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支持系统的名词解释在现代社会中，支持系统是一种广泛应用于各行各业的概念，它具有重要的作用和意义。
本文将对支持系统进行名词解释，并探讨其在不同领域的应用。
一、支持系统的定义支持系统是指一种为了促进特定目标的实现而提供辅助、支持和帮助的系统。
它通常包括人员、技术和过程三个方面，通过合理的组织和运作，使得目标能够更为顺利地实现。
二、支持系统的类型1. 技术支持系统技术支持系统是指通过技术手段为用户提供技术支持和解决问题的系统。
例如，在计算机领域中，技术支持系统可以通过远程连接或电话咨询的形式，为用户提供软硬件故障排除、安装和配置等方面的支持。
2. 客户支持系统客户支持系统主要是为了提供优质的客户服务而设立的一套体系。
包括通过电话、电子邮件、在线聊天等渠道，及时回答客户疑问，解决客户遇到的问题，提高客户满意度和忠诚度。
3. 人力资源支持系统人力资源支持系统主要是为了提供对员工在工作中的支持和管理。
包括员工培训计划、绩效评估、福利待遇等方面，为员工提供良好的工作环境和发展机会，以激励员工积极工作。
4. 决策支持系统决策支持系统是指通过数据分析和决策模型等工具为决策者提供信息和辅助，帮助其做出科学、合理的决策。
在企业管理中，决策支持系统可以通过建模和数据挖掘的方式，帮助领导层对市场和竞争进行分析，为战略决策提供指导。
三、支持系统的应用领域1. 商业领域在商业领域中，支持系统广泛应用于客户管理、供应链管理、市场营销等方面。
通过技术支持系统和决策支持系统的帮助，企业能够更好地了解客户需求、提高产品质量、提高生产效率，从而提升市场竞争力。
2. 教育领域在教育领域中，支持系统可以用于学生管理、教学设计、教学资源管理等方面。
通过教育支持系统的支持，学校可以更好地管理学生信息、优化教学过程、提供个性化教学资源，提高教育质量。
3. 医疗领域在医疗领域中，支持系统可以用于临床决策、医疗资源管理、慢性病管理等方面。
通过医疗支持系统的帮助，医生可以更准确地进行诊断和治疗，医院可以更好地管理医疗资源和提供优质的医疗服务。
市场营销管理与决策支持系统面对激烈的市场竞争，我国企业不仅急需在市场营销理论上有更深入的认识和观念更新，而且更需要一套规范化、实用化、高效率的技术手段和方法。
为此，需要开发先进的营销决策系统来提高企业营销管理和决策的科学化水平。
由于信息技术的发展，为开发市场营销管理与决策支持系统(MarketingManagement&DecisionSupportedSystem，MMDSS)提供了技术上的支持。
如，企业资源计划（ERP)系统，可为开发和运行MMDSS提供充分的内部信息支持；因特网的日益普及和完善，使市场外部环境信息的获取变得越来越经济和便捷，而最新的数据处理和知识表达技术也为处理结构和变化规律都不确定的市场信息提供了有效的工具。
1.MMDSS在CIMS中的地位和作用由于市场的不确定性，仅仅依赖现有的快速响应体系是不充分的，为解决决策滞后问题，必须重视市场营销环节。
虽然ERP中包括了销售管理模块(合同管理、客户档案管理、应收帐款管理等)和采购管理模块(供应商档案管理、采购订单的生成与管理等），但缺少营销管理与决策支持功能。
为此，本文提出了完整的市场营销管理与决策支持解决方案，包括对各种市场信息的收集与管理、营销决策支持工具、营销风险评价与预警等。
只有具备这些功能，企业的各项先进的设计制造技术才能真正面对市场需求发挥作用。
1.1MMDSS是企业集成化管理与决策支持系统的重要组成部分图1是企业集成化管理与决策支持系统（Inte-gratedManagement&DecisionSupportedSystem，IMDSS)的一个构成方案。
该系统由企业资源计划、市场营销管理与决策、执行信息系统（EIS)、电子商务(EC)和办公自动化（0A)五部分构成。
企业内部管理功能，如计划管理、车间任务与作业管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理等，由ERP实现;MMDSS提供与市场环境有关的功能，如市场调研、营销情报、价格管理、促销管理、分销渠道管理、营销风险评价与预警等;销售管理和采购管理可根据企业具体情况在ERP或MMDSS中实施，但必须注意实现二者的无缝集成。
1.决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式如图 9-12 所示。
完整的决策支持系统模式可以表示为决策支持系统本身以及它与“真实系统”、人和外部环境的关系。
管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，结合决策支持系统的响应输出，对他管理的“真实系统”进行决策。
对一个真实系统而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流。
图的右边是决策支持系统，由模型库系统、数据库系统和人机交互系统等组成。
图 9-12 决策支持系统的基本模式基本的决策支持系统是人机交互系统、数据库系统和模型库系统三个子系统的有机结合。
人机交互系统是DSS 与用户的接口，其突出特点是灵活方便。
DSS 中的数据，既包括企业内部的数据，也包括与企业有关的来自外部的数据，在决策过程中，特别是对高层决策者来说，外部数据极为重要。
但是，数据是面向过去的，因为它反映了已经发生过的事实，利用 DSS 中的模型，就可以把面向过去的数据转变成面向现在或者将来的有意义的信息，模型体现了决策者解决问题的方法。
2.决策支持系统的基本结构决策支持系统的基本结构大致有两大类：一类由语言系统、问题处理系统和知识系统为基本部件构成，称为基于知识的 DSS 结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话生成管理子系统为基本部件构成的多库DSS 结构。
（ 1 ）基于知识的 DSS 结构。
这种结构形式由语言系统（ LS ）、知识系统（ KS ）和问题处理系统（ PPS ）三个部分组成（ 2 ）多库 DSS 结构。
这种结构一般包括各类库和库管理软件以及对话生成管理系统。
不同的系统所包括的库的类型可能不完全一样，但它们的基本组成框架是类似的。
系统组成的差别可能主要体现在库的类型上，如二库结构，即系统包括数据库和模型库；三库结构，即系统包含数据库、模型库和方法库；加入知识库后的四库结构的系统。
[案例4] 企业销售决策支持系统企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。
营销决策支持系统报告的撰写技巧一、报告的目的和背景营销决策支持系统（Marketing Decision Support System，MDSS）报告是帮助企业在制定市场营销策略时提供决策支持的重要工具。
本小节将介绍撰写MDSS 报告的目的和背景。
二、报告的结构和要点撰写MDSS报告需要明确其结构和要点。
本小节将详细讨论MDSS报告的结构和要点，包括报告的引言、目标、方法、分析结果以及营销建议等。
三、数据收集和分析MDSS报告的准确性和可靠性取决于数据收集和分析的质量。
本小节将讨论适合数据收集的方法和工具，以及数据分析的技巧和方法。
四、市场环境分析市场环境分析是MDSS报告中的重要内容，它对企业的决策和战略制定起着关键作用。
本小节将介绍市场环境分析的方法和步骤，如PESTLE分析和五力模型分析。
五、竞争对手分析竞争对手分析是MDSS报告中的另一个重要内容，它可以帮助企业了解竞争对手的市场策略和行动。
本小节将介绍竞争对手分析的方法和技巧，包括SWOT分析和竞争地图分析。
六、营销策略和建议MDSS报告的最终目的是提供有效的营销策略和建议。
本小节将讨论如何根据数据分析和市场环境分析，提出具体可行的营销策略和建议，以及如何制定实施计划和监测指标。
在撰写MDSS报告时，需要注意以下几点：1. 简洁明了：报告应该言简意赅，重点突出，避免冗长和啰嗦的叙述。
2. 图文并茂：报告中可以使用适当的图表和图片来支持数据分析和论证。
但需要注意不要过分依赖图表，避免让报告变成简单的数据陈列。
3. 结论明确：报告的结论应该是清晰和明确的，便于决策者理解和采纳。
同时，需要提供相应的数据和分析支持。
4. 合理推理：在分析和得出结论时，需要进行合理的推理和逻辑推断。
避免盲目的主观推测。
5. 解决问题：报告应该针对实际问题提供解决方案和建议，而不仅仅是提供数据和分析结果。
6. 时效性：报告应及时提交，以保证决策者能够及时查看和采纳。
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
企业管理中的决策支持系统应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多变的决策挑战。
为了在不确定性中做出明智的选择，提高决策的准确性和效率，决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）逐渐成为企业管理的重要工具。
决策支持系统是一种以计算机技术为基础，融合了数据处理、模型分析和人机交互等功能的信息系统，它能够为管理者提供数据支持、分析工具和决策方案，帮助他们更好地理解问题、评估选项和制定策略。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储企业内部和外部的相关数据，如销售数据、市场数据、财务数据等。
模型库则包含了各种分析模型和决策模型，如预测模型、优化模型、风险评估模型等。
方法库提供了一系列的算法和分析方法，以支持对数据和模型的处理。
人机交互界面则是管理者与系统进行沟通和操作的窗口，它应该具备友好、直观的特点，以便管理者能够方便地输入问题、获取信息和输出决策结果。
在企业的战略规划中，决策支持系统发挥着关键作用。
通过对市场趋势、竞争对手分析和内部资源评估等数据的整合和分析，决策支持系统能够帮助企业制定长期的发展战略。
例如，一家制造业企业想要进入新的市场领域，决策支持系统可以收集和分析该市场的规模、增长率、竞争格局等信息，并结合企业自身的生产能力、技术水平和财务状况，评估进入该市场的可行性和潜在风险。
基于这些分析结果，管理者可以做出是否进入以及如何进入的战略决策。
在市场营销方面，决策支持系统也能提供有力的支持。
它可以帮助企业进行市场细分、客户关系管理和营销活动策划。
通过对客户数据的分析，决策支持系统能够识别不同客户群体的特征和需求，为企业制定精准的营销策略提供依据。
例如，一家电商企业可以利用决策支持系统分析客户的购买历史、浏览行为和评价信息，从而向不同类型的客户推荐个性化的商品，提高营销效果和客户满意度。
在生产运营管理中，决策支持系统可以优化生产计划、库存管理和供应链协调。
管理信息系统：决策支持系统在当今竞争激烈的商业环境中，决策的准确性和及时性对于企业的成功至关重要。
管理信息系统中的决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理者在复杂环境中做出明智决策的有力工具。
决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，旨在帮助决策者通过对数据的分析和处理，获取有价值的信息，从而支持他们在不确定的情况下做出更好的决策。
它并不是简单地提供数据，而是将数据转化为有用的知识和见解，为决策过程提供支持。
DSS 的核心功能包括数据收集与管理、模型构建与分析以及结果展示与交互。
首先，数据收集与管理是决策支持系统的基础。
它需要从各种来源收集大量的数据，包括内部业务系统、外部市场数据等，并对这些数据进行清洗、整合和存储，以确保数据的准确性和一致性。
只有高质量的数据才能为后续的分析提供可靠的基础。
在模型构建与分析方面，DSS 运用了各种数学和统计模型，如预测模型、优化模型、决策树等。
这些模型可以帮助决策者对不同的方案进行模拟和评估，预测可能的结果，并找出最优的决策方案。
例如，企业在考虑扩大生产规模时，可以使用预测模型来预测市场需求的变化，使用成本优化模型来计算不同生产规模下的成本和收益，从而做出合理的决策。
结果展示与交互是 DSS 的重要环节。
它需要以直观、易懂的方式将分析结果展示给决策者，让他们能够快速理解和掌握关键信息。
同时，系统还应提供交互功能，允许决策者根据自己的经验和判断对分析结果进行调整和进一步的探索。
例如，通过可视化图表展示数据趋势，或者通过下拉菜单选择不同的参数进行分析。
决策支持系统在企业中的应用非常广泛。
在市场营销领域，它可以帮助企业分析客户的购买行为和市场趋势，制定精准的营销策略；在财务管理方面，它可以协助企业进行成本核算、预算编制和投资决策；在生产运营中，它能够优化生产流程、调度资源，提高生产效率。
以一家制造企业为例，当面临新产品研发决策时，决策支持系统可以收集市场上同类产品的销售数据、客户反馈、技术发展趋势等信息。
市场营销决策支持系统概述张难黄想亮 2002-7-19赛迪网在现代市场经济条件下，企业面临的市场环境越来越复杂多变。
在复杂多变的市场环境下，企业如何把握好航向，如何积极有效地开展市场营销工作，进行营销决策，这是一个需要认真研究和解决的问题。
本文在分析市场营销系统及其特点的基础上，提出将DSS 技术运用到市场营销决策上，开发MDSS（Marketing Decision Support System）的建议，并就MDSS的总体设计思想及研究方向作简要介绍，以明确系统的基本组成与结构。
一．何谓市场营销系统市场营销以研究综合性市场营销活动及其规律为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。
市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。
由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。
因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。
二．市场营销系统有什么特点从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的影响，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。
”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。
各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。
另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。
如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。
因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。
（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。
市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在发展变化着。
因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。
如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。
（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。
企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。
市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。
这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。
因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。
（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。
由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。
由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。
三．打造市场营销决策支持系统决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。
它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。
DSS技术应用于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用目前仅限于市场分析方面。
因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。
1．市场营销管理过程分析市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下： }（1）分析市场机会。
主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。
（2）研究与选择目标市场。
针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。
（3）制定市场营销战略。
这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。
（4）制定市场营销战略。
这里主要进行的是营销四要素，产品（Product）、价格（Price）、销售渠道（Place）、促销（Promotion）的组合及具体实施方案。
（5）营销工作的组织、执行与控制。
针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。
2．市场营销决策支持系统的建立广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。
因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。
在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。
评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。
实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。
实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地方法。
对于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。
针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在MDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
（1）数据库DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。
我们强调在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。
在MDSS中，由于MDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。
针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。
当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。
为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。
象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。
这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。
同时，在MDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
（2）模型库针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。
根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。
由于在MDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在MDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。
当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
（3）知识库由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在MDSS中必须大力加强知识库的运用。
在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。
此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的应用。
结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。
这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。
我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下：A 企业市场营销现状及机会分析a 宏微观环境扫描与评价b 市场机会分析c 企业经营现状分析d 存在问题分析e 企业机会分析B 研究与选择目标市场a 市场细分b 目标市场选定及市场覆盖战略c 产品定位C 市场营销战略与策略制定a 制定营销计划b 资源配置方案c 产品决策d 价格决策e 销售渠道决策f 促销决策D 营销工作的组织、执行与控制a 营销费用预算及控制b 计划执行与控制c 盈利率控制d 正负反馈其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。
我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P 组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。
而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。
因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
四．驾奴市场营销决策支持系统综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下：（1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。
MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS 应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。
而这十分强调人工智能知识库的运用。
（3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
（4）在目前已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。
在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。
（5）由于市场营销决策中存在着大量的非例行决策，因而有条件的企业可采用决策支持中心的形式来提高决策的质量。
市场营销决策支持系统的开发是一项庞大的工程，涉及到多学科的综合交叉运用。
在目前我国市场营销学蓬勃发展，营销应用日益普遍的情况下，提出MDSS的研究开发，有利于增强我国企业的营销意识，促进市场营销理论与决策方法研究的发展，提高营销决策的水平与效益。
