下载文档原格式
正确理解重复性与重现性的概念仪器信息网2015/01/13 13:18:49 点击142 次[导读]重复性(repeatability)与重现性(再现性，reproducibility)，二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性(repeatability)与重现性(再现性，reproducibility)，二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性比重现性概念大，应用范围大。
重现性内涵小，一般用在“现象”。
一、重复性(r)定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件是指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义：一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另有说明，一般指定的概率为0.95。
(重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作两个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
)二、再现性(R)定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。
定量定义：一个数值，用相同的方法，同一试验材料，在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
(再现性是用本方法在正常和正确操作情况下，由两名操作人员，在不同实验室内，对相同试样各作单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值)三个表示精密度的概念，在国外的文献中常见：1. 平行性(replicability)：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;2. 重复性(repeatability)：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;3. 再现性(reproducibility)：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。
重复性和再现性分析报告引言一、重复性的定义和意义重复性是指在相同或相似条件下，独立重复进行实验并得到的结果之间的一致性。
重复性的高低可以反映实验方法的可靠性和稳定性。
对于一个研究结果来说，如果其重复性很好，那么我们可以相信这个结果是真实可信的。
重复性的低下可能导致科研成果的无效性和误导性。
由于科学研究是建立在先前研究结果的基础上的，如果先前的研究结果无法重复，那么后续的研究可能会受到影响，甚至会导致整个科学领域的信誉问题。
二、再现性的定义和意义再现性是指在不同的实验条件下，通过独立的实验来得到相似的结果。
再现性的高低可以反映实验结果是否普遍适用于不同的场景和情况。
如果一个研究结果具有良好的再现性，那么我们可以相信该结果不仅仅适用于特定的情况，而且可以推广到更广泛的领域。
再现性是科学研究的核心价值之一、科学研究的目标是发现可重复和可推广的规律和真理，只有当研究结果具有良好的再现性时，我们才能对其进行广泛应用和推广。
三、评估重复性和再现性的方法评估重复性和再现性需要采用科学严谨的方法，以下是几种常见的评估方法：1.独立重复实验：通过独立的实验来验证原始研究结果是否可重复。
为了保证实验的独立性，可以由不同的研究团队或不同的实验室来进行。
2.统计分析：使用统计学方法对多个独立实验的结果进行分析，计算其一致性和可信度。
常用的统计指标包括标准差、相关系数等。
3.文献回顾：通过回顾相关的文献和先前的研究结果，评估重复性和再现性的程度。
还可以参考其他研究者的验证实验结果来判断一个研究的可靠性。
四、重复性和再现性在科学研究中的重要性1.提高研究结果的可靠性：重复性和再现性可以保证研究结果的可靠性和稳定性，避免因为一次实验的偶然性而引起的误解和错误。
2.确保科学方法的有效性：通过重复性和再现性分析，可以评估和验证科学方法的有效性和稳定性。
如果一个方法在多个实验中都能得到相似的结果，那么它就可以被广泛应用。
3.促进科学发展：只有具有良好的重复性和再现性的研究结果才能被广泛接受和应用，从而促进科学知识的进一步发展。
重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。
➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipm ent varian ce)设备偏差、（再现性AV）(appris er varian ce)人員偏差、产品偏差（PV）(produc ts varian ce),2．重复性（Repeat abili ty）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reprod ucibi lity）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
关于重复性和再现性的理解重复性和再现性是计量型分析。
简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差再现性（AV ）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance), 2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中，当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。
从数理统计和数据处理的角度来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计规律的随机状态。
重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。
➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。
测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。
重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。
重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。
适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。
实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。
2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。
通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。
3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。
4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。
5确定校准、测量以及分析的步骤。
测量6校准测量仪器。
7确定抽样的随机次序。
先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。
8随机产生另一种抽样次序。
和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。
不允许操作员看其他人的结果。
不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。
9重复步骤7、8的工作直到计划的试验全部完成。
不能让操作员看到样本容量以及之前的结果或者其他可能会透露测量结果的任何信息。
分析和改进10分析数据。
通常使用计算机软件处理计算，最常用的方法是极差-均值法和方差分析法( ANOV A)，后面会给出对这些方法的简单描述。
分析的主要指标是：重复性(设备变异EV)。
反映同一名操作者使用同一测量设备重复测量同样的样品时测量结果的变异程度，通常用反映该变异程度的一个区间来表示(通常用99%)，同时，也可利用标准差来反映重复性变异。
再现性(测量者变异A V)。
反映由不同操作员在测量同样的样品时产生的变异，也通常用反映该变异程度的一个区间来表示（通常用99%），同时，也可利用标准差来反映再现性变异。
重复性与再现性(R&R)。
它是结合上述两种变异来估算测量系统变异大小的，同样也要给出其标准差（需要注意的是：它不是重复性和再现性大小的简单加和，因为标准差不具有加和性）。
11将测量变异与整个过程的变异相比较。
最简单的方法是计算R&R变异在整个过程变异中占有的比率。
过程变异可由过程控制图得到，并表示为与重复性和再现性变异相同的形式：如果重复性与再现性变异标准差表示为σR ＆R ，计算时就要用过程的标准差σ；如果重复性与再现性变异表示为99%的区间，计算时要用5.15倍的过程标准差表示过程变异。
12如果R&R 变异较大不能接受，则就需要制定测量系统的改进计划。
进一步的研究与分析可能会找到引起过大变异的原因。
分析方法极差-均值法这种方法首先要构建数据的均值极差图(X -R )。
将每名操作员在一次抽样中得到的所有实验数据分为一组。
取每名检验员测量的极差R 的总平均值就得到重复性的标准差。
参阅“控制图”可以了解到更多关于X -R 图的知识及相关公式。
这种方法不需要使用计算机软件就可以完成。
1计算每名操作员对同一样品测量的极差R 、这些极差的平均值R 以及所有操作员测量结果的均值0X 。
2算出每名操作员测量的极差的平均值R ，再计算极差的上控制限：R 4U CL =D RD 4是由附录中表A.2查得的R 图常量，n ＝实验次数。
绘出极差点及上控制限．如果有任何一个点高出上控制限，说明需要找出并消除形成特殊点的原因。
然后重新测量，但如果不允许重新测量，就在计算时将特殊点排除。
（选做）在均值图上绘出每名操作员重复测量的均值点，观察它们是否存在差异。
将代表测量变异控制限的范围和代表过程变异的均值点分布范围作比较。
4在计算重复性大小、再现性大小等时，如果用变异的99%区间来表示，要将相应的标准差乘以5.15；如果用变异的95%区间来表示，要将相应的标准差乘以4；如果用变异的99. 7%区间来表示，要将相应的标准差乘以6。
方差分析法(ANOV A)方差分析法实际上是将测量系统分析看作是试验设计来进行分析的，影响因子有仪器、操作员和样品。
分析工作可借助计算机软件完成，而分析结果中还包含仪器和操作员之间的交互作用。
示例某生产过程的一个关键的质量特性值的测定需要进行实验室的分析。
已知过程处于稳定状态，且过程标准差为13。
由于客户的公差要求比过程波动要窄，C p 仅为 0.8，因此该过程应加以改进。
在寻求过程改进之前，团队先通过重复性与再现性研究估算在观测过程的变异中到底有多少是测量误差。
这次研究设计为10个样品、三名检验员以及两次重复实验。
10个样品是在之前数周的生产过程中积累的，记录的测量值范围是13～64。
设计了一个标号方案，以保证检验员测量时不会发现是哪个样品。
三名检验员是随机选择的，调整它们的工作日程安排，使它们可以在同一个工作日一起参加研究工作，六次随机抽样的次序确定以后，由每名检验员逐一进行实验。
数据和计算过程如表5.15所示。
图表5.168下部是检验员变异的极差图。
图中没有超出控制线的点。
检验员C的极值点的变异大于其他两人，需要调查研究其原因。
说明检验员C的测量变异不同于另两名检验员。
总的测量变异占整个观测过程变异的15%，可以被接受。
在确定过程对于条件变化的响应不会被测量误差掩盖后，团队就可以开始研究降低过程变异的方法了。
图表5. 168上部是均值图。
虽然一般情况下不绘制均值图，但还是可以提供一定信息的。
在图上看不出检验员之间有什么大的差别，不过能看到过程似乎普遍都超出了控制，实际上这正是进行重复性与再现性研究时绘制均值图的目的。
控制限是由测量过程确定的。
因为控制限的范围比样本点群的分布范围窄很多，说明测量系统可以区分样品的差异，并能识别出真正的过程变异。
注意事项·该工具通常称为量具的R＆R研究，这里的量具泛指所有的测量装置。
本书中的“工具”一般是强调应用在所有测量设备上的测量方法。
·过程的总变异包括过程的真正变异加上由观察和测量引起的误差。
即使一个过程具有100%的一致性，被测量特性的控制图也可能因为测量过程的问题显示出变异。
为了设法减小过程变异，测量变异相对与过程变异就要很小，才不会歪曲因素改变对过程的影响程度。
·测量变异最主要的来源，即重复性与再现性研究的重点就是“重复性”和“再现性”：重复性——由同一名操作员使用同样的测量仪器在较短的时间段内对同样的样品进行重复测量时，得到的结果存在多少差别？再现性——由几名操作员使用同样的测量仪器分别对同样的样品进行测量时，得到的结果存在多少差别？样品内变异——它实际上是过程变异的一部分，但常常会影响到重复性与再现性研究的结果。
如果样本自身的一部分与另一部分不相同，如不圆的零件或流动性差的液体，那么在进行重复测量时就会将这部分变异误认为是测量变异，所以重复性与再现性研究应尽量消除样品内变异。
如果过程很可能存在样品内变异，可以先尝试采用一些标准化的测量办法来避免产品内变异的影响。
如果还是无法避免，那请在“资料来源”里查找可将研究中的样品内变异的影响最小化的方法。
·测量误差还有其他来源，但不在重复性与再现性研究的范畴之内，有：稳定性——间隔较长的时间，如数天或数周，测量工具是否会随之发生变异？通常使用控制图监控测量过程的稳定性。
线性——测量工具在预期的测量范围内都能实现准确的测量吗？偏倚或准确度——测量工具能保证测量值对真值或高或低的一致性吗？应该分别对这几类测量误差进行独立研究，以确保测量的精确性。
·还有一个常造成测量问题的是测量系统的分辨力不足，即测量单位相对于过和的变化量过大。
例如，测量的最小单位是厘米，但是过程的标准差只有0. 5厘米，这种情况下，实际受控的过程在控制图上可能显示出的是失控。
这个问题在正态过和控制图中很容易被发现，只要查出落入极差控制图控制限内点的数目即可。
一般而言，如果样本容量为2时，只有三个或更少的点落入控制限内就表明分辨力不充分；如果样本容量大于2时，只有四个或更少的点落入控制限内就表明分辨力不充分。
这种问题最为简单的解决方法就是使用更精确的测量仪器。
研究的计划与实施·如果使用自动化的测量工具或始终由一个人测量，那么过程的操作人数N就等于1；如果由几个人轮流测量，在进行研究之前应该随机地对操作员进行排序。
至少两名作业人员，最好是三四名，这样可以得到较好的统计结果，四名以上的操作员则会使研究问题复杂化。
这几名操作员应该始终参与到之后的重复性与再现性研究之中。
·尽量不用未经培训或没有工作经验的操作员，除非你是想要评估培训的效果对测量方法进行全面的分析，需要参加研究的作业人员对测量过程有同等程度的了解和经验。
·选择能代表过程中经常出现的测量范围的样品。
但是，如果知道测量值变化范围将影响测量精度，那么就要对不同测量值水平分别进行研究了。
·重复性与再现性研究一般取10个样品。
一般而言，要求样品数乘测量人数大于16。
也可以参考资料来源里的相关章节了解修正的计算方法，或者确保计算机软件能作出合理的调整。
·这种方法经过修改还可以用来研究其他的测量变异。
例如，想要比较不同的测量方法，只要把影响因素由“操作员”换成“方法”就可以了，或者将“方法”作为附加因素。
·测量任何可能对结果有影响的环境因素时，都要做详细的记录。
·如果实际情况看似同标准实施步骤不符，可以从资料来源、仪器生产商或专家那里获得帮助。
结果分析·数据分析通常是由计算机程序或统计软件实现的。
但一定要清楚这些程序所做的工作，这样当程序进行中需要你进行选择时，就可以作出适当的选择，并对结果给出合理的解释，以及根据研究结果采取决策。
如果结果中存在很大的测量变异，需要仔细研究数据，如绘制极差控制图，以了解到底发生了什么。
资料来源里的相关内容介绍了其他实用性很强的研究方法。
