lambda表达式使用条件

lambda表达式查询经验：IN和groupby的使⽤

lambda In的⽤法：

lambda表达式查询没有IN这个⽅法，可以变通⼀下，in查询的数组是否包含在映射对象⾥⾯的集合⾥：

如下代码：

var departmentIDs = input.DepartmentIDs.Split(',').Select(s => int.Parse(s)).ToList();//这是从前端传进来的字符串数组，需要转换成intdb.whereLambda.Add(d => departmentIDs.Contains(d.DepartmentID));//whereLambda是where条件⾥⾯的lamdba表达式，db是上下⽂数据。这句话就是实体集合是否包含departmentIDs 。

SQL：select * from db where DepartmentID in(departmentIDs)

lambda groupby的⽤法

计算各种统计在数据库⽤group by GROUP BY 语句⽤于结合合计函数，根据⼀个或多个列对结果集进⾏分组

然后计算，在数据库计算统计⽤的⾮常多

我们这⾥⽤lambda 表达式查询也能实现

//单个分组GROUP BYvar rels= rel.GroupBy(a => a.PlatformName).Select(s=>new MarketInfoInvalidRatioExtend { BusinessName = s.Key,AssignNum=s.Sum(c=>c.AssignNum),InvalidNum=s.Sum(I=>I.InvalidNum)} ).ToList(); //多个分组GROUP BYvar rel = db.FindList(10000, db.whereLambda, b => b.MKBTID, true).GroupBy(g => new { g.PlatformName, g.BusinessName, g.DepartmentName, g.ResourceName }).Select(s=>new MarketInfoInvalidRatioExtend { PlatformName=s.Key.PlatformName, BusinessName=s.Key.BusinessName, DepartmentName=s.Key.DepartmentName, ResourceName=s.Key.ResourceName, AssignNum =s.Sum(w=>w.AssignNum), EmptyNum = s.Sum(w => w.EmptyNum), BlacklistNum=s.Sum(w=>w.BlacklistNum), ErrorNum= s.Sum(w => w.ErrorNum), InvalidNum=s.Sum(w=>w.InvalidNum) });

lambda表达式用法

Lambda表达式用法

Lambda表达式是Java 8和其后版本引入的一个新特性。Lambda表达式允许程序员以更简单和更方便的方式定义函数接口。它是一个Java中的匿名函数，它没有名称、返回类型或修饰符。这些表达式的主要目的是为了作为函数式接口的实例。在Java中，函数式接口是指只有一个抽象方法的接口。

以下是一个基本的Lambda表达式语法：

(parameterList)->{expression}

例如，下面是一个简单的Lambda表达式程序：

public class Lambda { public static void

main(String args[]) { MyFunc myFunc = (n) ->

n * n;

System.out.println(myFunc.func(4)); } }

interface MyFunc { int func(int x); }

程序的输出是16，因为它计算了输入参数的平方值。

在这个例子中，我们定义了一个函数式接口 MyFunc，

该接口只有一个方法func（）。然后，我们定义了一个Lambda表达式来实现这个方法。Lambda表达式的输入（一个整数）乘以自己，并返回结果。 台式机编程师常常要处理复杂的问题，其主要问题之一是处理数据，Lambda表达式为数据处理提供了一个新的解决方案。以下是Lambda表达式的一些常用用法：

过滤器(Filtering)

过滤器用于从集合中过滤出特定数据。在Java中，我们可以通过使用for循环和条件来实现这一点。但是，Lambda表达式使这个任务变得更加简单和直观。

下面是一个简单的程序，它使用Lambda表达式在集合中过滤出所有大于50的数字，并将它们存储在另一个集合中：

import java.util.ArrayList; import

Python的lambda表达式、filter、map、reduce等函数的⽤法

lambda是表达式，⽤于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使⽤。

本⽂环境Python3.7。

⼀、lambda表达式

lambda 只包含⼀个语句，⽤于创建匿名函数。

语法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

arg1 -- 参数，可以有多个

expression -- 表达式

使⽤例⼦：

f1 = lambda x : x > 10

print(f1(1)) #输出：False

print(f1(11)) #输出：True

f2 = lambda x, y: x + y

print(f2(1,2)) #输出：3

⼆、filter() 函数

filter() 函数⽤于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回迭代器对象（Python2是列表），可以使⽤list()转换为列表。

语法：

filter(function, iterable)

function -- 函数

iterable -- 序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进⾏判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器对象中。

使⽤例⼦：

def isEven(x):

return x % 2 == 0

list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6])

print(list(list1)) #输出：[2, 4, 6]

#可以⽤lambda

list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])

print(list(list2)) #输出：[2, 4, 6]

#也可以⽤列表推导式

list3 = list(x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%2==0)

print(list3) #输出：[2, 4, 6]

三、map()函数

三目运算符lambda表达式

三目运算符(lambda表达式)是一种简洁而强大的编程工具，它在许多编程语言中都有广泛的应用。本文将介绍三目运算符(lambda表达式)的概念、使用方法以及一些常见的应用场景。

我们来了解一下什么是三目运算符(lambda表达式)。三目运算符(lambda表达式)，也称为条件运算符，是一种由三部分组成的表达式，格式为“条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2”。其中，条件表达式的结果为布尔值，如果为真，则返回表达式1的值，否则返回表达式2的值。

三目运算符(lambda表达式)的使用非常灵活，可以在很多场景中起到简化代码、提高效率的作用。下面我们将介绍一些常见的应用场景。

首先是在条件语句中使用三目运算符(lambda表达式)。在传统的if-else语句中，我们需要写出完整的条件判断和执行代码，而使用三目运算符(lambda表达式)可以简化这个过程。例如，我们要判断一个数是否为正数，并输出相应的结果，可以使用以下代码：

int num = -5;

String result = num > 0 ? "正数" : "非正数";

System.out.println(result);

在上述代码中，我们使用三目运算符(lambda表达式)判断num是否大于0，如果为真则返回“正数”，否则返回“非正数”，然后将结果赋值给result变量并输出。

另一个常见的应用场景是在赋值语句中使用三目运算符(lambda表达式)。有时我们需要根据某个条件来决定变量的值，可以使用三目运算符(lambda表达式)来实现。例如，我们要根据一个人的年龄来判断他是否成年，可以使用以下代码：

int age = 20;

String status = age >= 18 ? "成年" : "未成年";

System.out.println(status);

在上述代码中，我们使用三目运算符(lambda表达式)判断age是否大于等于18，如果为真则返回“成年”，否则返回“未成年”，然后将结果赋值给status变量并输出。