基于图像处理的车牌识别系统设计

车牌识别系统的设计

一、 摘要:

随着图形图像技术的发展，车牌识别技术的准确率越来越高，识别速度越来越快。无论哪种车牌识别系统，都是由触发器、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达适当位置时给出触发信号并控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同光照条件下都能拍摄出高质量的图像。图像预处理程序处理捕获的图像，去除噪声，并调整参数。然后通过车牌定位、字符识别，最后输出识别结果。

二、 设计的目的和意义:

设计目的:

1.让学生巩固理论课所学知识，理论联系实际。

2.锻炼学生的实践能力，激发学生的研究潜力，提高学生的合作精神。

设计意义:

车牌定位系统的目的是正确获取整个图像中的车牌区域，识别车牌号码。通过设计和实现车牌识别系统，可以提高学生分析问题和解决问题的能力，也可以培养他们的科研能力。

三、 设计原则:

自动车牌识别是一种利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌和车牌颜色的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、车牌识别处理器等。其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能，称为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别。当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌的位置，然后分割车牌中的字符进行识别，然后形成车牌输出。

四、 详细的设计步骤:

1.提出总体设计方案:

车牌，颜色识别

为了识别牌照，需要执行以下基本步骤:

A.车牌定位，定位图片中的车牌位置；

B.车牌字符分割，将车牌中的字符分离出来；

C.车牌字符识别，对分割出来的字符进行识别，最终形成车牌。

在车牌识别过程中，车牌颜色的识别是基于不同的算法，可能在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别配合验证。

1

基于matlab图像处理的车牌识别系统

2 目 录

摘 要 ................................................... 1

第一章 绪论 ....................................... 3

1.1研究背景及意义 ....................................... 3

1.2车牌系统简介 ........................................ 4

1.2.1国内外现状 ......................................... 5

1.2.2车牌识别难点 ....................................... 6

1.3 MATLAB的简介 ...................................... 7

1.3 MATLAB语言特点 .................................... 8

第二章 图像预处理 ................................. 8

2.1 图像采集 ........................................... 8

2.2 图像预处理 .......................................... 9

2.2.1 图像灰度化 ........................................ 9

2.2.2 图像增强 ......................................... 11

第三章 车牌定位与分割 ............................ 12

3.1 车牌定位 .......................................... 13

本科生毕业论文（设计）

题 目: 基于数字图像处理的车牌识别设计

* *: ***

学 院: 数理与信息工程学院

专 业: 电子信息工程

班 级: 111

学 号:

指导教师: 刘纯利 职称:

教授

2014 年 12 月 24 日

安徽科技学院教务处制

目录

摘要 ....................................................................关键词 ..................................................................1、设计目的 .............................................................2、设计原理: ............................................................3、设计步骤: ............................................................4、实行方案 .............................................................4.1. 总体实行方案:

...................................................4.2. 各模块的实现: ...................................................4.2.1输入待处理的原始图像: .......................................4.2.2图像的灰度化并绘制直方图: ...................................4.2.3 边缘检测 ....................................................4.2.4图像的腐蚀操作： ............................................4.2.5平滑图像 ....................................................4.2.6除去二值图像的小对象 ........................................

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《数字图像处理》

课程设计报告

设计题目：基于图像处理的车牌识别技术

学 院： xxxxxxxxxxxxxxxx

专 业： xxxxxxxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxxx

姓 名： xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

学 号：xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

指导教师： xxxxxx

2015 年 xx 月 xx 日

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摘要

智能交通系统已成为世界交通领域研究的重要课题，车牌识别系统作为智能交通系统的核心，起着非常关键的作用。目前，图像处理技术在车牌识别中的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。

本课程设计旨在粗浅地运用所学基本原理和知识分析数字图像处理技术在友好环境下的应用（所选车牌识别的车辆图片均为友好环境下，易于处理的实验图片，不具有广泛性）。以车牌为研究对象，主要研究如何通过图像的预处理、车牌的定位、车牌字符分割和字符识别等一系列过程，完成车牌的识别。

关键词：智能交通、数字图像处理、车牌识别

ABSTRACT

Intelligent transportation system has become an important research topic

in the world of transportation, license plate recognition system as the

core of intelligent transportation system, plays a key role. At present,

the application of image processing technology in vehicle license plate