一、零售数据分析的作用
1、有助于正确、快速的做出产品结构调整。
2、有助于及时了解营销活动的执行结果 。 3、有助于筛选供货厂家,提高资金利用率。 4、有助于提高店内人员的工作效率。
5、有助于了解店面经营状况,制定发展策略。
影响销售业绩的因素
1、产品(品种,价格,质量,风格,新品) 2、竞争对手(价格,质量,促销)
坪效=该店当月销售额/店铺实际营业面积 (坪效一般以周、月为计算单位,其中店铺实际营 业面积不包含仓库面积)
数据化分析零售店——坪效
1.提升店铺的坪效能够减少店铺的运营 成本,增加店铺的盈利。 2.坪效和陈列有直接的关系,陈列的好 与坏会影响坪效的高与低。
反馈 信息
数据化分析零售店——坪效
某店铺8月销售总额:288943.面积110平方。
4件
5.5件
6.5件
8件
据统计:顾客空手进入卖场,最多购买4件商品;当他拿上 购物篮后,平均购买件数成了5.5件;当他把购物篮换成 购物车之后,平均件数上升为6.5 件;另外主动线上分布 一些购物篮之后,平均件数上升为8件。把顾客平均购 买商品由4件提高为8件,不用多花一分钱,这就是家乐 福历害之处。
103
80 119 114
66
58 90 93
14
15 16 备注
周六
周日 周一
8016
13874 7862
67
121 71
47
87 57
30
31
周一
周二
8332
4409
77
42
62
31
本店面积110平方,店铺人数11人,本月销售目标35万
作业练习1:
根据上面案例中的数据计算出8月份本店下表结果