动的情况下测量重力沿坡分量,试验车保持静止时右前轮力杜志强等:四轮独立驱动电动汽车驱动防滑实车试验光电编码器轮毂电机图4轮速传感器安装位置图图3dSPACE硬件系统———MicroAutobox图5低附着系数模拟路面右前轮左后轮右后轮114137107127122104左前轮试验用坡度路面143水平路面152表2不同路面上各轮载荷kg3——湖北汽车工业学院学报2008年3月矩如图11a所示,取其平均值为95N・m,除以车轮半径0.26m,得整车重力沿坡分量为Gx=365.4N。
在只有右后轮驱动的情况下测量低附着系数路面的附着系数,右后轮力矩如图11b所示,取峰值100N・m,除以车轮半径0.26m,得最大附着力为384.6N,再除以右后轮载荷107kg×9.8N/kg=1048.6N,即得低附着系数路面的附着系数为!=0.367。
在低附着系数路面起步加速,无驱动防滑和有驱动防滑时的结果(驱动轮轮速、力矩及车速)分别如图12所示(由于数据量较大,仅考察2个前轮),驱动防滑有效的抑制了车轮滑转。
将有驱动防滑与无驱动防滑的车速信号绘于图12c,可以看出在无驱动防滑时发生滑转的时间段内,有驱动防滑时车速增加明显较快,取第1s到第2s的速度值进行如下计算:无驱动防滑时,加速度为(3.283.6m/s-1.193.6m/s)/1s=0.58m/s2由牛顿第二定律可得Fx-Gx=0.58m/s2×(152+127+122+104)kga左、右前轮无驱动防滑时试验结果c左、右前轮有无驱动防滑时车速比较图12低附着系数路面起步加速条件下的试验结果b左、右前轮有驱动防滑时试验结果图10对开路面加速试验图9由高附着系数路面驶向低附着系数路面试验a坡道上静止时b测量附着系数时图11轮毂电机力矩值4——第22卷第1期由此求得此时附着力Fx=658.3N,附着率为!=658.3N(143+114)kg×9.8N/kg=0.261同理可以计算得到,有驱动防滑时附着率为0.350。
通过上述粗略计算可以看出,在该试验中,驱动防滑在抑制车轮滑转的同时,也较为充分地利用了路面附着条件。