第七章虚拟变量
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第七章虚拟变量
第一节 虚拟变量的引入
一、什么是虚拟变量
前面几章介绍的解释变量都是可以直接度量的,称为定量变量。如收入、支出、价格、资金等等。但在现实经济生活中,影响应变量变动的因素,除了这些可以直接获得实际观测数据的定量变量外,还包括一些无法定量的解释变量的影响,如性别、民族、国籍、职业、文化程度、政府经济政策变动等因素,他们只表示某种特征的存在与不存在,所以称为属性变量或定性变量。
属性变量:不能精确计量的说明某种属性或状态的定性变量。
在计量经济模型中,应当包含属性变量对应变量的影响作用。那怎么才能把定性变量包括在模型中呢?属性变量通常是非数值变量,直接纳入回归方程中进行回归,显然是很困难的。
为此,人们采取了一种构造人工变量的方法,将这些定性变量进行量化,使其能与定量变量一样在回归模型中得以应用。
由于定性变量通常是表明某种特征或属性是否存在,如性别变量中以男性为分析基础的话,那就只有男性、非男性;政策变动变量中以政策不变为基准,则有政策不变,和政策变动;至于有两种以上的状态的话,比如学历分高中,本科,本科以上等等,我们又怎么办呢 ?把疑问留到后面去解决。既然定性变量只有存在或不存在两种状态,所以量化的一般方法是取值为0或1。称为虚拟变量。
虚拟变量:人工构造的取值为0或1的作为属性变量代表的变量。一般常用D表示。
D=0,表示某种属性或状态不存在 D=1,表示某种属性或状态存在
比如前面说的性别变量,以男性为基准,则当样本为男性时,虚拟变量取0,当样本为女性时,则虚拟变量取1。
当虚拟变量作为解释变量引入计量经济模型时,对其回归系数的估计和统计检验方法都与定量解释变量相同。
二、虚拟变量的作用
1、 作为属性因素的代表,如,性别、种族等
2、 作为某些非精确计量的数量因素的代表,如:受教育程度、年龄段等;
3、 作为某些偶然因素或政策因素的代表,如战争、911等。
第一章测试
1. 计量经济学是( )的一个分支学科
A:经济学
B:数理统计学
C:数学
D:统计学
答案:A
2. 计量经济分析工作的基本步骤是( )
A:模型设定、模型估计、模型检验、模型应用
B:确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型
C:个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型
D:设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价
答案:A
3. 下列各种数据中,以下不应该作为经济计量分析所用数据的是( )
A:计算机随机生成的数据
B:时间序列数据
C:虚拟变量数据
D:横截面数据
答案:A
4. 在( )中,为了全面描述经济变量之间的关系,合理构造模型体系,有时需要引入一些非随机的恒等方程。
A:动态模型
B:静态模型
C:单一方程模型
D:联立方程模型
答案:D
5. 从变量的因果关系看,经济变量可分为( )
A:外生变量
B:被解释变量
C:解释变量
D:内生变量
答案:BC
6. 使用时序数据进行经济计量分析时,要求指标统计的( )
A:对象及范围可比
B:时间可比
C:计算方法可比
D:口径可比
答案:ABCD
7. 一个计量经济模型由以下哪些部分构成( )
A:方程式 B:随机误差项
C:变量
D:参数
答案:ABCD
8. 计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征:随机关系和相关关系。( )
A:错
B:对
答案:A
9. 计量经济模型检验仅包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验。( )
A:错
B:对
答案:A
10. 参数反映计量经济模型中经济变量之间的数量联系,通常具有不稳定性。( )
A:对
B:错
答案:B
第二章测试
1. 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )
A:
B:
C:
D:
答案:C
2. 回归分析中定义( )
A:被解释变量是随机变量,解释变量是非随机变量
B:解释变量是随机变量,被解释变量是非随机变量
案例分析(3):虚拟变量模型
改革开放以来,随着经济的发展中国城乡居民的收入快速增长,同时城乡居民的储蓄存款也迅速增长。经济学界的一种观点认为,20世纪90年代以后由于经济体制、住房、医疗、养老等社会保障体制的变化,使居民的储蓄行为发生了明显改变。为了考察改革开放以来中国居民的储蓄存款与收入的关系是否已发生变化,以城乡居民人民币储蓄存款年底余额代表居民储蓄(Y),以国民总收入GNI代表城乡居民收入,分析居民收入对储蓄存款影响的数量关系。
表8.1为1978-2003年中国的国民总收入和城乡居民人民币储蓄存款年底余额及增加额的数据。
表8.1 国民总收入与居民储蓄存款 单位:亿元
年
份 国民总收入
(GNI) 城乡居民人民币储蓄存款年底余额(Y) 城乡居民人民币储蓄存款增加额(YY) 年
份 国民总收入
(GNI) 城乡居民人民币储蓄存款年底余额
(Y) 城乡居民人民币储蓄存款增加额(YY)
1978 3624.1 210.6 NA 1991 21662.5 9241.6 2121.800
1979 4038.2 281.0 70.4 1992 26651.9 11759.4 2517.800
1980 4517.8 399.5 118.5 1993 34560.5 15203.5 3444.100
1981 4860.3 532.7 124.2 1994 46670.0 21518.8 6315.300
1982 5301.8 675.4 151.7 1995 57494.9 29662.3 8143.500
1983 5957.4 892.5 217.1 1996 66850.5 38520.8 8858.500
1984 7206.7 1214.7 322.2 1997 73142.7 46279.8 7759.000
案例分析(3):虚拟变量模型
改革开放以来,随着经济的发展中国城乡居民的收入快速增长,同时城乡居民的储蓄存款也迅速增长。经济学界的一种观点认为,20世纪90年代以后由于经济体制、住房、医疗、养老等社会保障体制的变化,使居民的储蓄行为发生了明显改变。为了考察改革开放以来中国居民的储蓄存款与收入的关系是否已发生变化,以城乡居民人民币储蓄存款年底余额代表居民储蓄(Y),以国民总收入GNI代表城乡居民收入,分析居民收入对储蓄存款影响的数量关系。
表8.1为1978-2003年中国的国民总收入和城乡居民人民币储蓄存款年底余额及增加额的数据。
表8.1 国民总收入与居民储蓄存款 单位:亿元
年
份 国民总收入
(GNI) 城乡居民人民币储蓄存款年底余额(Y) 城乡居民人民币储蓄存款增加额(YY) 年
份 国民总收入
(GNI) 城乡居民人民币储蓄存款年底余额
(Y) 城乡居民人民币储蓄存款增加额(YY)
1978 3624.1 210.6 NA 1991 21662.5 9241.6 2121.800
1979 4038.2 281.0 70.4 1992 26651.9 11759.4 2517.800
1980 4517.8 399.5 118.5 1993 34560.5 15203.5 3444.100
1981 4860.3 532.7 124.2 1994 46670.0 21518.8 6315.300
1982 5301.8 675.4 151.7 1995 57494.9 29662.3 8143.500
1983 5957.4 892.5 217.1 1996 66850.5 38520.8 8858.500
1984 7206.7 1214.7 322.2 1997 73142.7 46279.8 7759.000