大数据技术在互联网广告精准投放中的应用

Ｂｕｓｉｎｅｓｓ＆Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ业务与运营　大数据技术在精准营销中的应用　王小鹏　北京东方国信科技股份有限公司北京１００１０２　摘要　简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术；阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应　用，包括技术实现方式以及大数据能力的体现，最后展望大数据应用的前景。　关键词　大数据应用；大数据技术；精准营销；大数据挖掘；大数据能力　引言　大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和　业务职能领域，成为重要的生产因素。对于海量数据的　挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪　潮的到来。回顾近两年对大数据的探索历程，某基础运　营商一方面顺应大势，牢牢把握大数据技术快速发展的　机遇，另一方面应势而动，充分释放前期ＩＴ集中化、一　体化的红利，坚定推进数据集中。先后经历了数据集中　采集的积淀、初试大数据Ｈａｄｏｏｐ平台、传统数据库与　Ｈａｄｏｏｐ￣搭架构的大数据平台创建，以及目前朝开放　式大数据服务平台迈进四个阶段。　精准化营销与维系系统，依托大数据精准定位支撑　端到端多维度维系体系，构建在大数据平台之上，面向　客户、面向服务、面向管理，深化数据分析、数据挖掘　能力，洞察客户、透视企业，是将大数据转化为实际生　产力的重要云化应用之一【１　Ｊ。　１　大数据技术架构　１．１　ＭＰＰ数据库　ＭＰＰ（Ｍａｓｓｉｖｅｌｙ　Ｐａｒａｌｌｅｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，大规模并行　处理系统）由多个ＳＭＰ（Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　Ｍｕｌｔｉ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，对　称多处理系统）服务器通过～定的节点互联网络进行连　接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度看它是　２１　一个服务器系统。其基本特征是由多个ＳＭＰ￣Ｅ务器（每　个ＳＭＰ，ＥＪＥ务器称为一个节点）通过节点互联网络连接而　成，每个节点只访问自己的本地资源（内存、存储等），　节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的。目　前的技术可实现５１２个节点互联。ＭＰＰ数据库有以下特　点。１）一般存储为结构化数据，有明显的星型或雪花型　结构，适用于大数据分析的应用；２）每个服务器都有自　己独立的存储、内存和ＣＰＵ，允许动态地增加或删除　节点；３）数据分区划分到不同的物理节点上，通过分布　式查询优化来提高系统整体性能；４）主要用在数据仓库　和大规模的分析处理应用中。　１．２　Ｈａｄｏｏｐ大数据处理平台　Ｈａｄｏｏｐ是参考Ｇｏｏｇｌｅ）ｆ［￣关技术而发展起来的开源　分布式存储和计算系统。其核心部分是ＨＤＦＳ（Ｈａｄｏ０ｐ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｆｉｌｅ　Ｓｙｓｔｅｍ，分布式文件系统）和Ｍ／Ｒ（Ｍａｐ／　Ｒｅｄｕｃｅ）。ＨＤＦＳ是一个高度容错性的存储系统，Ｍ／Ｒ　则是一个计算框架。一个Ｍ／Ｒ作业通常会把输入的数据　集切分为若干独立的数据块，由Ｍａｐ任务以完全并行的　方式处理。框架会对Ｍａｐ的输出先进行排序，然后把结　果输入给Ｒｅｄｕｃｅ任务，作业的输入和输出数据都会被　存储在ＨＤＦＳ中，整个框架负责任务的调度和监控以及　失败任务的重新执行　。　１．３　ＥＴＬ技术　ＥＴＬ是指将数据从源端经过抽取（Ｅｘｔｒ

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大数据技术在精准营销中的应用

作者：李殿彬

来源：《中国经贸》2017年第13期

【摘 要】随着人类在社会上的发展，互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来，互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下，各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战，人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此，本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。

【关键词】大数据技术；精准营销；应用

一、前言

大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。

二、大数据技术概述

1.大数据概述

大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。

2.大数据特点

大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成：

（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；

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大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究

作者：罗永昭

来源：《现代商贸工业》2020年第27期

摘;要：按照党中央的指示精神，全国各地派驻的扶贫工作队深入基层，全面摸清贫困县、贫困村、贫困户家底，获得了对于贫困人口在衣食住行、教育、医疗、就业、项目建设等方面的有关数据。应结合政府部门收集的各类数据，通过大数据技术的应用，发挥扶贫数据在政府工作的重要作用，深入推进精准扶贫工作的开展，提高精准扶贫的效率和质量。鉴于此，本文结合多年工作经验，对大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究提出了一些建议，仅供参考。

关键词：大数据技术;精准扶贫;管理系统;应用研究

中图分类号：TB;文献标识码：Adoi：10.19311/ki.1672-3198.2020.27.071

0;引言

精准扶贫是政府工作中提出的扶贫政策，目的是为了帮助贫困地区和人口实现脱贫致富，体现了先富带后富，也为了实现最终走向共同富裕的目标。精准扶贫很关键的一个地方就是对扶贫专项资金的管理，扶贫专项资金的管理不仅影响着政府扶贫工作的开展，还决定着贫困地区的经济发展，因此全方位地有效地实现精准扶贫就显得格外重要。根据有关资料表明，将大数据的技术应用在精准扶贫的专项资金管理中可以让精准扶贫工作的效益最大化，方面监管和追踪资金来源和去向用途，确保精准扶贫资金能够有效用于实处，也能使得管理更加规范化系统化，实现“精准脱贫”。笔者通过介绍大数据技术对精准扶贫的应用优势，分析大数据在精准扶贫方面的应用原理和问题，从而给出部分建议。

1;大数据对于精准扶贫的应用优势

大数据可以便捷地收集准确详细的扶贫地区以及个人的信息和数据，还可以运用信息技术手段对复杂的扶贫数据进行归纳和快速处理，根据获得的数据信息进行分类调整，精确地分析多种影响因素和存在的困难情况，从而对精准扶贫的工作开展有依据地进行科学的指导。相关政府部门可以对大数据中的信息进行登录和存档，在互联网上轻松地分析整合，分类挑选和筛查，最后对精准扶贫的信息数据汇总，研究细致化的不足，将实际扶贫工作中的状况和条件进行结合，有效地分析数据并且得出结论，最终提出更多有益的措施和政策，以期更好地精准扶贫。 龙源期刊网

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互联网、大数据技术在教学应用中的研究

作者：邓浩

来源：《科学大众》2019年第06期

摘; ;要：近年来，随着计算机网络技术、信息化技术的突飞猛进，各行业纷纷对其加以应用列，教育领域也不例外。为了实现教育行业的与时俱进，满足学生日益向前发展的现代化学习需求，互联网技术、大数据技术等新技术已经开启了在教育行业中的应用之旅。文章主要以互联网技术和大数据技术在教学中的应用为研究对象，来分析一下目前形势下新技术在教学过程中的应用现状。

关键词：互联网;移动互联网;大数据;教学应用

1; ; 互联网、大数据等新技术的相关概念

自19世纪60年代互联网诞生开始，其身份就非常特殊，发展至今已经成为人们生活和工作的必备工具。互联网已经发展成为覆盖全球的最大的广域网，对人们生活和工作的影响已经远超任何一次工业革命给人们带来的影响。随之而出现的大数据技术便是互联网技术发展带来的结果，大数据技术的应用将互联网的应用发挥到了极致，大数据技术给学生带来的影响远不至现在这些。

提到移动互联网技术，智能手机是最常见的终端。目前，国内的智能手机保有量已经达到69%，超过了互联网的普及率，可想而知，移动互联网的用户有多么庞大，移动互联网让人们真正可以无时无刻享受互联网的服务，不受时间的限制，也不受空间的限制，只要有信号，有数据流量，都可以随时随地享受互联网带给学生的便利。移动互联网是将传统的移动通信技术与互联网技术结合起来，移动互联网技术不仅包括互联网技术，同时还包括移动IP技术、移动子网技术以及移动互联网的安全相关技术等。

大数据是伴随着互联网的应用而诞生的，这种数据在数量上足够大，传输速度足够快，内容上足够丰富多样，数据真实可靠，具有一定的应用价值。具有上述这些特点的大数据已经超出了传统数据处理方法的处理能力，必须使用大数据技术对其进行获取、存储、管理和分析，才能从这些庞大的数据资源中获取到对自己有用的信息。比如现在共享单车就是一个很好的例子，共享单车的GPS定位信息以及用户使用的相关信息（比如用户的骑行次数、骑行轨迹、骑行时长以及高频骑行的时间）作为一种大数据被共享单车的智能出行平台所收集，通过云计算技术进行汇总、篩选，最后分析出哪个时段哪些区域应该多投放共享单车，哪个时段哪些区域应该少投放或不投放共享单车。