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论测绘及测绘在城市规划中的重要性李文创发表时间：2018-10-08T09:53:34.623Z 来源：《防护工程》2018年第14期作者：李文创[导读] 城市测绘作为建筑设计基础数据的主要获取手段，测绘技术对于项目建设的重要性显而易见李文创贵港市不动产登记办证中心广西贵港 537100摘要：城市测绘作为建筑设计基础数据的主要获取手段，测绘技术对于项目建设的重要性显而易见。
本文简要介绍了测绘工程及其实用价值，以数字地形测绘为例，重点分析测绘工程中常见的问题，提出相应的解决方案。
关键词：测绘工程；数字化地形图测绘；问题；措施1测绘在城市规划中的重要作用分析城市测绘与城市规划之间关系的主要表现是：城市测绘是城市进行系统化管理的重要基础，它可以为市政府实施行政管理提供地籍测绘以及疆域境界等多个方面的资料文件，而其中的工程变形监测、地下管线网的测量以及各种矿产矿区的沉降都需要测绘技术的运用；城市规划是城市科学建设管理的重要基础，其内容包括城市的发展目标、城市的性质以及城市的主体建设标准、城市交通系统的构建、城市功能区的划分以及城市近期建设的综合部署等；城市测绘以其自身的独有优势涵盖了城市规划的所有内容，利用先进的测绘仪器与测绘技术可以将测绘的成果形成图像资料进行表现。
2测绘工程中存在的问题2.1外业数据采集问题所谓野外数据采集就是使用专业的测量仪器，测量地面点数据的坐标和高度，并根据需要选择比例尺，绘制出一张可准确表达数据信息的地形图。
选择用于现场数据采集的仪器都非常精确，具有自动测量和自动传输功能。
因此，现场数据采集错误的原因主要是人为因素，包括数据采集点选择不准确，功能选择不当等。
数据采集点的选择不准确等都会导致采集的数据与实际情况不一致，导致映射的地形图偏差，严重影响项目决策，降低工作效率并增加收集成本。
物体处理不当也会导致重要数据信息的丢失，影响数字制图的质量。
因此，在进行资产选择时，有必要遵守相应的测绘条例，并且还需要与测绘任务的委托方进行沟通，而不是主观判断。
农业病虫害预测与防控智能化系统第1章绪论 (3)1.1 农业病虫害预测与防控的意义 (3)1.1.1 保证粮食安全 (4)1.1.2 提高农产品质量 (4)1.1.3 促进农业可持续发展 (4)1.2 智能化系统在农业病虫害预测与防控中的应用 (4)1.2.1 数据采集与分析 (4)1.2.2 病虫害预测模型构建 (4)1.2.3 防控策略优化 (4)1.2.4 农业生产管理决策支持 (4)第2章农业病虫害基本知识 (5)2.1 病虫害分类与发生规律 (5)2.1.1 真菌性病害 (5)2.1.2 细菌性病害 (5)2.1.3 病毒性疾病 (5)2.1.4 害虫侵害 (5)2.1.5 线虫病害 (5)2.1.6 非生物因素引起的病虫害 (5)2.2 病虫害影响因素分析 (5)2.2.1 气候因素 (6)2.2.2 土壤因素 (6)2.2.3 农业生产措施 (6)2.2.4 生态环境 (6)2.3 病虫害监测与预警技术 (6)2.3.1 病虫害调查与监测 (6)2.3.2 遥感技术 (6)2.3.3 气象预报技术 (6)2.3.4 模型预测技术 (6)2.3.5 预警系统 (6)第3章数据采集与处理技术 (7)3.1 农业病虫害数据采集方法 (7)3.1.1 传统数据采集方法 (7)3.1.2 现代遥感技术 (7)3.1.3 传感器技术 (7)3.2 数据预处理技术 (7)3.2.1 数据清洗 (7)3.2.2 数据标准化与归一化 (7)3.2.3 数据整合与融合 (7)3.3 数据分析与挖掘方法 (7)3.3.1 描述性统计分析 (7)3.3.2 机器学习与模式识别 (8)3.3.4 深度学习技术 (8)第4章病虫害预测模型构建 (8)4.1 统计预测模型 (8)4.1.1 时间序列分析模型 (8)4.1.2 线性回归模型 (8)4.1.3 逻辑回归模型 (8)4.2 机器学习预测模型 (8)4.2.1 决策树模型 (8)4.2.2 随机森林模型 (9)4.2.3 支持向量机模型 (9)4.3 深度学习预测模型 (9)4.3.1 卷积神经网络模型 (9)4.3.2 循环神经网络模型 (9)4.3.3 深度信念网络模型 (9)4.3.4 对抗网络模型 (9)4.3.5 融合模型 (9)第5章病虫害防控策略制定 (9)5.1 防控策略概述 (9)5.2 防控措施优化方法 (10)5.2.1 预防措施 (10)5.2.2 治理措施 (10)5.2.3 监测措施 (10)5.3 防控效果评估 (10)第6章智能化系统设计与实现 (11)6.1 系统架构设计 (11)6.1.1 整体架构 (11)6.1.2 数据层 (11)6.1.3 服务层 (11)6.1.4 应用层 (11)6.2 系统功能模块设计 (11)6.2.1 数据处理模块 (11)6.2.2 模型预测模块 (11)6.2.3 防控策略模块 (11)6.3 系统开发与实现 (12)6.3.1 开发环境 (12)6.3.2 系统实现 (12)6.3.3 系统部署 (12)第7章智能识别与诊断技术 (12)7.1 图像处理与特征提取 (12)7.1.1 图像预处理 (12)7.1.2 特征提取 (12)7.2 深度学习在病虫害识别中的应用 (13)7.2.1 卷积神经网络（CNN） (13)7.3 病虫害诊断方法研究 (13)7.3.1 支持向量机（SVM） (13)7.3.2 集成学习 (13)7.3.3 深度学习方法 (13)第8章预测与防控系统应用案例 (14)8.1 案例一：水稻病虫害预测与防控 (14)8.1.1 案例背景 (14)8.1.2 系统应用 (14)8.1.3 应用效果 (14)8.2 案例二：小麦病虫害预测与防控 (14)8.2.1 案例背景 (14)8.2.2 系统应用 (14)8.2.3 应用效果 (14)8.3 案例三：果树病虫害预测与防控 (14)8.3.1 案例背景 (14)8.3.2 系统应用 (15)8.3.3 应用效果 (15)第9章农业病虫害防控政策与措施 (15)9.1 我国病虫害防控政策概述 (15)9.1.1 政策背景 (15)9.1.2 政策目标 (15)9.1.3 政策措施 (15)9.2 农业病虫害防控措施实践 (15)9.2.1 监测预警体系构建 (15)9.2.2 绿色防控技术应用 (16)9.2.3 农药、化肥减量使用 (16)9.3 防控政策与措施优化建议 (16)9.3.1 政策优化 (16)9.3.2 措施优化 (16)9.3.3 社会共治 (16)第10章智能化系统在农业病虫害防控中的前景与挑战 (16)10.1 农业病虫害防控智能化发展趋势 (16)10.2 面临的挑战与问题 (17)10.3 未来研究方向与展望 (17)第1章绪论1.1 农业病虫害预测与防控的意义农业病虫害预测与防控是保障粮食安全和农产品质量的重要环节。
常用遥感数据特征总结按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。
其中航天遥感平台发展最快，应用最广。
很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。
下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。
1 气象卫星系列气象卫星是最早发张起来的环境卫星。
从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。
气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。
气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。
我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。
气象卫星主要有以下特征。
（1）轨道。
气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。
低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。
对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。
高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。
（2）短周期重复观测。
地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。
有助于对地面快速变化的动态检测。
（3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。
航空遥感与摄影测量应用摘要：航空遥感,是从不同的航空高度上,应用各种传感器:航空测量照相机,多波段照相机、多波段扫描仪、红外辐射扫描仪、微波传感器、合成孔径测视雷达、感光胶片及磁带等。
接收和记录传输来自地球表层的各类地物的各种电磁波谱信息,并对这些信息影像数据进行分析研究,从而达到对不同的地物及其特性进行远距离的探测的综合技术。
关键词：航空遥感；摄影测量；应用1、前言摄影测量是应用几何光学的理论和精密的光电仪器技术,对航空遥感信息影像进行三维空间的定位定量的测量和制图,它与航空遥感结合组成一个完整的技术体系,航空遥感的前身就是航空摄影测量。
本文论述了目前航空遥感在城市规划、建设、管理与服务领域的应用情况，并就城市航空遥感应用研究的方向和任务提出了一些意见和建议。
2、航空遥感技术的发展状况航空遥感是快速获取和更新基础地理信息的重要技术手段之一。
近年来，大量专业影像资料的应用，特别是大比例尺航空影像资料的应用极大地丰富了地图产品的种类。
航空遥感资料不仅是测制和更新地形图和影像图的基础数据源，也是当前地理信息系统建设获取原始数据和数据更新的主要信息源。
城市信息化进程的快速推进，使得社会各部门对于航空遥感资料的需求越来越大、要求也越来越高。
随着传感器技术、航空航天技术和数据通讯技术的不断发展，现代遥感技术已经进入一个能动态、快速、多平台、多时相、高分辨率地提供对地观测数据的新阶段。
经过几十年的发展，城市航空遥感数据获取能力不断提高，航空摄影测量技术逐渐成熟，利用航空摄影测量进行地理信息采集在各行业中发挥出越来越重要的作用，特别是在大面积的地理信息采集过程中，航空摄影测量以其工期短、成本低、精度高、信息量丰富等特点显示出巨大的优越性。
航空遥感技术作为空间信息技术的重要组成部分，在国家经济建设诸多领域的发展与应用前景十分广阔。
当前航空遥感技术的发展状况可以概括为：1）数码航空摄影方式逐步普及。
随着大幅面数码航摄像机 DMC、UCD、ADS40 以及国产数码航摄像机SWDC 的出现，基于数码航空摄影的数据获取及应用大幅增长。
卫星遥感知识点总结一、遥感基础知识1.1 遥感概念遥感是指在地面之外或大气层以上以电磁波为媒介，对地球进行全面、快捷、准确的观测和探测。
通过记录和测量被观测对象所发的电磁波，并将这些信息转换为有用的图像或数据，可用于获取目标地表特征信息的一种技术手段。
1.2 遥感的分类遥感根据平台可分为卫星遥感、航空遥感和地面遥感；根据波段可分为光学遥感、红外遥感、微波遥感等；根据应用可分为地质勘查、农业监测、城市规划、环境监测等。
1.3 遥感原理遥感技术的原理是基于地球表面上的物质通过电磁波的相互作用而得到信息。
地球表面物体吸收、反射、传播、发射电磁辐射，通过传感器记录地表物体所发的不同波段的辐射，再将辐射能转换为图像或数据。
1.4 遥感的应用卫星遥感技术在农业、林业、水资源、城市规划、环境保护等领域有着广泛的应用。
能够及时获取地表的相关信息，为决策提供数据支持，有助于资源的合理开发和保护。
二、卫星遥感技术2.1 卫星遥感的发展历程20世纪60年代，美国、苏联相继发射了世界上第一颗卫星——斯普特尼克1号和美国的“探险者”1号，标志着卫星遥感时代的开始。
80年代末至90年代初，陆续有多国和地区的公司和机构相继建造了多颗卫星发射到轨道上。
21世纪以来，卫星遥感技术进一步发展，传感器技术和数据处理技术不断提升，空间分辨率和时间分辨率不断增加。
2.2 卫星遥感的传感器卫星遥感传感器可分为光学成像传感器和微波雷达传感器。
光学传感器可以通过记录目标发射的电磁波的反射、散射等现象获取目标地的图像信息；微波雷达传感器可以穿透云层、大气层以及夜晚获得目标地的图像信息。
2.3 遥感数据的获取与处理卫星遥感数据获取有定点定时和遥感巡天两种方式。
定点定时是在特定时间和地点采集数据；遥感巡天是卫星在低轨道上向地面成条带式扫描，记录一幅幅图像，以获取一片大地全景图。
2.4 遥感图像的解译遥感图像的解译是指在数字图像上进行人工信息提取，根据地物的形状、大小、纹理、颜色等特征，识别出地物类别，并提供地物的相关信息。
农业生产精准管理与智慧决策支持方案第1章引言 (3)1.1 农业生产精准管理概述 (3)1.2 智慧决策支持技术的发展与应用 (3)第2章农业生产数据采集与管理 (4)2.1 数据采集技术与方法 (4)2.1.1 传感器技术 (4)2.1.2 遥感技术 (4)2.1.3 物联网技术 (5)2.1.4 移动通信技术 (5)2.2 数据存储与管理体系 (5)2.2.1 数据存储技术 (5)2.2.2 数据管理体系 (5)2.3 数据质量分析与处理 (5)2.3.1 数据质量分析 (5)2.3.2 数据处理方法 (5)第3章农业资源与环境监测 (6)3.1 土壤与水资源监测 (6)3.1.1 土壤监测 (6)3.1.2 水资源监测 (6)3.2 气象与生态环境监测 (6)3.2.1 气象监测 (6)3.2.2 生态环境监测 (6)3.3 农业遥感技术应用 (6)3.3.1 遥感技术在农业资源监测中的应用 (6)3.3.2 遥感技术在农业环境监测中的应用 (6)3.3.3 遥感技术在农业灾害监测与评估中的应用 (7)第4章精准种植技术与模式 (7)4.1 精准施肥技术 (7)4.1.1 土壤养分检测技术 (7)4.1.2 作物需肥模型 (7)4.1.3 变量施肥技术 (7)4.2 精准灌溉技术 (7)4.2.1 作物需水量预测 (7)4.2.2 灌溉系统优化 (7)4.2.3 智能灌溉控制系统 (7)4.3 精准播种与植保技术 (7)4.3.1 基于生长模型的播种技术 (7)4.3.2 种子处理技术 (8)4.3.3 植保决策支持系统 (8)4.3.4 智能植保设备 (8)第5章农业生产过程监控与调控 (8)5.1 农田生态系统监测 (8)5.1.1 土壤监测 (8)5.1.2 气象监测 (8)5.1.3 水文监测 (8)5.2 作物生长模型与模拟 (8)5.2.1 作物生长模型发展及分类 (9)5.2.2 作物生长模型构建方法 (9)5.3 生产过程优化调控 (9)5.3.1 灌溉管理 (9)5.3.2 施肥管理 (9)5.3.3 病虫害防治 (9)5.3.4 农业机械化作业 (9)第6章农业机械智能化 (9)6.1 农业机械化发展现状与趋势 (9)6.1.1 我国农业机械化发展现状 (9)6.1.2 农业机械化发展趋势 (10)6.2 智能农机装备研发与应用 (10)6.2.1 智能农机装备研发 (10)6.2.2 智能农机装备应用 (10)6.3 农业与自动化技术 (10)6.3.1 农业发展现状 (10)6.3.2 自动化技术在农业中的应用 (10)6.3.3 农业与自动化技术发展趋势 (10)第7章农产品品质与安全追溯 (10)7.1 品质检测与分级技术 (10)7.1.1 检测技术概述 (11)7.1.2 分级技术及其应用 (11)7.1.3 品质检测与分级系统设计 (11)7.2 食品安全追溯体系构建 (11)7.2.1 追溯体系概述 (11)7.2.2 追溯体系关键技术 (11)7.2.3 追溯体系构建方法 (11)7.3 品质安全风险预警与防控 (11)7.3.1 风险预警体系构建 (11)7.3.2 预警技术及其应用 (11)7.3.3 防控策略与措施 (11)第8章农业市场信息分析与预测 (12)8.1 农产品市场信息采集与处理 (12)8.1.1 信息采集方法 (12)8.1.2 信息处理技术 (12)8.2 市场分析与预测方法 (12)8.2.1 定性分析方法 (12)8.2.2 定量预测方法 (12)8.2.3 模型评估与优化 (12)8.3 农业产业链信息共享与协同 (12)8.3.1 农业产业链信息共享机制 (12)8.3.2 信息共享平台建设 (12)8.3.3 农业产业链协同策略 (12)第9章农业政策与经济支持 (13)9.1 农业政策体系分析 (13)9.1.1 农业政策体系概述 (13)9.1.2 农业政策体系存在的问题 (13)9.1.3 农业政策体系优化路径 (13)9.2 农业补贴与扶持政策 (13)9.2.1 农业补贴与扶持政策概述 (13)9.2.2 农业补贴与扶持政策现状 (13)9.2.3 农业补贴与扶持政策优化措施 (14)9.3 农业保险与信贷支持 (14)9.3.1 农业保险与信贷支持概述 (14)9.3.2 农业保险与信贷支持现状 (14)9.3.3 农业保险与信贷支持优化路径 (14)第10章农业精准管理与智慧决策支持系统 (14)10.1 系统架构与功能设计 (14)10.1.1 系统架构 (14)10.1.2 功能设计 (14)10.2 关键技术集成与应用 (15)10.2.1 关键技术集成 (15)10.2.2 关键技术应用 (15)10.3 案例分析与效果评价 (15)10.3.1 案例分析 (15)10.3.2 效果评价 (15)10.4 未来发展趋势与展望 (15)第1章引言1.1 农业生产精准管理概述全球气候变化和人口增长的挑战，提高农业生产效率和可持续性已成为我国农业发展的重要任务。
TECHNOLOGY AND INFORMATION66 科学与信息化2023年3月下征地过程中土地勘测定界的应用张涵 张连发武汉市测绘研究院 湖北 武汉 430022摘 要 目前，在城镇化发展的过程中，改扩建项目逐年增加，该类型项目建成后，大大完善了城镇基础设施，有利于加速现代化发展。
但改扩建项目中的征地工作十分复杂，经常会存在诸多的矛盾与纠纷，为高效、规范开展征地工作，有关部门必须严格按照国家的法律法规，采用先进技术与方法做好土地勘测定界，减少征地矛盾，提升工作效率。
基于此，本文重点分析了征地工作中的土地勘测定界，对实际工作具有指导和借鉴价值。
关键词 征地；土地勘测定界；应用Application of Land Survey and Demarcation in Land Acquisition Process Zhang Han, Zhang Lian-faWuhan Geomatics Institute, Wuhan 430022, Hubei Province, ChinaAbstract At present, in the process of urbanization development, the number of renovation and expansion projects increases year by year, and the completion of this type of project greatly improves the infrastructure of the town and helps accelerate the modernization development. However, the land acquisition work in the renovation and expansion project is very complicated, and there are frequent contradictions and disputes.In order to carry out land acquisition in an efficient and standardized manner, the relevant departments must strictly follow the national laws and regulations, adopt advanced technology and methods to survey and demarcate the land, reduce land acquisition conflicts and improve work efficiency. Based on this condition, this paper mainly analyzes land survey and demarcation in land acquisition work, which is of guidance and reference value for practical work.Keywords land acquisition; land survey and demarcation; application1 土地勘测定界步骤土地勘测定界为复杂性工作，在此项工作中往往涉及了很多的工作流程，从根本上分析，土地勘测定界需做好前期准备、外业、内业、成果检验与存档工作，首先，在前期准备阶段，就是要以土地勘测要求等为基准，做好人员、设备等安排，制定详细的工作计划，并收集地图等资料完成实地勘测。
高效农田智能监控与数据采集方案第一章绪论 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (3)第二章农田智能监控系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 传感器布局与选择 (4)2.3 数据传输与处理 (4)第三章数据采集技术 (5)3.1 遥感技术 (5)3.1.1 卫星遥感技术 (5)3.1.2 航空遥感技术 (5)3.1.3 地面遥感技术 (5)3.2 地面监测技术 (5)3.2.1 地面传感器 (5)3.2.2 自动气象站 (6)3.3 数据预处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据整合 (6)3.3.3 数据分析 (6)3.3.4 数据可视化 (6)第四章数据存储与管理 (6)4.1 数据存储方案 (6)4.2 数据管理策略 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.2 农业模型构建 (8)5.3 决策支持系统 (8)第六章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成 (9)6.1.1 集成目标 (9)6.1.2 集成过程 (9)6.2 测试与验证 (9)6.2.1 测试目标 (9)6.2.2 测试方法 (10)6.3 功能优化 (10)6.3.1 优化目标 (10)6.3.2 优化措施 (10)第七章智能监控与决策支持 (10)7.1 实时监控与预警 (10)7.1.1 监控系统设计 (11)7.1.2 预警机制 (11)7.2 决策支持与优化 (11)7.2.1 决策支持系统设计 (11)7.2.2 决策优化策略 (11)7.3 用户界面设计 (12)第八章安全与隐私保护 (12)8.1 数据安全 (12)8.1.1 数据加密 (12)8.1.2 数据备份 (12)8.1.3 访问控制 (12)8.1.4 数据审计 (12)8.2 隐私保护策略 (13)8.2.1 用户隐私保护 (13)8.2.2 数据脱敏 (13)8.2.3 数据共享与开放 (13)8.2.4 用户权限管理 (13)第九章推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 技术培训与宣传 (13)9.1.3 产业链整合 (14)9.1.4 示范引领 (14)9.2 应用案例分析 (14)9.2.1 某地区万亩农田智能监控系统应用案例 (14)9.2.2 某农场智能灌溉系统应用案例 (14)9.2.3 某地区设施农业智能监控系统应用案例 (14)9.2.4 某农业企业智能养殖系统应用案例 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 工作总结 (14)10.2 未来展望 (15)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展，农业现代化水平不断提高，农田生产效率和农产品质量成为农业发展的重要指标。
遥感原理与应用的课后答案第一章：遥感基础知识1.1 遥感概述•遥感是利用空间传感器获取地球表面信息的科学与技术。
•遥感技术的特点包括遥感性质、遥感对象、遥感方法等。
1.2 遥感的分类•根据遥感方式，可将遥感分为主动遥感和被动遥感两种。
•主动遥感指人工发射电磁波，通过接收返回信号得到目标的信息。
•被动遥感则是通过接收自然环境中辐射的信息。
1.3 遥感系统的组成•遥感系统由人工卫星、航空平台、地面站三个部分组成。
•人工卫星是指搭载遥感装置的卫星，用于对地观测。
•航空平台一般指飞机或无人机等载人或无人飞行器。
•地面站则用于接收、处理和存储遥感数据。
第二章：遥感图像的获取与处理2.1 遥感图像获取•遥感图像的获取方式包括主动遥感和被动遥感。
•被动遥感图像的获取主要依赖于地球表面辐射的能量。
•主动遥感图像则是通过人工发射的电磁波测量返回信号得到。
2.2 遥感图像处理步骤•遥感图像处理步骤包括预处理、增强、分类和解译等。
•预处理主要针对图像的去噪、几何校正等。
•增强则是对图像的对比度、亮度等进行调整。
•分类是指将图像中的不同特征划分为不同类别。
•解译则是对分类结果进行分析和理解。
2.3 遥感图像的分类•遥感图像的分类主要有无监督分类和有监督分类两种方法。
•无监督分类是指根据图像中像素的相似性进行自动分类。
•有监督分类则需要根据预先标记好的样本进行分类。
第三章：遥感在环境监测中的应用3.1 遥感在气象监测中的应用•遥感可以用于获取气象元素，如温度、湿度、风速等。
•通过遥感技术可以实现大范围、高分辨率的气象监测。
3.2 遥感在水资源监测中的应用•遥感可以用于获取地表水体的面积、水质等信息。
•借助遥感技术可以实现对广大水域的高效监测。
3.3 遥感在土地利用监测中的应用•利用遥感图像可以获取土地利用类型、变化等信息。
•遥感技术可以为土地规划和管理提供重要支持。
3.4 遥感在灾害监测中的应用•遥感图像可以用于监测地震、洪水、火灾等灾害。
